阿里云服务器租用价格 2024年新版活动报价及租用收费标准参考
阿里云服务器租用价格是多少？阿里云服务器价格由云服务器配置、实例规格、带宽等组成，进入2024年，阿里云继续推出各种云服务器优惠政策。轻量应用服务器2核2G 61元1年，每天只需0.16元，2核4G 165元1年，每天不到5毛钱；云服务器2核2G3M活动价格只要99元1年，2核4G5M只要199元1年，4核8G最低仅需299元1年；更多配置的阿里云服务器价格表见下文。https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19316870-cd89e43ac3047728.png
<div class="image-caption">阿里云服务器优势图.png
2024年，阿里云继续推出轻量应用服务器与经济型e、通用算力型u1、计算型c7/c8y、通用型g7/g8y、内存型r7/r8y云服务器优惠，其中轻量应用服务器61元/年，经济型e云服务器2核2G3M年付价格为99元1年，4核16G10M月付价格26.52元/1个月起，通用算力型u1云服务器2核4G5M带宽年付价格199元/1年起，计算型云服务器最低909.09元/1年起，通用型云服务器1268.04元/1年起，内存型云服务器1563.71元/1年起，详细配置及价格表见下文。
<h2>一、阿里云服务器购买最新优惠政策解析</h2>
目前新老用户新购阿里云轻量应用服务器和经济型e、通用算力型u1、计算型c7、通用型g7、内存型r7、计算型c8y、通用型g8y、内存型r8y和gpu云服务器均有优惠，具体优惠政策如下：
1、云服务器新用户特惠
新用户购买轻量应用服务器2核2G，50GB高效网盘(系统盘)，带宽3M，优惠价61元一年；轻量应用服务器2核4G，60GB高效网盘(系统盘)，带宽4M，优惠价165元一年；经济型e实例2核2G3M带宽40G Entry云盘优惠价99元一年（续费同价）；经济型e实例2核4G3M带宽40G Entry云盘优惠价30.06元三个月；通用算力型u1实例2核4G1M带宽20G Entry云盘优惠价531.79元一年。
此次活动仅限国内网站注册并完成实名认证的阿里云新用户，即未购买云服务器ECS及其轻量应用服务器(未产生>0订单)的用户。
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<div class="image-caption">531图.png
2、购买经济型e实例云服务器优惠政策
云服务器经济型e系列公布，专为中小应用打造，可轻松满足开发测试和小型应用构造等场景需求，折扣低至2.7折起，新老用户均可购买，无限购买，续订不涨价。可选配置为2核4G/4核8G/8核16G/2核8G/4核16G/8核32G，带宽最高可选100M。
https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19316870-cbed82ae6e60135c.png
<div class="image-caption">299续费图.png
3、购买通用算力型u1实例云服务器优惠政策
高性价比独享通用算力型u1实例，100?力，性价比稳定性高，规格统一；现有新人首购专享，购买指定配置，包1年或半年低至3折起。购买云服务器u1实例2核4G、2核8G、4核8G、4核16G配置，20-40GB ESSD Entry云盘（系统盘），不含数据盘，固定带宽1-3M），订购周期为1年，可享受3折优惠，订购周期为半年，可享受3.5折优惠。
https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19316870-c288abd58c64a068.png
<div class="image-caption">2024通用算力型u1云服务器价格图.png
4、购买计算型c7/通用型g7/内存型r7实例云服务器优惠政策
第七代云服务器性能全面提升，由Intel第三代至强?处理器强势驱动，满足超高I/O需求，超低延时无感知。MySQL、Redis、Nginx等互联网高负载场景性能最大提升50? 视频转码场景，性能最多可提升40?从容应对高负荷场景，全部规格年价下降15-20?助推业务提效。2024年购买第七代计算型c7/通用型g7/内存型r7实例云服务器年付低至6.8折，可选配置为2核4G/4核8G/8核16G/2核8G/4核16G/8核32G/2核16G/4核32G/8核64G。
https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19316870-e3b440a879e15f40.png
<div class="image-caption">2024七代云服务器价格图.png
5、购买计算型c8y/通用型g8y/内存型r8y系列倚天云服务器优惠政策
新一代阿里基于ARM架构的自研倚天c8y/g8yy/r8y实例云服务器，采用阿里自研倚天710处理器，基于最新一代CIPU架构，通过芯片快速路径加速手段实现计算、存储、网络性能的大幅提升。2024年购买可享受实例和磁盘包1年6.8折，包3年4.4折，包5年3折优惠，可选配置为1核2G/2核4G/4核8G/8核16G/1核4G/2核8G/4核16G/8核32G/1核8G/2核16G/4核32G/8核64G。
https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19316870-15783ab0fb38fb6e.png
<div class="image-caption">2024倚天云服务器价格图.png
6、购买gpu云服务器云服务器优惠政策
在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势的GPU云服务器供您选择，新人/首购活动：首次购买gn6i实例4核15G/8核31G/16核62G/24核93G/40核155G/48核186G/96核372G配置和gn6v实例8核32G/32核128G/64核256G/82核336G配置享包月5折，1-2年4折，限1次，限1台（该优惠不含带宽，系统盘，数据盘）。
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<div class="image-caption">2024gpu云服务器价格图.png
<h2>二、阿里云服务器租用价格参考</h2>
下面是2024年阿里云活动中每个实例规格的云服务器最低价格参考，因此在实际购买之前，一定要先领取新购优惠券之后再购买才可获得最低的价格，实时优惠券金额及使用条件参考：https://www.aliyun.com/activity
1、轻量应用服务器2核2M3M带宽50GB 高效云盘61元1年
对于初级用户和简单应用，这款轻量应用服务器是理想的选择。其配置为2核CPU、2GB内存、3M带宽以及50GB的高效云盘，足以应对基本的大部分个人网站和普通企业网站的需求。价格方面，该款轻量应用服务器目前价格已经降到了61元/年（原来活动价格是87元1年），性价比极高。
2、轻量应用服务器2核4G4M带宽60GB 高效云盘165元1年
如果你需要更高的性能和更大的存储空间，这款轻量应用服务器便成为不二之选。其配置升级为2核CPU、4GB内存、4M带宽以及60GB的高效云盘，可以应对更复杂的应用和更高的访问量。价格为165元/年，仍然非常实惠。
3、经济型e实例2核2G 40G Entry云盘，3M带宽99元
经济型e实例是阿里云专为中小应用打造的一款高性价比云服务器。目前这款超低价格的经济型e云服务器配置为2核CPU、2GB内存、40G Entry云盘、3M带宽，能够满足开发测试和小型应用的构建需求。这款服务器的价格为99元/年，对于预算有限的用户来说非常友好。最重要的是，这款云服务器续费也是99元的价格，不用再担心续费价格上涨的问题。
4、经济型e实例4核8G 40G Entry云盘，按量付费带宽299元1年
如果你希望购买一台配置高一点的云服务器，那么这款299元1年的4核8G配置云服务器一定不要错过，搭配40G Entry云盘让你拥有足够的存储空间，且有10个地域可选，南北方用户都可以选择自己想要的地域。
5、经济型e实例4核16G 100G ESSD Entry云盘 3M带宽32.25元/1个月、96.75元/3个月
如果你想短期租用，又想配置更高一点，可以选择这一款，这本来是阿里云推出的游戏联机云服务器，用户可用来搭建幻兽帕鲁游戏，此配置可作为入门尝鲜使用（4-8人），当然，也可用于数据库系统、缓存、搜索集群等其他场景使用。
6、经济型e实例4核32G 100G ESSD Entry云盘 10M带宽113.24元/1个月、339.72元/3个月
这款云服务器同样是阿里云推出的游戏联机云服务器，可用来搭建幻兽帕鲁游戏，此配置可作为支持10-16人联机玩幻兽帕鲁游戏。
7、通用算力型u1实例2核4G 80G ESSD Entry云盘 5M带宽199元/年
2024年，通用算力型u1实例2核4G 5M固定带宽 80G ESSD Entry盘，价格只要199元1年，适用于网站应用、各种类型和规模的企业级应用。
<h2>二、阿里云轻量应用服务器与经济型e云服务器租用价格表</h2>
阿里云轻量应用服务器2核2G、2核4G配置参与活动，经济型e云服务器有2核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16G、8核32G等配置参与活动，其中部分云服务器为特价，最新最新价格表如下：
1、轻量应用服务器与经济型e特价云服务器
<table>
<thead>
<tr>
<th>云服务器型号</th>
<th>配置</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>带宽</th>
<th>特惠价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>轻量应用服务器</td>
<td>2核2G</td>
<td>50GB 高效云盘</td>
<td>3M</td>
<td>61元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量应用服务器</td>
<td>2核4G</td>
<td>60GB 高效云盘</td>
<td>4M</td>
<td>165元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>2核2G</td>
<td>40G ESSD Entry</td>
<td>3M</td>
<td>99元/1年（续费同价）</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>2核4G</td>
<td>40G ESSD Entry</td>
<td>3M</td>
<td>30.06元/3个月</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>4核8G</td>
<td>40G ESSD Entry</td>
<td>按量付费</td>
<td>299元/1年（续费同价）</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>4核16G</td>
<td>100G ESSD Entry</td>
<td>3M</td>
<td>32.25元/1个月、96.75元/3个月</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>4核32G</td>
<td>100G ESSD Entry</td>
<td>10M</td>
<td>113.24元/1个月、339.72元/3个月</td>
</tr>
</tbody>
</table>
2、经济型e云服务器活动价格
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>活动价格（按量带宽）</th>
<th>活动价格（按固定带宽1M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽2M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽3M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽4M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽5M）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>2核4G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>365.33元/1年</td>
<td>599.93元/1年</td>
<td>834.53元/1年</td>
<td>1089.53元/1年</td>
<td>1344.53元/1年</td>
<td>1640.33元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>1450.08元/1年</td>
<td>1684.68元/1年</td>
<td>1919.28元/1年</td>
<td>2174.28元/1年</td>
<td>2429.28元/1年</td>
<td>2725.08元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>8核16G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>2849.76元/1年</td>
<td>3084.36元/1年</td>
<td>3318.96元/1年</td>
<td>3573.96元/1年</td>
<td>3828.96元/1年</td>
<td>4124.76元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>2核8G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>522.79元/1年</td>
<td>697.39元/1年</td>
<td>831.99元/1年</td>
<td>1086.99元/1年</td>
<td>1201.99元/1年</td>
<td>1497.79元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>2149.92元/1年</td>
<td>2384.52元/1年</td>
<td>2619.12元/1年</td>
<td>2874.12元/1年</td>
<td>3129.12元/1年</td>
<td>3424.92元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>8核32G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>4249.44元/1年</td>
<td>4484.04元/1年</td>
<td>4718.64元/1年</td>
<td>4973.64元/1年</td>
<td>5228.64元/1年</td>
<td>5524.44元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>2核4G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>386.93元/1年</td>
<td>621.53元/1年</td>
<td>856.13元/1年</td>
<td>1111.13元/1年</td>
<td>1366.13元/1年</td>
<td>1661.93元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>1471.68元/1年</td>
<td>1706.28元/1年</td>
<td>1940.88元/1年</td>
<td>2195.88元/1年</td>
<td>2450.88元/1年</td>
<td>2746.68元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>8核16G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>2871.36元/1年</td>
<td>3105.96元/1年</td>
<td>3340.56元/1年</td>
<td>3595.56元/1年</td>
<td>3850.56元/1年</td>
<td>4146.36元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>2核8G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>544.39元/1年</td>
<td>778.99元/1年</td>
<td>1013.59元/1年</td>
<td>1268.59元/1年</td>
<td>1523.59元/1年</td>
<td>1819.39元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>2171.52元/1年</td>
<td>2406.12元/1年</td>
<td>2640.72元/1年</td>
<td>2895.72元/1年</td>
<td>3150.72元/1年</td>
<td>3446.52元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>8核32G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>4271.04元/1年</td>
<td>4505.64元/1年</td>
<td>4740.24元/1年</td>
<td>4995.24元/1年</td>
<td>5250.24元/1年</td>
<td>5546.04元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>三、通用算力型u1云服务器最新租用价格表</h2>
通用算力型u1实例是阿里云推出的高性价比云服务器实例，通用算力型实例提供100?实算力，稳定性高，算力保障，可满足大多数场景下的应用需求，是一款具有高性价比的实例，目前阿里云活动中通用算力型u1实例的云服务器有2核2G、4核4G、8核8G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16G、8核32G配置可选，vCPU之比1:1，适用于搭建网站，vCPU之比1：2，数据分析和计算，vCPU之比1:4，适用于中小规模企业级应用。最新租用价格参考如下：
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>活动价格（按量带宽）</th>
<th>活动价格（按固定带宽1M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽2M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽3M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽4M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽5M）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核2G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>840.96元/1年</td>
<td>1075.56元/1年</td>
<td>1310.16元/1年</td>
<td>1565.16元/1年</td>
<td>1820.16元/1年</td>
<td>2115.96元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核4G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>1631.52元/1年</td>
<td>1866.12元/1年</td>
<td>2100.72元/1年</td>
<td>2355.72元/1年</td>
<td>2610.72元/1年</td>
<td>2906.52元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核8G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>3212.64元/1年</td>
<td>3447.24元/1年</td>
<td>3681.84元/1年</td>
<td>3936.84元/1年</td>
<td>4191.84元/1年</td>
<td>4487.64元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核4G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>897.98元/1年</td>
<td>531.79元/1年</td>
<td>614.59元/1年</td>
<td>704.59元/1年</td>
<td>794.59元/1年</td>
<td>898.99元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>1795.97元/1年</td>
<td>955.58元/1年</td>
<td>1038.38元/1年</td>
<td>1128.38元/1年</td>
<td>1218.38元/1年</td>
<td>1322.78元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核16G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>3440.74元/1年</td>
<td>3675.34元/1年</td>
<td>3909.94元/1年</td>
<td>4164.94元/1年</td>
<td>4419.94元/1年</td>
<td>4715.74元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核8G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>1139.04元/1年</td>
<td>652.32元/1年</td>
<td>735.12元/1年</td>
<td>825.12元/1年</td>
<td>915.12元/1年</td>
<td>1019.52元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>2227.68元/1年</td>
<td>1196.64元/1年</td>
<td>1279.44元/1年</td>
<td>1369.44元/1年</td>
<td>1459.44元/1年</td>
<td>1563.84元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核32G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>4404.96元/1年</td>
<td>4639.56元/1年</td>
<td>4874.16元/1年</td>
<td>5129.16元/1年</td>
<td>5384.16元/1年</td>
<td>5679.96元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核16G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>1473.41元/1年</td>
<td>1708.01元/1年</td>
<td>1942.61元/1年</td>
<td>2197.61元/1年</td>
<td>2452.61元/1年</td>
<td>2748.41元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>2896.42元/1年</td>
<td>3131.02元/1年</td>
<td>3365.62元/1年</td>
<td>3620.62元/1年</td>
<td>3875.62元/1年</td>
<td>4171.42元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核64G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>5742.43元/1年</td>
<td>5977.03元/1年</td>
<td>6211.63元/1年</td>
<td>6466.63元/1年</td>
<td>6721.63元/1年</td>
<td>7017.43元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核2G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>934.56元/1年</td>
<td>1169.16元/1年</td>
<td>1403.76元/1年</td>
