阿里云服务器是什么？能做什么？最新租用费用价格是多少？

冰如町 · 发表于 2024-10-5 22:53:00

<h2>阿里云服务器是什么？</h2>
阿里云服务器是什么？云服务器ECS（Elastic Compute Service）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。

相比物理服务器，阿里云服务器价格便宜，最低几十元就能买一台；而物理服务器最低也要上千元才能买到。云服务器本质上是云端服务器集群提供的一种计算能力。用户在需要这种算力时无需单独部署物理服务器，只需要在阿里云开通账户就可以获得这种算力。就好像家庭用电一样，用户无需购买发电机，变压器等专业设备，只需在电力局开户即可正常使用。跟多阿里云服务器相关介绍，可参考文章“阿里云服务器全方位介绍”
<h2>阿里云服务器能做什么?</h2>
阿里云服务器能做的事情实在太多，网上都有很多云服务器实践教程案例，新手可按照教程一步步来就OK，尤其是各大云平台官网帮助文档，案例非常多，资源丰富。参考资料：阿里云帮助中心

互联网上的几乎所有的应用均可部署在服务器上，通常对于个人和企业来说，阿里云服务器主要的应用有以下几种：
1、个人博客/企业官网：作为个人/企业对外展示的途径，官网曾经是个人及企业最早的应用之一，虽然如今是移动互联网时代，网站也是必需品，尤其对于企业来说，官网是品牌形象的象征。配置推荐：轻量应用服务器，2核4G4M带宽配置，最新优惠价格：297.98元一年。点此购买
2、小程序：小程序的厉害之处在于广大的用户群体，获客成本相对较低，并且用户具有较高的附加值，所以很多企业都搭建自己的小程序。配置推荐：通用算力型u1实例，2核4G 1-5M带宽配置，最新优惠价格：761.33元/1年/1M、844.13元/1年/2M、934.13元/1年/3M、1024.13元/1年/4M、1128.53元/1年/5M。点此购买
3、商城官网：商城官网的搭建跟企业官网的搭建异曲同工，但相对来说更复杂，需要集成的应用更多，成本也更高。配置推荐：计算型c7实例，8核16G 1-5M带宽配置，最新优惠价格：5945.63元/1年/1M、6111.23元/1年/2M、6291.23元/1年/3M、6471.23元/1年/4M、6680.03元/1年/5M。点此购买
4、游戏服务：无论哪个时代，娱乐总是人们在努力寻找的东西，这个时代的娱乐来源游戏占据很大的部分，如果企业有技术，代理游戏也是非常不错的选择。配置推荐：通用型g7实例，8核32G 1-5M带宽配置，最新优惠价格：7543.01元/1年/1M、7708.61元/1年/2M、7888.61元/1年/3M、8068.61元/1年/4M、8277.41元/1年/5M。点此购买
<h2>阿里云服务器产品优势</h2>

1、稳定
单实例可用性达 99.975?多可用区多实例可用性达 99.995?云盘可靠性达 99.9999999?可实现自动宕机迁移、快照备份。
2、弹性
支持分钟级别创建1000台实例，多种弹性付费选择更贴合业务现状，同时带来弹性的扩容能力，实例与带宽均可随时升降配，云盘可扩容。
3、高安全
免费提供 DDoS 防护、木马查杀、防暴力破解等服务，通过多方国际安全认证，ECS云盘支持数据加密功能。
4、高性能
单实例最高可选128vCPU，内存1TB，单实例性能最高可达2400万PPS网络首发包，80Gbps带宽。
5、易用性
丰富的操作系统和应用软件，通过镜像可一键简单部署，同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境，轻松扩展。
6、可拓展性
ECS 可与阿里云各种丰富的云产品无缝衔接，可持续为业务发展提供完整的计算、存储、安全等解决方案。
<h2>最新购买租用费用价格是多少？</h2>
下面整理了阿里云服务器最新的购买租用费用价格表，最便宜的只要108元1年。
<h5>一、阿里云服务器最新优惠活动价格表</h5>
<h5>1、轻量应用服务器特惠</h5>
轻量应用服务器是阿里云的特惠云服务器，主要配置为2核2G3M和2核4G4M，现在，优惠价格有些上涨，现在的特惠价格为2核2G108元1年、2核4G297.98元1年，详细配置及价格如下：
<table>
<thead>
<tr>
<th>云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>活动价格参考</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>轻量应用服务器</td>
<td>2核2G</td>
<td>3M</td>
<td>50GB ESSD</td>
<td>108元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量应用服务器</td>
<td>2核4G</td>
<td>4M</td>
<td>60GB ESSD</td>
<td>297.98元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<div class="image-caption">轻量应用服务器4月活动价格图.png

<h5>2、高性价比通用算力型u1云服务器优惠价格表</h5>
通用算力型u1云服务器无需进行复杂的资源配置，即可满足通用上云需求，单位算力成本最高下降40?目前购买2核2G、4核4G、8核8G、2核4G、4核8G、8核16G、2核8G、4核16G、8核32G、2核16G、4核32G、8核64G配置有优惠，新用户折扣3折，下面是1M-5M带宽的详细价格表：
<table>
<thead>
<tr>
<th>云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>1M带宽活动价格</th>
<th>2M带宽活动价格</th>
<th>3M带宽活动价格</th>
<th>4M带宽活动价格</th>
<th>5M带宽活动价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核2G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>731.52元/1年</td>
<td>814.32元/1年</td>
<td>904.32元/1年</td>
<td>994.32元/1年</td>
<td>1098.72元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核4G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>1308.24元/1年</td>
<td>1391.04元/1年</td>
<td>1481.04元/1年</td>
<td>1571.04元/1年</td>
<td>1675.44元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>2461.68元/1年</td>
<td>2544.48元/1年</td>
<td>2634.48元/1年</td>
<td>2724.48元/1年</td>
<td>2828.88元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核4G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>761.33元/1年</td>
<td>844.13元/1年</td>
<td>934.13元/1年</td>
<td>1024.13元/1年</td>
<td>1128.53元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>1367.86元/1年</td>
<td>1450.66元/1年</td>
<td>1540.66元/1年</td>
<td>1630.66元/1年</td>
<td>1735.06元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>2580.91元/1年</td>
<td>2663.71元/1年</td>
<td>2753.71元/1年</td>
<td>2843.71元/1年</td>
<td>2948.11元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>932.40元/1年</td>
<td>1015.20元/1年</td>
<td>1105.20元/1年</td>
<td>1195.20元/1年</td>
<td>1299.60元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>1710.00元/1年</td>
<td>1792.80元/1年</td>
<td>1882.80元/1年</td>
<td>1972.80元/1年</td>
<td>2077.20元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>3265.20元/1年</td>
<td>3348.00元/1年</td>
<td>3438.00元/1年</td>
<td>3528.00元/1年</td>
<td>3632.40元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>2核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>1185.12元/1年</td>
<td>1267.92元/1年</td>
<td>1357.92元/1年</td>
<td>1447.92元/1年</td>
<td>1552.32元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>2215.44元/1年</td>
<td>2298.24元/1年</td>
<td>2388.24元/1年</td>
<td>2478.24元/1年</td>
<td>2582.64元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>8核64G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>4276.08元/1年</td>
<td>4358.88元/1年</td>
<td>4448.88元/1年</td>
<td>4538.88元/1年</td>
<td>4643.28元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<h5>3、第七代c7/g7/r7系列云服务器优惠价格表</h5>
目前阿里云各个活动中已有原来的主打第六代c6/g6/r6系列云服务器升级为主打第七代c7/g7/r7系列云服务器，折扣为6折，下面是1M-5M带宽的详细价格表：
<table>
<thead>
<tr>
<th>云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>1M带宽活动价格</th>
<th>2M带宽活动价格</th>
<th>3M带宽活动价格</th>
<th>4M带宽活动价格</th>
<th>5M带宽活动价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型c7</td>
<td>2核4G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>1718.61元/1年</td>
<td>1884.21元/1年</td>
<td>2064.21元/1年</td>
<td>2244.21元/1年</td>
<td>2453.01元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c7</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>3127.61元/1年</td>
<td>3293.21元/1年</td>
<td>3473.21元/1年</td>
<td>3653.21元/1年</td>
<td>3862.01元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c7</td>
<td>8核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>5945.63元/1年</td>
<td>6111.23元/1年</td>
<td>6291.23元/1年</td>
<td>6471.23元/1年</td>
<td>6680.03元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g7</td>
<td>2核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>2117.95元/1年</td>
<td>2283.55元/1年</td>
<td>2463.55元/1年</td>
<td>2643.55元/1年</td>
<td>2852.35元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g7</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>3926.30元/1年</td>
<td>4091.90元/1年</td>
<td>4271.90元/1年</td>
<td>4451.90元/1年</td>
<td>4660.70元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g7</td>
<td>8核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>7543.01元/1年</td>
<td>7708.61元/1年</td>
<td>7888.61元/1年</td>
<td>8068.61元/1年</td>
<td>8277.41元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r7</td>
<td>2核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>2715.74元/1年</td>
<td>2881.34元/1年</td>
<td>3061.34元/1年</td>
<td>3241.34元/1年</td>
<td>3450.14元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r7</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>5121.88元/1年</td>
<td>5287.48元/1年</td>
<td>5467.48元/1年</td>
<td>5647.48元/1年</td>
<td>5856.28元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r7</td>
<td>8核64G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>9934.16元/1年</td>
<td>10099.76元/1年</td>
<td>10279.76元/1年</td>
<td>10459.76元/1年</td>
<td>10668.56元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>

