阿里云服务器实例规格选型参考，根据上云场景选择适合自己的实例规格

铭元

对于很多新手用户来说，在初次购买阿里云服务器的时候，面对众多实例规格往往不知道如何选择，因为云服务器实例规格不同，价格也不一样，本文通过一些常见的选型场景推荐，便于大家在选择云服务器实例规格时做个参考。





<div class="image-caption">实例规格选择图.png

<h2>选型方法一：常见场景推荐选型</h2>
阿里云的主要适用业务场景有：新手入门、网站、数据库、大数据、游戏、视频、AI机器学习、高性能计算。这些场景再细分的话，每个场景的细分场景如下：

1.新手入门场景
主要包括网站应用、开发测试场景。

2.网站场景
主要包括前端服务器、中间件、后端服务器、网络应用服务器等细分场景。

3.数据库场景
主要包括关系型数据库、分布式缓存、NoSQL数据库等细分场景。

4.大数据场景
主要包括计算节点、数据节点、管理节点等细分场景。

5.游戏场景
主要包括高性能端游、手游、页游等细分场景。

6.视频场景
主要包括转码、直播弹幕等细分场景。

7.AI机器学习场景
主要包括推理细分场景。

8.高性能计算场景
主要包括工业仿真、基因分析等细分场景。
下面根据不同业务场景和细分场景，为大家推荐了一些适合这些场景的主要实例规格及这些实例规格的主要性能和适用场景，大家可以根据自身真实的业务需求，来选择适合自己的云服务器实例规格。
1.新手入门业务场景，网站应用、开发测试细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>经济型e实例</td>
<td>经济型e实例是阿里云面向个人开发者、学生、小微企业，在中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景推出的全新入门级云服务器，采用Intel? Xeon? Platinum架构处理器，支持1:1、1:2、1:4多种处理器内存配比。</td>
<td>Web应用服务器轻负载应用、微服务开发测试压测服务应用</td>
</tr>
<tr>
<td>突发性能实例t6</td>
<td>突发性能实例是一种通过CPU积分来保证计算性能的实例规格，适用于平时CPU使用率低，但偶尔有突发高CPU使用率的场景。突发性能实例在创建后可以持续获得CPU积分，在性能无法满足负载要求时，通过消耗更多CPU积分来无缝提高计算性能，不会影响部署在实例上的环境和应用。</td>
<td>Web应用服务器轻负载应用、微服务开发测试压测服务应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
2.网站业务场景，前端服务器细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型实例c7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等大型多人在线游戏（MMO）前端Web前端服务器数据分析、批量计算、视频编码高性能科学和工程应用安全可信计算场景各种类型和规模的企业级应用区块链场景</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型算力型u1</td>
<td>采用Intel ? Xeon ? Platinum可扩展处理器，统一和打通多代计算资源，相同算力购置成本最高下降40?td>
<td>中小类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算中小型数据库系统、缓存、搜索集群</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型实例c6</td>
<td>采用第二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Cascade Lake），依托神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>大型多人在线游戏（MMO）前端Web前端服务器数据分析、批量计算、视频编码高性能科学和工程应用</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型实例c8a</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>大数据类应用Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型实例c8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>视频编解码高性能计算游戏服务器Web前端服务器</td>
</tr>
</tbody>
</table>
3.网站业务场景，中间件、后端服务器细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型实例g7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算游戏服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型算力型u1</td>
<td>采用Intel ? Xeon ? Platinum可扩展处理器，统一和打通多代计算资源，相同算力购置成本最高下降40?td>
<td>中小类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算中小型数据库系统、缓存、搜索集群</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>大数据视频编解码高性能科学与工程运用基于CPU的机器学习</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8a</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>通用的企业级应用（Java）内存型或者关系型数据库类应用大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
4.网站业务场景，网络应用服务器细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>网络增强通用型实例g7nex</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托新一代CIPU架构，通过芯片快速路径加速手段，实现网络性能数量级提升，专注于满足各类网络密集型场景业务需求。</td>
<td>网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强通用型实例g5ne</td>
<td>采用第一、二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Skylake、Cascade Lake），专注于满足连接型网络密集场景业务需求。</td>
<td>网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强通用型实例g7ne</td>
<td>采用第三代高主频Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，追求单vCPU计算性能与网络性能数量级提升。 主频不低于3.3 GHz、睿频3.8 GHz，专注于满足关注单vCPU计算性能的转发型网络密集场景业务需求。</td>
<td>网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
5.数据库业务场景，关系型数据库细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型实例g7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算游戏服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型算力型u1</td>
<td>采用Intel ? Xeon ? Platinum可扩展处理器，统一和打通多代计算资源，相同算力购置成本最高下降40?td>
<td>中小类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算中小型数据库系统、缓存、搜索集群</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型实例r7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>高性能数据库、内存数据库高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等数据分析与挖掘、分布式内存缓存Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用安全可信计算场景</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型实例i4</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），配备高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘。</td>