<td>1658.76元/1年</td>
<td>1913.76元/1年</td>
<td>2209.56元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核4G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>1725.12元/1年</td>
<td>1959.72元/1年</td>
<td>2194.32元/1年</td>
<td>2449.32元/1年</td>
<td>2704.32元/1年</td>
<td>3000.12元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核8G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>3234.24元/1年</td>
<td>3468.84元/1年</td>
<td>3703.44元/1年</td>
<td>3958.44元/1年</td>
<td>4213.44元/1年</td>
<td>4509.24元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核4G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>991.58元/1年</td>
<td>1154.18元/1年</td>
<td>1388.78元/1年</td>
<td>1643.78元/1年</td>
<td>1898.78元/1年</td>
<td>2194.58元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>1767.17元/1年</td>
<td>2001.77元/1年</td>
<td>2236.37元/1年</td>
<td>2491.37元/1年</td>
<td>2746.37元/1年</td>
<td>3042.17元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核16G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>3462.34元/1年</td>
<td>3696.94元/1年</td>
<td>3931.54元/1年</td>
<td>4186.54元/1年</td>
<td>4441.54元/1年</td>
<td>4737.34元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核8G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>1160.64元/1年</td>
<td>1395.24元/1年</td>
<td>1629.84元/1年</td>
<td>1884.84元/1年</td>
<td>2139.84元/1年</td>
<td>2435.64元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>2249.28元/1年</td>
<td>2483.88元/1年</td>
<td>2718.48元/1年</td>
<td>2973.48元/1年</td>
<td>3228.48元/1年</td>
<td>3524.288元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核32G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>4426.56元/1年</td>
<td>4661.16元/1年</td>
<td>4895.76元/1年</td>
<td>5150.76元/1年</td>
<td>5405.76元/1年</td>
<td>5701.56元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核16G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>1567.01元/1年</td>
<td>1801.61元/1年</td>
<td>2036.21元/1年</td>
<td>2291.21元/1年</td>
<td>2546.21元/1年</td>
<td>2842.01元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>2990.02元/1年</td>
<td>3224.62元/1年</td>
<td>3459.22元/1年</td>
<td>3714.22元/1年</td>
<td>3969.22元/1年</td>
<td>4265.02元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核64G</td>
<td>1M-10M</td>
<td>20G ESSD</td>
<td>5836.03元/1年</td>
<td>6070.63元/1年</td>
<td>6305.23元/1年</td>
<td>6560.23元/1年</td>
<td>6815.23元/1年</td>
<td>7111.03元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>四、阿里云七代云服务器最新价格表</h2>
2024年阿里云的活动中第七代云服务器有计算型c7、通用型g7和内存型r7实例参与活动，第七代云服务器的安全、存储、网络、端到端性能均相比六代和五代云服务器有所提升，计算型c7实例有2核4G、4核8G、8核16G配置可选，主要适用于网站应用、各种类型和规模的企业级应用等场景。通用型g7实例有2核8G、4核16G、8核32G配置可选，适用于中小型数据库系统、缓存、搜索集群等场景。内存型r7实例有2核16G、4核32G、8核64G配置可选，适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群等场景。最新价格参考如下：
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>活动价格（按量带宽）</th>
<th>活动价格（按固定带宽1M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽2M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽3M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽4M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽5M）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型c7</td>
<td>2核4G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>1625.40元/1年</td>
<td>1860.00元/1年</td>
<td>2094.60元/1年</td>
<td>2349.60元/1年</td>
<td>2604.60元/1年</td>
<td>2900.40元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c7</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>3046.79元/1年</td>
<td>3281.39元/1年</td>
<td>3515.99元/1年</td>
<td>3770.99元/1年</td>
<td>4025.99元/1年</td>
<td>4321.79元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c7</td>
<td>8核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>5889.58元/1年</td>
<td>6124.18元/1年</td>
<td>6358.78元/1年</td>
<td>6613.78元/1年</td>
<td>6868.78元/1年</td>
<td>7164.58元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g7</td>
<td>2核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>2028.25元/1年</td>
<td>2262.85元/1年</td>
<td>2497.45元/1年</td>
<td>2752.45元/1年</td>
<td>3007.45元/1年</td>
<td>3303.25元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g7</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>3852.50元/1年</td>
<td>4087.10元/1年</td>
<td>4321.70元/1年</td>
<td>4576.70元/1年</td>
<td>4831.70元/1年</td>
<td>5127.50元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g7</td>
<td>8核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>7501.00元/1年</td>
<td>7735.60元/1年</td>
<td>7970.20元/1年</td>
<td>8225.20元/1年</td>
<td>8480.20元/1年</td>
<td>8776.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r7</td>
<td>2核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>2637.74元/1年</td>
<td>2872.34元/1年</td>
<td>3106.94元/1年</td>
<td>3361.94元/1年</td>
<td>3616.94元/1年</td>
<td>3912.74元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r7</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>5071.47元/1年</td>
<td>5306.07元/1年</td>
<td>5540.67元/1年</td>
<td>5795.67元/1年</td>
<td>6050.67元/1年</td>
<td>6346.47元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r7</td>
<td>8核64G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>9938.95元/1年</td>
<td>10173.55元/1年</td>
<td>10408.15元/1年</td>
<td>10663.15元/1年</td>
<td>10918.15元/1年</td>
<td>11213.95元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>五、倚天云服务器c8y/g8y/r8y系列云服务器租用价格</h2>
c8y、g8y、r8y实例云服务器属于阿里云自研倚天云服务器系列，采用阿里自研倚天710处理器，基于新一代CIPU架构，通过芯片快速路径加速手段完成计算、存储、网络性能的数量级提升，有效应用于云原生、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习和游戏服务等场景。小编整理出来的倚天云服务器最新租用价格表如下：
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>活动价格（按量带宽）</th>
<th>活动价格（按固定带宽1M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽2M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽3M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽4M）</th>
<th>活动价格（按固定带宽5M）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型c8y</td>
<td>1核2G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>674.49元/1年</td>
<td>909.09元/1年</td>
<td>1143.69元/1年</td>
<td>1398.69元/1年</td>
<td>1653.69元/1年</td>
<td>1949.49元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c8y</td>
<td>2核4G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>1144.97元/1年</td>
<td>1379.57元/1年</td>
<td>1614.17元/1年</td>
<td>1869.17元/1年</td>
<td>2124.17元/1年</td>
<td>2419.97元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c8y</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>2085.94元/1年</td>
<td>2320.54元/1年</td>
<td>2555.14元/1年</td>
<td>2810.14元/1年</td>
<td>3065.14元/1年</td>
<td>3360.94元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c8y</td>
<td>8核16G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>3967.89元/1年</td>
<td>4202.49元/1年</td>
<td>4437.09元/1年</td>
<td>4692.09元/1年</td>
<td>4947.09元/1年</td>
<td>5242.89元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g8y</td>
<td>1核4G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>1033.44元/1年</td>
<td>1268.04元/1年</td>
<td>1502.64元/1年</td>
<td>1757.64元/1年</td>
<td>2012.64元/1年</td>
<td>2308.44元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g8y</td>
<td>2核8G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>1862.88元/1年</td>
<td>2097.48元/1年</td>
<td>2332.08元/1年</td>
<td>2587.08元/1年</td>
<td>2842.08元/1年</td>
<td>3137.88元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g8y</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>3521.76元/1年</td>
<td>3756.36元/1年</td>
<td>3990.96元/1年</td>
<td>4245.96元/1年</td>
<td>4500.96元/1年</td>
<td>4796.76元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g8y</td>
<td>8核32G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>6839.52元/1年</td>
<td>7074.12元/1年</td>
<td>7308.72元/1年</td>
<td>7563.72元/1年</td>
<td>7818.72元/1年</td>
<td>8114.52元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r8y</td>
<td>1核8G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>1329.11元/1年</td>
<td>1563.71元/1年</td>
<td>1798.31元/1年</td>
<td>2053.31元/1年</td>
<td>2308.31元/1年</td>
<td>2604.11元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r8y</td>
<td>2核16G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>2454.22元/1年</td>
<td>2688.82元/1年</td>
<td>2923.42元/1年</td>
<td>3178.42元/1年</td>
<td>3433.42元/1年</td>
<td>3729.22元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r8y</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>4704.44元/1年</td>
<td>4939.04元/1年</td>
<td>5173.64元/1年</td>
<td>5428.64元/1年</td>
<td>5683.64元/1年</td>
<td>5979.44元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r8y</td>
<td>8核64G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD</td>
<td>9204.88元/1年</td>
<td>9439.48元/1年</td>
<td>9674.08元/1年</td>
<td>9929.08元/1年</td>
<td>10184.08元/1年</td>
<td>10479.88元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>六、阿里云gpu云服务器租用价格</h2>
阿里云gpu云服务器多少钱？2024年购买阿里云gpu云服务器最低仅需939.77元/1周，月付最低1684.00元/1个月起，年付最低16172.40元/1年起。阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于视频解码，图形渲染，深度学习，科学计算等应用场景，该产品具有超强计算能力、网络性能出色、购买方式灵活、高性能实例存储( GA1和GN5特有)等特点。小编整理出来的阿里云gpu云服务器最新租用价格表如下：
<table>
<thead>
<tr>
<th>gpu云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>显存</th>
<th>内存</th>
<th>活动价格（1周）</th>
<th>活动价格（1个月）</th>
<th>活动价格（2个月）</th>
<th>活动价格（3个月）</th>
<th>活动价格（4个月））</th>
<th>活动价格（5个月）</th>
<th>活动价格（6个月）</th>
<th>活动价格（9个月）</th>
<th>活动价格（1年）</th>
<th>活动价格（2年）</th>
<th>活动价格（3年）</th>
<th>活动价格（4年）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>8核32G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>2135.93元/1周</td>
<td>3820.00元/1个月</td>
<td>7640.00元/2个月</td>
<td>11460.00元/3个月</td>
<td>15280.00元/4个月</td>
<td>19100.00元/5个月</td>
<td>22920.00元/6个月</td>
<td>34380.00元/9个月</td>
<td>36678.00元/1年</td>
<td>67833.60元/2年</td>
<td>79732.80元/3年</td>
<td>106310.40元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>32核128G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>8536.03元/1周</td>
<td>15247.00元/1个月</td>
<td>30494.00元/2个月</td>
<td>45741.00元/3个月</td>
<td>60988.00元/4个月</td>
<td>76235.00元/5个月</td>
<td>91482.00元/6个月</td>
<td>137223.00元/9个月</td>
<td>146375.40元/1年</td>
<td>270780.00元/2年</td>
<td>318337.20元/3年</td>
<td>424449.60元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>64核256G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>17073.47元/1周</td>
<td>30500.00元/1个月</td>
<td>61000.00元/2个月</td>
<td>91500.00元/3个月</td>
<td>122000.00元/4个月</td>
<td>152500.00元/5个月</td>
<td>183000.00元/6个月</td>
<td>274500.00元/9个月</td>
<td>292812.00元/1年</td>
<td>541660.80元/2年</td>
<td>636782.40元/3年</td>
<td>849043.20元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>82核336G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>17716.07元/1周</td>
<td>31634.50元/1个月</td>
<td>63295.00元/2个月</td>
<td>94942.50元/3个月</td>
<td>126590.00元/4个月</td>
<td>158237.50元/5个月</td>
<td>189807.00元/6个月</td>
<td>284827.50元/9个月</td>
<td>303828.00元/1年</td>
<td>562040.40元/2年</td>
<td>660742.20元/3年</td>
<td>880989.60元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>96核384G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>19126.43元/1周</td>
<td>68312.00元/1个月</td>
<td>136624.00元/2个月</td>
<td>204936.00元/3个月</td>
<td>273248.00元/4个月</td>
<td>76235.00元/5个月</td>
<td>409872.00元/6个月</td>
<td>614808.00元/9个月</td>
<td>696782.40元/1年</td>
<td>1147,641.60元/2年</td>
<td>1352,541.60元/3年</td>
<td>1475,587.20元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn7i</td>
<td>32核188G</td>
<td>24G显存A10计算卡</td>
<td>最高配置752G DDR4内存</td>
<td>1612.10元/1周</td>
<td>2884.59元/1个月</td>
<td>5769.18元/2个月</td>
<td>8653.77元/3个月</td>
<td>11538.36元/4个月</td>
<td>14422.95元/5个月</td>