对于已经购买了五代、六代云服务器的用户，阿里云推出免费升级七代云服务器活动，具体免费升级流程及政策详情请参考：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/care
<h5>4、海外云服务器优惠价格表</h5>
阿里云推出云服务器全球购，海外云服务器c7/g7/r7系列6折，中国(香港)、日本(东京)、新加坡、印度尼西亚（推加达)、德国(法兰克福)5个地域可选，购买后还享升级6折权益1次。下面是1M-5M带宽的详细价格表：
<table>
<thead>
<tr>
<th>云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>1M带宽活动价格</th>
<th>2M带宽活动价格</th>
<th>3M带宽活动价格</th>
<th>4M带宽活动价格</th>
<th>5M带宽活动价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算优化型c7（国外地域）</td>
<td>2核4G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>3171.04元/1年</td>
<td>3387.04元/1年</td>
<td>3603.04元/1年</td>
<td>3819.04元/1年</td>
<td>4035.04元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算优化型c7（国外地域）</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>5907.19元/1年</td>
<td>6123.19元/1年</td>
<td>6339.19元/1年</td>
<td>6555.19元/1年</td>
<td>6771.19元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>计算优化型c7（国外地域）</td>
<td>8核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>11379.50元/1年</td>
<td>11595.50元/1年</td>
<td>11811.50元/1年</td>
<td>12027.50元/1年</td>
<td>12243.50元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型g7（国外地域）</td>
<td>2核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>3905.83元/1年</td>
<td>4121.83元/1年</td>
<td>4337.83元/1年</td>
<td>4553.83元/1年</td>
<td>4769.83元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型g7（国外地域）</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>7376.78元/1年</td>
<td>7592.78元/1年</td>
<td>7808.78元/1年</td>
<td>8024.78元/1年</td>
<td>8240.78元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型g7（国外地域）</td>
<td>8核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>14318.68元/1年</td>
<td>14534.68元/1年</td>
<td>14750.68元/1年</td>
<td>14966.68元/1年</td>
<td>15182.68元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存优化型r7（国外地域）</td>
<td>2核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>4722.52元/1年</td>
<td>4938.52元/1年</td>
<td>5154.52元/1年</td>
<td>5370.52元/1年</td>
<td>5586.52元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存优化型r7（国外地域）</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>9010.16元/1年</td>
<td>9226.16元/1年</td>
<td>9442.16元/1年</td>
<td>9658.16元/1年</td>
<td>9874.16元/1年</td>
</tr>
<tr>
<td>内存优化型r7（国外地域）</td>
<td>8核64G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>17585.45元/1年</td>
<td>17801.45元/1年</td>
<td>18017.45元/1年</td>
<td>18233.45元/1年</td>
<td>18449.45元/1年</td>
</tr>
</tbody>
</table>

购买或查看更多云服务器优惠价格，请访问阿里云官方云小站查询和购买。
<h2>阿里云服务器收费标准价格表(非活动价)</h2>
阿里云服务器价格组成包括：ECS实例规格+CPU内存配置+公网带宽+磁盘存储。

ECS实例规格：阿里云服务器ECS实例规格包括计算型c6、共享标准型s6、GPU服务器等规格，ECS实例规格不同，CPU内存配置相同价格也不同；CPU内存配置：几核几G，如2核4、4核8G、2核8G、8核16G、4核16G等配置；
公网带宽：云服务器对外提供服务需要购买公网带宽，带宽价格一般为23元/Mbps/月；
磁盘存储：云服务器磁盘，如服务器系统盘或数据盘，磁盘类型分为高效云盘、SSD云盘等。

<h5>1、云服务器ECS实例CPU内存收费标准</h5>
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存(GB)</th>
<th>按量(小时)</th>
<th>标准目录月价</th>
<th>优惠月价</th>
<th>年付月价</th>
<th>3年付月价</th>
<th>5年付月价</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.35</td>
<td>168</td>
<td>168</td>
<td>142.8</td>
<td>92.4</td>
<td>63.84</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.7</td>
<td>336</td>
<td>336</td>
<td>285.6</td>
<td>184.8</td>
<td>127.68</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.4</td>
<td>672</td>
<td>672</td>
<td>571.2</td>
<td>369.6</td>
<td>255.36</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>2.1</td>
<td>1008</td>
<td>1008</td>
<td>856.8</td>
<td>554.4</td>
<td>383.04</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>2.8</td>
<td>1344</td>
<td>1344</td>
<td>1142.4</td>
<td>739.2</td>
<td>510.72</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>4.2</td>
<td>2016</td>
<td>2016</td>
<td>1713.6</td>
<td>1108.8</td>
<td>766.08</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>5.6</td>
<td>2688</td>
<td>2688</td>
<td>2284.8</td>
<td>1478.4</td>
<td>1021.44</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>192</td>
<td>9.1</td>
<td>4368</td>
<td>4368</td>
<td>3712.8</td>
<td>2402.4</td>
<td>1659.84</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>384</td>
<td>18.2</td>
<td>8736</td>
<td>8736</td>
<td>7425.6</td>
<td>4804.8</td>
<td>3319.68</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c2m1.large</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
<td>0.041</td>
<td>11.8</td>
<td>11.8</td>
<td>10.03</td>
<td>6.49</td>
<td>4.48</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m1.large</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>0.082</td>
<td>23.6</td>
<td>23.6</td>
<td>20.06</td>
<td>12.98</td>
<td>8.97</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.164</td>
<td>47.2</td>
<td>47.2</td>
<td>40.12</td>
<td>25.96</td>
<td>17.94</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.328</td>
<td>94.4</td>
<td>94.4</td>
<td>80.24</td>
<td>51.92</td>
<td>35.87</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.656</td>
<td>188.8</td>
<td>188.8</td>
<td>160.48</td>
<td>103.84</td>
<td>71.74</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.311</td>
<td>377.6</td>
<td>377.6</td>
<td>320.96</td>
<td>207.68</td>
<td>143.49</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m1.small</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>0.1</td>
<td>29.7</td>
<td>29.7</td>
<td>25.25</td>
<td>16.33</td>
<td>11.29</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.small</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>0.19</td>
<td>54</td>
<td>54</td>
<td>45.9</td>
<td>29.7</td>
<td>20.52</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.small</td>
<td>1</td>
<td>4</td>
<td>0.28</td>
<td>81</td>
<td>81</td>
<td>68.85</td>
<td>44.55</td>
<td>30.78</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.38</td>
<td>108</td>
<td>108</td>
<td>91.8</td>
<td>59.4</td>
<td>41.04</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.56</td>
<td>162</td>
<td>162</td>
<td>137.7</td>
<td>89.1</td>
<td>61.56</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.75</td>
<td>216</td>
<td>216</td>
<td>183.6</td>
<td>118.8</td>
<td>82.08</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.13</td>
<td>324</td>
<td>324</td>
<td>275.4</td>
<td>178.2</td>
<td>123.12</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.5</td>
<td>432</td>
<td>432</td>
<td>367.2</td>
<td>237.6</td>
<td>164.16</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.25</td>
<td>648</td>
<td>648</td>
<td>550.8</td>
<td>356.4</td>
<td>246.24</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.55</td>
<td>264</td>
<td>264</td>
<td>224.4</td>
<td>145.2</td>
<td>100.32</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.1</td>
<td>528</td>
<td>528</td>
<td>448.8</td>
<td>290.4</td>
<td>200.64</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.2</td>
<td>1056</td>
<td>1056</td>
<td>897.6</td>
<td>580.8</td>
<td>401.28</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>4.4</td>
<td>2112</td>
<td>2112</td>
<td>1795.2</td>
<td>1161.6</td>