<td>OLTP、高性能关系型数据库NoSQL数据库（例如Cassandra、MongoDB等）Elasticsearch等搜索场景</td>
</tr>
</tbody>
</table>
6.数据库业务场景，分布式缓存细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>内存型实例r7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>高性能数据库、内存数据库高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等数据分析与挖掘、分布式内存缓存Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用安全可信计算场景</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型实例r6</td>
<td>采用第二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Cascade Lake），依托神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>高性能数据库、内存数据库数据分析与挖掘、分布式内存缓存Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型实例r8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用数据分析与挖掘高性能计算网站和应用服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型实例r8a</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>对内存容量要求较高的通用企业级应用（Java）各种内存型数据库应用（Redis、Memcache）大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）音视频转码类应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
7.数据库业务场景，NoSQL数据库细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型实例g7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算游戏服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型算力型u1</td>
<td>采用Intel ? Xeon ? Platinum可扩展处理器，统一和打通多代计算资源，相同算力购置成本最高下降40?td>
<td>中小类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算中小型数据库系统、缓存、搜索集群</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8a</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>通用的企业级应用（Java）内存型或者关系型数据库类应用大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型实例i4</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），配备高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘。</td>
<td>OLTP、高性能关系型数据库NoSQL数据库（例如Cassandra、MongoDB等）Elasticsearch等搜索场景</td>
</tr>
</tbody>
</table>
8.大数据业务场景，计算节点细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型实例g8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>大数据视频编解码高性能科学与工程运用基于CPU的机器学习</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算游戏服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型实例i4g</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），配备高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘。</td>
<td>OLTP、高性能关系型数据库E-MapReduce大数据冷热数据分层、存储计算分离、数据湖等场景Elasticsearch等搜索场景</td>
</tr>
<tr>
<td>本地SSD型实例i4r</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），配备高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘。</td>
<td>OLTP、高性能关系型数据库E-MapReduce大数据冷热数据分层、存储计算分离、数据湖等场景Elasticsearch等搜索场景</td>
</tr>
</tbody>
</table>
9.大数据业务场景，数据节点细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>大数据存储密集型实例d2s</td>
<td>采用第二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Sky Lake），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘</td>
<td>Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景Spark内存计算、MLlib等机器学习场景ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据存储密集型实例d3s</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘</td>
<td>Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景Spark内存计算、MLlib等机器学习场景ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据计算密集型实例d3c</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），实例配备大容量、高吞吐SSD本地盘</td>
<td>Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景Spark内存计算、MLlib等机器学习场景ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据计算密集型实例d2c</td>
<td>采用第二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Cascade Lake），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘</td>
<td>Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景Spark内存计算、MLlib等机器学习场景ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景</td>
</tr>
</tbody>
</table>
10.大数据业务场景，管理节点细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型实例g7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算游戏服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型实例c7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等大型多人在线游戏（MMO）前端Web前端服务器数据分析、批量计算、视频编码高性能科学和工程应用安全可信计算场景各种类型和规模的企业级应用区块链场景</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8a</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>通用的企业级应用（Java）内存型或者关系型数据库类应用大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型实例c8a</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>大数据类应用Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
