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阿里云服务器活动有哪些实例规格可选?新手该如何选择?

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发表于 2024-10-5 22:53:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
阿里云服务器活动中的云服务器从配置上来说有有入门级的1核2G、2核4G配置,进阶级的2核4G、2核8G、4核8G配置,高配置的4核8G、4核16G、8核32G等,相同的配置往往还有少则一两个多则四五个的实例规格可选,对于很多新手来说就不知道该如何选择了。下面我们一起看下阿里云服务器活动有哪些实例规格可选?新手用户该如何选择?






<div class="image-caption">阿里云活动.png

<h5>阿里云服务器有哪些长期且热门的活动?</h5>

阿里云除了开年采购节、年中618和年末双11等大促之外,平常也会有很多非常实惠的活动,其中长期且热门的活动有以下两个:
1、阿里云代金券活动
活动地址:阿里云官方云小站平台,用户在这里可以领取到实时的云产品通用代金券,还可以获得云小站专属折扣,全站低价,还可叠加代金券!








2、云主机和云服务器活动
活动地址:阿里云服务器精选特惠,这里包含了阿里云当下所有活动中的云服务器、云虚拟主机,还有其他活动所没有的中国香港与海外服务器特惠专区以及备案套餐服务等优惠。







<h5>阿里云服务器活动有哪些实例规格可选?</h5>
目前阿里云所有活动中的云服务器实例有突发性能型t6、共享型n4、共享型s6、计算型c5、计算型c6、计算型c6a、计算平衡增强型c6e、通用型g5、通用型g6、通用平衡增强型g6e、内存型r5、内存型r6、GPU云服务器gn6i、GPU云服务器gn5、GPU云服务器gn6v,共计15个不同型号的实例规格。
一般个人用户推荐选择突发性能型t6、共享型n4、共享型s6实例的云服务器,小企业用户选择共享型s6、计算型c5的比较多,普通企业用户选择计算型c5、计算型c6、计算平衡增强型c6e和通用型g5、通用型g6的较多,大型企业用户一般会选择计算型c6a、通用型g6、通用平衡增强型g6e、内存型r5、内存型r6这些实例,而一些游戏、AR和VR的云端实时渲染等场景则会选择GPU云服务器gn6i、GPU云服务器gn5、GPU云服务器gn6v这些实例。
<h5>新手该如何选择阿里云服务器活动的实例?</h5>

阿里云服务器活动中的实例都是按照使用场景的不同而推出不同规格,这些ECS实例都是阿里云为用户根据不同应用场景打造的,详细如下:
1、突发性能型t6
入门级实例规格,CPU性能基线限制为10?0?适用于平时对CPU使用率较低的用户(如果对CPU性能要求较高,不建议选择t6实例),可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制,适用于Web应用服务器、轻负载应用、微服务和开发测试压测服务应用等场景。

2、共享型n4
入门级用户如果不想选择突发性能t6实例,那么最佳选择就是共享型n4实例了,n4实例不限制CPU性能,性价比非常高,虽然共享型n4实例属于入门级实例,但是性能完全可以,很多个人站长都是用的这个实例。

3、共享型s6
共享型s6实例相比上一代共享型实例规格族(xn4、n4、mn4和e4),性价更高,处理器采用的2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz,计算性能稳定,适用场景有中小型网站和Web应用程序、轻量级企业应用、综合应用服务、开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境等。

4、计算型c5
计算型c5实例处理器采用的是2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),计算性能稳定,具有超高网络PPS收发包能力。适用与高网络包收发场景、Web前端服务器、大型多人在线游戏(MMO)前端、数据分析、批量计算、视频编码、高性能科学和工程应用等场景。

5、计算型c6
计算型c6实例依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能,处理器为2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz,支持开启或关闭超线程配置,也拥有超高网络PPS收发包能力。适用场景与计算型c5一样。

6、计算型c6a
计算型c6a的实例性能与计算型c5和c6一样,不同的是计算型c6a实例的处理器为2.6 GHz主频的AMD EPYCTM ROME处理器,睿频3.3 GHz,适用场景也更多,例如大型多人在线游戏(MMO)前端、测试开发,例如DevOps等。

7、计算平衡增强型c6e
计算平衡增强型c6e实例依托第三代神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。处理器为2.5 GHz主频、3.2 GHz睿频的Intel ? Xeon ? Platinum 8269(Cascade)。相比其他计算型实例的存储、网络性能、计算稳定性大幅提升。

8、通用型g5
通用型g5实例处理器采用的是2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake)。适用于各种类型和规模的企业级应用、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、数据分析和计算、计算集群、依赖内存的数据处理等应用。

9、通用型g6
通用型g6实例依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能,处理器为2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz。适用于各种类型和规模的企业级应用、网站和应用服务器、游戏服务器等应用。

10、通用平衡增强型g6e
通用平衡增强型g6e实例依托第三代神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。处理器为2.5 GHz主频、3.2 GHz睿频的Intel ? Xeon ? Platinum 8269(Cascade)。适用场景与通用型g5和通用型g6一样。

11、内存型r5
内存型r5实例处理器为2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163(Skylake)或者Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY(Cascade Lake)。适用于视频弹幕、电信业务转发、高性能数据库、内存数据库、数据分析与挖掘、分布式内存缓存、Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用等场景。

12、内存型r6
内存型r6依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能,处理器为2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz。适用场景与内存型r5一样。

13、GPU云服务器gn6i
GPU云服务器gn6i的处理器为2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163(Skylake),计算能力如下:

  • GPU加速器:T4
  • 创新的Turing架构
  • 单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)
  • 单GPU 2560个CUDA Cores
  • 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
  • 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS

适用场景:

  • AI(DL和ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统;
  • 云游戏云端实时渲染;
  • AR和VR的云端实时渲染;
  • 重载图形计算或图形工作站;
  • GPU加速数据库;
  • 高性能计算。


14、GPU云服务器gn5
GPU云服务器gn5实例处理器为2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? E5-2682 v4(Broadwell),计算能力如下:

  • 采用NVIDIA P100 GPU计算卡
  • 多种处理器与内存配比

适用场景:

  • 深度学习;
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析;
  • 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载。


15、GPU云服务器gn6v
GPU云服务器gn6v实例处理器为2.5 GHz主频的Intel ? Xeon ? Platinum 8163(Skylake),计算能力如下:

  • 采用NVIDIA V100 GPU计算卡;
  • GPU加速器:V100(SXM2封装);
  • 创新的Volta架构;
  • 单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s);
  • 单GPU 5120个CUDA Cores;
  • 单GPU 640个Tensor Cores;
  • 支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s。

适用场景:

  • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用;
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。

更多阿里云服务器实例规格详细资料可参考:云服务器ECS&gt;实例&gt;实例规格族介绍,在选择的时候,其实最主要的问题就是要搞懂自己的实际使用场景,再结合官方的实际价格来选择即可。
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