<td>802.56</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>8.8</td>
<td>4224</td>
<td>4224</td>
<td>3590.4</td>
<td>2323.2</td>
<td>1605.12</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>192</td>
<td>14.3</td>
<td>6864</td>
<td>6864</td>
<td>5834.4</td>
<td>3775.2</td>
<td>2608.32</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.27</td>
<td>131</td>
<td>131</td>
<td>111.35</td>
<td>72.05</td>
<td>49.78</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.55</td>
<td>262</td>
<td>262</td>
<td>222.7</td>
<td>144.1</td>
<td>99.56</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.09</td>
<td>524</td>
<td>524</td>
<td>445.4</td>
<td>288.2</td>
<td>199.12</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>1.64</td>
<td>786</td>
<td>786</td>
<td>668.1</td>
<td>432.3</td>
<td>298.68</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>2.18</td>
<td>1048</td>
<td>1048</td>
<td>890.8</td>
<td>576.4</td>
<td>398.24</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>3.28</td>
<td>1572</td>
<td>1572</td>
<td>1336.2</td>
<td>864.6</td>
<td>597.36</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>4.37</td>
<td>2096</td>
<td>2096</td>
<td>1781.6</td>
<td>1152.8</td>
<td>796.48</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>96</td>
<td>7.1</td>
<td>3406</td>
<td>3406</td>
<td>2895.1</td>
<td>1873.3</td>
<td>1294.28</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>192</td>
<td>14.19</td>
<td>6812</td>
<td>6812</td>
<td>5790.2</td>
<td>3746.6</td>
<td>2588.56</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.41</td>
<td>197</td>
<td>197</td>
<td>167.45</td>
<td>108.35</td>
<td>74.86</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.821</td>
<td>394</td>
<td>394</td>
<td>334.9</td>
<td>216.7</td>
<td>149.72</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.642</td>
<td>788</td>
<td>788</td>
<td>669.8</td>
<td>433.4</td>
<td>299.44</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.283</td>
<td>1576</td>
<td>1576</td>
<td>1339.6</td>
<td>866.8</td>
<td>598.88</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.567</td>
<td>3152</td>
<td>3152</td>
<td>2679.2</td>
<td>1733.6</td>
<td>1197.76</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>96</td>
<td>10.671</td>
<td>5122</td>
<td>5122</td>
<td>4353.7</td>
<td>2817.1</td>
<td>1946.36</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>192</td>
<td>21.342</td>
<td>10244</td>
<td>10244</td>
<td>8707.4</td>
<td>5634.2</td>
<td>3892.72</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.46</td>
<td>220</td>
<td>220</td>
<td>187</td>
<td>121</td>
<td>83.6</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>0.92</td>
<td>440</td>
<td>440</td>
<td>374</td>
<td>242</td>
<td>167.2</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>1.83</td>
<td>880</td>
<td>880</td>
<td>748</td>
<td>484</td>
<td>334.4</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>2.75</td>
<td>1320</td>
<td>1320</td>
<td>1122</td>
<td>726</td>
<td>501.6</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>3.67</td>
<td>1760</td>
<td>1760</td>
<td>1496</td>
<td>968</td>
<td>668.8</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>192</td>
<td>5.5</td>
<td>2640</td>
<td>2640</td>
<td>2244</td>
<td>1452</td>
<td>1003.2</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>7.33</td>
<td>3520</td>
<td>3520</td>
<td>2992</td>
<td>1936</td>
<td>1337.6</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>384</td>
<td>11.92</td>
<td>5720</td>
<td>5720</td>
<td>4862</td>
<td>3146</td>
<td>2173.6</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>768</td>
<td>23.83</td>
<td>11440</td>
<td>11440</td>
<td>9724</td>
<td>6292</td>
<td>4347.2</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.729</td>
<td>350</td>
<td>350</td>
<td>297.5</td>
<td>192.5</td>
<td>133</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.458</td>
<td>700</td>
<td>700</td>
<td>595</td>
<td>385</td>
<td>266</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.917</td>
<td>1400</td>
<td>1400</td>
<td>1190</td>
<td>770</td>
<td>532</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>5.833</td>
<td>2800</td>
<td>2800</td>
<td>2380</td>
<td>1540</td>
<td>1064</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>11.667</td>
<td>5600</td>
<td>5600</td>
<td>4760</td>
<td>3080</td>
<td>2128</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>384</td>
<td>18.958</td>
<td>9100</td>
<td>9100</td>
<td>7735</td>
<td>5005</td>
<td>3458</td>
</tr>
<tr>
<td>内存增强型 ecs.re6.13xlarge</td>
<td>52</td>
<td>768</td>
<td>23.108</td>
<td>11091.6</td>
<td>11091.6</td>
<td>9427.86</td>
<td>6100.38</td>
<td>4214.81</td>
</tr>
<tr>
<td>内存增强型 ecs.re6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>1536</td>
<td>46.215</td>
<td>22183.2</td>
<td>22183.2</td>
<td>18855.72</td>
<td>12200.76</td>
<td>8429.62</td>
</tr>
<tr>
<td>内存增强型 ecs.re6.52xlarge</td>
<td>208</td>
<td>3072</td>
<td>92.43</td>
<td>44366.4</td>
<td>44366.4</td>
<td>37711.44</td>
<td>24401.52</td>
<td>16859.23</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.314</td>
<td>151</td>
<td>151</td>
<td>128.35</td>
<td>83.05</td>
<td>57.38</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.629</td>
<td>302</td>
<td>302</td>
<td>256.7</td>
<td>166.1</td>
<td>114.76</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.258</td>
<td>604</td>
<td>604</td>
<td>513.4</td>
<td>332.2</td>
<td>229.52</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>1.887</td>
<td>906</td>
<td>906</td>
<td>770.1</td>
<td>498.3</td>
<td>344.28</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>2.516</td>
<td>1208</td>
<td>1208</td>
<td>1026.8</td>
<td>664.4</td>
<td>459.04</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>5.033</td>
<td>2416</td>
<td>2416</td>
<td>2053.6</td>
<td>1328.8</td>
<td>918.08</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>96</td>
<td>6.291</td>
<td>3020</td>
<td>3020</td>
<td>2567</td>
<td>1661</td>
<td>1147.6</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>10.066</td>
<td>4832</td>
<td>4832</td>
<td>4107.2</td>
<td>2657.6</td>
<td>1836.16</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>192</td>
<td>12.583</td>
<td>6040</td>
<td>6040</td>
<td>5134</td>
<td>3322</td>
<td>2295.2</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.385</td>
<td>185</td>
<td>185</td>
<td>157.25</td>
<td>101.75</td>
<td>70.3</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.771</td>
<td>370</td>
<td>370</td>
<td>314.5</td>
<td>203.5</td>
<td>140.6</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.541</td>
<td>740</td>
<td>740</td>
<td>629</td>
<td>407</td>
<td>281.2</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>2.312</td>
<td>1110</td>
<td>1110</td>
<td>943.5</td>
<td>610.5</td>
<td>421.8</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>3.083</td>
<td>1480</td>
<td>1480</td>
<td>1258</td>
<td>814</td>