<td>17307.54元/6个月</td>
<td>25961.32元/9个月</td>
<td>27698.07元/1年</td>
<td>55360.15元/2年</td>
<td>114013.80元/3年</td>
<td>124422.33元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>4核15G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>939.77元/1周</td>
<td>1684.00元/1个月</td>
<td>3368.00元/2个月</td>
<td>5052.00元/3个月</td>
<td>6736.00元/4个月</td>
<td>8420.00元/5个月</td>
<td>10104.00元/6个月</td>
<td>15156.00元/9个月</td>
<td>16172.40元/1年</td>
<td>32308.80元/2年</td>
<td>38748.96元/3年</td>
<td>51665.28元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>8核31G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>1131.29元/1周</td>
<td>2026.00元/1个月</td>
<td>4052.00元/2个月</td>
<td>6078.00元/3个月</td>
<td>8104.00元/4个月</td>
<td>10130.00元/5个月</td>
<td>12156.00元/6个月</td>
<td>18234.00元/9个月</td>
<td>19455.60元/1年</td>
<td>38875.20元/2年</td>
<td>46628.64元/3年</td>
<td>62171.52元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>16核62G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>1325.33元/1周</td>
<td>2372.50元/1个月</td>
<td>4745.00元/2个月</td>
<td>7117.50元/3个月</td>
<td>9490.00元/4个月</td>
<td>11862.50元/5个月</td>
<td>14235.00元/6个月</td>
<td>21352.50元/9个月</td>
<td>22782.00元/1年</td>
<td>45528.00元/2年</td>
<td>54612.00元/3年</td>
<td>72816.00元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>24核93G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>1388.33元/1周</td>
<td>2485.00元/1个月</td>
<td>4970.00元/2个月</td>
<td>7455.00元/3个月</td>
<td>9940.00元/4个月</td>
<td>12425.00元/5个月</td>
<td>14910.00元/6个月</td>
<td>22365.00元/9个月</td>
<td>23862.00元/1年</td>
<td>47688.00元/2年</td>
<td>57204.00元/3年</td>
<td>76272.00元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>48核186G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>2774.33元/1周</td>
<td>4960.00元/1个月</td>
<td>9920.00元/2个月</td>
<td>14880.00元/3个月</td>
<td>19840.00元/4个月</td>
<td>24800.00元/5个月</td>
<td>29760.00元/6个月</td>
<td>44640.00元/9个月</td>
<td>47622.00元/1年</td>
<td>95208.00元/2年</td>
<td>114228.00元/3年</td>
<td>152304.00元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>96核372G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>5546.33元/1周</td>
<td>9910.00元/1个月</td>
<td>19820.00元/2个月</td>
<td>29730.00元/3个月</td>
<td>39640.00元/4个月</td>
<td>49550.00元/5个月</td>
<td>59460.00元/6个月</td>
<td>89190.00元/9个月</td>
<td>95142.00元/1年</td>
<td>190248.00元/2年</td>
<td>228276.00元/3年</td>
<td>304368.00元/4年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>40核155G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>1993.94元/1周</td>
<td>3566.45元/1个月</td>
<td>7132.90元/2个月</td>
<td>10699.35元/3个月</td>
<td>14265.80元/4个月</td>
<td>17832.26元/5个月</td>
<td>21398.71元/6个月</td>
<td>32098.06元/9个月</td>
<td>34243.94元/1年</td>
<td>68451.87元/2年</td>
<td>82120.64元/3年</td>
<td>109494.19元/4年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
说明：以上价格仅供参考，实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化，更多云服务器配置和实时价格可通过活动自行查询：
1、轻量应用服务器实时活动：轻量应用服务器特惠
2、经济型e与通用算力型u1实例云服务器实时活动：阿里云服务器新人特惠
3、七代云服务器与倚天云服务器和gpu云服务器实时活动：阿里云百亿补贴活动
<h2>七、阿里云服务器租赁费用（2024年收费标准）</h2>
阿里云服务器又分为共享型和独享型，共享型包括共享型n4、经济型e、突发性能实例t5和t6等，独享型云服务器实例规格有计算型c6、c7、c8y，通用型g6、g7、g8y，内存型r6、r7、r8y和大数据型d1、GPU云服务器、本地SSD型、高主频通用型hfg7、FPGA计算型f3及弹性裸金属服务器等。阿里云服务器收费标准是指官方定价，实际购买价格要比定价便宜，因为用户通常都会通过阿里云当下的各种活动去购买，即使是通过云服务器ECS产品页下单购买阿里云系统也会根据用户实际购买时长享受对应的优惠折扣，通常为年付85折、2年付7折、3年付5折不等的折扣。
阿里云服务器价格组成包括三部分：云服务器实例价格（CPU内存价格）+公网带宽价格+块存储价格（系统盘及数据盘），小编来详细说下：
<h5>1. 云服务器实例价格（CPU内存价格）</h5>
不同地域和操作系统的云服务器收费标准略微有所不同，下面以华南3（广州）地域，Linux系统为例，为大家展示云服务器实例价格，更多地域的阿里云服务器租用费用，以及云服务器ECS产品页展示为准。
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPUs</th>
<th>内存(GiB)</th>
<th>按量(小时)</th>
<th>标准目录月价</th>
<th>优惠月价</th>
<th>年付月价</th>
<th>3年付月价</th>
<th>5年付月价</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.45</td>
<td>216</td>
<td>216</td>
<td>129.6</td>
<td>82.08</td>
<td>82.08</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.351</td>
<td>168.48</td>
<td>168.48</td>
<td>101.09</td>
<td>64.02</td>
<td>64.02</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m8.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.59625</td>
<td>286.2</td>
<td>286.2</td>
<td>171.72</td>
<td>108.76</td>
<td>108.76</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m1.large</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>0.33375</td>
<td>160.2</td>
<td>160.2</td>
<td>96.12</td>
<td>60.88</td>
<td>60.88</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>0.6675</td>
<td>320.4</td>
<td>320.4</td>
<td>192.24</td>
<td>121.75</td>
<td>121.75</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.1925</td>
<td>572.4</td>
<td>572.4</td>
<td>343.44</td>
<td>217.51</td>
<td>217.51</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.702</td>
<td>336.96</td>
<td>336.96</td>
<td>202.18</td>
<td>128.04</td>
<td>128.04</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.9</td>
<td>432</td>
<td>432</td>
<td>259.2</td>
<td>164.16</td>
<td>164.16</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.8</td>
<td>864</td>
<td>864</td>
<td>518.4</td>
<td>328.32</td>
<td>328.32</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.404</td>
<td>673.92</td>
<td>673.92</td>
<td>404.35</td>
<td>256.09</td>
<td>256.09</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.385</td>
<td>1144.8</td>
<td>1144.8</td>
<td>686.88</td>
<td>435.02</td>
<td>435.02</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>8</td>
<td>1.335</td>
<td>640.8</td>
<td>640.8</td>
<td>384.48</td>
<td>243.5</td>
<td>243.5</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>2.7</td>
<td>1296</td>
<td>1296</td>
<td>777.6</td>
<td>492.48</td>
<td>492.48</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
<td>2.0025</td>
<td>961.2</td>
<td>961.2</td>
<td>576.72</td>
<td>365.26</td>
<td>365.26</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>2.106</td>
<td>1010.88</td>
<td>1010.88</td>
<td>606.53</td>
<td>384.13</td>
<td>384.13</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>3.5775</td>
<td>1717.2</td>
<td>1717.2</td>
<td>1030.32</td>
<td>652.54</td>
<td>652.54</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>16</td>
<td>2.67</td>
<td>1281.6</td>
<td>1281.6</td>
<td>768.96</td>
<td>487.01</td>
<td>487.01</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>4.77</td>
<td>2289.6</td>
<td>2289.6</td>
<td>1373.76</td>
<td>870.05</td>
<td>870.05</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>3.6</td>
<td>1728</td>
<td>1728</td>
<td>1036.8</td>
<td>656.64</td>
<td>656.64</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>2.808</td>
<td>1347.84</td>
<td>1347.84</td>
<td>808.7</td>
<td>512.18</td>
<td>512.18</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>7.2</td>
<td>3456</td>
<td>3456</td>
<td>2073.6</td>
<td>1313.28</td>
<td>1313.28</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>9.54</td>
<td>4579.2</td>
<td>4579.2</td>
<td>2747.52</td>
<td>1740.1</td>
<td>1740.1</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>5.616</td>
<td>2695.68</td>
<td>2695.68</td>
<td>1617.41</td>
<td>1024.36</td>
<td>1024.36</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>32</td>
<td>5.34</td>
<td>2563.2</td>
<td>2563.2</td>
<td>1537.92</td>
<td>974.02</td>
<td>974.02</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 内存型 ecs.r8y.small</td>
<td>1</td>
<td>8</td>
<td>0.271293</td>
<td>130.22</td>
<td>130.22</td>
<td>93.76</td>
<td>61.2</td>
<td>41.67</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 内存型 ecs.r8y.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.542587</td>
<td>260.44</td>
<td>260.44</td>
<td>187.52</td>
<td>122.41</td>
<td>83.34</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.085175</td>
<td>520.88</td>
<td>520.88</td>
<td>375.04</td>
<td>244.82</td>
<td>166.68</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.17035</td>
<td>1041.77</td>
<td>1041.77</td>
<td>750.07</td>
<td>489.63</td>
<td>333.37</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>4.3407</td>
<td>2083.54</td>
<td>2083.54</td>
<td>1500.15</td>
<td>979.26</td>
<td>666.73</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>8.6814</td>
<td>4167.07</td>
<td>4167.07</td>
<td>3000.29</td>
<td>1958.52</td>
<td>1333.46</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>17.3628</td>
<td>8334.14</td>
<td>8334.14</td>
<td>6000.58</td>
<td>3917.05</td>
<td>2666.93</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 通用型 ecs.g8y.small</td>
<td>1</td>
<td>4</td>
<td>0.2</td>
<td>96</td>
<td>96</td>
<td>69.12</td>
<td>45.12</td>
<td>30.72</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 通用型 ecs.g8y.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.4</td>
<td>192</td>
<td>192</td>
<td>138.24</td>
<td>90.24</td>
<td>61.44</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.8</td>
<td>384</td>
<td>384</td>
<td>276.48</td>
<td>180.48</td>
<td>122.88</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.6</td>
<td>768</td>
<td>768</td>
<td>552.96</td>
<td>360.96</td>
<td>245.76</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>3.2</td>
<td>1536</td>
<td>1536</td>
<td>1105.92</td>
<td>721.92</td>
<td>491.52</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>6.4</td>
<td>3072</td>
<td>3072</td>
<td>2211.84</td>
<td>1443.84</td>
<td>983.04</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>12.8</td>
<td>6144</td>
<td>6144</td>
<td>4423.68</td>
<td>2887.68</td>
<td>1966.08</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.small</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>0.133466</td>
<td>64.06</td>
<td>64.06</td>
<td>46.13</td>
<td>30.11</td>
<td>20.5</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.266933</td>
<td>128.13</td>
<td>128.13</td>
<td>92.25</td>
<td>60.22</td>
<td>41</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.533866</td>
<td>256.26</td>
<td>256.26</td>
<td>184.5</td>
<td>120.44</td>
<td>82</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.067733</td>
<td>512.51</td>
<td>512.51</td>
<td>369.01</td>
<td>240.88</td>
<td>164</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>2.135466</td>
<td>1025.02</td>
<td>1025.02</td>
<td>738.02</td>
<td>481.76</td>
<td>328.01</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>4.270933</td>
<td>2050.05</td>
<td>2050.05</td>
<td>1476.03</td>
<td>963.52</td>
<td>656.02</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>8.541866</td>
<td>4100.1</td>
<td>4100.1</td>
<td>2952.07</td>
<td>1927.05</td>
<td>1312.03</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r8a.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.6797</td>
<td>326.27</td>
<td>326.27</td>
<td>277.33</td>
<td>179.45</td>
<td>123.98</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.3595</td>
<td>652.54</td>
<td>652.54</td>
<td>554.66</td>
<td>358.89</td>
<td>247.96</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.7189</td>
<td>1305.07</td>
<td>1305.07</td>
<td>1109.31</td>
<td>717.79</td>
<td>495.93</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>5.4378</td>
<td>2610.14</td>
<td>2610.14</td>
<td>2218.62</td>
<td>1435.58</td>
<td>991.85</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>10.8756</td>
<td>5220.29</td>
<td>5220.29</td>
<td>4437.24</td>
<td>2871.16</td>
<td>1983.71</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>384</td>
<td>16.3134</td>
<td>7830.43</td>
<td>7830.43</td>
<td>6655.87</td>
<td>4306.74</td>
