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阿里云服务器8核16G配置可选实例规格、收费标准及2024年优惠价格

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发表于 2024-10-5 22:51:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
阿里云服务器8核16G配置多少钱?可选实例规格有哪些?2024年的优惠价格是多少?根据阿里云2024年的收费标准及活动价格来看,8核16G配置云服务器的价格为199元1年。阿里云服务器8核16G配置可选的规格有二十几个,不同实例的价格有所不同,下面是8核16G配置可选实例规格详解及优惠价格表。
<h2>一、阿里云服务器8核16G可选实例规格</h2>
8核16G在配置除了轻量应用服务器之外,还有计算型 c7、通用算力型 u1、经济型 e、计算型 c6、高主频计算型 hfc6、AMD 计算型 c6a、计算型 c8i、AMD 计算型 c8a等实例规格可选。其中用户选择较多的是经济型e、通用算力型u1、计算型c7等实例。

  • 经济型e是阿里云面向个人开发者、学生、小微企业,在中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景推出的全新入门级云服务器。
  • 通用算力型u1属于企业级实例,能够提供均衡的计算、内存和网络资源,可以满足大多数场景下的应用需求,是一款具有高性价比的企业级实例。
  • 计算型c7实例属于阿里云推出的第七代云服务器实例规格,全量搭载安全芯片、构建新一代立体化可信环境,依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。计算型c7实例适用于对计算能力有较高要求的应用,如科学计算、大数据分析等。它采用高性能CPU,提供强大的计算能力,满足复杂计算任务的需求。
    </ol>
    <h2>二、阿里云服务器8核16G收费标准</h2>
    阿里云服务器8核16G配置原价收费标准如下表所示:
    <table>
    <thead>
    <tr>
    <th>实例规格</th>
    <th>vCPUs</th>
    <th>内存(GiB)</th>
    <th>按量(小时)</th>
    <th>标准目录月价</th>
    <th>优惠月价</th>
    <th>年付月价</th>
    <th>3年付月价</th>
    <th>5年付月价</th>
    </tr>
    </thead>
    <tbody>
    <tr>
    <td>通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.404</td>
    <td>673.92</td>
    <td>673.92</td>
    <td>404.35</td>
    <td>256.09</td>
    <td>256.09</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.067733</td>
    <td>512.51</td>
    <td>512.51</td>
    <td>369.01</td>
    <td>240.88</td>
    <td>164</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.76</td>
    <td>844.8</td>
    <td>844.8</td>
    <td>718.08</td>
    <td>464.64</td>
    <td>321.02</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.5488</td>
    <td>743.42</td>
    <td>743.42</td>
    <td>631.91</td>
    <td>408.88</td>
    <td>282.5</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>计算型 ecs.c8i.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.7123</td>
    <td>821.92</td>
    <td>821.92</td>
    <td>698.63</td>
    <td>452.06</td>
    <td>312.33</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>高主频计算型 ecs.hfc8i.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.8836</td>
    <td>904.11</td>
    <td>904.11</td>
    <td>904.11</td>
    <td>904.11</td>
    <td>904.11</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.883333</td>
    <td>904</td>
    <td>904</td>
    <td>768.4</td>
    <td>497.2</td>
    <td>343.52</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>计算型 ecs.c7.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.630795</td>
    <td>782.78</td>
    <td>782.78</td>
    <td>563.6</td>
    <td>367.91</td>
    <td>250.49</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>安全增强计算型 ecs.c7t.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.881687</td>
    <td>903.21</td>
    <td>903.21</td>
    <td>767.73</td>
    <td>496.77</td>
    <td>343.22</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.173</td>
    <td>563.2</td>
    <td>563.2</td>
    <td>478.72</td>
    <td>309.76</td>
    <td>214.02</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>2.060895</td>
    <td>989.23</td>
    <td>989.23</td>
    <td>840.85</td>
    <td>544.08</td>
    <td>375.91</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>3.082</td>
    <td>1479.21</td>
    <td>1479.21</td>
    <td>1257.33</td>
    <td>813.56</td>
    <td>562.1</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>2.0385</td>
    <td>978.48</td>
    <td>978.48</td>
    <td>831.7</td>
    <td>538.16</td>
    <td>371.82</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>计算型 ecs.c6.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.56</td>
    <td>748</td>
    <td>748</td>
    <td>635.8</td>
    <td>411.4</td>
    <td>284.24</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.791666</td>
    <td>860</td>
    <td>860</td>
    <td>731</td>
    <td>473</td>
    <td>326.8</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.667</td>
    <td>480</td>
    <td>480</td>
    <td>408</td>
    <td>264</td>
    <td>182.4</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.642</td>
    <td>788</td>
    <td>788</td>
    <td>669.8</td>
    <td>433.4</td>
    <td>299.44</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.691666</td>
    <td>812</td>
    <td>812</td>
    <td>690.2</td>
    <td>446.6</td>
    <td>308.56</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.173</td>
    <td>563.2</td>
    <td>563.2</td>
    <td>478.72</td>
    <td>309.76</td>
    <td>214.02</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>ARM 计算型 ecs.c6r.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.246666</td>
    <td>598.4</td>
    <td>598.4</td>
    <td>508.64</td>
    <td>329.12</td>
    <td>227.39</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>计算型 ecs.c5.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>2.49</td>
    <td>716</td>
    <td>716</td>
    <td>608.6</td>
    <td>393.8</td>
    <td>272.08</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>3.49</td>
    <td>1004</td>
    <td>1004</td>
    <td>833.32</td>
    <td>502</td>
    <td>331.32</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>1.6</td>
    <td>462</td>
    <td>438.9</td>
    <td>346.5</td>
    <td>207.9</td>
    <td>138.6</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>通用型 ecs.n4.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>2.83</td>
    <td>816</td>
    <td>816</td>
    <td>693.6</td>
    <td>408</td>
    <td>408</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>ecs.sn1ne.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>2.74</td>
    <td>788</td>
    <td>788</td>
    <td>669.8</td>
    <td>433.4</td>
    <td>299.44</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge</td>
    <td>8</td>
    <td>16</td>
    <td>0.9</td>
    <td>432</td>
    <td>432</td>
    <td>324</td>
    <td>207.36</td>
    <td>164.16</td>
    </tr>
    </tbody>
    </table>
    <h2>三、阿里云服务器8核16G配置优惠</h2>
    在2024年截止目前,用户在选择8核16G配置时,经济型e、通用算力型u1、计算型c7、计算型c8y实例均有优惠,选择不同带宽及云盘价格会有所变化,具体的配置及价格可通过活动自行查询:阿里云服务器新人特惠活动





