阿里云服务器4核8G配置最新收费标准、活动价格及选择建议参考文章

qacy243258 · 发表于 2024-10-5 22:51:44

阿里云服务器4核8G多少钱？因为相同配置的云服务器价格因为地域、实例规格的不同，收费标准是不一样的，而活动价格也是由官网不同时期的活动政策变化而变化的，下面是简书小编近期分享的一些关于阿里云服务器2核4G配置最新收费标准、活动价格及选择建议的相关文章，通过此文做个汇总，以供阅读和参考及选择。
<h1>文章一：2023年阿里云服务器4核8G最新收费标准与活动价格
</h1>
发布时间：2023.09.22 15:21:36
2023年阿里云服务器4核8G配置有多款实例规格可选，不同实例规格云服务器收费标准是不同的，目前4核8G配置收费标准最低的是经济型 e实例，收费标准为216.0/月，如果通过目前阿里云官网的活动购买4核8G配置云服务器，有经济型e、通用算力型u1、计算型c7和计算型c8y实例可选，最低价格为1684.68元1年。本文为大家详细介绍2023年阿里云服务器4核8G最新收费标准与活动价格。

<div class="image-caption">4核8G可选实例规格图.png

<h2>一、阿里云服务器4核8G最新收费标准</h2>
阿里云服务器4核8G配置有经济型 e、通用算力型 u1、计算型 c7、性能增强计算型 c8ae、计算型 c8i、网络增强型 c7nex等十几种实例规格可选，不同实例的云服务器收费标准是不一样的，目前4核8G配置收费标准最低的是经济型e 实例，收费标准为216.0/月，收费标准最高的是存储增强计算型 c7se实例，收费标准为494.62/月。4核8G配置不同实例的收费标准如下表所示：
<table>
<thead>
<tr>
<th>规格族</th>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存</th>
<th>架构-分类</th>
<th>参考价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型 c7</td>
<td>ecs.c7.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-计算型</td>
<td>￥391.39/月</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型 u1</td>
<td>ecs.u1-c1m2.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-通用算力型</td>
<td>￥336.96/月</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型 e</td>
<td>ecs.e-c1m2.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-共享型</td>
<td>￥216.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 s6</td>
<td>ecs.s6-c1m2.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-共享型</td>
<td>￥240.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 c8i</td>
<td>ecs.c8i.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-计算型</td>
<td>￥410.96/月</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 c8a</td>
<td>ecs.c8a.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-计算型</td>
<td>￥371.71/月</td>
</tr>
<tr>
<td>性能增强计算型 c8ae</td>
<td>ecs.c8ae.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-计算型</td>
<td>￥422.4/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 hfc8i</td>
<td>ecs.hfc8i.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-高主频型</td>
<td>￥452.06/月</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 c7a</td>
<td>ecs.c7a.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-计算型</td>
<td>￥281.6/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 hfc7</td>
<td>ecs.hfc7.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-高主频型</td>
<td>￥452.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 c6e</td>
<td>ecs.c6e.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-计算型</td>
<td>￥394.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 c6</td>
<td>ecs.c6.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-计算型</td>
<td>￥374.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 hfc6</td>
<td>ecs.hfc6.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-高主频型</td>
<td>￥430.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 c6a</td>
<td>ecs.c6a.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-计算型</td>
<td>￥281.6/月</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 c7t</td>
<td>ecs.c7t.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-增强型</td>
<td>￥451.61/月</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强型 c7nex</td>
<td>ecs.c7nex.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-增强型</td>
<td>￥489.24/月</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强计算型 c7se</td>
<td>ecs.c7se.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-增强型</td>
<td>￥494.62/月</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 c6t</td>
<td>ecs.c6t.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-增强型</td>
<td>￥406.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 hfc5</td>
<td>ecs.hfc5.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-高主频型</td>
<td>￥502.0/月</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能实例 t5</td>
<td>ecs.t5-c1m2.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>X86 计算-共享型</td>
<td>￥ 231.0 /月</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 c8y</td>
<td>ecs.c8y.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>ARM 计算-计算型</td>
<td>￥256.26/月</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 c6r</td>
<td>ecs.c6r.xlarge</td>
<td>4 vCPU</td>
<td>8 GiB</td>
<td>ARM 计算-计算型</td>
<td>￥299.2/月</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>二、阿里云服务器4核8G最新活动价格</h2>
在阿里云官网的活动中，4核8G配置有轻量应用服务器、经济型e、通用算力型u1、计算型c7和计算型c8y实例可选，活动最低价格为1684.68元1年，如果我们购买阿里云活动中的4核8G配置云服务器，不仅实例规格不同活动价格不同，选择不同的带宽和云盘种类，活动价格也是不一样的，下面是小编整理出来的阿里云服务器4核8G最新活动价格，如下表所示：
<table>
<thead>
<tr>
<th>云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>可选带宽</th>
<th>系统盘种类及容量</th>
<th>1M带宽活动价格</th>
<th>2M带宽活动价格</th>
<th>3M带宽活动价格</th>
<th>4M带宽活动价格</th>
<th>5M带宽活动价格</th>
<th>按量付费带宽活动价格</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型c7</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>3820.22元</td>
<td>4054.82元</td>
<td>4309.82元</td>
<td>4564.82元</td>
<td>4860.62元</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD Entry云盘</td>
<td>2030.57元</td>
<td>2265.17元</td>
<td>2520.17元</td>
<td>2775.17元</td>
<td>3070.97元</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>2073.77元</td>
<td>2308.37元</td>
<td>2563.37元</td>
<td>2818.37元</td>
<td>3114.17元</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c8y</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G ESSD云盘</td>
<td>2652.65元</td>
<td>2887.25元</td>
<td>3142.25元</td>
<td>3397.25元</td>
<td>3693.05元</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>20G ESSD Entry</td>
<td>1684.68元</td>
<td>1919.28元</td>
<td>2174.28元</td>
<td>2429.28元</td>
<td>2725.08元</td>
<td>1450.08元</td>
</tr>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>20G ESSD云盘</td>
<td>1778.28元</td>
<td>2012.88元</td>
<td>2267.88元</td>
<td>2522.88元</td>
<td>2818.68元</td>
<td>1543.68元</td>
</tr>
</tbody>
</table>