<td>562.4</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>4.625</td>
<td>2220</td>
<td>2220</td>
<td>1887</td>
<td>1221</td>
<td>843.6</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>6.166</td>
<td>2960</td>
<td>2960</td>
<td>2516</td>
<td>1628</td>
<td>1124.8</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>192</td>
<td>7.708</td>
<td>3700</td>
<td>3700</td>
<td>3145</td>
<td>2035</td>
<td>1406</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>12.333</td>
<td>5920</td>
<td>5920</td>
<td>5032</td>
<td>3256</td>
<td>2249.6</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>384</td>
<td>15.416</td>
<td>7400</td>
<td>7400</td>
<td>6290</td>
<td>4070</td>
<td>2812</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.504</td>
<td>242</td>
<td>242</td>
<td>205.7</td>
<td>133.1</td>
<td>91.96</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.008</td>
<td>484</td>
<td>484</td>
<td>411.4</td>
<td>266.2</td>
<td>183.92</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.016</td>
<td>968</td>
<td>968</td>
<td>822.8</td>
<td>532.4</td>
<td>367.84</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>3.025</td>
<td>1452</td>
<td>1452</td>
<td>1234.2</td>
<td>798.6</td>
<td>551.76</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>4.033</td>
<td>1936</td>
<td>1936</td>
<td>1645.6</td>
<td>1064.8</td>
<td>735.68</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>192</td>
<td>6.05</td>
<td>2904</td>
<td>2904</td>
<td>2468.4</td>
<td>1597.2</td>
<td>1103.52</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>8.066</td>
<td>3872</td>
<td>3872</td>
<td>3291.2</td>
<td>2129.6</td>
<td>1471.36</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>384</td>
<td>10.083</td>
<td>4840</td>
<td>4840</td>
<td>4114</td>
<td>2662</td>
<td>1839.2</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>16.133</td>
<td>7744</td>
<td>7744</td>
<td>6582.4</td>
<td>4259.2</td>
<td>2942.72</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>768</td>
<td>20.166</td>
<td>9680</td>
<td>9680</td>
<td>8228</td>
<td>5324</td>
<td>3678.4</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>92</td>
<td>17.766</td>
<td>8528</td>
<td>5287.36</td>
<td>4434.56</td>
<td>3667.04</td>
<td>3667.04</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>368</td>
<td>71.062</td>
<td>34110</td>
<td>21148.2</td>
<td>17737.2</td>
<td>14667.3</td>
<td>14667.3</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>736</td>
<td>142.126</td>
<td>68220</td>
<td>42296.4</td>
<td>35474.4</td>
<td>29334.6</td>
<td>29334.6</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>19.84</td>
<td>5715</td>
<td>4229.1</td>
<td>3543.3</td>
<td>2971.8</td>
<td>2971.8</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>79.36</td>
<td>22860</td>
<td>16916.4</td>
<td>14173.2</td>
<td>11887.2</td>
<td>11887.2</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>158.72</td>
<td>45720</td>
<td>33832.8</td>
<td>28346.4</td>
<td>23774.4</td>
<td>23774.4</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge</td>
<td>82</td>
<td>336</td>
<td>197.67</td>
<td>56929.5</td>
<td>42127.83</td>
<td>35296.29</td>
<td>29603.34</td>
<td>29603.34</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>15</td>
<td>10.46</td>
<td>3013</td>
<td>3013</td>
<td>2561.05</td>
<td>1657.15</td>
<td>1144.94</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>31</td>
<td>12.6</td>
<td>3629</td>
<td>3629</td>
<td>3084.65</td>
<td>1995.95</td>
<td>1379.02</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>62</td>
<td>14.77</td>
<td>4253</td>
<td>4253</td>
<td>3615.05</td>
<td>2339.15</td>
<td>1616.14</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>93</td>
<td>15.47</td>
<td>4455</td>
<td>4455</td>
<td>3786.75</td>
<td>2450.25</td>
<td>1692.9</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>186</td>
<td>30.94</td>
<td>8910</td>
<td>8910</td>
<td>7573.5</td>
<td>4900.5</td>
<td>3385.8</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>372</td>
<td>61.88</td>
<td>17820</td>
<td>17820</td>
<td>15147</td>
<td>9801</td>
<td>6771.6</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级GPU计算型 ecs.vgn6i-m8.2xlarge</td>
<td>10</td>
<td>46</td>
<td>4.548</td>
<td>2183</td>
<td>2183</td>
<td>2183</td>
<td>2183</td>
<td>2183</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g5.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.66</td>
<td>191</td>
<td>191</td>
<td>162.35</td>
<td>105.05</td>
<td>72.58</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.33</td>
<td>383</td>
<td>383</td>
<td>325.55</td>
<td>210.65</td>
<td>145.54</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g5.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.66</td>
<td>765</td>
<td>765</td>
<td>650.25</td>
<td>420.75</td>
<td>290.7</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g5.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>3.99</td>
<td>1148</td>
<td>1148</td>
<td>975.8</td>
<td>631.4</td>
<td>436.24</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g5.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>5.31</td>
<td>1530</td>
<td>1530</td>
<td>1300.5</td>
<td>841.5</td>
<td>581.4</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g5.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>7.97</td>
<td>2295</td>
<td>2295</td>
<td>1950.75</td>
<td>1262.25</td>
<td>872.1</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g5.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>10.63</td>
<td>3060</td>
<td>3060</td>
<td>2601</td>
<td>1683</td>
<td>1162.8</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g5.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>21.25</td>
<td>6120</td>
<td>6120</td>
<td>5202</td>
<td>3366</td>
<td>2325.6</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 ecs.g5ne.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.649</td>
<td>233.75</td>
<td>233.75</td>
<td>198.69</td>
<td>128.56</td>
<td>88.83</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 ecs.g5ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.299</td>
<td>467.5</td>
<td>467.5</td>
<td>397.38</td>
<td>257.13</td>
<td>177.65</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>3.25</td>
<td>935</td>
<td>935</td>
<td>794.75</td>
<td>514.25</td>
<td>355.3</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>6.5</td>
<td>1870</td>
<td>1870</td>
<td>1589.5</td>
<td>1028.5</td>
<td>710.6</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>13</td>
<td>3740</td>
<td>3740</td>
<td>3179</td>
<td>2057</td>
<td>1421.2</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>26</td>
<td>7480</td>
<td>7480</td>
<td>6358</td>
<td>4114</td>
<td>2842.4</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge</td>
<td>72</td>
<td>288</td>
<td>29.25</td>
<td>8415</td>
<td>8415</td>
<td>7152.75</td>
<td>4628.25</td>
<td>3197.7</td>
</tr>
<tr>
<td>密集计算型 ecs.ic5.large</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>0.44</td>