<td>2975.56</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>21.7512</td>
<td>10440.58</td>
<td>10440.58</td>
<td>8874.49</td>
<td>5742.32</td>
<td>3967.42</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.3872</td>
<td>185.86</td>
<td>185.86</td>
<td>157.98</td>
<td>102.22</td>
<td>70.63</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.7744</td>
<td>371.71</td>
<td>371.71</td>
<td>315.95</td>
<td>204.44</td>
<td>141.25</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.5488</td>
<td>743.42</td>
<td>743.42</td>
<td>631.91</td>
<td>408.88</td>
<td>282.5</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.0976</td>
<td>1486.85</td>
<td>1486.85</td>
<td>1263.82</td>
<td>817.77</td>
<td>565</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.1952</td>
<td>2973.7</td>
<td>2973.7</td>
<td>2527.64</td>
<td>1635.53</td>
<td>1130</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>96</td>
<td>9.2928</td>
<td>4460.54</td>
<td>4460.54</td>
<td>3791.46</td>
<td>2453.3</td>
<td>1695.01</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>12.3904</td>
<td>5947.39</td>
<td>5947.39</td>
<td>5055.28</td>
<td>3271.07</td>
<td>2260.01</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>192</td>
<td>18.5856</td>
<td>8921.09</td>
<td>8921.09</td>
<td>7582.93</td>
<td>4906.6</td>
<td>3390.01</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>256</td>
<td>24.7808</td>
<td>11894.78</td>
<td>11894.78</td>
<td>10110.57</td>
<td>6542.13</td>
<td>4520.02</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge</td>
<td>192</td>
<td>384</td>
<td>37.1712</td>
<td>17842.18</td>
<td>17842.18</td>
<td>15165.85</td>
<td>9813.2</td>
<td>6780.03</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.5104</td>
<td>244.99</td>
<td>244.99</td>
<td>208.24</td>
<td>134.75</td>
<td>93.1</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.0208</td>
<td>489.98</td>
<td>489.98</td>
<td>416.49</td>
<td>269.49</td>
<td>186.19</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.0416</td>
<td>979.97</td>
<td>979.97</td>
<td>832.97</td>
<td>538.98</td>
<td>372.39</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>4.0832</td>
<td>1959.94</td>
<td>1959.94</td>
<td>1665.95</td>
<td>1077.96</td>
<td>744.78</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>8.1664</td>
<td>3919.87</td>
<td>3919.87</td>
<td>3331.89</td>
<td>2155.93</td>
<td>1489.55</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>192</td>
<td>12.2496</td>
<td>5879.81</td>
<td>5879.81</td>
<td>4997.84</td>
<td>3233.89</td>
<td>2234.33</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>16.3328</td>
<td>7839.74</td>
<td>7839.74</td>
<td>6663.78</td>
<td>4311.86</td>
<td>2979.1</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>384</td>
<td>24.4992</td>
<td>11759.62</td>
<td>11759.62</td>
<td>9995.67</td>
<td>6467.79</td>
<td>4468.65</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>512</td>
<td>32.6656</td>
<td>15679.49</td>
<td>15679.49</td>
<td>13327.57</td>
<td>8623.72</td>
<td>5958.21</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge</td>
<td>192</td>
<td>768</td>
<td>48.9984</td>
<td>23519.23</td>
<td>23519.23</td>
<td>19991.35</td>
<td>12935.58</td>
<td>8937.31</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r8i.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.731</td>
<td>350.9</td>
<td>350.9</td>
<td>298.26</td>
<td>192.99</td>
<td>133.34</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.4621</td>
<td>701.79</td>
<td>701.79</td>
<td>596.52</td>
<td>385.98</td>
<td>266.68</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r8i.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.9241</td>
<td>1403.58</td>
<td>1403.58</td>
<td>1193.04</td>
<td>771.97</td>
<td>533.36</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r8i.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>4.3862</td>
<td>2105.37</td>
<td>2105.37</td>
<td>1789.57</td>
<td>1157.96</td>
<td>800.04</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r8i.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>5.8483</td>
<td>2807.16</td>
<td>2807.16</td>
<td>2386.09</td>
<td>1543.94</td>
<td>1066.72</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r8i.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>192</td>
<td>8.7724</td>
<td>4210.75</td>
<td>4210.75</td>
<td>3579.13</td>
<td>2315.91</td>
<td>1600.08</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r8i.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>11.6965</td>
<td>5614.33</td>
<td>5614.33</td>
<td>4772.18</td>
<td>3087.88</td>
<td>2133.44</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r8i.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>384</td>
<td>17.5448</td>
<td>8421.49</td>
<td>8421.49</td>
<td>7158.27</td>
<td>4631.82</td>
<td>3200.17</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.4281</td>
<td>205.48</td>
<td>205.48</td>
<td>174.66</td>
<td>113.01</td>
<td>78.08</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.8562</td>
<td>410.96</td>
<td>410.96</td>
<td>349.32</td>
<td>226.03</td>
<td>156.17</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.7123</td>
<td>821.92</td>
<td>821.92</td>
<td>698.63</td>
<td>452.06</td>
<td>312.33</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>2.5685</td>
<td>1232.88</td>
<td>1232.88</td>
<td>1047.95</td>
<td>678.09</td>
<td>468.5</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.4247</td>
<td>1643.84</td>
<td>1643.84</td>
<td>1397.27</td>
<td>904.11</td>
<td>624.66</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>5.137</td>
<td>2465.76</td>
<td>2465.76</td>
<td>2095.9</td>
<td>1356.17</td>
<td>936.99</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.8493</td>
<td>3287.68</td>
<td>3287.68</td>
<td>2794.53</td>
<td>1808.23</td>
<td>1249.32</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>96</td>
<td>10.274</td>
<td>4931.53</td>
<td>4931.53</td>
<td>4191.8</td>
<td>2712.34</td>
<td>1873.98</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>13.6987</td>
<td>6575.37</td>
<td>6575.37</td>
<td>5589.06</td>
<td>3616.45</td>
<td>2498.64</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>192</td>
<td>20.548</td>
<td>9863.05</td>
<td>9863.05</td>
<td>8383.59</td>
<td>5424.68</td>
<td>3747.96</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.5494</td>
<td>263.72</td>
<td>263.72</td>
<td>224.16</td>
<td>145.04</td>
<td>100.21</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.0988</td>
<td>527.44</td>
<td>527.44</td>
<td>448.32</td>
<td>290.09</td>
<td>200.43</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.1977</td>
<td>1054.87</td>
<td>1054.87</td>
<td>896.64</td>
<td>580.18</td>
<td>400.85</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>3.2965</td>
<td>1582.31</td>
<td>1582.31</td>
<td>1344.96</td>
<td>870.27</td>
<td>601.28</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>4.3953</td>
<td>2109.74</td>
<td>2109.74</td>
<td>1793.28</td>
<td>1160.36</td>
<td>801.7</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>6.593</td>
<td>3164.62</td>
<td>3164.62</td>
<td>2689.92</td>
<td>1740.54</td>
<td>1202.55</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>8.7906</td>
<td>4219.49</td>
<td>4219.49</td>
<td>3586.57</td>
<td>2320.72</td>
<td>1603.41</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>192</td>
<td>13.1859</td>
<td>6329.23</td>
<td>6329.23</td>
<td>5379.85</td>
<td>3481.08</td>
<td>2405.11</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>17.5812</td>
<td>8438.98</td>
<td>8438.98</td>
<td>7173.13</td>
<td>4641.44</td>
<td>3206.81</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>384</td>
<td>26.3718</td>
<td>12658.46</td>
<td>12658.46</td>
<td>10759.69</td>
<td>6962.15</td>
<td>4810.22</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.579166</td>
<td>278</td>
<td>278</td>
<td>236.3</td>
<td>152.9</td>
<td>105.64</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.158333</td>
<td>556</td>
<td>556</td>
<td>472.6</td>
<td>305.8</td>
<td>211.28</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.316666</td>
<td>1112</td>
<td>1112</td>
<td>945.2</td>
<td>611.6</td>
<td>422.56</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>3.475</td>
<td>1668</td>
<td>1668</td>
<td>1417.8</td>
<td>917.4</td>
<td>633.84</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>4.633333</td>
<td>2224</td>
<td>2224</td>
<td>1890.4</td>
<td>1223.2</td>
<td>845.12</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>6.95</td>
<td>3336</td>
<td>3336</td>
<td>2835.6</td>
<td>1834.8</td>
<td>1267.68</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>9.266666</td>
<td>4448</td>
<td>4448</td>
<td>3780.8</td>
<td>2446.4</td>
<td>1690.24</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>192</td>
<td>13.9</td>
<td>6672</td>
<td>6672</td>
<td>5671.2</td>
<td>3669.6</td>
<td>2535.36</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>384</td>
<td>27.8</td>
<td>13344</td>
<td>13344</td>
<td>11342.4</td>
<td>7339.2</td>
<td>5070.72</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.470833</td>
<td>226</td>
<td>226</td>
<td>192.1</td>
<td>124.3</td>
<td>85.88</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.941666</td>
<td>452</td>
<td>452</td>
<td>384.2</td>
<td>248.6</td>
<td>171.76</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.883333</td>
<td>904</td>
<td>904</td>
<td>768.4</td>
<td>497.2</td>
<td>343.52</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>2.825</td>
<td>1356</td>
<td>1356</td>
<td>1152.6</td>
<td>745.8</td>
<td>515.28</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.766666</td>
<td>1808</td>
<td>1808</td>
<td>1536.8</td>
<td>994.4</td>
<td>687.04</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>5.65</td>
<td>2712</td>
<td>2712</td>
<td>2305.2</td>
<td>1491.6</td>
<td>1030.56</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>7.533333</td>
<td>3616</td>
<td>3616</td>
<td>3073.6</td>
<td>1988.8</td>
<td>1374.08</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>96</td>
<td>11.3</td>
<td>5424</td>
<td>5424</td>
<td>4610.4</td>
<td>2983.2</td>
<td>2061.12</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>192</td>
<td>22.6</td>
<td>10848</td>
<td>10848</td>
<td>9220.8</td>
<td>5966.4</td>
<td>4122.24</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.766666</td>
<td>368</td>
<td>368</td>
<td>312.8</td>
<td>202.4</td>
<td>139.84</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.533333</td>
<td>736</td>
<td>736</td>
<td>625.6</td>
<td>404.8</td>
<td>279.68</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>3.066666</td>
<td>1472</td>
<td>1472</td>
<td>1251.2</td>
<td>809.6</td>
<td>559.36</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>4.6</td>
<td>2208</td>
<td>2208</td>
<td>1876.8</td>
<td>1214.4</td>
<td>839.04</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>6.133333</td>
<td>2944</td>
<td>2944</td>
<td>2502.4</td>
<td>1619.2</td>
<td>1118.72</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>192</td>
<td>9.2</td>
<td>4416</td>
<td>4416</td>
<td>3753.6</td>
<td>2428.8</td>
<td>1678.08</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>12.266666</td>
<td>5888</td>
<td>5888</td>
<td>5004.8</td>
<td>3238.4</td>
<td>2237.44</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>384</td>
<td>18.4</td>