购买直达：
1、通用算力型及经济型e实例云服务器活动：云服务器新人特惠活动
2、倚天云服务器活动：阿里云百亿补贴助力中小企业成长活动
3、阿里云优惠券与通用代金券活动：阿里云官方云小站平台

<div class="image-caption">云小站代金券图.png

<h2>三、选择建议</h2>

1、经济型e实例4核8G适用场景
经济型e实例是阿里云面向个人开发者、学生、小微企业，在中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景推出的全新入门级云服务器。经济型e实例规格云服务器的价格要比目前活动中的通用算力型、计算型c7、通用型g8y等其他实例规格都要便宜，

2、通用算力型u1实例4核8G适用场景
通用算力型u1实例云服务器活动价格略高于经济型e实例，但又比计算型c7等其他系列的云服务器价格便宜，通用算力型实例主打高性价比，各方面性能比较均衡，个人和企业都可以选择。

3、计算型c7实例4核8G适用场景
计算型c7实例云服务器相比c5和c6等第五代和六代云服务器性能更优，推荐企业级用户选择。

4、计算型c8y实例4核8G适用场景
计算型c8y实例采用阿里自研倚天710处理器，基于最新一代CIPU和Dragonfly ARM Hypervisor ，通过芯片快速路径加速手段实现计算、存储、网络性能的大幅提升，推荐想要高性能云服务器的用户选择。
<h1>文章二：阿里云4核4G、4核8G、4核16G、4核32G等4核CPU云服务器价格分享
</h1>
发布时间：2023.09.14 15:07:14
阿里云4核CPU的云服务器多少钱？我们常用的云服务器一般是2核、4核、8核这几个类型，当然企业用户可能会选择更高的配置，对于个人站长上面几个核心数的CPU云服务器已够用。我们在实际购买中会发现，相同cpu核数的云服务器，还有不同的云服务器实例可选，价格差别也比较大，今天小编整理一份阿里云服务器4核CPU活动价格表，供大有参考：
阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU处理器的核心数量，准确来讲应该是vCPU。CPU核心数的大小代表了云服务器的运算能力，CPU越高，云服务器的性能越好。阿里云服务器1核CPU就是一个超线程，2核CPU2个超线程，4核CPU4个超线程，这样云服务器可以同时处理多个任务，计算性能更强。如果网站流程较小，少量图片展示的企业网站，建议选择2核及以上CPU；如果网站流量较大，动态页面比较多，有视频等，建议选择4核、8核以上CPU。
<h5>一、阿里云4核CPU云服务器活动价格表</h5>
目前阿里云活动中4核CPU的云服务器有通用算力型u1实例4核4G、4核8G、4核16G、4核32G；计算型c7和c8y实例4核8G；通用型g7和g8y实例4核16G；内存型r7和r8y实例4核32G，具体活动价格表如下：
<table>
<thead>
<tr>
<th>云服务器实例</th>
<th>配置</th>
<th>带宽</th>
<th>系统盘容量</th>
<th>活动价格1年</th>
<th>活动价格2年</th>
<th>活动价格3年</th>
<th>活动价格4年</th>
<th>活动价格5年</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核4G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G-100G ESSD云盘</td>
<td>2685.48元</td>
<td>4145.52元</td>
<td>5360.47元</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G-100G ESSD云盘</td>
<td>2804.71元</td>
<td>4324.37元</td>
<td>5587.01元</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G-100G ESSD云盘</td>
<td>3489.00元</td>
<td>5350.80元</td>
<td>6887.16元</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G-100G ESSD云盘</td>
<td>4499.88元</td>
<td>6867.12元</td>
<td>8807.83元</td>
<td>-</td>
<td>-</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c7</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G-100G ESSD云盘</td>
<td>3820.22元</td>
<td>6441.23元</td>
<td>7686.14元</td>
<td>8557.37元</td>
<td>9287.71元</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c8y</td>
<td>4核8G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G-500G ESSD云盘</td>
<td>2652.65元</td>
<td>4495.28元</td>
<td>5399.65元</td>
<td>6092.51元</td>
<td>6693.12元</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g7</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G-100G ESSD云盘</td>
<td>4778.64元</td>
<td>8038.61元</td>
<td>9563.05元</td>
<td>10580.72元</td>
<td>11417.54元</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g8y</td>
<td>4核16G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G-500G ESSD云盘</td>
<td>3756.36元</td>
<td>6334.80元</td>
<td>7561.08元</td>
<td>8422.56元</td>
<td>9145.80元</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r7</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-5M</td>
<td>40G-100G ESSD云盘</td>
<td>6213.34元</td>
<td>10429.76元</td>
<td>12372.66元</td>
<td>13609.51元</td>
<td>14605.75元</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型r8y</td>
<td>4核32G</td>
<td>1M-100M</td>
<td>40G-500G ESSD云盘</td>
<td>4939.04元</td>
<td>8305.93元</td>
<td>9877.16元</td>
<td>10919.32元</td>
<td>11773.97元</td>
</tr>
</tbody>
</table>