    <div class="image-caption">2024通用算力型u1云服务器价格图.png

    <h2>四、阿里云服务器8核16G优惠价格</h2>
    目前通过阿里云的活动中,经济型e、通用算力型u1和计算型c7等实例均有8核16G配置可选,具体配置价格表如下:
    <table>
    <thead>
    <tr>
    <th>实例规格</th>
    <th>配置</th>
    <th>带宽</th>
    <th>系统盘容量</th>
    <th>活动价格(按量带宽)</th>
    </tr>
    </thead>
    <tbody>
    <tr>
    <td>经济型e</td>
    <td>8核16G</td>
    <td>1M-100M</td>
    <td>20G ESSD Entry</td>
    <td>2849.76元/1年(按量带宽)3084.36元/1年(1M带宽)3318.96元/1年(2M带宽)3573.96元/1年(3M带宽)3828.96元/1年(4M带宽)4124.76元/1年(5M带宽)</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>经济型e</td>
    <td>8核16G</td>
    <td>1M-100M</td>
    <td>20G ESSD</td>
    <td>2871.36元/1年(按量带宽)3105.96元/1年(1M带宽)3340.56元/1年(2M带宽)3595.56元/1年(3M带宽)3850.56元/1年(4M带宽)4146.36元/1年(5M带宽)</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>通用算力型u1</td>
    <td>8核16G</td>
    <td>1M-10M</td>
    <td>20G ESSD Entry</td>
    <td>3440.74元/1年(按量带宽)3675.34元/1年(1M带宽)3909.94元/1年(2M带宽)4164.94元/1年(3M带宽)4419.94元/1年(4M带宽)4715.74元/1年(5M带宽)</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>通用算力型u1</td>
    <td>8核16G</td>
    <td>1M-10M</td>
    <td>20G ESSD</td>
    <td>3462.34元/1年(按量带宽)3696.94元/1年(1M带宽)3931.54元/1年(2M带宽)4186.54元/1年(3M带宽)4441.54元/1年(4M带宽)4737.34元/1年(5M带宽)</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>计算型c7</td>
    <td>8核16G</td>
    <td>1M-5M</td>
    <td>40G ESSD</td>
    <td>5889.58元/1年(按量带宽)6124.18元/1年(1M带宽)6358.78元/1年(2M带宽)6613.78元/1年(3M带宽)6868.78元/1年(4M带宽)7164.58元/1年(5M带宽)</td>
    </tr>
    <tr>
    <td>计算型c8y</td>
    <td>8核16G</td>
    <td>1M-100M</td>
    <td>40G ESSD</td>
    <td>3967.89元/1年(按量带宽)4202.49元/1年(1M带宽)4437.09元/1年(2M带宽)4692.09元/1年(3M带宽)4947.09元/1年(4M带宽)5242.89元/1年(5M带宽)</td>
    </tr>
    </tbody>
    </table>

    选择建议参考:
    在选择阿里云服务器实例时,用户应根据自己的应用需求和预算进行综合考虑。对于轻量级应用场景,经济型e实例是不错的选择;对于通用计算需求,通用算力型u1实例具有较高的性价比;对于计算密集型应用,可以选择计算型c7或c8y实例。购买之前建议先了解一下当下是否有优惠券或者代金券可以领取,阿里云官方会不定期通过云小站平台等地址推出满减代金券,如果有的话,先领券再购买,价格可以在优惠价格基础上进一步便宜。





    <div class="image-caption">云小站代金券图.png
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