11.游戏业务场景，高性能端游细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>高主频通用型实例hfg7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Cooper Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>工业仿真游戏服务器中小型数据库系统、缓存、搜索集群高性能科学计算视频编码应用</td>
</tr>
<tr>
<td>内存型实例r7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>高性能数据库、内存数据库高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等数据分析与挖掘、分布式内存缓存Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用安全可信计算场景</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算游戏服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8ae</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>高性能计算应用（HPC）大型分布式数据库应用音视频转码类应用游戏类应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
12.游戏业务场景，手游、页游细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型实例g8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>大数据视频编解码高性能科学与工程运用基于CPU的机器学习</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算游戏服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8a</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>通用的企业级应用（Java）内存型或者关系型数据库类应用大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
13.视频业务场景，转码细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型实例g8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>大数据视频编解码高性能科学与工程运用基于CPU的机器学习</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8a</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>通用的企业级应用（Java）内存型或者关系型数据库类应用大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8ae</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>高性能计算应用（HPC）大型分布式数据库应用音视频转码类应用游戏类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g7</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算游戏服务器</td>
</tr>
</tbody>
</table>
14.视频业务场景，直播弹幕细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>网络增强通用型实例g7nex</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托新一代CIPU架构，通过芯片快速路径加速手段，实现网络性能数量级提升，专注于满足各类网络密集型场景业务需求。</td>
<td>网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强通用型实例g7ne</td>
<td>采用第三代高主频Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，追求单vCPU计算性能与网络性能数量级提升。 主频不低于3.3 GHz、睿频3.8 GHz，专注于满足关注单vCPU计算性能的转发型网络密集场景业务需求。</td>
<td>网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用</td>
</tr>
<tr>
<td>网络增强通用型实例g5ne</td>
<td>采用第一、二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Skylake、Cascade Lake），专注于满足连接型网络密集场景业务需求。</td>
<td>网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等中小型数据库系统、缓存、搜索集群各种类型和规模的企业级应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
15.AI机器学习业务场景，推理细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>GPU计算型实例gn7i</td>
<td>依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理任务，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务支持RTX功能，搭配高主频CPU，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU计算型实例gn6i</td>
<td>依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统云游戏云端实时渲染AR和VR的云端实时渲染重载图形计算或图形工作站GPU加速数据库高性能计算</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>大数据视频编解码高性能科学与工程运用基于CPU的机器学习</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8ae</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>高性能计算应用（HPC）大型分布式数据库应用音视频转码类应用游戏类应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
16.高性能计算业务场景，工业仿真细分场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型实例g8ae</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>高性能计算应用（HPC）大型分布式数据库应用音视频转码类应用游戏类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>大数据视频编解码高性能科学与工程运用基于CPU的机器学习</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型超级计算集群实例sccg7</td>
<td>弹性裸金属服务器是阿里云通过自研芯片、自研Hypervisor系统以及重新定义服务器硬件架构等软硬件技术打造的深度融合了物理机和虚拟机特性的创新型计算产品。</td>
<td>大规模机器学习训练大规模高性能科学计算和仿真计算大规模数据分析、批量计算、视频编码</td>
</tr>
<tr>
<td>高性能计算优化型实例规格族hpc8ae</td>