<td>8832</td>
<td>8832</td>
<td>7507.2</td>
<td>4857.6</td>
<td>3356.16</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>768</td>
<td>36.8</td>
<td>17664</td>
<td>17664</td>
<td>15014.4</td>
<td>9715.2</td>
<td>6712.32</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7ne.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.725</td>
<td>348</td>
<td>348</td>
<td>295.8</td>
<td>191.4</td>
<td>132.24</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.45</td>
<td>696</td>
<td>696</td>
<td>591.6</td>
<td>382.8</td>
<td>264.48</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.9</td>
<td>1392</td>
<td>1392</td>
<td>1183.2</td>
<td>765.6</td>
<td>528.96</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>5.8</td>
<td>2784</td>
<td>2784</td>
<td>2366.4</td>
<td>1531.2</td>
<td>1057.92</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>11.6</td>
<td>5568</td>
<td>5568</td>
<td>4732.8</td>
<td>3062.4</td>
<td>2115.84</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>192</td>
<td>17.4</td>
<td>8352</td>
<td>8352</td>
<td>7099.2</td>
<td>4593.6</td>
<td>3173.76</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>384</td>
<td>34.8</td>
<td>16704</td>
<td>16704</td>
<td>14198.4</td>
<td>9187.2</td>
<td>6347.52</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.52325</td>
<td>251.16</td>
<td>251.16</td>
<td>180.84</td>
<td>118.05</td>
<td>80.37</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.0465</td>
<td>502.32</td>
<td>502.32</td>
<td>361.67</td>
<td>236.09</td>
<td>160.74</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.093</td>
<td>1004.64</td>
<td>1004.64</td>
<td>723.34</td>
<td>472.18</td>
<td>321.48</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>3.1395</td>
<td>1506.96</td>
<td>1506.96</td>
<td>1085.01</td>
<td>708.27</td>
<td>482.23</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>4.186</td>
<td>2009.28</td>
<td>2009.28</td>
<td>1446.68</td>
<td>944.36</td>
<td>642.97</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>6.279</td>
<td>3013.92</td>
<td>3013.92</td>
<td>2170.02</td>
<td>1416.54</td>
<td>964.45</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>8.372</td>
<td>4018.56</td>
<td>4018.56</td>
<td>2893.36</td>
<td>1888.72</td>
<td>1285.94</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>16.744</td>
<td>8037.12</td>
<td>8037.12</td>
<td>5786.73</td>
<td>3777.45</td>
<td>2571.88</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>512</td>
<td>33.488</td>
<td>16074.24</td>
<td>16074.24</td>
<td>11573.45</td>
<td>7554.89</td>
<td>5143.76</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.696221</td>
<td>334.19</td>
<td>334.19</td>
<td>240.61</td>
<td>157.07</td>
<td>106.94</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.392442</td>
<td>668.37</td>
<td>668.37</td>
<td>481.23</td>
<td>314.13</td>
<td>213.88</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.784885</td>
<td>1336.74</td>
<td>1336.74</td>
<td>962.46</td>
<td>628.27</td>
<td>427.76</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>4.177327</td>
<td>2005.12</td>
<td>2005.12</td>
<td>1443.69</td>
<td>942.41</td>
<td>641.64</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>5.56977</td>
<td>2673.49</td>
<td>2673.49</td>
<td>1924.91</td>
<td>1256.54</td>
<td>855.52</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>192</td>
<td>8.354655</td>
<td>4010.23</td>
<td>4010.23</td>
<td>2887.37</td>
<td>1884.81</td>
<td>1283.28</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>11.13954</td>
<td>5346.98</td>
<td>5346.98</td>
<td>3849.83</td>
<td>2513.08</td>
<td>1711.03</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>22.27908</td>
<td>10693.96</td>
<td>10693.96</td>
<td>7699.65</td>
<td>5026.16</td>
<td>3422.07</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>1024</td>
<td>44.55816</td>
<td>21387.92</td>
<td>21387.92</td>
<td>15399.3</td>
<td>10052.32</td>
<td>6844.13</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.407698</td>
<td>195.7</td>
<td>195.7</td>
<td>140.9</td>
<td>91.98</td>
<td>62.62</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.815397</td>
<td>391.39</td>
<td>391.39</td>
<td>281.8</td>
<td>183.95</td>
<td>125.25</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.630795</td>
<td>782.78</td>
<td>782.78</td>
<td>563.6</td>
<td>367.91</td>
<td>250.49</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>2.446193</td>
<td>1174.17</td>
<td>1174.17</td>
<td>845.41</td>
<td>551.86</td>
<td>375.74</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.261591</td>
<td>1565.56</td>
<td>1565.56</td>
<td>1127.21</td>
<td>735.82</td>
<td>500.98</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>4.892387</td>
<td>2348.35</td>
<td>2348.35</td>
<td>1690.81</td>
<td>1103.72</td>
<td>751.47</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.523183</td>
<td>3131.13</td>
<td>3131.13</td>
<td>2254.41</td>
<td>1471.63</td>
<td>1001.96</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>13.046366</td>
<td>6262.26</td>
<td>6262.26</td>
<td>4508.82</td>
<td>2943.26</td>
<td>2003.92</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>256</td>
<td>26.092733</td>
<td>12524.51</td>
<td>12524.51</td>
<td>9017.65</td>
<td>5886.52</td>
<td>4007.84</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.293</td>
<td>140.8</td>
<td>140.8</td>
<td>119.68</td>
<td>77.44</td>
<td>53.5</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.587</td>
<td>281.6</td>
<td>281.6</td>
<td>239.36</td>
<td>154.88</td>
<td>107.01</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.173</td>
<td>563.2</td>
<td>563.2</td>
<td>478.72</td>
<td>309.76</td>
<td>214.02</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>2.347</td>
<td>1126.4</td>
<td>1126.4</td>
<td>957.44</td>
<td>619.52</td>
<td>428.03</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>4.693</td>
<td>2252.8</td>
<td>2252.8</td>
<td>1914.88</td>
<td>1239.04</td>
<td>856.06</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>9.387</td>
<td>4505.6</td>
<td>4505.6</td>
<td>3829.76</td>
<td>2478.08</td>
<td>1712.13</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>256</td>
<td>18.773</td>
<td>9011.2</td>
<td>9011.2</td>
<td>7659.52</td>
<td>4956.16</td>
<td>3424.26</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g7a.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.44</td>
<td>211.2</td>
<td>211.2</td>
<td>179.52</td>
<td>116.16</td>
<td>80.26</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.88</td>
<td>422.4</td>
<td>422.4</td>
<td>359.04</td>
<td>232.32</td>
<td>160.51</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.76</td>
<td>844.8</td>
<td>844.8</td>
<td>718.08</td>
<td>464.64</td>
<td>321.02</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>3.52</td>
<td>1689.6</td>
<td>1689.6</td>
<td>1436.16</td>
<td>929.28</td>
<td>642.05</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>7.04</td>
<td>3379.2</td>
<td>3379.2</td>
<td>2872.32</td>
<td>1858.56</td>
<td>1284.1</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>7.04</td>
<td>3379.2</td>
<td>3379.2</td>
<td>2872.32</td>
<td>1858.56</td>
<td>1284.1</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>14.08</td>
<td>6758.4</td>
<td>6758.4</td>
<td>5744.64</td>
<td>3717.12</td>
<td>2568.19</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>512</td>
<td>28.16</td>
<td>13516.8</td>
<td>13516.8</td>
<td>11489.28</td>
<td>7434.24</td>
<td>5136.38</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r7a.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.596</td>
<td>286.2</td>
<td>286.2</td>
<td>243.27</td>
<td>157.41</td>
<td>108.76</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.192</td>
<td>572.4</td>
<td>572.4</td>
<td>486.54</td>
<td>314.82</td>
<td>217.51</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.385</td>
<td>1144.8</td>
<td>1144.8</td>
<td>973.08</td>
<td>629.64</td>
<td>435.02</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>4.77</td>
<td>2289.6</td>
<td>2289.6</td>
<td>1946.16</td>
<td>1259.28</td>
<td>870.05</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>9.54</td>
<td>4579.2</td>
<td>4579.2</td>
<td>3892.32</td>
<td>2518.56</td>
<td>1740.1</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>19.08</td>
<td>9158.4</td>
<td>9158.4</td>
<td>7784.64</td>
<td>5037.12</td>
<td>3480.19</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>1024</td>
<td>38.16</td>
<td>18316.8</td>
<td>18316.8</td>
<td>15569.28</td>
<td>10074.24</td>
<td>6960.38</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>9.5326</td>
<td>4575.66</td>
<td>4575.66</td>
<td>3889.31</td>
<td>2516.61</td>
<td>1738.75</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>60</td>
<td>10.0934</td>
<td>4844.81</td>
<td>4844.81</td>
<td>4118.09</td>
<td>2664.65</td>
<td>1841.03</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>188</td>
<td>13.3083</td>
<td>6387.98</td>
<td>6387.98</td>
<td>5429.78</td>
<td>3513.39</td>
<td>2427.43</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>310</td>
<td>17.944</td>
<td>8613</td>
<td>8613</td>
<td>7321.05</td>
<td>4737.15</td>
<td>3272.94</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>346</td>
<td>21.533</td>
<td>10335.6</td>
<td>10335.6</td>
<td>8785.26</td>
<td>5684.58</td>
<td>3927.53</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>376</td>
<td>26.6166</td>
<td>12775.95</td>
<td>12775.95</td>
<td>10859.56</td>
<td>7026.77</td>
<td>4854.86</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>752</td>
<td>53.2331</td>
<td>25551.9</td>
<td>25551.9</td>
<td>21719.12</td>
<td>14053.55</td>
<td>9709.72</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.r7se.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.860918</td>
<td>413.24</td>
<td>413.24</td>
<td>351.26</td>
<td>227.28</td>
<td>157.03</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.721837</td>
<td>826.48</td>
<td>826.48</td>
<td>702.51</td>
<td>454.56</td>
<td>314.06</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>3.443675</td>
<td>1652.96</td>
<td>1652.96</td>
<td>1405.02</td>
<td>909.13</td>
<td>628.13</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>5.165512</td>
<td>2479.45</td>
<td>2479.45</td>
<td>2107.53</td>
<td>1363.7</td>
<td>942.19</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>6.88735</td>
<td>3305.93</td>
<td>3305.93</td>
<td>2810.04</td>
<td>1818.26</td>
<td>1256.25</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>192</td>
<td>10.331025</td>
<td>4958.89</td>
<td>4958.89</td>
<td>4215.06</td>
<td>2727.39</td>
<td>1884.38</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>13.7747</td>
<td>6611.86</td>
<td>6611.86</td>
<td>5620.08</td>
<td>3636.52</td>
<td>2512.51</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>27.5494</td>
<td>13223.71</td>
<td>13223.71</td>
<td>11240.15</td>
<td>7273.04</td>
<td>5025.01</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 ecs.g7se.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.66125</td>
<td>317.4</td>
<td>317.4</td>
<td>269.79</td>
<td>174.57</td>
<td>120.61</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.3225</td>
<td>634.8</td>
<td>634.8</td>
<td>539.58</td>
<td>349.14</td>
<td>241.22</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.645</td>
<td>1269.6</td>
