阿里云gpu云服务器价格汇总，gpu云服务器最新收费标准与活动价格表分享

jpizadwcwr · 发表于 2024-10-5 22:49:15

阿里云gpu云服务器价格是多少？阿里云gpu云服务器有没有优惠？阿里云的云服务器和gpu云服务器对用户都是有优惠的，只是不同时期由于优惠政策不一样，所以活动价格会不一样，收费标准也会每年调整一到两次。下面小编来说下阿里云gpu云服务器的最新收费标准与活动价格情况。
<h5>一、阿里云gpu云服务器最新收费标准</h5>
阿里云gup云服务器实例规格包含GPU计算型 gn7e、GPU 计算型 gn6v、GPU 计算型 gn6i、GPU 计算型 gn6e、GPU计算型 gn5、GPU计算型 gn5i、共享型GPU实例 sgn7i、轻量级 GPU 实例 vgn6i等弹性裸金属服务器和超级计算集群架构的云服务器，下面是阿里云gpu云服务器的最新收费标准：
<table>
<thead>
<tr>
<th>规格族</th>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存</th>
<th>GPU/FPGA</th>
<th>GPU显存</th>
<th>可售可用区</th>
<th>架构-分类</th>
<th>本地存储</th>
<th>参考价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>GPU计算型 gn7e</td>
<td>ecs.gn7e-c16g1.4xlarge</td>
<td>16 vCPU</td>
<td>125 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A100 80G</td>
<td>1 * 80 GB</td>
<td>7个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-A100加速</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn7i</td>
<td>ecs.gn7i-c8g1.2xlarge</td>
<td>8 vCPU</td>
<td>30 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10</td>
<td>1 * 24 GB</td>
<td>17个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-A10加速</td>
<td>-</td>
<td>￥9.5326/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn7i</td>
<td>ecs.gn7i-c16g1.4xlarge</td>
<td>16 vCPU</td>
<td>60 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10</td>
<td>1 * 24 GB</td>
<td>17个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-A10加速</td>
<td>-</td>
<td>￥10.0934/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6v</td>
<td>ecs.gn6v-c8g1.2xlarge</td>
<td>8 vCPU</td>
<td>32 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA V100</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>22个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-V100加速</td>
<td>-</td>
<td>￥26.46/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6v</td>
<td>ecs.gn6v-c8g1.8xlarge</td>
<td>32 vCPU</td>
<td>128 GiB</td>
<td>4 * NVIDIA V100</td>
<td>4 * 16 GB</td>
<td>14个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-V100加速</td>
<td>-</td>
<td>￥105.84/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6i</td>
<td>ecs.gn6i-c4g1.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>15 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA T4</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>38个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-T4加速</td>
<td>-</td>
<td>￥11.63/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6i</td>
<td>ecs.gn6i-c8g1.2xlarge</td>
<td>8 vCPU</td>
<td>31 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA T4</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>38个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-T4加速</td>
<td>-</td>
<td>￥14.0/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6i</td>
<td>ecs.gn6i-c16g1.4xlarge</td>
<td>16 vCPU</td>
<td>62 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA T4</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>38个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-T4加速</td>
<td>-</td>
<td>￥16.41/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6i</td>
<td>ecs.gn6i-c24g1.6xlarge</td>
<td>24 vCPU</td>
<td>93 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA T4</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>38个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-T4加速</td>
<td>-</td>
<td>￥17.19/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6i</td>
<td>ecs.gn6i-c40g1.10xlarge</td>
<td>40 vCPU</td>
<td>155 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA T4</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>36个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-T4加速</td>
<td>-</td>
<td>￥14.819/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6i</td>
<td>ecs.gn6i-c24g1.12xlarge</td>
<td>48 vCPU</td>
<td>186 GiB</td>
<td>2 * NVIDIA T4</td>
<td>2 * 16 GB</td>
<td>35个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-T4加速</td>
<td>-</td>
<td>￥34.38/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6i</td>
<td>ecs.gn6i-c24g1.24xlarge</td>
<td>96 vCPU</td>
<td>372 GiB</td>
<td>4 * NVIDIA T4</td>
<td>4 * 16 GB</td>
<td>31个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-T4加速</td>
<td>-</td>
<td>￥68.75/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型 gn6e</td>
<td>ecs.gn6e-c12g1.3xlarge</td>
<td>12 vCPU</td>
<td>92 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA V100</td>
<td>1 * 32 GB</td>
<td>21个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-V100加速</td>
<td>-</td>
<td>￥19.739/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5</td>
<td>ecs.gn5-c4g1.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>30 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA P100</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>35个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P100加速</td>
<td>1 * 440 GiB</td>
<td>￥12.78/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5</td>
<td>ecs.gn5-c8g1.2xlarge</td>
<td>8 vCPU</td>
<td>60 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA P100</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>36个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P100加速</td>
<td>1 * 440 GiB</td>