<td>高性能计算优化型实例是专为提升HPC工作负载性能，同时优化大规模运行成本而打造的最具性价比的实例。hpc8ae实例专为工业仿真、EDA（Electronic Design Automation）仿真、地质勘探、气象预报、分子动力学模拟等计算和网络密集的紧密耦合的HPC工作负载而设计。提供高达3.75 GHz的最新的第四代EPYC?（Genoa）处理器、100 Gbps的eRDMA节点间网络带宽以及增强的内存带宽能力。</td>
<td>工业仿真中计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）、有限元分析（Finite Element Analysis，FEA）EDA仿真地质勘探气象预报分子动力学模拟其他高性能计算场景</td>
</tr>
</tbody>
</table>
17.高性能计算业务场景，基因分析场景
<table>
<thead>
<tr>
<th>推荐规格族</th>
<th>实例性能简介</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用型实例g8ae</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>高性能计算应用（HPC）大型分布式数据库应用音视频转码类应用游戏类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型实例g8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>大数据视频编解码高性能科学与工程运用基于CPU的机器学习</td>
</tr>
<tr>
<td>内存增强型实例re7p</td>
<td>基于持久内存技术，提供更大内存容量以及更高的CPU与内存配比（1:20）的实例，极大幅度降低内存型应用单GiB内存的拥有成本。</td>
<td>内存型数据库，例如Redis参数服务器（Parameter Server）单细胞基因测序芯片设计（EDA）其他企业级大内存应用</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>选型方法二：根据使用场景挑选</h2>
下面是根据不同的应用场景，应选择的实例规格族参考。
<h3>1、根据应用场景选型</h3>
根据您使用的应用，并参考选型原则，选择对应的实例规格族。
<table>
<thead>
<tr>
<th>应用类型</th>
<th>常用应用</th>
<th>选型原则</th>
<th>推荐实例规格族</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>负载均衡</td>
<td>Nginx</td>
<td>应用特点：需要支持高频率的新建连接操作。CPU计算能力：要求较高。内存：要求不高。</td>
<td>c8i、c7、c7nex、g5ne</td>
</tr>
<tr>
<td>RPC产品</td>
<td>SOFADubbo</td>
<td>应用特点：网络链接密集型；进程运行时需要消耗较高的内存。</td>
<td>g8a、g7nex、g8i、g7</td>
</tr>
<tr>
<td>缓存</td>
<td>RedisMemcacheSolo</td>
<td>CPU计算能力：要求不高。内存：要求较高。</td>
<td>r8i、r8a、r7、r7a</td>
</tr>
<tr>
<td>配置中心</td>
<td>ZooKeeper</td>
<td>在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。CPU计算能力：要求不高。内存：要求不高。</td>
<td>c8a、c7、c8i、u1</td>
</tr>
<tr>
<td>消息队列</td>
<td>KafkaRabbitMQ</td>
<td>从消息完整性方面考虑，存储优先选用云盘。CPU计算能力：要求不高。内存和vCPU配比通常为1:1。存储：要求不高。</td>
<td>c8a、c7、c8i、u1</td>
</tr>
<tr>
<td>容器编排</td>
<td>Kubernetes</td>
<td>通过弹性裸金属服务器和容器的组合，可以最大限度地挖掘计算潜能。</td>
<td>ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6、ebmc6a、ebmc7a、ebmg6a、ebmg7a系列</td>
</tr>
<tr>
<td>大表存储</td>
<td>HBase</td>
<td>一般可以选择d系列。如果业务存在超高IOPS（Input/Output Operations Per Second）需求，可以选择i系列。</td>
<td>d3c、d3s、i4</td>
</tr>
<tr>
<td>数据库</td>
<td>MySQLNoSQL</td>
<td>对于存储有弹性扩展的需求，可以选择ECS和ESSD。对于I/O敏感型业务的需求，优先选择i系列。</td>
<td>g8a、g7、g8i、i4</td>
</tr>
<tr>
<td>数据库</td>
<td>SQLServer</td>
<td>由于Windows的I/O单通道特性，对I/O读写能力要求较高，优先选择ESSD。ECS的逻辑和物理扇区设置为4 K。</td>
<td>g8a、g7、r7、r8i、g8i</td>
</tr>
<tr>
<td>文本搜索</td>
<td>Elasticsearch</td>
<td>选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。日常需要将数据库数据导出成ES文件，对I/O读写有要求。</td>
<td>i4、i4r、i3、i2</td>
</tr>
<tr>
<td>实时计算</td>
<td>FlinkBlink</td>
<td>基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘，也可以选择d系列。</td>
<td>i4g、i4、d3c</td>
</tr>
<tr>
<td>离线计算</td>
<td>HadoopHDFSCDH</td>
<td>优先选择d系列。</td>
<td>d3s、d3c</td>
</tr>
<tr>
<td>视频转码</td>
<td>点播直播</td>
<td>CPU计算能力：要求高内存：要求不高IO：要求不高</td>
<td>c8y、hfc8i</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据</td>
<td>SparkHive</td>
<td>CPU计算能力：要求高内存：内存带宽要求高IO：存储带宽要求高</td>
<td>g8y、r8y</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>2、通用应用、游戏服务、视频直播场景推荐</h3>
在该类场景中，性能需求表现为CPU计算密集型，您需要相对均衡的处理器与内存资源配比，通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能，如视频弹幕等，您可以选用同系列中更高规格的实例规格，提高网络收发包能力（PPS）。
<table>
<thead>
<tr>
<th>场景分类</th>
<th>场景细分</th>
<th>推荐规格族</th>
<th>性能需求</th>
<th>处理器与内存比</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>通用应用</td>
<td>均衡性能应用，后台应用</td>
<td>g系列，如g7</td>
<td>中主频，计算密集型</td>
<td>1:4</td>
</tr>
<tr>
<td>通用应用</td>
<td>高网络收发包应用</td>
<td>g系列，如g7</td>
<td>高网络PPS，计算密集型</td>
<td>1:4</td>
</tr>
<tr>
<td>通用应用</td>
<td>高性能计算</td>
<td>hfc系列，如hfc7</td>
<td>高主频，计算密集型</td>
<td>1:2</td>
</tr>
<tr>
<td>游戏应用</td>
<td>高性能端游</td>
<td>hfc系列，如hfc7</td>
<td>高主频</td>
<td>1:2</td>
</tr>
<tr>
<td>游戏应用</td>
<td>手游、页游</td>
<td>g系列，如g6e</td>
<td>中主频</td>
<td>1:4</td>
</tr>
<tr>
<td>视频直播</td>
<td>视频转发</td>
<td>g系列，如g7</td>
<td>中主频，计算密集型</td>
<td>1:4</td>
</tr>
<tr>
<td>视频直播</td>
<td>直播弹幕</td>
<td>g系列，如g7</td>
<td>高网络PPS，计算密集型</td>
<td>1:4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>3、Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐</h3>
在该类场景中，由于涉及不同的节点，性能需求表现较为复杂，您需要均衡各个节点的性能表现，包括计算、存储吞吐、网络性能等。

