2020年到2023年阿里云服务器热门配置历史活动价格参考

beaam8265

在阿里云服务器的所有配置中，1核2G、2核4G、2核2G、2核8G、4核4G、4核8G、8核8G、8核16G这些配置都是热门配置，阿里云不管是在日常活动还是618或双11等大促活动中，都是以这些热门配置为主，每当阿里云服务器活动价格有变化的时候，小编也都第一时间在简书平台为大家分享了最新的活动价格情况，本文为大家汇总了几篇从2020年到2023年以来，介绍阿里云热门配置云服务器活动价格的相关文章，以供大家了解阿里云热门配置云服务器的历史活动优惠价格。
<h1>文章一：阿里云服务器降价活动1核2G仅需992.11元/年，2核4G297.98元/年</h1>

文章链接：https://www.jianshu.com/p/cf47e0f1012e
发布时间：2023.07.24 13:58
阿里云服务器降价活动推出了两款性价比极高的云服务器，计算型c8y实例1核2GB 1M只要992.11元，轻量级云服务器2核4GB 4Mb，仅需297.98元起。两款云服务器价格都非常便宜，既有轻量云服务器又有最新代云服务器。

阿里云轻量云服务器2核4G297.98元/年
虽然这只是一款轻量应用云服务器，但是它有可快速搭建且易于管理的特点，云服务器提供应用镜像(14款)和系统镜像(8款)可选（总计22款），满足您的不同应用需求，适合
知识效率管理、云端学习环境、电商建设、论坛社区、开发环境配置等场景选择。点此购买





<div class="image-caption">轻量应用服务器297.98元.png

除了这款297.98元/年的轻量云服务器之外，阿里云还有一款价格为108.00元/年的轻量云服务器，不过配置只有2核2G3M带宽，适合部署各种静态网站，如果你想价格还便宜点，可以考虑购买这一款。

阿里云服务器1核2G992.11元/年
计算型c8y实例属于阿里云最新第八代倚天云服务器系列，采用阿里自研倚天710处理器，基于最新一代CIPU和Dragonfly ARM Hypervisor ，通过芯片快速路径加速手段实现计算、存储、网络性能的大幅提升。在您购买的倚天实例里会自动部署选择的应用，并使用KeenTune针对该应用的业务特点进行全栈的专家知识性能调优。这些调优集合了阿里云多个领域相关专家的调优经验积累，不仅针对倚天实例的特点对CPU、内存、I/O、网络等领域进行了全面优化，也会对应用本身进行调优，来保障您的业务运行在最佳性能环境中。针对应用加速的全栈调优能够发挥出倚天实例的性能优势，在MySQL、Nginx、Redis、PostgreSQL等典型业务场景能获得平均20?右的性能提升，助力您实现降本增效的目标。点此购买





<div class="image-caption">八代云服务器活动价格图.png

不过992.11元/年的价格带宽只有1M，建过网站的用户都知道，1Mb=128KB，但现在随便一个张图片，一个CSS，JS文件都在几百K左右，首页大小很少有小于1MB的。这样我们的1Mb带宽可能就不太够用了，因此，建议实际购买的时候，带宽设置为3M左右更好，如果选择3M带宽价格是1481.71元。
<h1>文章二：阿里云服务器多少钱？1核2G992.11元，2核4G297.98元，4核8G2652.65元</h1>

文章链接：https://www.jianshu.com/p/c00e655a74b4
发布时间：2023.07.12 14:24
用户在购买阿里云服务器之前，最为关心的是阿里云服务器多少钱，特别是1核2G，2核4G元，4核8G这些热门云服务器配置的价格，因为很多用户都是购买这些配置，虽然阿里云服务器的知名度很高，但是初次购买都还是希望能便宜点。

阿里云服务器购买平台推荐
本文所介绍的阿里云服务器可以上阿里云官方云小站或者云服务器百亿补贴平台上购买，不仅可以便宜很多，还可以领取和使用阿里云最新的代金券，进一步节省我们的购买成本，最新1核2G，2核4G元，4核8G热门云服务器配置和优惠报价为1核2G992.11元，2核4G297.98元，4核8G2652.65元，这个价格是很划算的。







进入之后，可先观察下目前是否有代金券可以领取，官方会不定期在云小站平台发放各种代金券，代金券可用于购买阿里云服务器时使用，代金券最低金额为10元，最高时可一次减免上千元。

1核2G配置的阿里云服务器最低992.11元
在百亿补贴活动自研高性价比倚天实例专区中有一款计算型c8y实例1核2G的云服务器，补贴价格为992.11元1年，带宽可自由选择1M-200M，购买时长为1年-5年可选，如果想获得长期优惠，可直接买5年，价格为3003.03元5年。





<div class="image-caption">八代云服务器活动价格图.png


2核4G配置的阿里云服务器最低297.98元
在云小站平台云服务器新人专享专区中，有一款轻量应用服务器，2核4G配置，4M带宽的云服务器，新用户特惠价格为297.98元，这个价格的折扣为3.1折，比较适合个人和普通企业用户选择。





