阿里云服务器4核16G配置多少钱？如何购买更优惠？
阿里云服务器4核16G配置是目前阿里云活动中一款配置比较适中的云服务器，是很多企业用户购买云服务器的首选配置，这个配置主要适用于数据分析和计算，中小型数据库系统、缓存、搜索集群等需要高内存应用场景的项目，同时对高性能数据库、内存数据库等使用场景也是可以满足其使用需求，下面给大家详细说阿里云4核16G配置的云服务器最新收费标准及优惠价格，以及如何购买更优惠。一、阿里云4核16G配置多少钱？
这里说的4核是指云服务器的cpu核数为4核，32G表示的是云服务器内存为32G，CPU内存比1:8，内存资源要高于cpu资源，适合需要高内存的一些应用场景使用，如果再搭配对象存储、云数据库、CDN等其他云产品，每天百万左右的PV也是可以跑起来的，目前4核16G配置的最新收费标准如下表所示：
<table>
<thead>
<tr>
<th>规格族</th>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存</th>
<th>架构-分类</th>
<th>内网收发包</th>
<th>内网带宽</th>
<th>参考价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>共享标准型 s6</td>
<td>ecs.s6-c1m4.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-共享型</td>
<td>30 万 PPS</td>
<td>最高 3 Gbps</td>
<td>￥360.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 g8i</td>
<td>ecs.g8i.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-通用型</td>
<td>120 万 PPS</td>
<td>最高 15 Gbps</td>
<td>￥527.44/月</td>
</tr>
<tr>
<td>性能增强通用型 g8ae</td>
<td>ecs.g8ae.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-通用型</td>
<td>120 万 PPS</td>
<td>最高 15 Gbps</td>
<td>￥553.34/月</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 g7</td>
<td>ecs.g7.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-通用型</td>
<td>100 万 PPS</td>
<td>最高 10 Gbps</td>
<td>￥502.32/月</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 g7a</td>
<td>ecs.g7a.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-通用型</td>
<td>100 万 PPS</td>
<td>最高 10 Gbps</td>
<td>￥422.4/月</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 r7p</td>
<td>ecs.r7p.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-内存型</td>
<td>100 万 PPS</td>
<td>最高 10 Gbps</td>
<td>￥750.75/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 hfg7</td>
<td>ecs.hfg7.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-高主频型</td>
<td>100 万 PPS</td>
<td>最高 10 Gbps</td>
<td>￥556.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 g6e</td>
<td>ecs.g6e.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-通用型</td>
<td>100 万 PPS</td>
<td>最高 10 Gbps</td>
<td>￥528.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 g6</td>
<td>ecs.g6.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-通用型</td>
<td>50 万 PPS</td>
<td>最高 5 Gbps</td>
<td>￥480.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 hfg6</td>
<td>ecs.hfg6.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-高主频型</td>
<td>50 万 PPS</td>
<td>最高 5 Gbps</td>
<td>￥528.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 g6a</td>
<td>ecs.g6a.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-通用型</td>
<td>100 万 PPS</td>
<td>最高 10 Gbps</td>
<td>￥422.4/月</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强通用型 g7t</td>
<td>ecs.g7t.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-增强型</td>
<td>100 万 PPS</td>
<td>最高 10 Gbps</td>
<td>￥579.6/月</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 g7nex</td>
<td>ecs.g7nex.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-增强型</td>
<td>210 万 PPS</td>
<td>最高 24 Gbps</td>
<td>￥627.9/月</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 g7ne</td>
<td>ecs.g7ne.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-增强型</td>
<td>100 万 PPS</td>
<td>最高 10 Gbps</td>
<td>￥696.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 g7se</td>
<td>ecs.g7se.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-增强型</td>
<td>50 万 PPS</td>
<td>最高 5 Gbps</td>
<td>￥634.8/月</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 g5ne</td>