• 管理节点：当作通用场景处理，可参考上文“通用场景、游戏服、视频直播场景推荐”。
  
• 计算节点：当作通用场景处理，可参考上文“通用场景、游戏服、视频直播场景推荐”。根据集群规模的不同，需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g7.4xlage，100个节点以上可以选用ecs.g7.8xlage。
  

说明 计算节点在计费模式上可以采用抢占式实例，实现性价比最优化。

• 缓存节点：用于存储热数据或部署RSS，侧重磁盘和网络IO性能，推荐使用i4g、i2g。
  
• 计算缓存节点：用于计算和缓存，兼备计算性能和IO性能、磁盘容量，推荐使用i4、i4r、d3c。
  
• 数据节点：需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比，推荐您使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d2s.5xlarge、ecs.d3s.4xlarge等，Spark/Mlib可选择ecs.d2s.10xlarge。
  

<h3>4、数据库、缓存、搜索场景推荐</h3>
在该类场景中，实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4，部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感，建议您选用单位内存性价比较高的规格族。
<table>
<thead>
<tr>
<th>场景分类</th>
<th>场景细分</th>
<th>推荐规格族</th>
<th>处理器与内存比</th>
<th>数据盘</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>关系型数据库</td>
<td>高性能，依赖应用层高可用</td>
<td>i系列</td>
<td>1:4</td>
<td>本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>关系型数据库</td>
<td>中小型数据库</td>
<td>g系列，或其他内存占比为1:4的规格族</td>
<td>1:4</td>
<td>高效云盘、SSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>关系型数据库</td>
<td>高性能数据库</td>
<td>i、r系列</td>
<td>1:8</td>
<td>高效云盘、SSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>分布式缓存</td>
<td>中内存消耗场景</td>
<td>g系列，或其他内存占比为1:4的规格族</td>
<td>1:4</td>
<td>高效云盘、SSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>分布式缓存</td>
<td>高内存消耗场景</td>
<td>r系列、i系列</td>
<td>1:8</td>
<td>高效云盘、SSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>NoSQL数据库</td>
<td>高性能，应用层高可用</td>
<td>i系列</td>
<td>1:4</td>
<td>本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>NoSQL数据库</td>
<td>中小型数据库</td>
<td>g系列，或其他内存占比为1:4的规格族</td>
<td>1:4</td>
<td>高效云盘、SSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>NoSQL数据库</td>
<td>高性能数据库</td>
<td>i4、i4r系列</td>
<td>1:8</td>
<td>高效云盘、SSD云盘、本地SSD存储</td>
</tr>
<tr>
<td>ElasticSearch</td>
<td>小集群，靠云盘保证数据高可用</td>
<td>g系列，或其他内存占比为1:4的规格族</td>
<td>1:4</td>
<td>高效云盘、SSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>ElasticSearch</td>
<td>大集群，高可用</td>
<td>d系列</td>
<td>1:4</td>
<td>本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘</td>
</tr>
</tbody>
</table>
以数据库为例，在传统方式中，业务系统直接对接OLTP数据库，数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择云服务器ECS，您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

• 轻载数据库：采用i4r、i4g系列实例搭配云盘使用，性价比更高。
  
• 重载数据库：需要高存储IOPS和低读写延时，推荐您使用本地SSD型i系列实例规格族（搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘），满足大型重载数据库的要求。
  

