阿里云GPU云服务器gn6v、gn6i、gn7i购买和选择教程
目前在阿里云所有实例规格中，gn6v、gn6i、gn7i实例规格的gpu云服务器是有优惠的，本文介绍了阿里云gup云服务器是什么以及gn6v、gn6i、gn7i实例的最新价格和实例特点、适用场景、实例规格的指标数据。仅供大家了解和选择阿里云gup云服务器时参考。https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19316870-aa1b0091db104a25.png
<h5>一、阿里云GPU云服务器是什么？</h5>
GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
<h5>二、价格参考</h5>
目前阿里云服务器降价活动中为用户提供GPU云服务器gn6v、GPU云服务器gn6i、GPU云服务器gn7i三个不同GPU云服务器实例的云服务器，具体优惠政策及云服务器实例规格、配置、价格信息如下：
<table>
<thead>
<tr>
<th>gpu云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>显存</th>
<th>内存</th>
<th>活动价格（1个月）</th>
<th>活动价格（6个月）</th>
<th>活动价格（1年）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>8核32G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>3830.00元/1个月</td>
<td>22902.00元 /6个月</td>
<td>36647.40元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>32核128G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>15247.00元/1个月</td>
<td>91482.00元 /6个月</td>
<td>146508.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>64核256G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>30500.00元/1个月</td>
<td>183000.00元 /6个月</td>
<td>292812.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>82核336G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>31634.50元/1个月</td>
<td>189807.00 元 /6个月</td>
<td>303828.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn7i</td>
<td>32核188G</td>
<td>24G显存A10计算卡</td>
<td>最高配置752G DDR4内存</td>
<td>3213.99元/1个月</td>
<td>19283.94元 /6个月</td>
<td>30866.30元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>4核15G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>1694.00元/1个月</td>
<td>10164.00元 /6个月</td>
<td>16141.80元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>8核31G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>2023.00元/1个月</td>
<td>12138.00元 /6个月</td>
<td>19425.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>16核62G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>2369.50元/1个月</td>
<td>14295.00元 /6个月</td>
<td>22884.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>24核93G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>2482.00元/1个月</td>
<td>14970.00元 /6个月</td>
<td>23831.40元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>48核186G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>4970.00元/1个月</td>
<td>29820.00元 /6个月</td>
<td>47724.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>96核372G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>9920.00元/1个月</td>
<td>59520.00元 /6个月</td>
<td>95244.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>40核155G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>3576.45元/1个月</td>
<td>21458.71元 /6个月</td>
<td>34345.94元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
一、活动对象
1、新人/首购活动：仅限GPU产品新用户参与，即在阿里云首次购买GPU云服务器的用户。
2、官网折扣活动：GPU产品新用户或老用户均可参与，包含新购和续费。
二、活动规则
1、新人/首购活动：首次购买GPU云服务器如下配置包月5折，1/2年4折，限1次，限1台（该优惠不含带宽，系统盘，数据盘）：
gn6i（4核15G/8核31G/16核62G/24核93G/40核155G/48核186G/96核372G）
gn6v（8核32G/32核128G/64核256G/82核336G）
gn7i（32核188G）
2、官网折扣活动
（1）购买/续费GPU云服务器如下配置包月6折，1年 4.5折；2年 3.7折；3-5年 2.9折，不限制购买数量。（该优惠不含带宽，系统盘，数据盘）：
gn6v（8核32G/32核128G/64核256G/82核336G）
（2）购买/续费GPU云服务器如下配置1年 5折；2年 4.1折；3-5年 3.2折，不限制购买数量。（该优惠不含带宽，系统盘，数据盘）：
gn6i（4核15G/8核31G/16核62G/24核93G/40核155G/48核186G/96核372G）
3、官网目录价直降
调整范围说明：
（1）A10 c8g1系列及c16g1系列（包含ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 、ecs.gn7i-c16g1.4xlarge），中国内地地域（不含河源）列表价降低25?河源地域降低32.5?
（2）A10 c32g1系列（包含ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 、ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 、ecs.gn7i-c32g1.32xlarge）和A10裸金属实例（ecs.ebmgn7i.32xlarge)，中国内地地域（不含河源）列表价降低11?河源地域降低19.9?