<td>ecs.g5ne.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-增强型</td>
<td>75 万 PPS</td>
<td>2 Gbps</td>
<td>￥623.5/月</td>
</tr>
<tr>
<td>内存增强型 re7p</td>
<td>ecs.re7p.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-内存型</td>
<td>100 万 PPS</td>
<td>最高 10 Gbps</td>
<td>￥949.5/月</td>
</tr>
<tr>
<td>持久内存型实例 re6p</td>
<td>ecs.re6p.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-内存型</td>
<td>50 万 PPS</td>
<td>最高 5 Gbps</td>
<td>￥949.5/月</td>
</tr>
<tr>
<td>持久内存型实例 re6p</td>
<td>ecs.re6p-redis.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-内存型</td>
<td>50 万 PPS</td>
<td>最高 5 Gbps</td>
<td>￥949.5/月</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能实例 t6</td>
<td>ecs.t6-c1m4.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-共享型</td>
<td>20 万 PPS</td>
<td>最高 2 Gbps</td>
<td>￥272.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 i1</td>
<td>ecs.i1.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-本地 SSD</td>
<td>20 万 PPS</td>
<td>0.8 Gbps</td>
<td>￥616.55/月</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 u1</td>
<td>ecs.u1-c1m4.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-通用算力型</td>
<td>50 万 PPS</td>
<td>1.5 Gbps</td>
<td>￥432.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>共享通用型 mn4</td>
<td>ecs.mn4.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>X86 计算-共享型</td>
<td>15 万 PPS</td>
<td>0.8 Gbps</td>
<td>￥620.0/月</td>
</tr>
</tbody>
</table>
从以上表格我们可以看到阿里云4核16G配置的云服务器，价格最低的是AMD 内存型 r6a和通用算力型 u1实例，收费标准都是572.4元/月，价格最高的是本地SSD型 i3实例，要988.0元/月，目前阿里云活动中内存型r7和通用算力型u1实例有优惠，推荐重点选择这两个实例。
二、不同机型区别及如何选择？
从上面表格看到内存型 r8i和性能增强内存型 r8ae的内网收发包能力和内网带宽能力最强，内网收发包能力为120万 PPS，内网带宽最高15 Gbps，适合数据分析与挖掘、分布式内存缓存，比如Redis、大型多人在线游戏（MMO）服务器等场景使用，在CPU内存比1:4的云服务器中，通用型g7是目前阿里云力推的实例，而通用算力型u1实例则是价格最便宜的，也是性价比较高的，各个实例的详细特点、计算、存储、网络能力阿里云官方帮助中心有详细的介绍，参考资料：阿里云服务器实例规格族介绍
三、阿里云4核16G配置的云服务器最新优惠价格
阿里云4核16G云服务器配置在官方活动上可以通用算力型u1和通用型g7实例的云服务器ECS，如下图：
https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19316870-7608c48be59fe0e8.png
<div class="image-caption">阿里云服务器4核16G价格对比图.png
在目前的阿里云官方云服务器特惠活动中，4核16G配置可选通用型g7、通用算力型u1和通用型g7（国外地域）三种实例，其中通用型g7折扣为6折，通用算力型u1为3折，带宽为1M-5M可选，带宽越高，相应的活动价格也越高，但是只要所选带宽在5M以内，均可享受3折或6折的优惠，详细价格表如下：
<table>
<thead>
<tr>
<th>云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>1M带宽活动价格</th>
<th>2M带宽活动价格</th>
<th>3M带宽活动价格</th>
<th>4M带宽活动价格</th>
<th>5M带宽活动价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型g7</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>3926.30元/1年</td>
<td>4091.90元/1年</td>
<td>4271.90元/1年</td>
<td>4451.90元/1年</td>
<td>4660.70元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>1710.00元/1年</td>
<td>1792.80元/1年</td>
<td>1882.80元/1年</td>
<td>1972.80元/1年</td>
<td>2077.20元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型g7（国外地域）</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>7376.78元/1年</td>
<td>7592.78元/1年</td>
<td>7808.78元/1年</td>
<td>8024.78元/1年</td>
<td>8240.78元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
详细价格查询及购买直达：点此进入阿里云服务器新人特惠活动
四、阿里云4核16G配置的云服务器如何购买更优惠？
以上阿里云4核16G配置云服务器的优惠价格仅为当下最新的活动报价，正式购买之前，用户还可以在阿里云官方领券中心查询是否有最新版的新购优惠券或代金券，如果有的话，推荐先先领券后购买，这样可以获得满减优惠，实际购买价格比活动价格还便宜一些，只要有优惠券或代金券，一般最低都能减免几十元，最高时能一次减免上千元。
https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19316870-64f0682ff550d494.png
<div class="image-caption">阿里云2023优惠券图.png
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