<h3>5、深度学习、图像处理场景推荐</h3>
在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。

• 深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
  
• 通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
  
• 图像识别推理：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
  
• 语音识别与合成推理：GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。
  

常见场景的GPU选型推荐如下图所示。



<div class="image-view" data-height="795" data-width="1792"><img data-original-filesize="182292" data-original-format="image/jpeg" data-original-height="795" data-original-src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19316870-2a6696811c04e329.png" data-original-width="1792"/>



<h3>6、自建服务的选型推荐</h3>
如果您是自建服务，可以根据您使用的应用，并参考选型原则，选择对应的实例规格族。
<table>
<thead>
<tr>
<th>应用类型</th>
<th>常用应用</th>
<th>选型原则</th>
<th>推荐实例规格族</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>负载均衡</td>
<td>Nginx</td>
<td>应用特点：需要支持高频率的新建连接操作。CPU计算能力：要求较高。内存：要求不高。</td>
<td>c6e、hfc7、g5ne系列</td>
</tr>
<tr>
<td>RPC产品</td>
<td>SOFADubbo</td>
<td>应用特点：网络链接密集型；进程运行时需要消耗较高的内存。</td>
<td>g6e、g6、g6a、g7a系列</td>
</tr>
<tr>
<td>缓存</td>
<td>RedisMemcacheSolo</td>
<td>CPU计算能力：要求不高。内存：要求较高。</td>
<td>实例规格族：r6e、re6、re6p、re7p、r7p系列块存储：SSD云盘或ESSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>配置中心</td>
<td>ZooKeeper</td>
<td>在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。CPU计算能力：要求不高。内存：要求不高。</td>
<td>实例规格族：c6e、c6、c6a、c7a系列块存储：SSD云盘或ESSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>消息队列</td>
<td>KafkaRabbitMQ</td>
<td>从消息完整性方面考虑，存储优先选用云盘。CPU计算能力：要求不高。内存和vCPU配比通常为1:1。存储：要求不高。</td>
<td>实例规格族：c6e、c6、c6a、c7a系列块存储：SSD云盘或ESSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>容器编排</td>
<td>Kubernetes</td>
<td>通过弹性裸金属服务器和容器组合，可以最大限度挖掘计算潜能。</td>
<td>ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6、ebmc6a、ebmc7a、ebmg6a、ebmg7a系列</td>
</tr>
<tr>
<td>大表存储</td>
<td>HBase</td>
<td>一般可以选择d系列。如果业务存在超高IOPS（Input/Output Operations Per Second）需求，可以选择i系列。</td>
<td>d2c、d2s系列i3系列</td>
</tr>
<tr>
<td>数据库</td>
<td>MySQLNoSQL</td>
<td>对于存储有弹性扩展的需求，可以选择ECS和ESSD。对于I/O敏感型业务的需求，优先选择i系列。</td>
<td>实例规格：c6e、g6e、r6e系列块存储：ESSD云盘i3、i4p系列</td>
</tr>
<tr>
<td>数据库</td>
<td>SQLServer</td>
<td>由于Windows的I/O单通道特性，对I/O读写能力要求较高，优先选择ESSD。ECS的逻辑和物理扇区设置为4 K。</td>
<td>实例规格族：c6e、g6e、r6e系列块存储：ESSD云盘</td>
</tr>
<tr>
<td>文本搜索</td>
<td>Elasticsearch</td>
<td>选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。日常需要将数据库数据导出成ES文件，对I/O读写有要求。</td>
<td>实例规格：g6e、g6、g6a、g7a系列块存储：ESSD云盘d2c、d2s系列</td>
</tr>
<tr>
<td>实时计算</td>
<td>FlinkBlink</td>
<td>基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘，也可以选择d系列。</td>
<td>d2c、d2s系列</td>
</tr>
<tr>
<td>离线计算</td>
<td>HadoopHDFSCDH</td>
<td>优先选择d系列。</td>
<td>d2c、d2s系列</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>选型方法三：阿里云目前活动内各云服务器实例规格选择参考</h2>