<td>1269.6</td>
<td>1079.16</td>
<td>698.28</td>
<td>482.45</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>3.9675</td>
<td>1904.4</td>
<td>1904.4</td>
<td>1618.74</td>
<td>1047.42</td>
<td>723.67</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>5.29</td>
<td>2539.2</td>
<td>2539.2</td>
<td>2158.32</td>
<td>1396.56</td>
<td>964.9</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>7.935</td>
<td>3808.8</td>
<td>3808.8</td>
<td>3237.48</td>
<td>2094.84</td>
<td>1447.34</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>10.58</td>
<td>5078.4</td>
<td>5078.4</td>
<td>4316.64</td>
<td>2793.12</td>
<td>1929.79</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>21.16</td>
<td>10156.8</td>
<td>10156.8</td>
<td>8633.28</td>
<td>5586.24</td>
<td>3859.58</td>
</tr>
<tr>
<td>计算网络增强型 ecs.c7nex.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.5096</td>
<td>244.62</td>
<td>244.62</td>
<td>207.93</td>
<td>134.54</td>
<td>92.96</td>
</tr>
<tr>
<td>计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.0192</td>
<td>489.24</td>
<td>489.24</td>
<td>415.85</td>
<td>269.08</td>
<td>185.91</td>
</tr>
<tr>
<td>计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>2.0385</td>
<td>978.48</td>
<td>978.48</td>
<td>831.7</td>
<td>538.16</td>
<td>371.82</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7nex.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.6541</td>
<td>313.95</td>
<td>313.95</td>
<td>266.86</td>
<td>172.67</td>
<td>119.3</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.3081</td>
<td>627.9</td>
<td>627.9</td>
<td>533.72</td>
<td>345.35</td>
<td>238.6</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.6162</td>
<td>1255.8</td>
<td>1255.8</td>
<td>1067.43</td>
<td>690.69</td>
<td>477.2</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.5</td>
<td>240</td>
<td>240</td>
<td>204</td>
<td>132</td>
<td>91.2</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1</td>
<td>480</td>
<td>480</td>
<td>408</td>
<td>264</td>
<td>182.4</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2</td>
<td>960</td>
<td>960</td>
<td>816</td>
<td>528</td>
<td>364.8</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>3</td>
<td>1440</td>
<td>1440</td>
<td>1224</td>
<td>792</td>
<td>547.2</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>4</td>
<td>1920</td>
<td>1920</td>
<td>1632</td>
<td>1056</td>
<td>729.6</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>6</td>
<td>2880</td>
<td>2880</td>
<td>2448</td>
<td>1584</td>
<td>1094.4</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>8</td>
<td>3840</td>
<td>3840</td>
<td>3264</td>
<td>2112</td>
<td>1459.2</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>192</td>
<td>13</td>
<td>6240</td>
<td>6240</td>
<td>5304</td>
<td>3432</td>
<td>2371.2</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>384</td>
<td>26</td>
<td>12480</td>
<td>12480</td>
<td>10608</td>
<td>6864</td>
<td>4742.4</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>15</td>
<td>11.63</td>
<td>3348</td>
<td>3348</td>
<td>1674</td>
<td>1071.36</td>
<td>1071.36</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>31</td>
<td>14</td>
<td>4032</td>
<td>4032</td>
<td>2016</td>
<td>1290.24</td>
<td>1290.24</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>62</td>
<td>16.41</td>
<td>4725</td>
<td>4725</td>
<td>2362.5</td>
<td>1512</td>
<td>1512</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>93</td>
<td>17.19</td>
<td>4950</td>
<td>4950</td>
<td>2475</td>
<td>1584</td>
<td>1584</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>155</td>
<td>14.819</td>
<td>7112.9</td>
<td>7112.9</td>
<td>3556.45</td>
<td>2276.13</td>
<td>2276.13</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>186</td>
<td>34.38</td>
<td>9900</td>
<td>9900</td>
<td>4950</td>
<td>3168</td>
<td>3168</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>372</td>
<td>68.75</td>
<td>19800</td>
<td>19800</td>
<td>9900</td>
<td>6336</td>
<td>6336</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.55</td>
<td>264</td>
<td>264</td>
<td>224.4</td>
<td>145.2</td>
<td>100.32</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.1</td>
<td>528</td>
<td>528</td>
<td>448.8</td>
<td>290.4</td>
<td>200.64</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.2</td>
<td>1056</td>
<td>1056</td>
<td>897.6</td>
<td>580.8</td>
<td>401.28</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>4.4</td>
<td>2112</td>
<td>2112</td>
<td>1795.2</td>
<td>1161.6</td>
<td>802.56</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>8.8</td>
<td>4224</td>
<td>4224</td>
<td>3590.4</td>
<td>2323.2</td>
<td>1605.12</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>192</td>
<td>14.3</td>
<td>6864</td>
<td>6864</td>
<td>5834.4</td>
<td>3775.2</td>
<td>2608.32</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.39</td>
<td>187</td>
<td>187</td>
<td>158.95</td>
<td>102.85</td>
<td>71.06</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.78</td>
<td>374</td>
<td>374</td>
<td>317.9</td>
<td>205.7</td>
<td>142.12</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.56</td>
<td>748</td>
<td>748</td>
<td>635.8</td>
<td>411.4</td>
<td>284.24</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>2.34</td>
<td>1122</td>
<td>1122</td>
<td>953.7</td>
<td>617.1</td>
<td>426.36</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.12</td>
<td>1496</td>
<td>1496</td>
<td>1271.6</td>
<td>822.8</td>
<td>568.48</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>4.68</td>
<td>2244</td>
<td>2244</td>
<td>1907.4</td>
<td>1234.2</td>
<td>852.72</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.23</td>
<td>2992</td>
<td>2992</td>
<td>2543.2</td>
<td>1645.6</td>
<td>1136.96</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>96</td>
<td>10.13</td>
<td>4862</td>
<td>4862</td>
<td>4132.7</td>
<td>2674.1</td>
<td>1847.56</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>192</td>
<td>20.26</td>
<td>9724</td>
<td>9724</td>
<td>8265.4</td>
<td>5348.2</td>
<td>3695.12</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.66</td>
<td>318</td>
<td>318</td>
<td>270.3</td>
<td>174.9</td>
<td>120.84</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.33</td>
<td>636</td>
<td>636</td>
<td>540.6</td>
<td>349.8</td>
<td>241.68</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.65</td>
<td>1272</td>
<td>1272</td>
<td>1081.2</td>
<td>699.6</td>
<td>483.36</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>3.98</td>
<td>1908</td>
<td>1908</td>
<td>1621.8</td>
<td>1049.4</td>
<td>725.04</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>5.3</td>
<td>2544</td>
<td>2544</td>
<td>2162.4</td>
<td>1399.2</td>
<td>966.72</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>192</td>
<td>7.95</td>
<td>3816</td>
<td>3816</td>
<td>3243.6</td>
<td>2098.8</td>
<td>1450.08</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>10.6</td>
<td>5088</td>
<td>5088</td>
<td>4324.8</td>
<td>2798.4</td>
<td>1933.44</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>384</td>
<td>17.23</td>
<td>8268</td>
<td>8268</td>
<td>7027.8</td>
<td>4547.4</td>
<td>3141.84</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>768</td>
<td>34.45</td>
<td>16536</td>
<td>16536</td>
<td>14055.6</td>
<td>9094.8</td>
<td>6283.68</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c4m1.large</td>
<td>2</td>
<td>0.5</td>
<td>0.03</td>
<td>8.5</td>
<td>8.5</td>
<td>7.23</td>
<td>4.68</td>
<td>3.23</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c2m1.large</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
<td>0.059</td>
<td>17</td>
<td>17</td>
<td>14.45</td>
<td>9.35</td>
<td>6.46</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m1.large</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>0.118</td>
<td>34</td>
<td>34</td>
<td>28.9</td>
<td>18.7</td>
<td>12.92</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.236</td>
<td>68</td>
<td>68</td>
<td>57.8</td>
<td>37.4</td>
<td>25.84</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.472</td>
<td>136</td>
<td>136</td>
<td>115.6</td>
<td>74.8</td>
<td>51.68</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.944</td>
<td>272</td>
<td>272</td>
<td>231.2</td>
<td>149.6</td>
<td>103.36</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.889</td>
<td>544</td>
<td>544</td>
<td>462.4</td>
<td>299.2</td>
<td>206.72</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.447916</td>
<td>215</td>
<td>215</td>
<td>182.75</td>
<td>118.25</td>
<td>81.7</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.895833</td>
<td>430</td>
<td>430</td>
<td>365.5</td>
<td>236.5</td>
<td>163.4</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.791666</td>
<td>860</td>
<td>860</td>
<td>731</td>
<td>473</td>
<td>326.8</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>2.6875</td>
<td>1290</td>
<td>1290</td>
<td>1096.5</td>
<td>709.5</td>
<td>490.2</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.583333</td>
<td>1720</td>
<td>1720</td>
<td>1462</td>
<td>946</td>
<td>653.6</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>5.375</td>
<td>2580</td>
<td>2580</td>
<td>2193</td>
<td>1419</td>
<td>980.4</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>7.166666</td>
<td>3440</td>
<td>3440</td>
<td>2924</td>
<td>1892</td>
<td>1307.2</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>96</td>
<td>8.958333</td>
<td>4300</td>
<td>4300</td>
<td>3655</td>
<td>2365</td>
<td>1634</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>14.333333</td>
<td>6880</td>
<td>6880</td>
<td>5848</td>
<td>3784</td>
<td>2614.4</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>192</td>
<td>17.916666</td>
<td>8600</td>
<td>8600</td>
<td>7310</td>
<td>4730</td>
<td>3268</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.55</td>
<td>264</td>
<td>264</td>
<td>224.4</td>
<td>145.2</td>
<td>100.32</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.1</td>
<td>528</td>
<td>528</td>
<td>448.8</td>
<td>290.4</td>
<td>200.64</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.2</td>
<td>1056</td>
<td>1056</td>
<td>897.6</td>
<td>580.8</td>
<td>401.28</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>3.3</td>
<td>1584</td>
<td>1584</td>
<td>1346.4</td>
<td>871.2</td>
<td>601.92</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>4.4</td>
<td>2112</td>
<td>2112</td>
<td>1795.2</td>
<td>1161.6</td>
<td>802.56</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>6.6</td>
<td>3168</td>
<td>3168</td>
<td>2692.8</td>
<td>1742.4</td>
<td>1203.84</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>8.8</td>
<td>4224</td>
<td>4224</td>
<td>3590.4</td>
<td>2323.2</td>
<td>1605.12</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>192</td>
<td>11</td>
<td>5280</td>
<td>5280</td>
<td>4488</td>
<td>2904</td>
<td>2006.4</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>17.6</td>
<td>8448</td>
<td>8448</td>
<td>7180.8</td>
<td>4646.4</td>
<td>3210.24</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>384</td>
<td>22</td>
<td>10560</td>
<td>10560</td>
<td>8976</td>
<td>5808</td>
<td>4012.8</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.729166</td>
<td>350</td>
<td>350</td>
<td>297.5</td>
<td>192.5</td>
<td>133</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.458333</td>
<td>700</td>
<td>700</td>