<td>128</td>
<td>128</td>
<td>108.8</td>
<td>70.4</td>
<td>48.64</td>
</tr>
<tr>
<td>密集计算型 ecs.ic5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>0.89</td>
<td>255</td>
<td>255</td>
<td>216.75</td>
<td>140.25</td>
<td>96.9</td>
</tr>
<tr>
<td>密集计算型 ecs.ic5.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>8</td>
<td>1.77</td>
<td>510</td>
<td>510</td>
<td>433.5</td>
<td>280.5</td>
<td>193.8</td>
</tr>
<tr>
<td>密集计算型 ecs.ic5.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
<td>2.66</td>
<td>765</td>
<td>765</td>
<td>650.25</td>
<td>420.75</td>
<td>290.7</td>
</tr>
<tr>
<td>密集计算型 ecs.ic5.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>16</td>
<td>3.54</td>
<td>1020</td>
<td>1020</td>
<td>867</td>
<td>561</td>
<td>387.6</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.47</td>
<td>134</td>
<td>134</td>
<td>113.9</td>
<td>73.7</td>
<td>50.92</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.93</td>
<td>269</td>
<td>269</td>
<td>228.65</td>
<td>147.95</td>
<td>102.22</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.86</td>
<td>537</td>
<td>537</td>
<td>456.45</td>
<td>295.35</td>
<td>204.06</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>2.8</td>
<td>806</td>
<td>806</td>
<td>685.1</td>
<td>443.3</td>
<td>306.28</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.73</td>
<td>1074</td>
<td>1074</td>
<td>912.9</td>
<td>590.7</td>
<td>408.12</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>5.59</td>
<td>1611</td>
<td>1611</td>
<td>1369.35</td>
<td>886.05</td>
<td>612.18</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>7.46</td>
<td>2148</td>
<td>2148</td>
<td>1825.8</td>
<td>1181.4</td>
<td>816.24</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>14.92</td>
<td>4296</td>
<td>4296</td>
<td>3651.6</td>
<td>2362.8</td>
<td>1632.48</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r5.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0.85</td>
<td>245</td>
<td>245</td>
<td>208.25</td>
<td>134.75</td>
<td>93.1</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.7</td>
<td>489</td>
<td>489</td>
<td>415.65</td>
<td>268.95</td>
<td>185.82</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r5.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>3.4</td>
<td>978</td>
<td>978</td>
<td>831.3</td>
<td>537.9</td>
<td>371.64</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r5.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>96</td>
<td>5.09</td>
<td>1467</td>
<td>1467</td>
<td>1246.95</td>
<td>806.85</td>
<td>557.46</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r5.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>6.79</td>
<td>1956</td>
<td>1956</td>
<td>1662.6</td>
<td>1075.8</td>
<td>743.28</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r5.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>192</td>
<td>10.19</td>
<td>2934</td>
<td>2934</td>
<td>2493.9</td>
<td>1613.7</td>
<td>1114.92</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r5.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>13.58</td>
<td>3912</td>
<td>3912</td>
<td>3325.2</td>
<td>2151.6</td>
<td>1486.56</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r5.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>27.17</td>
<td>7824</td>
<td>7824</td>
<td>6650.4</td>
<td>4303.2</td>
<td>2973.12</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据存储密集型 ecs.d2s.5xlarge</td>
<td>20</td>
<td>88</td>
<td>13.258</td>
<td>3817.8</td>
<td>3817.8</td>
<td>3245.13</td>
<td>2099.79</td>
<td>1450.76</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据存储密集型 ecs.d2s.10xlarge</td>
<td>40</td>
<td>176</td>
<td>26.515</td>
<td>7635.6</td>
<td>7635.6</td>
<td>6490.26</td>
<td>4199.58</td>
<td>2901.53</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据存储密集型 ecs.d2s.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>352</td>
<td>53.03</td>
<td>15271.2</td>
<td>15271.2</td>
<td>12980.52</td>
<td>8399.16</td>
<td>5803.06</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>5.01</td>
<td>1444</td>
<td>1371.8</td>
<td>1083</td>
<td>649.8</td>
<td>433.2</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>10.03</td>
<td>2888</td>
<td>2743.6</td>
<td>2166</td>
<td>1299.6</td>
<td>866.4</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>15.04</td>
<td>4331</td>
<td>4114.45</td>
<td>3248.25</td>
<td>1948.95</td>
<td>1299.3</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>19.25</td>
<td>5543</td>
<td>5265.85</td>
<td>4157.25</td>
<td>2494.35</td>
<td>1662.9</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>20.05</td>
<td>5775</td>
<td>5486.25</td>
<td>4331.25</td>
<td>2598.75</td>
<td>1732.5</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>160</td>
<td>29.19</td>
<td>8407</td>
<td>7986.65</td>
<td>6305.25</td>
<td>3783.15</td>
<td>2522.1</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>224</td>
<td>35.09</td>
<td>10106</td>
<td>9600.7</td>
<td>7579.5</td>
<td>4547.7</td>
<td>3031.8</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.33</td>
<td>640</td>
<td>640</td>
<td>544</td>
<td>352</td>
<td>243.2</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>2.67</td>
<td>1280</td>
<td>1280</td>
<td>1088</td>
<td>704</td>
<td>486.4</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>5.33</td>
<td>2560</td>
<td>2560</td>
<td>2176</td>
<td>1408</td>
<td>972.8</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>10.67</td>
<td>5120</td>
<td>5120</td>
<td>4352</td>
<td>2816</td>
<td>1945.6</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>512</td>
<td>21.33</td>
<td>10240</td>
<td>10240</td>
<td>8704</td>
<td>5632</td>
<td>3891.2</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.305</td>
<td>1106</td>
<td>1106</td>
<td>940.1</td>
<td>608.3</td>
<td>420.28</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>4.61</td>
<td>2213</td>
<td>2213</td>
<td>1881.05</td>
<td>1217.15</td>
<td>840.94</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>9.219</td>
<td>4425</td>
<td>4425</td>
<td>3761.25</td>
<td>2433.75</td>
<td>1681.5</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>18.44</td>
<td>8850</td>
<td>8850</td>
<td>7522.5</td>
<td>4867.5</td>
<td>3363</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.481</td>
<td>711.9</td>
<td>711.9</td>
<td>605.12</td>
<td>391.55</td>
<td>270.52</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2ne.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.962</td>
<td>1423.8</td>
<td>1423.8</td>
<td>1210.23</td>
<td>783.09</td>
<td>541.04</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2ne.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>5.924</td>
<td>2847.6</td>
<td>2847.6</td>
<td>2420.46</td>
<td>1566.18</td>
<td>1082.09</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2ne.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>11.848</td>
<td>5695.2</td>
<td>5695.2</td>
<td>4840.92</td>