购买活动直达：
1、阿里云服务器新人特惠：可购买阿里云最新活动云服务器。
2、阿里云活动中心：可查询阿里云实时活动及免费领取各种优惠券与代金券。
<h5>二、阿里云4核CPU云服务器可选实例规格及收费标准参考</h5>
阿里云4核CPU云服务器除了上文介绍的参与活动的几种实例规格之外，还有共享标准型s6、AMD 计算型 c7a、内存型 r7p、高主频计算型 hfc7、计算平衡增强型 c6e、通用型 g6等50几种实例规格可选，cpu与内存搭配的配置有4核4G、4核8G、4核16G和4核32G，具体的可选实例规格及收费标准如下表所示：
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPUs</th>
<th>内存(GiB)</th>
<th>按量(小时)</th>
<th>标准目录月价</th>
<th>优惠月价</th>
<th>年付月价</th>
<th>3年付月价</th>
<th>5年付月价</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型 ecs.u1-c1m1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>0.6675</td>
<td>320.4</td>
<td>320.4</td>
<td>192.24</td>
<td>121.75</td>
<td>121.75</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.u1-c1m8.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.1925</td>
<td>572.4</td>
<td>572.4</td>
<td>343.44</td>
<td>217.51</td>
<td>217.51</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.u1-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.702</td>
<td>336.96</td>
<td>336.96</td>
<td>202.18</td>
<td>128.04</td>
<td>128.04</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.u1-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.9</td>
<td>432</td>
<td>432</td>
<td>259.2</td>
<td>164.16</td>
<td>164.16</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.085175</td>
<td>520.88</td>
<td>520.88</td>
<td>375.04</td>
<td>244.82</td>
<td>166.68</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.8</td>
<td>384</td>
<td>384</td>
<td>276.48</td>
<td>180.48</td>
<td>122.88</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.533866</td>
<td>256.26</td>
<td>256.26</td>
<td>184.5</td>
<td>120.44</td>
<td>82</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.5502</td>
<td>744.12</td>
<td>744.12</td>
<td>632.5</td>
<td>409.27</td>
<td>282.77</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.88</td>
<td>422.4</td>
<td>422.4</td>
<td>359.04</td>
<td>232.32</td>
<td>160.51</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.1528</td>
<td>553.34</td>
<td>553.34</td>
<td>470.34</td>
<td>304.34</td>
<td>210.27</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.3595</td>
<td>652.54</td>
<td>652.54</td>
<td>554.66</td>
<td>358.89</td>
<td>247.96</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.7744</td>
<td>371.71</td>
<td>371.71</td>
<td>315.95</td>
<td>204.44</td>
<td>141.25</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.0208</td>
<td>489.98</td>
<td>489.98</td>
<td>416.49</td>
<td>269.49</td>
<td>186.19</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.4621</td>
<td>701.79</td>
<td>701.79</td>
<td>596.52</td>
<td>385.98</td>
<td>266.68</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.8562</td>
<td>410.96</td>
<td>410.96</td>
<td>349.32</td>
<td>226.03</td>
<td>156.17</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.0988</td>
<td>527.44</td>
<td>527.44</td>
<td>448.32</td>
<td>290.09</td>
<td>200.43</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.9418</td>
<td>452.06</td>
<td>452.06</td>
<td>452.06</td>
<td>452.06</td>
<td>452.06</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.158333</td>
<td>556</td>
<td>556</td>
<td>472.6</td>
<td>305.8</td>
<td>211.28</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.941666</td>
<td>452</td>
<td>452</td>
<td>384.2</td>
<td>248.6</td>
<td>171.76</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.533333</td>
<td>736</td>
<td>736</td>
<td>625.6</td>
<td>404.8</td>
<td>279.68</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.45</td>
<td>696</td>
<td>696</td>
<td>591.6</td>
<td>382.8</td>
<td>264.48</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.0465</td>
<td>502.32</td>
<td>502.32</td>
<td>361.67</td>
<td>236.09</td>
<td>160.74</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.392442</td>
<td>668.37</td>
<td>668.37</td>
<td>481.23</td>
<td>314.13</td>
<td>213.88</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.815397</td>
<td>391.39</td>
<td>391.39</td>
<td>281.8</td>
<td>183.95</td>
<td>125.25</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强内存型 ecs.r7t.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.572112</td>
<td>754.61</td>
<td>754.61</td>
<td>641.42</td>
<td>415.04</td>
<td>286.75</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.2075</td>
<td>579.6</td>
<td>579.6</td>
<td>492.66</td>
<td>318.78</td>
<td>220.25</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c7t.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.940843</td>
<td>451.61</td>
<td>451.61</td>
<td>383.86</td>
<td>248.38</td>
<td>171.61</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.587</td>
<td>281.6</td>
<td>281.6</td>
<td>239.36</td>
<td>154.88</td>
<td>107.01</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.88</td>
<td>422.4</td>
<td>422.4</td>
<td>359.04</td>
<td>232.32</td>
<td>160.51</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.192</td>
<td>572.4</td>
<td>572.4</td>
<td>486.54</td>
<td>314.82</td>
<td>217.51</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.721837</td>
<td>826.48</td>
<td>826.48</td>
<td>702.51</td>
<td>454.56</td>
<td>314.06</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.030447</td>
<td>494.62</td>
<td>494.62</td>
<td>420.42</td>
<td>272.04</td>
<td>187.95</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.3225</td>
<td>634.8</td>
<td>634.8</td>
<td>539.58</td>
<td>349.14</td>
<td>241.22</td>
</tr>
<tr>
<td>持久内存型 ecs.re7p.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.978</td>
<td>949.5</td>
<td>949.5</td>
<td>807.07</td>
<td>522.22</td>
<td>360.81</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>30</td>
<td>3.076559</td>
<td>1476.75</td>
<td>1476.75</td>
<td>1255.24</td>
<td>812.21</td>
<td>561.16</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r7p.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.564</td>
<td>750.75</td>
<td>750.75</td>
<td>638.14</td>
<td>412.91</td>
<td>285.28</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>15.5</td>
<td>1.871086</td>
<td>898.12</td>
<td>898.12</td>
<td>763.4</td>
<td>493.97</td>
<td>341.29</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.831</td>
<td>878.99</td>
<td>878.99</td>
<td>747.14</td>
<td>483.44</td>
<td>334.02</td>
</tr>
<tr>
<td>计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.0192</td>
<td>489.24</td>
<td>489.24</td>
<td>415.85</td>
<td>269.08</td>
<td>185.91</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.3081</td>
<td>627.9</td>
<td>627.9</td>
<td>533.72</td>
<td>345.35</td>
<td>238.6</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1</td>
<td>480</td>
<td>480</td>
<td>408</td>
<td>264</td>
<td>182.4</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>15</td>