<td>595</td>
<td>385</td>
<td>266</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.916666</td>
<td>1400</td>
<td>1400</td>
<td>1190</td>
<td>770</td>
<td>532</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>4.375</td>
<td>2100</td>
<td>2100</td>
<td>1785</td>
<td>1155</td>
<td>798</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>5.833333</td>
<td>2800</td>
<td>2800</td>
<td>2380</td>
<td>1540</td>
<td>1064</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>192</td>
<td>8.75</td>
<td>4200</td>
<td>4200</td>
<td>3570</td>
<td>2310</td>
<td>1596</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>11.666666</td>
<td>5600</td>
<td>5600</td>
<td>4760</td>
<td>3080</td>
<td>2128</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>384</td>
<td>14.583333</td>
<td>7000</td>
<td>7000</td>
<td>5950</td>
<td>3850</td>
<td>2660</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>23.333333</td>
<td>11200</td>
<td>11200</td>
<td>9520</td>
<td>6160</td>
<td>4256</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>768</td>
<td>29.166666</td>
<td>14000</td>
<td>14000</td>
<td>11900</td>
<td>7700</td>
<td>5320</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>192</td>
<td>20.26</td>
<td>9724</td>
<td>9724</td>
<td>8265.4</td>
<td>5348.2</td>
<td>3695.12</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>768</td>
<td>34.45</td>
<td>16536</td>
<td>16536</td>
<td>14055.6</td>
<td>9094.8</td>
<td>6283.68</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m1.small</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>0.115</td>
<td>33</td>
<td>33</td>
<td>28.05</td>
<td>18.15</td>
<td>12.54</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.small</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>0.208</td>
<td>60</td>
<td>60</td>
<td>51</td>
<td>33</td>
<td>22.8</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.small</td>
<td>1</td>
<td>4</td>
<td>0.312</td>
<td>90</td>
<td>90</td>
<td>76.5</td>
<td>49.5</td>
<td>34.2</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.417</td>
<td>120</td>
<td>120</td>
<td>102</td>
<td>66</td>
<td>45.6</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.625</td>
<td>180</td>
<td>180</td>
<td>153</td>
<td>99</td>
<td>68.4</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.833</td>
<td>240</td>
<td>240</td>
<td>204</td>
<td>132</td>
<td>91.2</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.25</td>
<td>360</td>
<td>360</td>
<td>306</td>
<td>198</td>
<td>136.8</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.5</td>
<td>720</td>
<td>720</td>
<td>612</td>
<td>396</td>
<td>273.6</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.667</td>
<td>480</td>
<td>480</td>
<td>408</td>
<td>264</td>
<td>182.4</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.729</td>
<td>350</td>
<td>350</td>
<td>297.5</td>
<td>192.5</td>
<td>133</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.458</td>
<td>700</td>
<td>700</td>
<td>595</td>
<td>385</td>
<td>266</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.917</td>
<td>1400</td>
<td>1400</td>
<td>1190</td>
<td>770</td>
<td>532</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>5.833</td>
<td>2800</td>
<td>2800</td>
<td>2380</td>
<td>1540</td>
<td>1064</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>11.667</td>
<td>5600</td>
<td>5600</td>
<td>4760</td>
<td>3080</td>
<td>2128</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>384</td>
<td>18.958</td>
<td>9100</td>
<td>9100</td>
<td>7735</td>
<td>5005</td>
<td>3458</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.41</td>
<td>197</td>
<td>197</td>
<td>167.45</td>
<td>108.35</td>
<td>74.86</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.821</td>
<td>394</td>
<td>394</td>
<td>334.9</td>
<td>216.7</td>
<td>149.72</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.642</td>
<td>788</td>
<td>788</td>
<td>669.8</td>
<td>433.4</td>
<td>299.44</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.283</td>
<td>1576</td>
<td>1576</td>
<td>1339.6</td>
<td>866.8</td>
<td>598.88</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.567</td>
<td>3152</td>
<td>3152</td>
<td>2679.2</td>
<td>1733.6</td>
<td>1197.76</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>96</td>
<td>10.671</td>
<td>5122</td>
<td>5122</td>
<td>4353.7</td>
<td>2817.1</td>
<td>1946.36</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>192</td>
<td>21.342</td>
<td>10244</td>
<td>10244</td>
<td>8707.4</td>
<td>5634.2</td>
<td>3892.72</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.422916</td>
<td>203</td>
<td>203</td>
<td>172.55</td>
<td>111.65</td>
<td>77.14</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.845833</td>
<td>406</td>
<td>406</td>
<td>345.1</td>
<td>223.3</td>
<td>154.28</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.691666</td>
<td>812</td>
<td>812</td>
<td>690.2</td>
<td>446.6</td>
<td>308.56</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.383333</td>
<td>1624</td>
<td>1624</td>
<td>1380.4</td>
<td>893.2</td>
<td>617.12</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.764583</td>
<td>3247</td>
<td>3247</td>
<td>2759.95</td>
<td>1785.85</td>
<td>1233.86</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>96</td>
<td>10.991666</td>
<td>5276</td>
<td>5276</td>
<td>4484.6</td>
<td>2901.8</td>
<td>2004.88</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>192</td>
<td>21.983333</td>
<td>10552</td>
<td>10552</td>
<td>8969.2</td>
<td>5803.6</td>
<td>4009.76</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.293</td>
<td>140.8</td>
<td>140.8</td>
<td>119.68</td>
<td>77.44</td>
<td>53.5</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.587</td>
<td>281.6</td>
<td>281.6</td>
<td>239.36</td>
<td>154.88</td>
<td>107.01</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.173</td>
<td>563.2</td>
<td>563.2</td>
<td>478.72</td>
<td>309.76</td>
<td>214.02</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>2.347</td>
<td>1126.4</td>
<td>1126.4</td>
<td>957.44</td>
<td>619.52</td>
<td>428.03</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>4.693</td>
<td>2252.8</td>
<td>2252.8</td>
<td>1914.88</td>
<td>1239.04</td>
<td>856.06</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>9.387</td>
<td>4505.6</td>
<td>4505.6</td>
<td>3829.76</td>
<td>2478.08</td>
<td>1712.13</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>256</td>
<td>18.773</td>
<td>9011.2</td>
<td>9011.2</td>
<td>7659.52</td>
<td>4956.16</td>
<td>3424.26</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g6a.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.44</td>
<td>211.2</td>
<td>211.2</td>
<td>179.52</td>
<td>116.16</td>
<td>80.26</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.88</td>
<td>422.4</td>
<td>422.4</td>
<td>359.04</td>
<td>232.32</td>
<td>160.51</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.76</td>
<td>844.8</td>
<td>844.8</td>
<td>718.08</td>
<td>464.64</td>
<td>321.02</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>3.52</td>
<td>1689.6</td>
<td>1689.6</td>
<td>1436.16</td>
<td>929.28</td>
<td>642.05</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>7.04</td>
<td>3379.2</td>
<td>3379.2</td>
<td>2872.32</td>
<td>1858.56</td>
<td>1284.1</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>14.08</td>
<td>6758.4</td>
<td>6758.4</td>
<td>5744.64</td>
<td>3717.12</td>
<td>2568.19</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>512</td>
<td>28.16</td>
<td>13516.8</td>
<td>13516.8</td>
<td>11489.28</td>
<td>7434.24</td>
<td>5136.38</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>23</td>
<td>3.273719</td>
<td>1571.39</td>
<td>1571.39</td>
<td>1335.68</td>
<td>864.26</td>
<td>597.13</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge</td>
<td>10</td>
<td>46</td>
<td>5.909491</td>
<td>2836.56</td>
<td>2836.56</td>
<td>2411.07</td>
<td>1560.11</td>
<td>1077.89</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge</td>
<td>20</td>
<td>92</td>
<td>11.171894</td>
<td>5362.51</td>
<td>5362.51</td>
<td>4558.13</td>
<td>2949.38</td>
<td>2037.75</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g5ne.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.649479</td>
<td>311.75</td>
<td>311.75</td>
<td>264.99</td>
<td>171.46</td>
<td>118.46</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.298958</td>
<td>623.5</td>
<td>623.5</td>
<td>529.98</td>
<td>342.92</td>
<td>236.93</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>4.33</td>
<td>1247</td>
<td>1247</td>
<td>1059.95</td>
<td>685.85</td>
<td>473.86</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>8.66</td>
<td>2494</td>
<td>2494</td>
<td>2119.9</td>
<td>1371.7</td>
<td>947.72</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>17.32</td>
<td>4988</td>
<td>4988</td>
<td>4239.8</td>
<td>2743.4</td>
<td>1895.44</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>34.64</td>
<td>9976</td>
<td>9976</td>
<td>8479.6</td>
<td>5486.8</td>
<td>3790.88</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge</td>
<td>72</td>
<td>288</td>
<td>38.97</td>
<td>11223</td>
<td>11223</td>
<td>9539.55</td>
<td>6172.65</td>
<td>4264.74</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.small</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>0.29</td>
<td>84</td>
<td>84</td>
<td>71.4</td>
<td>42</td>
<td>42</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.71</td>
<td>204</td>
<td>204</td>
<td>173.4</td>
<td>102</td>
<td>102</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.42</td>
<td>408</td>
<td>408</td>
<td>346.8</td>
<td>204</td>
<td>204</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>2.83</td>
<td>816</td>
<td>816</td>
<td>693.6</td>
<td>408</td>
<td>408</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>5.67</td>
<td>1632</td>
<td>1632</td>
<td>1387.2</td>
<td>816</td>
<td>816</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>11.33</td>
<td>3264</td>
<td>3264</td>
<td>2774.4</td>
<td>1632</td>
<td>1632</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.mn4.small</td>
<td>1</td>
<td>4</td>
<td>0.54</td>
<td>155</td>
<td>155</td>
<td>131.75</td>
<td>77.5</td>
<td>77.5</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.mn4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>1.08</td>
<td>310</td>
<td>310</td>
<td>263.5</td>
<td>155</td>
<td>155</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.mn4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>2.15</td>
<td>620</td>
<td>620</td>
<td>527</td>
<td>310</td>
<td>310</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.mn4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>4.3</td>
<td>1240</td>
<td>1240</td>
<td>1054</td>
<td>620</td>
<td>620</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.mn4.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>8.61</td>
<td>2480</td>
<td>2480</td>
<td>2108</td>
<td>1240</td>
<td>1240</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.mn4.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>17.22</td>
<td>4960</td>
<td>4960</td>
<td>4216</td>
<td>2480</td>
<td>2480</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.xn4.small</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>0.16</td>
<td>45</td>
<td>45</td>
<td>38.25</td>
<td>22.5</td>