<td>3132.36</td>
<td>2164.18</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2ne.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>23.696</td>
<td>11390.4</td>
<td>11390.4</td>
<td>9681.84</td>
<td>6264.72</td>
<td>4328.35</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2ne.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>2.962</td>
<td>1423.8</td>
<td>1423.8</td>
<td>1210.23</td>
<td>783.09</td>
<td>541.04</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2ne.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>5.924</td>
<td>2847.6</td>
<td>2847.6</td>
<td>2420.46</td>
<td>1566.18</td>
<td>1082.09</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2ne.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>11.848</td>
<td>5695.2</td>
<td>5695.2</td>
<td>4840.92</td>
<td>3132.36</td>
<td>2164.18</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2ne.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>23.696</td>
<td>11390.4</td>
<td>11390.4</td>
<td>9681.84</td>
<td>6264.72</td>
<td>4328.35</td>
</tr>
<tr>
<td>内存增强型 ecs.re4.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>960</td>
<td>51.56</td>
<td>14850</td>
<td>14850</td>
<td>12622.5</td>
<td>7425</td>
<td>7425</td>
</tr>
<tr>
<td>内存增强型 ecs.re4.40xlarge</td>
<td>160</td>
<td>1920</td>
<td>103.13</td>
<td>29700</td>
<td>29700</td>
<td>25245</td>
<td>14850</td>
<td>14850</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.se1.large</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>1.14</td>
<td>329.4</td>
<td>329.4</td>
<td>279.99</td>
<td>164.7</td>
<td>164.7</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.se1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>2.29</td>
<td>658.8</td>
<td>658.8</td>
<td>559.98</td>
<td>329.4</td>
<td>329.4</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.se1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>4.58</td>
<td>1317.6</td>
<td>1317.6</td>
<td>1119.96</td>
<td>658.8</td>
<td>658.8</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.se1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>128</td>
<td>9.15</td>
<td>2635.2</td>
<td>2635.2</td>
<td>2239.92</td>
<td>1317.6</td>
<td>1317.6</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.se1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>256</td>
<td>18.3</td>
<td>5270.4</td>
<td>5270.4</td>
<td>4479.84</td>
<td>2635.2</td>
<td>2635.2</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.se1.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>480</td>
<td>32.03</td>
<td>9223.2</td>
<td>9223.2</td>
<td>7839.72</td>
<td>4611.6</td>
<td>4611.6</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据型 ecs.d1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>5.73</td>
<td>1649.7</td>
<td>1567.21</td>
<td>1237.27</td>
<td>742.37</td>
<td>494.91</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据型 ecs.d1.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>9.547</td>
<td>2749.5</td>
<td>2612.02</td>
<td>2062.13</td>
<td>1237.28</td>
<td>824.85</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据型 ecs.d1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>11.46</td>
<td>3299.4</td>
<td>3134.43</td>
<td>2474.55</td>
<td>1484.73</td>
<td>989.82</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据型 ecs.d1.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>17.18</td>
<td>4949.1</td>
<td>4701.64</td>
<td>3711.83</td>
<td>2227.09</td>
<td>1484.73</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据型 ecs.d1-c8d3.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>22</td>
<td>6335.1</td>
<td>6018.34</td>
<td>4751.32</td>
<td>2850.8</td>
<td>1900.53</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据型 ecs.d1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>22.91</td>
<td>6598.8</td>
<td>6268.86</td>
<td>4949.1</td>
<td>2969.46</td>
<td>1979.64</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据型 ecs.d1-c14d3.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>160</td>
<td>30.58</td>
<td>8808</td>
<td>8367.6</td>
<td>6606</td>
<td>3963.6</td>
<td>2642.4</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据型 ecs.d1.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>224</td>
<td>40.1</td>
<td>11547.9</td>
<td>10970.5</td>
<td>8660.93</td>
<td>5196.56</td>
<td>3464.37</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>2.03</td>
<td>584.1</td>
<td>554.89</td>
<td>438.07</td>
<td>262.85</td>
<td>175.23</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>4.06</td>
<td>1168.2</td>
<td>1109.79</td>
<td>876.15</td>
<td>525.69</td>
<td>350.46</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i1.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>6.76</td>
<td>1947</td>
<td>1849.65</td>
<td>1460.25</td>
<td>876.15</td>
<td>584.1</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>8.11</td>
<td>2336.4</td>
<td>2219.58</td>
<td>1752.3</td>
<td>1051.38</td>
<td>700.92</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i1-c5d1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>10.52</td>
<td>3028.9</td>
<td>2877.45</td>
<td>2271.67</td>
<td>1363</td>
<td>908.67</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i1.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>13.521</td>
<td>3894</td>
<td>3699.3</td>
<td>2920.5</td>
<td>1752.3</td>
<td>1168.2</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>16.23</td>
<td>4672.8</td>
<td>4439.16</td>
<td>3504.6</td>
<td>2102.76</td>
<td>1401.84</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i1-c10d1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>17.67</td>
<td>5088.1</td>
<td>4833.69</td>
<td>3816.07</td>
<td>2289.64</td>
<td>1526.43</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i1.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>224</td>
<td>28.39</td>
<td>8177.4</td>
<td>7768.53</td>
<td>6133.05</td>
<td>3679.83</td>
<td>2453.22</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.65</td>
<td>188</td>
<td>188</td>
<td>156.04</td>
<td>94</td>
<td>62.04</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.31</td>
<td>377</td>
<td>377</td>
<td>312.91</td>
<td>188.5</td>
<td>124.41</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>2.61</td>
<td>753</td>
<td>753</td>
<td>624.99</td>
<td>376.5</td>
<td>248.49</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>3.92</td>
<td>1130</td>
<td>1130</td>
<td>937.9</td>
<td>565</td>
<td>372.9</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>5.23</td>
<td>1506</td>
<td>1506</td>
<td>1249.98</td>
<td>753</td>
<td>496.98</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>7.84</td>
<td>2259</td>
<td>2259</td>
<td>1874.97</td>
<td>1129.5</td>
<td>745.47</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>10.46</td>
<td>3012</td>
<td>3012</td>
<td>2499.96</td>
<td>1506</td>
<td>993.96</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg5.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.86</td>