<td>￥15.39/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5</td>
<td>ecs.gn5-c4g1.2xlarge</td>
<td>8 vCPU</td>
<td>60 GiB</td>
<td>2 * NVIDIA P100</td>
<td>2 * 16 GB</td>
<td>20个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P100加速</td>
<td>1 * 880 GiB</td>
<td>￥25.57/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5</td>
<td>ecs.gn5-c8g1.4xlarge</td>
<td>16 vCPU</td>
<td>120 GiB</td>
<td>2 * NVIDIA P100</td>
<td>2 * 16 GB</td>
<td>36个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P100加速</td>
<td>1 * 880 GiB</td>
<td>￥30.78/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5</td>
<td>ecs.gn5-c28g1.7xlarge</td>
<td>28 vCPU</td>
<td>112 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA P100</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>19个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P100加速</td>
<td>1 * 440 GiB</td>
<td>￥23.88/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5</td>
<td>ecs.gn5-c8g1.8xlarge</td>
<td>32 vCPU</td>
<td>240 GiB</td>
<td>4 * NVIDIA P100</td>
<td>4 * 16 GB</td>
<td>20个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P100加速</td>
<td>1 * 1760 GiB</td>
<td>￥61.57/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5</td>
<td>ecs.gn5-c8g1.14xlarge</td>
<td>54 vCPU</td>
<td>480 GiB</td>
<td>8 * NVIDIA P100</td>
<td>8 * 16 GB</td>
<td>20个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P100加速</td>
<td>2 * 1760 GiB</td>
<td>￥123.13/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5</td>
<td>ecs.gn5-c28g1.14xlarge</td>
<td>56 vCPU</td>
<td>224 GiB</td>
<td>2 * NVIDIA P100</td>
<td>2 * 16 GB</td>
<td>19个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P100加速</td>
<td>1 * 880 GiB</td>
<td>￥47.75/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5i</td>
<td>ecs.gn5i-c2g1.large</td>
<td>2 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA P4</td>
<td>1 * 8 GB</td>
<td>15个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P4加速</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5i</td>
<td>ecs.gn5i-c4g1.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA P4</td>
<td>1 * 8 GB</td>
<td>15个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P4加速</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5i</td>
<td>ecs.gn5i-c8g1.2xlarge</td>
<td>8 vCPU</td>
<td>32 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA P4</td>
<td>1 * 8 GB</td>
<td>15个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P4加速</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5i</td>
<td>ecs.gn5i-c16g1.4xlarge</td>
<td>16 vCPU</td>
<td>64 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA P4</td>
<td>1 * 8 GB</td>
<td>15个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P4加速</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5i</td>
<td>ecs.gn5i-c16g1.8xlarge</td>
<td>32 vCPU</td>
<td>128 GiB</td>
<td>2 * NVIDIA P4</td>
<td>2 * 8 GB</td>
<td>15个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P4加速</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 gn5i</td>
<td>ecs.gn5i-c28g1.14xlarge</td>
<td>56 vCPU</td>
<td>224 GiB</td>
<td>2 * NVIDIA P4</td>
<td>2 * 8 GB</td>
<td>15个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-P4加速</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws</td>
<td>ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>30 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1/6</td>
<td>1 * 4 GB</td>
<td>10个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥3.075255/时</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws</td>
<td>ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge</td>
<td>10 vCPU</td>
<td>62 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1/3</td>
<td>1 * 8 GB</td>
<td>10个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥5.567443/时</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws</td>
<td>ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge</td>
<td>14 vCPU</td>
<td>93 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1/2</td>
<td>1 * 12 GB</td>
<td>10个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥8.05963/时</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws</td>
<td>ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge</td>
<td>30 vCPU</td>
<td>186 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1</td>
<td>1 * 24 GB</td>
<td>10个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥15.536193/时</td>
</tr>
<tr>
<td>共享型GPU实例 sgn7i</td>
<td>ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1/12</td>
<td>1 * 2 GB</td>
<td>13个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥1.833/时</td>
</tr>
<tr>
<td>共享型GPU实例 sgn7i</td>
<td>ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>15.5 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1/12</td>
<td>1 * 2 GB</td>
<td>13个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥1.893534/时</td>
</tr>
<tr>
<td>共享型GPU实例 sgn7i</td>
<td>ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge</td>
<td>8 vCPU</td>
<td>16 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1/6</td>
<td>1 * 4 GB</td>
<td>13个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥3.082/时</td>
</tr>
<tr>
<td>共享型GPU实例 sgn7i</td>
<td>ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge</td>
<td>8 vCPU</td>