<td>22.5</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e4.small</td>
<td>1</td>
<td>8</td>
<td>0.9</td>
<td>260</td>
<td>260</td>
<td>221</td>
<td>130</td>
<td>130</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e4.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>1.81</td>
<td>520</td>
<td>520</td>
<td>442</td>
<td>260</td>
<td>260</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>3.61</td>
<td>1040</td>
<td>1040</td>
<td>884</td>
<td>520</td>
<td>520</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>7.22</td>
<td>2080</td>
<td>2080</td>
<td>1768</td>
<td>1040</td>
<td>1040</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e4.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>14.44</td>
<td>4160</td>
<td>4160</td>
<td>3536</td>
<td>2080</td>
<td>2080</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>2.059</td>
<td>988</td>
<td>988</td>
<td>839.8</td>
<td>543.4</td>
<td>375.44</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>4.117</td>
<td>1976</td>
<td>1976</td>
<td>1679.6</td>
<td>1086.8</td>
<td>750.88</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>8.234</td>
<td>3952</td>
<td>3952</td>
<td>3359.2</td>
<td>2173.6</td>
<td>1501.76</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>16.467</td>
<td>7904</td>
<td>7904</td>
<td>6718.4</td>
<td>4347.2</td>
<td>3003.52</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>384</td>
<td>24.7</td>
<td>11856</td>
<td>11856</td>
<td>10077.6</td>
<td>6520.8</td>
<td>4505.28</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>768</td>
<td>49.4</td>
<td>23712</td>
<td>23712</td>
<td>20155.2</td>
<td>13041.6</td>
<td>9010.56</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.8</td>
<td>1344</td>
<td>1344</td>
<td>1142.4</td>
<td>739.2</td>
<td>510.72</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3g.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>5.6</td>
<td>2688</td>
<td>2688</td>
<td>2284.8</td>
<td>1478.4</td>
<td>1021.44</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>11.2</td>
<td>5376</td>
<td>5376</td>
<td>4569.6</td>
<td>2956.8</td>
<td>2042.88</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>192</td>
<td>16.8</td>
<td>8064</td>
<td>8064</td>
<td>6854.4</td>
<td>4435.2</td>
<td>3064.32</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>384</td>
<td>33.6</td>
<td>16128</td>
<td>16128</td>
<td>13708.8</td>
<td>8870.4</td>
<td>6128.64</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据计算型 ecs.d3c.3xlarge</td>
<td>14</td>
<td>56</td>
<td>7.103</td>
<td>3409.6</td>
<td>3409.6</td>
<td>2898.16</td>
<td>1875.28</td>
<td>1295.65</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据计算型 ecs.d3c.7xlarge</td>
<td>28</td>
<td>112</td>
<td>14.207</td>
<td>6819.2</td>
<td>6819.2</td>
<td>5796.32</td>
<td>3750.56</td>
<td>2591.3</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据计算型 ecs.d3c.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>224</td>
<td>28.413</td>
<td>13638.41</td>
<td>13638.41</td>
<td>11592.65</td>
<td>7501.12</td>
<td>5182.59</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.88</td>
<td>904</td>
<td>904</td>
<td>768.4</td>
<td>497.2</td>
<td>343.52</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>3.77</td>
<td>1808</td>
<td>1808</td>
<td>1536.8</td>
<td>994.4</td>
<td>687.04</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>7.53</td>
<td>3616</td>
<td>3616</td>
<td>3073.6</td>
<td>1988.8</td>
<td>1374.08</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>15.07</td>
<td>7232</td>
<td>7232</td>
<td>6147.2</td>
<td>3977.6</td>
<td>2748.16</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>30.13</td>
<td>14464</td>
<td>14464</td>
<td>12294.4</td>
<td>7955.2</td>
<td>5496.32</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>3.073</td>
<td>1475</td>
<td>1475</td>
<td>1253.75</td>
<td>811.25</td>
<td>1475</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>6.146</td>
<td>2950</td>
<td>2950</td>
<td>2507.5</td>
<td>1622.5</td>
<td>2950</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>12.292</td>
<td>5900</td>
<td>5900</td>
<td>5015</td>
<td>3245</td>
<td>5900</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>24.584</td>
<td>11800</td>
<td>11800</td>
<td>10030</td>
<td>6490</td>
<td>11800</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.974</td>
<td>949.2</td>
<td>949.2</td>
<td>806.82</td>
<td>522.06</td>
<td>360.7</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>3.948</td>
<td>1898.4</td>
<td>1898.4</td>
<td>1613.64</td>
<td>1044.12</td>
<td>721.39</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>7.896</td>
<td>3796.8</td>
<td>3796.8</td>
<td>3227.28</td>
<td>2088.24</td>
<td>1442.78</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>15.792</td>
<td>7593.6</td>
<td>7593.6</td>
<td>6454.56</td>
<td>4176.48</td>
<td>2885.57</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>31.584</td>
<td>15187.2</td>
<td>15187.2</td>
<td>12909.12</td>
<td>8352.96</td>
<td>5771.14</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>704</td>
<td>39.48</td>
<td>18984</td>
<td>18984</td>
<td>16136.4</td>
<td>10441.2</td>
<td>7213.92</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>3.227</td>
<td>1549</td>
<td>1549</td>
<td>1316.65</td>
<td>851.95</td>
<td>588.62</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>6.454</td>
<td>3098</td>
<td>3098</td>
<td>2633.3</td>
<td>1703.9</td>
<td>1177.24</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>12.907</td>
<td>6196</td>
<td>6196</td>
<td>5266.6</td>
<td>3407.8</td>
<td>2354.48</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>25.816</td>
<td>12392</td>
<td>12392</td>
<td>10533.2</td>
<td>6815.6</td>
<td>4708.96</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge</td>
<td>20</td>
<td>88</td>
<td>14.73</td>
<td>4242</td>
<td>4242</td>
<td>3605.7</td>
<td>2333.1</td>
<td>1611.96</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>176</td>
<td>29.46</td>
<td>8484</td>
<td>8484</td>
<td>7211.4</td>
<td>4666.2</td>
<td>3223.92</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>352</td>
<td>58.92</td>
<td>16968</td>
<td>16968</td>
<td>14422.8</td>
<td>9332.4</td>
<td>6447.84</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.225</td>
<td>108</td>
<td>108</td>
<td>36.72</td>
<td>22.68</td>
<td>22.68</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e-c1m4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.3375</td>
<td>162</td>
<td>162</td>
<td>55.08</td>
<td>34.02</td>
<td>34.02</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e-c1m1.large</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>0.094</td>
<td>45.14</td>
<td>45.14</td>
<td>15.35</td>
<td>9.48</td>
<td>9.48</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.675</td>
<td>324</td>
<td>324</td>
<td>243</td>
<td>155.52</td>
<td>123.12</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.45</td>
<td>216</td>
<td>216</td>
<td>162</td>
<td>103.68</td>
<td>82.08</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.35</td>
<td>648</td>
<td>648</td>
<td>486</td>
<td>311.04</td>
<td>246.24</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>0.9</td>
<td>432</td>
<td>432</td>
<td>324</td>
<td>207.36</td>
<td>164.16</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h5>2、阿里云服务器公网带宽价格</h5>
云服务器想要在公网对外提供服务，需要购买公网带宽，云服务器公网带宽计费模式可选按固定带宽计费，也可以选择按实际使用流量计费。云服务器地域不同公网带宽价格也不同，作者以华东1（杭州）地域为例，来详细说下公网带宽收费标准
<table>
<thead>
<tr>
<th>计费方式</th>
<th>类型</th>
<th>价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>1Mbps</td>
<td>23.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>2Mbps</td>
<td>46.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>3Mbps</td>
<td>71.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>4Mbps</td>
<td>96.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>5Mbps</td>
<td>125.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>6Mbps及以上，每Mbps费用</td>
<td>80.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>按量，按固定带宽阶梯计费</td>
<td>1－5 Mbps，每Mbps费用</td>
<td>0.0625 元/小时</td>
</tr>
<tr>
<td>按量，按固定带宽阶梯计费</td>
<td>6Mbps及以上，每Mbps费用</td>
<td>0.250 元/小时</td>
</tr>
<tr>
<td>按使用量线性计费</td>
<td>1GB</td>
<td>0.8 元/GB</td>
</tr>
</tbody>
</table>
公网带宽选择注意事项：在我们选择云服务器带宽时，6M是一个分水岭，选择1-5M带宽时每M的收费价格波动不是很大，但是当带宽超过6M时每M的收费价格需要80.0 元/月或0.250 元/小时，因此，前期如果是非必要，推荐尽量先选择5M以内带宽，后期再随时根据流量需求随时增加带宽，云服务器的一个优势就是弹性伸缩，我们可以随时调整云服务器的带宽。
<h5>3、云服务器块存储价格（系统盘、数据盘可选云盘种类及收费标准）</h5>
①.ESSD磁盘价格
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型</th>
<th>最大IOPS/最大吞吐量</th>
<th>云盘容量范围（GiB）</th>
<th>按量价格</th>
<th>包月价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ESSD云盘PL0</td>
<td>1万 / 180MB</td>
<td>40 ~ 32768 GiB</td>
<td>0.00105 元/1 GiB/小时</td>
<td>0.5 元/1 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>ESSD云盘PL1</td>
<td>5万 / 350MB</td>
<td>20 ~ 32768 GiB</td>
<td>0.0021 元/1 GiB/小时</td>
<td>1 元/1 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>ESSD云盘PL2</td>
<td>10万 / 750MB</td>
<td>461 ~ 32768 GiB</td>
<td>0.0042 元/1 GiB/小时</td>
<td>2 元/1 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>ESSD云盘PL3</td>
<td>100万 / 4,000MB</td>
<td>1261 ~ 32768 GiB</td>
<td>0.0084 元/1 GiB/小时</td>
<td>4 元/1 GiB/月</td>
</tr>
</tbody>
</table>
②.ESSD AutoPL价格
<table>
<thead>
<tr>
<th>计费项</th>
<th>计费说明</th>
<th>按量价格</th>
<th>包月价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>AutoPL云盘基准性能</td>
<td>AutoPL云盘容量价格与ESSD PL1云盘保持一致，并支持按量付费和包年包月，直接购买后具备和ESSD PL1相同的基准性能</td>
<td>0.0021 元/1 GiB/小时</td>
<td>1 元/1 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>AutoPL云盘额外性能</td>
<td>仅支持按量付费，费用按照每小时计费出账。</td>
<td>0.0000625 元/1 IOPS/小时</td>
<td>--</td>
</tr>
<tr>
<td>AutoPL云盘突发性能</td>
<td>仅支持按量付费，突发时每小时计费出账，以 万 IO为单位（或突发吞吐转换的IO）计算，不足1万按1万计费。</td>
<td>0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
③.系统盘价格
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型</th>
<th>规格</th>
<th>按量价格</th>
<th>包月价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>普通云盘</td>
<td>40 GiB</td>
<td>0.0168 元/40 GiB/小时</td>
<td>12 元/40 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高效云盘</td>
<td>40 GiB</td>
<td>0.0196 元/40 GiB/小时</td>
<td>14 元/40 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>SSD云盘</td>
<td>40 GiB</td>
<td>0.056 元/40 GiB/小时</td>
<td>40 元/40 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>普通云盘</td>
<td>1 GiB</td>
<td>0.00042 元/1 GiB/小时</td>
<td>0.3 元/1 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高效云盘</td>
<td>1 GiB</td>
<td>0.00049 元/1 GiB/小时</td>
<td>0.35 元/1 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>SSD云盘</td>
<td>1 GiB</td>
<td>0.0014 元/1 GiB/小时</td>
<td>1 元/1 GiB/月</td>
</tr>
</tbody>
</table>
④.数据盘价格
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型</th>
<th>规格</th>
<th>按量价格</th>
<th>包月价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>普通云盘</td>
<td>1 GiB</td>
<td>0.00042 元/1 GiB/小时</td>
<td>0.3 元/1 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高效云盘</td>
<td>1 GiB</td>
<td>0.00049 元/1 GiB/小时</td>
<td>0.35 元/1 GiB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>SSD云盘</td>
<td>1 GiB</td>
<td>0.0014 元/1 GiB/小时</td>
<td>1 元/1 GiB/月</td>
</tr>
</tbody>
</table>
以上是小编分享的阿里云服务器2024年新版租赁费用及活动报价，关于阿里云服务器CPU内存收费标准、公网带宽价格以及系统盘报价，更多关于云服务器ECS精准报价，请以官方页面为准。购买之前建议先了解一下当下是否有优惠券或者代金券可以领取，阿里云官方会不定期通过云小站平台等地址推出满减代金券，如果有的话，先领券再购买，价格可以在优惠价格基础上进一步便宜。
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