<td>11.63</td>
<td>3348</td>
<td>3348</td>
<td>1674</td>
<td>1071.36</td>
<td>1071.36</td>
</tr>
<tr>
<td>通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.1</td>
<td>528</td>
<td>528</td>
<td>448.8</td>
<td>290.4</td>
<td>200.64</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.78</td>
<td>374</td>
<td>374</td>
<td>317.9</td>
<td>205.7</td>
<td>142.12</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.33</td>
<td>636</td>
<td>636</td>
<td>540.6</td>
<td>349.8</td>
<td>241.68</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.944</td>
<td>272</td>
<td>272</td>
<td>231.2</td>
<td>149.6</td>
<td>103.36</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.895833</td>
<td>430</td>
<td>430</td>
<td>365.5</td>
<td>236.5</td>
<td>163.4</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.1</td>
<td>528</td>
<td>528</td>
<td>448.8</td>
<td>290.4</td>
<td>200.64</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.458333</td>
<td>700</td>
<td>700</td>
<td>595</td>
<td>385</td>
<td>266</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.833</td>
<td>240</td>
<td>240</td>
<td>204</td>
<td>132</td>
<td>91.2</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.25</td>
<td>360</td>
<td>360</td>
<td>306</td>
<td>198</td>
<td>136.8</td>
</tr>
<tr>
<td>内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.458</td>
<td>700</td>
<td>700</td>
<td>595</td>
<td>385</td>
<td>266</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.821</td>
<td>394</td>
<td>394</td>
<td>334.9</td>
<td>216.7</td>
<td>149.72</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.845833</td>
<td>406</td>
<td>406</td>
<td>345.1</td>
<td>223.3</td>
<td>154.28</td>
</tr>
<tr>
<td>持久内存型 ecs.re6p.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.978125</td>
<td>949.5</td>
<td>949.5</td>
<td>807.07</td>
<td>522.22</td>
<td>360.81</td>
</tr>
<tr>
<td>持久内存型 ecs.re6p-redis.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.978</td>
<td>949.5</td>
<td>949.5</td>
<td>807.07</td>
<td>522.22</td>
<td>360.81</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.587</td>
<td>281.6</td>
<td>281.6</td>
<td>239.36</td>
<td>154.88</td>
<td>107.01</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.192</td>
<td>572.4</td>
<td>572.4</td>
<td>486.54</td>
<td>314.82</td>
<td>217.51</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.88</td>
<td>422.4</td>
<td>422.4</td>
<td>359.04</td>
<td>232.32</td>
<td>160.51</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c6r.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.623333</td>
<td>299.2</td>
<td>299.2</td>
<td>254.32</td>
<td>164.56</td>
<td>113.7</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>0.8</td>
<td>384</td>
<td>384</td>
<td>326.4</td>
<td>211.2</td>
<td>145.92</td>
</tr>
<tr>
<td>轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>23</td>
<td>3.273719</td>
<td>1571.39</td>
<td>1571.39</td>
<td>1335.68</td>
<td>864.26</td>
<td>597.13</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>30</td>
<td>12.78</td>
<td>3681</td>
<td>3681</td>
<td>3128.85</td>
<td>1914.12</td>
<td>1288.35</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.24</td>
<td>358</td>
<td>358</td>
<td>304.3</td>
<td>196.9</td>
<td>136.04</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.g5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.77</td>
<td>510</td>
<td>510</td>
<td>433.5</td>
<td>280.5</td>
<td>193.8</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型 ecs.r5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>2.26</td>
<td>652</td>
<td>652</td>
<td>554.2</td>
<td>358.6</td>
<td>247.76</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.74</td>
<td>502</td>
<td>502</td>
<td>416.66</td>
<td>251</td>
<td>165.66</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>2.31</td>
<td>664</td>
<td>664</td>
<td>537.84</td>
<td>325.36</td>
<td>212.48</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>9.69</td>
<td>2790</td>
<td>2650.5</td>
<td>2092.5</td>
<td>1255.5</td>
<td>837</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>0.58</td>
<td>167</td>
<td>158.65</td>
<td>125.25</td>
<td>75.15</td>
<td>50.1</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.8</td>
<td>231</td>
<td>219.45</td>
<td>173.25</td>
<td>103.95</td>
<td>69.3</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.25</td>
<td>360</td>
<td>342</td>
<td>270</td>
<td>162</td>
<td>108</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.ic5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>1.18</td>
<td>340</td>
<td>340</td>
<td>289</td>
<td>187</td>
<td>129.2</td>
</tr>
<tr>
<td>通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.298958</td>
<td>623.5</td>
<td>623.5</td>
<td>529.98</td>
<td>342.92</td>
<td>236.93</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.42</td>
<td>408</td>
<td>408</td>
<td>346.8</td>
<td>204</td>
<td>204</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.mn4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>2.15</td>
<td>620</td>
<td>620</td>
<td>527</td>
<td>310</td>
<td>310</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.914583</td>
<td>919</td>
<td>919</td>
<td>781.15</td>
<td>505.45</td>
<td>349.22</td>
</tr>
<tr>
<td>FPGA计算型 ecs.f3-c4f1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>7.312</td>
<td>3510</td>
<td>3510</td>
<td>2983.5</td>
<td>1930.5</td>
<td>3510</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i3.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>2.059</td>
<td>988</td>
<td>988</td>
<td>839.8</td>
<td>543.4</td>
<td>375.44</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.sn2ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>16</td>
<td>1.99</td>
<td>572</td>
<td>572</td>
<td>486.2</td>
<td>314.6</td>
<td>217.36</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型 ecs.i2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.88</td>
<td>904</td>
<td>904</td>
<td>768.4</td>
<td>497.2</td>
<td>343.52</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>1.974</td>
<td>949.2</td>
<td>949.2</td>
<td>806.82</td>
<td>522.06</td>
<td>360.7</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.se1.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>3.07</td>
<td>732</td>
<td>732</td>
<td>622.2</td>
<td>366</td>
<td>366</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.sn1ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.37</td>
<td>394</td>
<td>394</td>
<td>334.9</td>
<td>216.7</td>
<td>149.72</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>2.54</td>
<td>732</td>
<td>732</td>
<td>622.2</td>
<td>402.6</td>
<td>278.16</td>
</tr>
</tbody>
</table>