<td>249</td>
<td>249</td>
<td>201.69</td>
<td>122.01</td>
<td>79.68</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.73</td>
<td>498</td>
<td>498</td>
<td>403.38</td>
<td>244.02</td>
<td>159.36</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>3.46</td>
<td>996</td>
<td>996</td>
<td>806.76</td>
<td>488.04</td>
<td>318.72</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>48</td>
<td>5.19</td>
<td>1494</td>
<td>1494</td>
<td>1210.14</td>
<td>732.06</td>
<td>478.08</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>6.92</td>
<td>1992</td>
<td>1992</td>
<td>1613.52</td>
<td>976.08</td>
<td>637.44</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>96</td>
<td>10.38</td>
<td>2988</td>
<td>2988</td>
<td>2420.28</td>
<td>1464.12</td>
<td>956.16</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>13.83</td>
<td>3984</td>
<td>3984</td>
<td>3227.04</td>
<td>1952.16</td>
<td>1274.88</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>160</td>
<td>22.94</td>
<td>6606</td>
<td>6606</td>
<td>5350.86</td>
<td>3236.94</td>
<td>2113.92</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>30</td>
<td>11.5</td>
<td>3312.9</td>
<td>3312.9</td>
<td>2815.97</td>
<td>1722.71</td>
<td>1159.51</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>60</td>
<td>13.85</td>
<td>3989.7</td>
<td>3989.7</td>
<td>3391.25</td>
<td>2074.64</td>
<td>1396.39</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>120</td>
<td>27.71</td>
<td>7979.4</td>
<td>7979.4</td>
<td>6782.49</td>
<td>4149.29</td>
<td>2792.79</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>240</td>
<td>55.41</td>
<td>15957.9</td>
<td>15957.9</td>
<td>13564.21</td>
<td>8298.11</td>
<td>5585.27</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge</td>
<td>54</td>
<td>480</td>
<td>110.82</td>
<td>31915.8</td>
<td>31915.8</td>
<td>27128.43</td>
<td>16596.22</td>
<td>11170.53</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>6.51</td>
<td>1875</td>
<td>1781.25</td>
<td>1406.25</td>
<td>843.75</td>
<td>562.5</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>7.27</td>
<td>2093</td>
<td>1988.35</td>
<td>1569.75</td>
<td>941.85</td>
<td>627.9</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>8.75</td>
<td>2520</td>
<td>2394</td>
<td>1890</td>
<td>1134</td>
<td>756</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>11.72</td>
<td>3375</td>
<td>3206.25</td>
<td>2531.25</td>
<td>1518.75</td>
<td>1012.5</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge</td>
<td>56</td>
<td>224</td>
<td>32.29</td>
<td>9300</td>
<td>8835</td>
<td>6975</td>
<td>4185</td>
<td>2790</td>
</tr>
<tr>
<td>FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>10.5</td>
<td>5040</td>
<td>5040</td>
<td>4284</td>
<td>2772</td>
<td>5040</td>
</tr>
<tr>
<td>FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>21</td>
<td>10080</td>
<td>10080</td>
<td>8568</td>
<td>5544</td>
<td>10080</td>
</tr>
<tr>
<td>FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>256</td>
<td>42</td>
<td>20160</td>
<td>20160</td>
<td>17136</td>
<td>11088</td>
<td>20160</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>768</td>
<td>142.131</td>
<td>68220</td>
<td>42296.4</td>
<td>35474.4</td>
<td>29334.6</td>
<td>29334.6</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>384</td>
<td>177.844</td>
<td>51219</td>
<td>37902.06</td>
<td>31755.78</td>
<td>26633.88</td>
<td>26633.88</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>384</td>
<td>61.88</td>
<td>17820</td>
<td>17820</td>
<td>15147</td>
<td>9801</td>
<td>6771.6</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>192</td>
<td>14.19</td>
<td>6812</td>
<td>6812</td>
<td>5790.2</td>
<td>3746.6</td>
<td>2588.56</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>384</td>
<td>18.2</td>
<td>8736</td>
<td>8736</td>
<td>7425.6</td>
<td>4804.8</td>
<td>3319.68</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge</td>
<td>104</td>
<td>768</td>
<td>23.83</td>
<td>11440</td>
<td>11440</td>
<td>9724</td>
<td>6292</td>
<td>4347.2</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg6.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>384</td>
<td>15.417</td>
<td>7400</td>
<td>7400</td>
<td>6290</td>
<td>4070</td>
<td>2812</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfr6.20xlarge</td>
<td>80</td>
<td>768</td>
<td>20.167</td>
<td>9680</td>
<td>9680</td>
<td>8228</td>
<td>5324</td>
<td>3678.4</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频型超级计算集群 ecs.scch5.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>192</td>
<td>31.77</td>
<td>9150</td>
<td>8692.5</td>
<td>6862.5</td>
<td>4117.5</td>
<td>2745</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5s.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>384</td>
<td>31.88</td>
<td>9180</td>
<td>8721</td>
<td>6885</td>
<td>4131</td>
<td>2754</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr5s.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>768</td>
<td>40.75</td>
<td>11736</td>
<td>11736</td>
<td>9975.6</td>
<td>6454.8</td>
<td>4459.68</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano</td>
<td>1</td>
<td>0.5</td>
<td>0.05</td>
<td>14</td>
<td>13.3</td>
<td>10.5</td>
<td>6.3</td>
<td>4.2</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>0.06</td>
<td>18</td>
<td>17.1</td>
<td>13.5</td>
<td>8.1</td>
<td>5.4</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>0.13</td>
<td>36</td>
<td>34.2</td>
<td>27</td>
<td>16.2</td>
<td>10.8</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.25</td>
<td>72</td>
<td>68.4</td>
<td>54</td>
<td>32.4</td>
<td>21.6</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.41</td>
<td>119</td>
<td>113.05</td>
<td>89.25</td>
<td>53.55</td>
<td>35.7</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m1.large</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>0.22</td>
<td>62</td>
<td>58.9</td>
<td>46.5</td>
<td>27.9</td>
<td>18.6</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.3</td>
<td>87</td>
<td>82.65</td>
<td>65.25</td>
<td>39.15</td>
<td>26.1</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.47</td>
<td>135</td>
<td>128.25</td>
<td>101.25</td>
<td>60.75</td>
<td>40.5</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>0.43</td>
<td>125</td>
<td>118.75</td>
<td>93.75</td>
<td>56.25</td>
<td>37.5</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.6</td>
<td>173</td>
<td>164.35</td>
<td>129.75</td>
<td>77.85</td>
<td>51.9</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.94</td>
<td>270</td>
<td>256.5</td>
<td>202.5</td>
<td>121.5</td>
<td>81</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>8</td>
<td>0.87</td>
<td>250</td>
<td>237.5</td>
<td>187.5</td>
<td>112.5</td>
<td>75</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.2</td>
<td>347</td>
<td>329.65</td>
<td>260.25</td>
<td>156.15</td>
<td>104.1</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>1.88</td>
<td>540</td>