<td>31 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1/6</td>
<td>1 * 4 GB</td>
<td>13个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥3.142232/时</td>
</tr>
<tr>
<td>共享型GPU实例 sgn7i</td>
<td>ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge</td>
<td>16 vCPU</td>
<td>32 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1/3</td>
<td>1 * 8 GB</td>
<td>13个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥5.579/时</td>
</tr>
<tr>
<td>共享型GPU实例 sgn7i</td>
<td>ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge</td>
<td>16 vCPU</td>
<td>62 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA A10*1/3</td>
<td>1 * 8 GB</td>
<td>13个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥5.639628/时</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws</td>
<td>ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>23 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA T4/4</td>
<td>1 * 4 GB</td>
<td>8个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥3.273719/时</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws</td>
<td>ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge</td>
<td>10 vCPU</td>
<td>46 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA T4/2</td>
<td>1 * 8 GB</td>
<td>8个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥5.909491/时</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws</td>
<td>ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge</td>
<td>20 vCPU</td>
<td>92 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA T4</td>
<td>1 * 16 GB</td>
<td>7个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥11.184179/时</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级 GPU 实例 vgn6i</td>
<td>ecs.vgn6i-m8.2xlarge</td>
<td>10 vCPU</td>
<td>46 GiB</td>
<td>1 * NVIDIA T4/2</td>
<td>1 * 8 GB</td>
<td>1个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化</td>
<td>-</td>
<td>￥5.053/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6ia</td>
<td>ecs.ebmgn6ia.20xlarge</td>
<td>80 vCPU</td>
<td>256 GiB</td>
<td>2 * NVIDIA T4</td>
<td>-</td>
<td>2个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-ARM+GPU</td>
<td>-</td>
<td>￥33.006185/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6v</td>
<td>ecs.ebmgn6v.24xlarge</td>
<td>96 vCPU</td>
<td>384 GiB</td>
<td>8 * Nvidia Tesla V100</td>
<td>8 * 16 GB</td>
<td>2个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-V100加速</td>
<td>-</td>
<td>￥237.125/时</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6i</td>
<td>ecs.ebmgn6i.24xlarge</td>
<td>96 vCPU</td>
<td>384 GiB</td>
<td>4 * NVIDIA T4</td>
<td>4 * 16 GB</td>
<td>15个可用区</td>
<td>GPU/FPGA/ASIC-T4加速</td>
<td>-</td>
<td>￥68.75/时</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h5>一、阿里云gpu云服务器活动报价表</h5>
目前阿里云gpu云服务器GPU云服务器gn6v、GPU云服务器gn6i、GPU云服务器GN7i等实例规格有包月5折，包年低至4折起，官网折扣包月低至6折起，包年低至5折起优惠，活动详情如下图所示：

gpu具体活动配置及活动报价如下表所示：
<table>
<thead>
<tr>
<th>gpu云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>显存</th>
<th>内存</th>
<th>活动价格（1个月）</th>
<th>活动价格（6个月）</th>
<th>活动价格（1年）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>8核32G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>3830.00元/1个月</td>
<td>22902.00元 /6个月</td>
<td>36647.40元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>32核128G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>15247.00元/1个月</td>
<td>91482.00元 /6个月</td>
<td>146508.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>64核256G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>30500.00元/1个月</td>
<td>183000.00元 /6个月</td>
<td>292812.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6v</td>
<td>82核336G</td>
<td>16G显存V100计算卡</td>
<td>最高配置336G DDR4内存</td>
<td>31634.50元/1个月</td>
<td>189807.00 元 /6个月</td>
<td>303828.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn7i</td>
<td>32核188G</td>
<td>24G显存A10计算卡</td>
<td>最高配置752G DDR4内存</td>
<td>3213.99元/1个月</td>
<td>19283.94元 /6个月</td>
<td>30866.30元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>4核15G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>1694.00元/1个月</td>
<td>10164.00元 /6个月</td>
<td>16141.80元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>8核31G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>2023.00元/1个月</td>
<td>12138.00元 /6个月</td>
<td>19425.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>16核62G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>2369.50元/1个月</td>
<td>14295.00元 /6个月</td>
<td>22884.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>24核93G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>2482.00元/1个月</td>
<td>14970.00元 /6个月</td>
<td>23831.40元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>48核186G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>4970.00元/1个月</td>
<td>29820.00元 /6个月</td>
<td>47724.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>96核372G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>9920.00元/1个月</td>
<td>59520.00元 /6个月</td>
<td>95244.00元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 gn6i</td>
<td>40核155G</td>
<td>16G显存T4计算卡</td>
<td>最高配置372G DDR4内存</td>
<td>3576.45元/1个月</td>
<td>21458.71元 /6个月</td>
<td>34345.94元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>

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