附：阿里云服务器CPU与内存选择建议
1、CPU核心数选择：
一般小型网站，如个人网站、中小型企业网站等，使用2核已经足够。而一些并发数据较多，中等网站的，使用4核大多能满足。像商城类、大型门户等，建议使用8核、16核及以上。

2、内存选择建议
内存-决定网站打开速度内存是数据的中转站，也是决定网站打开速度的重要因素。内存越大，可用缓存越大，打开速度也就越快。可以根据网站的规模选择合适的配置，一般应用选择1G内存，超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高，你可以选择4G内存以上，建议和CPU同比例增长，比如1核选2G内存，2核选4G内存，4核选8G内存，8核选16G内存，大多数服务可以按这样来算，除了特殊性应用场景除外。
<h1>文章三：阿里云服务器2核4G、4核8G、8核16G配置最新收费标准及活动价格
</h1>
发布时间：2023.09.05 11:32:38
阿里云个人和一般企业用户在购买阿里云服务器时通常比较喜欢购买2核4G、8核16G、4核8G等配置，这些配置既能满足各种图文类中小型网站和应用又能满足企业网站应用、批量计算、中小型数据库系统等场景，2核4G配置适合新手入门或初创企业，4核8G与8核16G兼具成本与性能优势，适合通用场景，本文介绍这些配置的最新购买价格，包含原价收费标准和最新活动价格。
<h5>一、阿里云服务器2核4G、8核16G、4核8G配置最新活动价格</h5>

首先我们介绍这些配置的最新活动价格，因为，我们购买时都是通过阿里云各种活动去购买，所以，活动价格更具参考价值。
1、2核4G配置最新活动价格

轻量应用服务器2核4G：4M带宽，60GB 高效云盘，活动价297.98元/1年
计算型c7实例2核4G：1M-5M带宽，40G ESSD云盘，活动价2129.41元/1年起；
通用算力型u1实例2核4G：1M-5M带宽，40G ESSD云盘，活动价1591.66元/1年起；
计算型c8y实例2核4G：1M-100M，40G-500G ESSD云盘，活动价1545.63元/1年起；

<div class="image-caption">2核4G价格对比图.png

2、4核8G配置最新活动价格

计算型c7实例4核8G：1M-5M带宽，40G ESSD云盘，活动价3820.22元/1年起；
通用算力型u1实例4核8G：1M-5M带宽，40G ESSD云盘，活动价2804.71元/1年起；
计算型c8y实例4核8G：1M-100M，40G-500G ESSD云盘，活动价2652.65元/1年起；

<div class="image-caption">4核8G配置价格对比图.png

3、8核16G配置最新活动价格

计算型c7实例8核16G：1M-5M带宽，40G ESSD云盘，活动价7201.83元/1年起；
通用算力型u1实例8核16G：1M-5M带宽，40G ESSD云盘，活动价5230.82元/1年起；