<td>513</td>
<td>405</td>
<td>243</td>
<td>162</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>16</td>
<td>1.74</td>
<td>500</td>
<td>475</td>
<td>375</td>
<td>225</td>
<td>150</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>2.41</td>
<td>693</td>
<td>658.35</td>
<td>519.75</td>
<td>311.85</td>
<td>207.9</td>
</tr>
<tr>
<td>共享基本型 ecs.xn4.small</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>0.13</td>
<td>36</td>
<td>36</td>
<td>30.6</td>
<td>18</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>共享计算型 ecs.n4.small</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>0.23</td>
<td>67</td>
<td>67</td>
<td>56.95</td>
<td>33.5</td>
<td>33.5</td>
</tr>
<tr>
<td>共享计算型 ecs.n4.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.57</td>
<td>163</td>
<td>163</td>
<td>138.55</td>
<td>81.5</td>
<td>81.5</td>
</tr>
<tr>
<td>共享计算型 ecs.n4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.13</td>
<td>326</td>
<td>326</td>
<td>277.1</td>
<td>163</td>
<td>163</td>
</tr>
<tr>
<td>共享计算型 ecs.n4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>2.27</td>
<td>653</td>
<td>653</td>
<td>555.05</td>
<td>326.5</td>
<td>326.5</td>
</tr>
<tr>
<td>共享计算型 ecs.n4.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>4.53</td>
<td>1306</td>
<td>1306</td>
<td>1110.1</td>
<td>653</td>
<td>653</td>
</tr>
<tr>
<td>共享计算型 ecs.n4.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>9.07</td>
<td>2611</td>
<td>2611</td>
<td>2219.35</td>
<td>1305.5</td>
<td>1305.5</td>
</tr>
<tr>
<td>共享通用型 ecs.mn4.small</td>
<td>1</td>
<td>4</td>
<td>0.43</td>
<td>124</td>
<td>124</td>
<td>105.4</td>
<td>62</td>
<td>62</td>
</tr>
<tr>
<td>共享通用型 ecs.mn4.large</td>
<td>2</td>
<td>8</td>
<td>0.86</td>
<td>248</td>
<td>248</td>
<td>210.8</td>
<td>124</td>
<td>124</td>
</tr>
<tr>
<td>共享通用型 ecs.mn4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.72</td>
<td>496</td>
<td>496</td>
<td>421.6</td>
<td>248</td>
<td>248</td>
</tr>
<tr>
<td>共享通用型 ecs.mn4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>32</td>
<td>3.44</td>
<td>992</td>
<td>992</td>
<td>843.2</td>
<td>496</td>
<td>496</td>
</tr>
<tr>
<td>共享通用型 ecs.mn4.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>64</td>
<td>6.89</td>
<td>1984</td>
<td>1984</td>
<td>1686.4</td>
<td>992</td>
<td>992</td>
</tr>
<tr>
<td>共享通用型 ecs.mn4.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>128</td>
<td>13.78</td>
<td>3968</td>
<td>3968</td>
<td>3372.8</td>
<td>1984</td>
<td>1984</td>
</tr>
<tr>
<td>共享内存型 ecs.e4.small</td>
<td>1</td>
<td>8</td>
<td>0.72</td>
<td>208</td>
<td>208</td>
<td>176.8</td>
<td>104</td>
<td>104</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h5>2、阿里云服务器磁盘收费标准</h5>

磁盘价格表
磁盘价格表1：ESSD磁盘价格表
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型</th>
<th>最大IOPS/最大吞吐量</th>
<th>容量范围</th>
<th>按量价格</th>
<th>包月价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ESSD云盘PL0</td>
<td>1万 / 180MB</td>
<td>40 ~ 32768 GiB</td>
<td>0.0010 元/1GB/小时</td>
<td>0.50 元/1GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>ESSD云盘PL1</td>
<td>5万 / 350MB</td>
<td>20 ~ 32768 GiB</td>
<td>0.0021 元/1GB/小时</td>
<td>1.00 元/1GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>ESSD云盘PL2</td>
<td>10万 / 750MB</td>
<td>461 ~ 32768 GiB</td>
<td>0.0042 元/1GB/小时</td>
<td>2.00 元/1GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>ESSD云盘PL3</td>
<td>100万 / 4,000MB</td>
<td>1261 ~ 32768 GiB</td>
<td>0.0084 元/1GB/小时</td>
<td>4.00 元/1GB/月</td>
</tr>
</tbody>
</table>
磁盘价格表2：系统盘价格表
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型</th>
<th>规格</th>
<th>按量价格</th>
<th>包月价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>普通云盘</td>
<td>40GB</td>
<td>0.0170 元/40GB/小时</td>
<td>12.00 元/40GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高效云盘</td>
<td>40GB</td>
<td>0.0200 元/40GB/小时</td>
<td>14.00 元/40GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>SSD云盘</td>
<td>40GB</td>
<td>0.0560 元/40GB/小时</td>
<td>40.00 元/40GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>普通云盘</td>
<td>1GB</td>
<td>0.0004 元/1GB/小时</td>
<td>0.30 元/1GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高效云盘</td>
<td>1GB</td>
<td>0.0005 元/1GB/小时</td>
<td>0.35 元/1GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>SSD云盘</td>
<td>1GB</td>
<td>0.0014 元/1GB/小时</td>
<td>1.00 元/1GB/月</td>
</tr>
</tbody>
</table>
磁盘价格表3：数据盘价格表
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型</th>
<th>规格</th>
<th>按量价格</th>
<th>包月价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>普通云盘</td>
<td>1GB</td>
<td>0.0004 元/1GB/小时</td>
<td>0.30 元/1GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高效云盘</td>
<td>1GB</td>
<td>0.0005 元/1GB/小时</td>
<td>0.35 元/1GB/月</td>
</tr>
<tr>
<td>SSD云盘</td>
<td>1GB</td>
<td>0.0014 元/1GB/小时</td>
<td>1.00 元/1GB/月</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h5>3、带宽收费标准</h5>
<table>
<thead>
<tr>
<th>计费方式</th>
<th>类型</th>
<th>价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>1Mbps</td>
<td>23.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>2Mbps</td>
<td>46.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>3Mbps</td>
<td>71.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>4Mbps</td>
<td>96.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>5Mbps</td>
<td>125.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>预付费, 按固定带宽阶梯计费</td>
<td>6Mbps及以上，每Mbps费用</td>
<td>80.0 元/月</td>
</tr>
<tr>
<td>按量，按固定带宽阶梯计费</td>
<td>1－5 Mbps</td>
<td>0.065 元/小时</td>
</tr>
<tr>
<td>按量，按固定带宽阶梯计费</td>
<td>6Mbps及以上，每Mbps费用</td>
<td>0.250 元/小时</td>
</tr>
<tr>
<td>按使用量线性计费</td>
<td>1GB</td>
<td>0.8 元/小时</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>阿里云服务器常见问题FAQ</h2>
<h5>1、阿里云服务器最低多少钱？阿里云服务器多少钱？阿里云服务器用多少钱的最好？</h5>
阿里云多少钱需要根据用户实际购买的阿里云产品和配置型号来定价，阿里云最低多少，阿里云最低多少阿里云最便宜最便宜的阿里云，以阿里云ECS云服务器为例，目前最低的2核2G轻量应用服务器最低价格仅需108元一年，云服务器通用算力型2核2G731.52元1年，4核4G1308.24元1年，8核8G2461.68元1年。
<h5>2、阿里云服务器如何使用？</h5>
对于阿里云怎么用，如何用阿里云的产品，建议用户购买阿里云产品之后，如果有不懂的有三种方式可以有效解决我们在阿里云产品使用中的疑惑：

可以提交工单咨询阿里云技术人员，让技术人员提供相关产品的使用介绍。
可以登陆阿里云市场寻求第三方合作公司帮助部署业务上云（需付费）
可以在阿里云官网帮助中心，找寻相关产品的使用介绍。
</ol>
<h5>3、我该如何选择阿里云服务器配置？</h5>

如果不知道如何选择自己的阿里云服务器配置，可以参考以下推荐购买：
a：普通的个人小型网站，个人博客等小流量网站
可选择低配置的阿里云服务器
推荐配置：CPU：1核、内存1G或2G、硬盘40G、带宽：1M或2M
b：论坛、门户类网站
论坛、门户类网站，用户活跃性与访问量较高，需要有足够的服务器资源空间和带宽，提升访问速度。
推荐配置：CPU：2核、内存：4G、硬盘200-500G、带宽：5-10M
c：品牌官网类网站
对官网、品牌较为重视的政府、企业等，需要保证网站浏览更加流利顺畅，提升政府、品牌形象。
推荐配置：CPU：4核、内存：8G、硬盘150G、带宽：5M
d：视频、购物类网站：视频、购物类网站
包含庞大的数据信息，需要保证迅速的信息处理能力保证网站的点播、交易正常进行。
推荐配置：CPU：8核、内存：16G、硬盘300G以上、带宽：10M以上
e：游戏、软件类网站
对开发、测试、环境要求较高的游戏软件类网站，需要较高的资源配置带来更强劲的计算性能，保证业务需求。
推荐配置：CPU：16核、内存：32G、硬盘：500G、带宽：10M以上
<h5>4、阿里云服务器怎么样？好用么？</h5>
数据报告是最直观的证据，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国公有云服务市场（2022下半年）跟踪》报告显示，2022年下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到188.4亿美元，其中IaaS市场同比增速15.7?PaaS市场同比增速为31.8?从IaaS+PaaS市场来看，2022下半年同比增长19.0?阿里云已经成为了中国云计算领域的领头企业，阿里云在中国公有云市场的份额已经稳居国内第一。
更多阿里云服务器问题，可参考“阿里云常见问题解答汇总,关于阿里云的疑问你都可以在这里找到答案”

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