*以上降幅包含月价、小时价、预留实例券及节省计划。
阿里云GPU云服务器详情地址：https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu
<h5>三、gpu云服务器特点、适用场景及实例规格及指标数据</h5>
GPU计算型实例规格族gn6v
gn6v的特点如下：
1、计算：
[*]采用NVIDIA V100 GPU卡
[*]
GPU加速器：V100（SXM2封装）
创新的Volta架构
单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
单GPU 5120个CUDA Cores
单GPU 640个Tensor Cores
单GPU支持6个NVLink链路（NVLink属于双向链路），单向链路的带宽为25 Git/s，总带宽为6×25×2=300 Git/s
[*]处理器与内存配比约为1:4
[*]处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）
2、存储：
[*]I/O优化实例
[*]支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
3、网络：
[*]支持IPv6
[*]实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
gn6v的适用场景如下：
[*]深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
[*]科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存（GiB）</th>
<th>GPU</th>
<th>GPU显存</th>
<th>网络带宽（Gbit/s）</th>
<th>网络收发包PPS</th>
<th>存储IOPS基准</th>
<th>多队列</th>
<th>弹性网卡</th>
<th>单网卡私有IP</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ecs.gn6v-c8g1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>NVIDIA V100 * 1</td>
<td>16GB * 1</td>
<td>2.5</td>
<td>80万</td>
<td>无</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn6v-c8g1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>NVIDIA V100 * 4</td>
<td>16GB * 4</td>
<td>10</td>
<td>200万</td>
<td>无</td>
<td>8</td>
<td>8</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn6v-c8g1.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>NVIDIA V100 * 8</td>
<td>16GB * 8</td>
<td>20</td>
<td>250万</td>
<td>无</td>
<td>16</td>
<td>8</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn6v-c10g1.20xlarge</td>
<td>82</td>
<td>336</td>
<td>NVIDIA V100 * 8</td>
<td>16GB * 8</td>
<td>32</td>
<td>450万</td>
<td>25万</td>
<td>16</td>
<td>8</td>
<td>20</td>
</tr>
</tbody>
</table>
GPU计算型实例规格族gn6i
gn6i的特点如下：
1、计算：
[*]
GPU加速器：T4
创新的Turing架构
单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
单GPU 2560个CUDA Cores
单GPU多达320个Turing Tensor Cores
可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
[*]处理器与内存配比约为1:4
[*]处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）
2、存储：
[*]I/O优化实例
[*]支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘
3、网络：
[*]支持IPv6
[*]实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
gn6i的适用场景如下：
[*]AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
[*]云游戏云端实时渲染
[*]AR和VR的云端实时渲染
[*]重载图形计算或图形工作站
[*]GPU加速数据库
[*]高性能计算
gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存（GiB）</th>
<th>GPU</th>
<th>GPU显存</th>
<th>网络带宽（Gbit/s）</th>
<th>网络收发包PPS</th>
<th>存储IOPS基准</th>
<th>多队列</th>
<th>弹性网卡</th>
<th>单网卡私有IP</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ecs.gn6i-c4g1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>15</td>
<td>NVIDIA T4 * 1</td>
<td>16GB * 1</td>
<td>4</td>
<td>50万</td>
<td>无</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn6i-c8g1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>31</td>
<td>NVIDIA T4 * 1</td>
<td>16GB * 1</td>
<td>5</td>
<td>80万</td>
<td>无</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn6i-c16g1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>62</td>
<td>NVIDIA T4 * 1</td>
<td>16GB * 1</td>
<td>6</td>
<td>100万</td>
<td>无</td>
<td>4</td>
<td>3</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn6i-c24g1.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>93</td>
<td>NVIDIA T4 * 1</td>
<td>16GB * 1</td>
<td>7.5</td>
<td>120万</td>
<td>无</td>
<td>6</td>
<td>4</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn6i-c40g1.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>155</td>
<td>NVIDIA T4 * 1</td>
<td>16GB * 1</td>
<td>10</td>
<td>160万</td>
<td>无</td>
<td>16</td>
<td>10</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn6i-c24g1.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>186</td>
<td>NVIDIA T4 * 2</td>
<td>16GB * 2</td>
<td>15</td>
<td>240万</td>
<td>无</td>
<td>12</td>
<td>6</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn6i-c24g1.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>372</td>
<td>NVIDIA T4 * 4</td>
<td>16GB * 4</td>
<td>30</td>
<td>480万</td>
<td>25万</td>
<td>24</td>
<td>8</td>
<td>10</td>
</tr>
</tbody>
</table>
GPU计算型实例规格族gn7i
gn7i的特点如下：
1、计算：
[*]采用NVIDIA V100（32 GB NVLink）GPU卡
[*]
GPU加速器：V100（SXM2封装）
创新的Volta架构
单GPU显存32 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
单GPU 5120个CUDA Cores
单GPU 640个Tensor Cores
单GPU支持6个NVLink链路（NVLink属于双向链路），单向链路的带宽为25 Git/s，总带宽为6×25×2=300 Git/s
[*]处理器与内存配比约为1:8
[*]处理器：2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）
2、存储：
[*]I/O优化实例
[*]支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
3、网络：
[*]支持IPv6
[*]实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
gn7i的适用场景如下：
[*]深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
[*]科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn7i包括的实例规格及指标数据如下表所示
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存（GiB）</th>
<th>GPU</th>
<th>GPU显存</th>
<th>网络带宽（Gbit/s）</th>
<th>网络收发包PPS</th>
<th>多队列</th>
<th>弹性网卡</th>
<th>单网卡私有IP</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ecs.gn7i-c12g1.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>92</td>
<td>NVIDIA V100 * 1</td>
<td>32GB * 1</td>
<td>5</td>
<td>80万</td>
<td>8</td>
<td>6</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn7i-c12g1.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>368</td>
<td>NVIDIA V100 * 4</td>
<td>32GB * 4</td>
<td>16</td>
<td>240万</td>
<td>8</td>
<td>8</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.gn7i-c12g1.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>736</td>
<td>NVIDIA V100 * 8</td>
<td>32GB * 8</td>
<td>32</td>
<td>480万</td>
<td>16</td>
<td>8</td>
<td>20</td>
</tr>
</tbody>
</table>
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