<div class="image-caption">8核16G价格对比图.png

购买直达：
轻量应用服务器购买：阿里云服务器降价活动
计算型c7、通用型g7和计算型c8y云服务器购买：阿里云百亿补贴活动
<h5>二、阿里云服务器高配置2核4G、8核16G、4核8G配置原价收费标准</h5>
1、2核4G配置收费标准
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPUs</th>
<th>内存(GiB)</th>
<th>按量(小时)</th>
<th>标准目录月价</th>
<th>优惠月价</th>
<th>年付月价</th>
<th>3年付月价</th>
<th>5年付月价</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型 ecs.u1-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.351</td>
<td>168.48</td>
<td>168.48</td>
<td>101.09</td>
<td>64.02</td>
<td>64.02</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.266933</td>
<td>128.13</td>
<td>128.13</td>
<td>92.25</td>
<td>60.22</td>
<td>41</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.44</td>
<td>211.2</td>
<td>211.2</td>
<td>179.52</td>
<td>116.16</td>
<td>80.26</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.3872</td>
<td>185.86</td>
<td>185.86</td>
<td>157.98</td>
<td>102.22</td>
<td>70.63</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.4281</td>
<td>205.48</td>
<td>205.48</td>
<td>174.66</td>
<td>113.01</td>
<td>78.08</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc8i.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.4709</td>
<td>226.03</td>
<td>226.03</td>
<td>226.03</td>
<td>226.03</td>
<td>226.03</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.470833</td>
<td>226</td>
<td>226</td>
<td>192.1</td>
<td>124.3</td>
<td>85.88</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.407698</td>
<td>195.7</td>
<td>195.7</td>
<td>140.9</td>
<td>91.98</td>
<td>62.62</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c7t.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.470421</td>
<td>225.8</td>
<td>225.8</td>
<td>191.93</td>
<td>124.19</td>
<td>85.81</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.293</td>
<td>140.8</td>
<td>140.8</td>
<td>119.68</td>
<td>77.44</td>
<td>53.5</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强计算型 ecs.c7se.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.515223</td>
<td>247.31</td>
<td>247.31</td>
<td>210.21</td>
<td>136.02</td>
<td>93.98</td>
</tr>
<tr>
<td>计算网络增强型 ecs.c7nex.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.5096</td>
<td>244.62</td>
<td>244.62</td>
<td>207.93</td>
<td>134.54</td>
<td>92.96</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.39</td>
<td>187</td>
<td>187</td>
<td>158.95</td>
<td>102.85</td>
<td>71.06</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t6-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.236</td>
<td>68</td>
<td>68</td>
<td>57.8</td>
<td>37.4</td>
<td>25.84</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.447916</td>
<td>215</td>
<td>215</td>
<td>182.75</td>
<td>118.25</td>
<td>81.7</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.417</td>
<td>120</td>
<td>120</td>
<td>102</td>
<td>66</td>
<td>45.6</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.41</td>
<td>197</td>
<td>197</td>
<td>167.45</td>
<td>108.35</td>
<td>74.86</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.422916</td>
<td>203</td>
<td>203</td>
<td>172.55</td>
<td>111.65</td>
<td>77.14</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.293</td>
<td>140.8</td>
<td>140.8</td>
<td>119.68</td>
<td>77.44</td>
<td>53.5</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c6r.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.311666</td>
<td>149.6</td>
<td>149.6</td>
<td>127.16</td>
<td>82.28</td>
<td>56.85</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.62</td>
<td>179</td>
<td>179</td>
<td>152.15</td>
<td>98.45</td>
<td>68.02</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.87</td>
<td>251</td>
<td>251</td>
<td>208.33</td>
<td>125.5</td>
<td>82.83</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.4</td>
<td>116</td>
<td>110.2</td>
<td>87</td>
<td>52.2</td>
<td>34.8</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.333</td>
<td>96</td>
<td>91.2</td>
<td>72</td>
<td>43.2</td>
<td>28.8</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.71</td>
<td>204</td>
<td>204</td>
<td>173.4</td>
<td>102</td>
<td>102</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.sn1ne.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.68</td>
<td>197</td>
<td>197</td>
<td>167.45</td>
<td>108.35</td>
<td>74.86</td>
</tr>
</tbody>
</table>
2、4核8G配置收费标准
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPUs</th>
<th>内存(GiB)</th>
<th>按量(小时)</th>
<th>标准目录月价</th>
<th>优惠月价</th>
<th>年付月价</th>
<th>3年付月价</th>
<th>5年付月价</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型 ecs.u1-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.702</td>
<td>336.96</td>
<td>336.96</td>
<td>202.18</td>
<td>128.04</td>
<td>128.04</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.533866</td>
<td>256.26</td>
<td>256.26</td>
<td>184.5</td>
<td>120.44</td>
<td>82</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.88</td>
<td>422.4</td>
<td>422.4</td>
<td>359.04</td>
<td>232.32</td>
<td>160.51</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.7744</td>
<td>371.71</td>
<td>371.71</td>
<td>315.95</td>
<td>204.44</td>
<td>141.25</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.8562</td>
<td>410.96</td>
<td>410.96</td>
<td>349.32</td>
<td>226.03</td>
<td>156.17</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.9418</td>
<td>452.06</td>
<td>452.06</td>
<td>452.06</td>
<td>452.06</td>
<td>452.06</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.941666</td>
<td>452</td>
<td>452</td>
<td>384.2</td>
<td>248.6</td>
<td>171.76</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.815397</td>
<td>391.39</td>
<td>391.39</td>
<td>281.8</td>
<td>183.95</td>
<td>125.25</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c7t.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.940843</td>
<td>451.61</td>
<td>451.61</td>
<td>383.86</td>
<td>248.38</td>
<td>171.61</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.587</td>
<td>281.6</td>
<td>281.6</td>
<td>239.36</td>
<td>154.88</td>
<td>107.01</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.030447</td>
<td>494.62</td>
<td>494.62</td>
<td>420.42</td>
<td>272.04</td>
<td>187.95</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.831</td>