2024年通过阿里云的活动购买云服务器时，除了轻量应用服务器之外，活动内的云服务器实例规格主要以经济型e、通用算力型u1、计算型c7、计算型c8y、通用型g7、通用型g8y、内存型r7、内存型r8y为主，有时还会推出计算型c8a、通用型g8a、通用型g8ae等实例，c7/c7a/c8a/c8y均属于计算型实例，g7/g7a/g8a/g8ae均属于通用型实例，其中经济型e和通用算力型u1是阿里云的新品云服务器实例规格，c7/c7a/g7/g7a属于最新第七代云服务器实例，下面小编以表格形式为大家展示轻量应用服务器和e/u1/c7/c7a/c8a/c8y/g7/g7a/g8a/g8ae实例规格的典型适用场景与完整适用场景，以供大家了解和选择适合自己的需求的实例规格。
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>典型适用场景</th>
<th>完整适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>经济型e</td>
<td>中小型的web应用</td>
<td>中小型网站建设开发测试轻量级应用</td>
</tr>
<tr>
<td>通用算力型u1</td>
<td>Web前端等计算密集场景</td>
<td>中小类型和规模的企业级应用网站和应用服务器数据分析和计算中小型数据库系统、缓存、搜索集群</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c7</td>
<td>网站应用、各种类型和规模的企业级应用</td>
<td>高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等大型多人在线游戏（MMO）前端Web前端服务器数据分析、批量计算、视频编码高性能科学和工程应用安全可信计算场景各种类型和规模的企业级应用区块链场景</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c7a</td>
<td>网站应用、各种类型和规模的企业级应用</td>
<td>视频编解码高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等Web前端服务器大型多人在线游戏（MMO）前端测试开发，例如DevOps数据分析、批量计算高性能科学和工程应用各种类型和规模的企业级应用</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c8a</td>
<td>网站应用、各种类型和规模的企业级应用</td>
<td>大数据类应用Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c8y</td>
<td>网站应用、各种类型和规模的企业级应用</td>
<td>容器、微服务网站和应用服务器视频编解码高性能计算基于CPU的机器学习</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g7</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群</td>
<td>高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等大型多人在线游戏（MMO）前端Web前端服务器数据分析、批量计算、视频编码高性能科学和工程应用安全可信计算场景各种类型和规模的企业级应用区块链场景</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g7a</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群</td>
<td>视频编解码高网络包收发场景网站和应用服务器中小型数据库系统、缓存、搜索集群游戏服务器测试开发，例如DevOps其他通用类型的企业级应用</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g8a</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群</td>
<td>通用的企业级应用（Java）内存型或者关系型数据库类应用大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g8i</td>
<td>中小型数据库系统、缓存、搜索集群</td>
<td>高网络包收发场景游戏服务器中小型数据库系统、缓存、搜索集群搜索推广类应用网站和应用服务器数据分析和计算安全可信计算场景</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g8ae</td>
<td>游戏、AI推理/训练、Flink、高性能数据库</td>
<td>人工智能场景，如深度学习与训练、AI推理等HPC等高性能科学计算场景大中型数据库系统、缓存、搜索集群大型在线游戏服务器其他对性能要求较高的通用类型的企业级应用</td>
</tr>
<tr>
<td>通用型g8y</td>
<td>大数据服务和集群计算等场景</td>
<td>容器、微服务网站和应用服务器视频编解码高性能计算基于CPU的机器学习</td>
</tr>
</tbody>
</table>
在实际选购过程中，如果不知道如何选择活动中云服务器实例规格，不妨根据自己的应用参考此表来选择，例如我们是中小型网站搭建等应用，一般选择轻量应用服务器和经济型e实例就可以了，如果是广告、游戏等应用选择计算型实例更好，如果对云服务器内存要求较高则可以选择内存型实例。在选择阿里云云服务器实例时，用户应根据自己的业务需求和应用场景来选择合适的实例类型。以下是一些建议供参考：

• 对于轻量级应用和小型网站，可以选择经济型实例以降低成本。
  
• 对于中型网站和在线应用，可以选择通用算力型实例以获得平衡的性能表现。
  
• 对于计算密集型应用和大规模数据处理，可以选择计算型实例以获得出色的计算能力。
  
• 对于需要平衡计算、存储和网络性能的应用场景，可以选择通用型实例以满足多种需求。
  
• 对于内存密集型应用和数据库应用，可以选择内存型实例以获得出色的内存处理能力和数据读写能力。
  </ol>
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  <div class="image-caption">云小站代金券图.png