<td>878.99</td>
<td>878.99</td>
<td>747.14</td>
<td>483.44</td>
<td>334.02</td>
</tr>
<tr>
<td>计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.0192</td>
<td>489.24</td>
<td>489.24</td>
<td>415.85</td>
<td>269.08</td>
<td>185.91</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.78</td>
<td>374</td>
<td>374</td>
<td>317.9</td>
<td>205.7</td>
<td>142.12</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.895833</td>
<td>430</td>
<td>430</td>
<td>365.5</td>
<td>236.5</td>
<td>163.4</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.833</td>
<td>240</td>
<td>240</td>
<td>204</td>
<td>132</td>
<td>91.2</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.821</td>
<td>394</td>
<td>394</td>
<td>334.9</td>
<td>216.7</td>
<td>149.72</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.845833</td>
<td>406</td>
<td>406</td>
<td>345.1</td>
<td>223.3</td>
<td>154.28</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.587</td>
<td>281.6</td>
<td>281.6</td>
<td>239.36</td>
<td>154.88</td>
<td>107.01</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c6r.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.623333</td>
<td>299.2</td>
<td>299.2</td>
<td>254.32</td>
<td>164.56</td>
<td>113.7</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.24</td>
<td>358</td>
<td>358</td>
<td>304.3</td>
<td>196.9</td>
<td>136.04</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.74</td>
<td>502</td>
<td>502</td>
<td>416.66</td>
<td>251</td>
<td>165.66</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.8</td>
<td>231</td>
<td>219.45</td>
<td>173.25</td>
<td>103.95</td>
<td>69.3</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.42</td>
<td>408</td>
<td>408</td>
<td>346.8</td>
<td>204</td>
<td>204</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.sn1ne.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>1.37</td>
<td>394</td>
<td>394</td>
<td>334.9</td>
<td>216.7</td>
<td>149.72</td>
</tr>
</tbody>
</table>
3、8核16G配置收费标准
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPUs</th>
<th>内存(GiB)</th>
<th>按量(小时)</th>
<th>标准目录月价</th>
<th>优惠月价</th>
<th>年付月价</th>
<th>3年付月价</th>
<th>5年付月价</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型 ecs.u1-c1m2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.404</td>
<td>673.92</td>
<td>673.92</td>
<td>404.35</td>
<td>256.09</td>
<td>256.09</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.067733</td>
<td>512.51</td>
<td>512.51</td>
<td>369.01</td>
<td>240.88</td>
<td>164</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.76</td>
<td>844.8</td>
<td>844.8</td>
<td>718.08</td>
<td>464.64</td>
<td>321.02</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.5488</td>
<td>743.42</td>
<td>743.42</td>
<td>631.91</td>
<td>408.88</td>
<td>282.5</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.7123</td>
<td>821.92</td>
<td>821.92</td>
<td>698.63</td>
<td>452.06</td>
<td>312.33</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc8i.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.8836</td>
<td>904.11</td>
<td>904.11</td>
<td>904.11</td>
<td>904.11</td>
<td>904.11</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.883333</td>
<td>904</td>
<td>904</td>
<td>768.4</td>
<td>497.2</td>
<td>343.52</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.630795</td>
<td>782.78</td>
<td>782.78</td>
<td>563.6</td>
<td>367.91</td>
<td>250.49</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c7t.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.881687</td>
<td>903.21</td>
<td>903.21</td>
<td>767.73</td>
<td>496.77</td>
<td>343.22</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.173</td>
<td>563.2</td>
<td>563.2</td>
<td>478.72</td>
<td>309.76</td>
<td>214.02</td>
</tr>
<tr>
<td>存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>2.060895</td>
<td>989.23</td>
<td>989.23</td>
<td>840.85</td>
<td>544.08</td>
<td>375.91</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>3.082</td>
<td>1479.21</td>
<td>1479.21</td>
<td>1257.33</td>
<td>813.56</td>
<td>562.1</td>
</tr>
<tr>
<td>计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>2.0385</td>
<td>978.48</td>
<td>978.48</td>
<td>831.7</td>
<td>538.16</td>
<td>371.82</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.56</td>
<td>748</td>
<td>748</td>
<td>635.8</td>
<td>411.4</td>
<td>284.24</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.791666</td>
<td>860</td>
<td>860</td>
<td>731</td>
<td>473</td>
<td>326.8</td>
</tr>
<tr>
<td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.667</td>
<td>480</td>
<td>480</td>
<td>408</td>
<td>264</td>
<td>182.4</td>
</tr>
<tr>
<td>计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.642</td>
<td>788</td>
<td>788</td>
<td>669.8</td>
<td>433.4</td>
<td>299.44</td>
</tr>
<tr>
<td>安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.691666</td>
<td>812</td>
<td>812</td>
<td>690.2</td>
<td>446.6</td>
<td>308.56</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.173</td>
<td>563.2</td>
<td>563.2</td>
<td>478.72</td>
<td>309.76</td>
<td>214.02</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c6r.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.246666</td>
<td>598.4</td>
<td>598.4</td>
<td>508.64</td>
<td>329.12</td>
<td>227.39</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c5.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>2.49</td>
<td>716</td>
<td>716</td>
<td>608.6</td>
<td>393.8</td>
<td>272.08</td>
</tr>
<tr>
<td>高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>3.49</td>
<td>1004</td>
<td>1004</td>
<td>833.32</td>
<td>502</td>
<td>331.32</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.6</td>
<td>462</td>
<td>438.9</td>
<td>346.5</td>
<td>207.9</td>
<td>138.6</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型 ecs.n4.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>2.83</td>
<td>816</td>
<td>816</td>
<td>693.6</td>
<td>408</td>
<td>408</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.sn1ne.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>2.74</td>
<td>788</td>
<td>788</td>
<td>669.8</td>
<td>433.4</td>
<td>299.44</td>
</tr>
</tbody>
</table>

以上云服务器最新活动价格及收费标准仅供参考，实时的活动价格以官网展示为准，在实际购买中，2核4G、4核8G、8核16G配置云服务器均支持使用阿里云为新用户赠送的云产品通用代金券，我们可以先领券购买更便宜。领取地址：阿里云官方云小站平台

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<h1>文章四：阿里云服务器计算型c8y实例4核8G配置2652.65元1年测评，看看是否值得购买
</h1>
发布时间：2023.09.04 11:23:58
2023年阿里云服务器的优惠活动中有一款价格只要2652.65元1年的4核8G配置计算型c8y实例云服务器，要了解2652.65元一年的阿里云服务器是否值得购买，我们需要了解这个价格到底便宜了多少，用的是什么实例规格，带宽是多少，最重要的是要知道这款云服务器可以做什么用，可以放一些什么样的网站或者应用程序。
<h5>一.2652.65元1年的阿里云服务器购买平台</h5>

购买直达：阿里云百亿补贴助力中小企业成长活动，飞天加速计划-云服务器u1年付低至97.43元/月，多款主售产品价格下调助力企业用户低成本上云，最高调整幅度达到47?

<div class="image-caption">八代云服务器活动价格图.png

<h5>二.阿里云2652.65元1年的活动云服务器详细介绍</h5>

1、2652.65元的价格到底便宜了多少？
根据阿里云2023年活动所展示的情况来看，活动购买价格是2652.65元，日常价格是3591.07元/年，由此我们可以知道活动价比原价便宜了3591.07-2652.65=938.42元。

2、2652.65元的云服务器用的是什么实例规格？
这款云服务器的实例规格是ECS计算型c8y规格，这个实例规格属于企业级实例，适用偏重计算的应用，CPU处理器与内存配比为1:2，同时这个实例规格又属于阿里云倚天云服务器系列，倚天云服务器采用ARM v9架构处理器，支持SVE2指令集。适合视频编解码、AI推理、Web服务、大数据等各种计算密集型、通用型场景。另外倚天云服务器还支持vTPM特性，依托TPM/TCM芯片，实现从服务器到实例的启动链可信度量。具体产品介绍参考：倚天云服务器

3、带宽是多少？
2652.65元的云服务器可选带宽是1M，也就是说在带宽选择1M的时候优惠价格是2652.65元，这个带宽对于一些流量比较高的网站或者应用来说，可能不够使用，所以，需要我们在购买之后增加带宽，推荐将带宽升级为5M最合适，如果选择5M带宽的话，价格是3693.05元1年，目前通过阿里云的活动购买这款云服务器最高可选择100M带宽。

4、2652.65元的云服务器可以做什么用？
这款云服务器可以做什么用？这是用户最为关心的，由于这款云服务器的实例规格是ECS计算型c8y规格，官方活动内显示这款云服务器的适用场景是网站应用、各种类型和规模的企业级应用。根据阿里云官方帮助中心-实例规格组介绍，官方给出的这个实例规格的适用场景是：

容器、微服务
网站和应用服务器
视频编解码
高性能计算
基于CPU的机器学习

由此，我们可以知道，这款云服务器可以用作Web应用服务器使用，既能满足个人网站的使用需求，也能满足企业用户用来作为企业网站的web服务器或者运行APP、处理企业数据等常见场景，同时应用于容器、微服务和视频编解码等应用场景也是可以的，可以说是个人和普通企业用户的首选。
综上我们可以看出：阿里云2652.65元1年的计算型c8y实例4核8G云服务器，从价格上来说确实是便宜了不少，如果是用作个人网站、企业网站、APP和容器、微服务与视频编解码等应用场景都是可以的，不过在实际选择中，推荐搭配3M带宽。另外，活动内已标注，此款云服务器支持叠加使用优惠券，因此，实际购买之前推荐先看一下阿里云官网领券中心内是否有优惠券或者代金券可以领取，有的话先领券再购买还能额外获得满减优惠。
<h1>文章五：阿里云服务器4核8G多少钱？计算型c8y实例4核8G低至2652.65元1年
</h1>
发布时间：2023.08.31 15:15:15
4核8G的云服务器是很多普通企业级用户选择最多的配置，这个配置如果搭配5M左右的带宽，可承受1万左右的日IP访问量，如果你想买4核8G配置的阿里云服务器，目前活动价格最低是计算型c8y实例，4核8G1M带宽年付价格2652.65元，如果选择5M带宽，一年的价格是3693.05元1年，除了计算型c8y实例之外，目前4核8G配置的阿里云服务器还有计算型c7和通用算力型u1实例可选，只是价格要比计算型c8y实例高一点。
目前阿里云服务器新人特惠和百亿补贴活动有多款4核8G配置的云服务器可选，其中计算型c8y实例价格是最低的，4核8G低至2652.65元1年，5年最低价格为6693.12元，其次是通用算力型u1实例，4核8G配置最低2804.71元1年，3年最低价格为5587.01元，活动价格最高的是计算型c7实例，1年的活动价格为3820.22元，5年活动价格为9287.71元。如果想价格更便宜一些，在购买时候可以考虑华北 6（乌兰察布）和华南 2（河源）地域，这两个地域的价格要比其他地域的价格低。例如通用算力型u1实例4核8G5M带宽，活动显示价格是3845.11元，如下图所示：

我们在实际购买的时候，如果选择华北 6或者华南 2地域的话，价格只要3114.17元，可以再便宜730.94元，如下图所示：

<div class="image-caption">3114.17图.png

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如果你账户还有优惠券或者代金券的话，在这里购买的时候还能叠加使用优惠券，一般使用优惠券或者代金券都能在活动价格基础上再获得10?满减优惠，优惠券领取地址为：阿里云官网领券中心

<div class="image-caption">上云补贴图.png

购买条件解析：
1、云服务器为新人专享，新人指的是阿里云官网已注册且完成实名认证的国内站的产品新用户参加，即：未购买过云服务器ECS以及轻量应用服务器（未产生过>0的订单）的用户；
2、通用算力型u1实例4核8G和计算型c8y实例1核2G配置的云服务器购买条件为产品首单用户，是指账号还未购买过阿里云轻量应用服务器与云服务器的用户(该产品无订单记录或累计订单金额为0)购买，同一实名认证主体限购1次，如相同实名认证主体的其他账号已购买过同类产品，则不支持再次购买。

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