<div class="image-caption">2023云小站.png


4核8G配置的阿里云服务器最低2652.65元
4核8G配置是很多企业用户的首选配置，对于4核8G配置来说，大多用户使用这个配置都是用于广告、游戏等企业通用业务场景，因此需要满足用户对云服务器性能、数据处理能力的需求，最好的还是选择计算型实例，其中最具性价比的就是计算型c8y实例实例4核8G这款了，虽然这个配置还有计算型c7和通用算力型u1实例可选，不过计算型c7实例4核8G配置的价格是3820.22元/1年起，通用算力型u1实例4核8G配置的价格是2804.71元/1年起，但是如果选择百亿补贴活动中的计算型c8y实例4核8G配置的价格只要2652.65元1年起，比计算型c7和通用算力型u1都便宜。
而且计算型c8y属于阿里云倚天云服务器，采用倚天710处理器，基于新一代CIPU架构，通过芯片快速路径加速手段完成计算、存储、网络性能的数量级提升，有效应用于云原生、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习和游戏服务等场景。所以说，计算型c8y实例可以保证云服务器的性能，4核8G配置足可以满足企业官网、政府网站、普通购物类网站等网站的需求，至于带宽，预估下网站访问流量的高峰期时多少，然后按照需求选择即可，最高可以选购200M。

其他热门配置的阿里云服务器价格
在阿里云小站和百亿补贴活动中上除了上面说到的几款云服务器配置之外，用户选购比较多的还有2核8G、4核16G、8核16G等配置，具体价格大家可自行通过活动去查询和购买。
<h1>文章三：阿里云服务器活动价格，1核2G最低26.46元，2核4G最低42.66元</h1>

文章链接：https://www.jianshu.com/p/67f34a47dcb4
发布时间：2023.02.16 15:51
阿里云服务器活动价格是多少？用户在购买阿里云服务器之前，最为关心的是阿里云服务器一年价格是多少，特别是1核2G，2核4G元，4核8G元这些爆款云服务器配置的价格，因为很多用户都是购买这些配置。2023年阿里云轻量应用服务器最低248元；云服务器1核1G1M带宽最低19.17元3个月、270.72元1年；1核2G1M带宽最低26.46元3个月、393.36元1年；2核2G1M带宽最低45.84元3个月、683.44元1年；2核4G1M带宽最低42.66元3个月、632.56元1年；更多热门配置阿里云服务器活动价格如下文所示。
<h5>一、阿里云新用户福利</h5>

虽然阿里云服务器的知名度很高，但是阿里云服务器价格也不算便宜，因此很多初次购买阿里云服务器的用户都还是希望能便宜点。2023年购买阿里云服务器首先要领取阿里云官方赠送的新购优惠券和代金券，领取之后，在支付阿里云服务器订单时可获得满减优惠，新购优惠券最高可减免50元，代金券最高时可减免300元。
新购优惠券领取直达：阿里云官方领券中心
代金券领取直达：阿里云官方云小站平台





<div class="image-caption">云小站代金券图.png

<h5>二、阿里云服务器热门配置活动价格</h5>

大多数新手用户初次购买阿里云服务器都是选择1核2G、2核2G、2核4G、2核8G、4核8G、8核16G这些热门配置，这些配置都可以通过阿里云服务器新人特惠活动购买到，活动提供1折起的优惠政策，目前这些热门配置的最新活动价格如下：
1、1核2G配置活动价格
1核2G配置主要适用于小型网站和小型Web应用程序，目前阿里云活动中只有一款共享型s6实例1核2G配置的云服务器，活动价格为26.46元/3个月起、423.36元/1年起，可使用30元新购优惠券，因此年付券后价格为393.36元/1年。





<div class="image-caption">423.36图.png


2、2核2G配置活动价格
2核2G配置适用于搭建个人网站和应用，目前阿里云活动中只有两款2核2G配置的云服务器，具体如下：

• 轻量应用服务器：2核2G 3M，活动价格为268.00元/1年，可使用20元新购优惠券，券后价格为248.00元/1年；
  
• 
  通用算力型u1云服务器：2核2G 1M，活动价格为45.84元/3个月、733.44元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为683.44元/1年；
  
  
  
  
  
  
  <div class="image-caption">733.44图.png
  
  
  

3、2核4G配置活动价格
2核4G配置适用于适用于网站应用、批量计算、视频编码、开发环境、构建服务器、测试和暂存环境等应用，目前阿里云活动中只有5款2核4G配置的云服务器，具体如下：

• 轻量应用服务器：2核4G 4M，活动价格为354.00元/1年，可使用30元新购优惠券，券后价格为324.00元/1年；
  
• 共享型s6云服务器：2核4G 1M，活动价格为42.66元/3个月、682.56元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为632.56元/1年；
  
• 计算型c6云服务器：2核4G 1M，活动价格为52.20元/3个月、835.20元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为785.20元/1年；
  
• 通用算力型u1云服务器：2核4G 1M，活动价格为48.22元/3个月、771.46元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为721.46元/1年；
  
• 计算型c7云服务器：2核4G 1M，活动价格为1145.74元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为1115.74元/1年；
  

<div class="image-caption">阿里云服务器2核4G活动价格对比展示图.png


4、2核8G配置活动价格
2核8G配置适用于轻量级数据库、缓存、搭建网站和应用服务器等场景，目前阿里云活动中只有4款2核8G配置的云服务器，具体如下：

• 共享型s6云服务器：2核8G 1M，活动价格为58.86元/3个月、941.76元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为891.76元/1年；
  
• 通用型g6云服务器：2核8G 1M，活动价格为63.30元/3个月、1012.80元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为962.80元/1年；
  
• 通用算力型u1云服务器：2核8G 1M，活动价格为58.26元/3个月、932.16元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为882.16元/1年；
  
• 通用型g7云服务器：2核8G 1M，活动价格为1411.97元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为1361.97元/1年；
  

<div class="image-caption">阿里云2核8G云服务器活动价格对比展示图.png


5、4核8G配置活动价格
4核8G配置适用于网站应用、各种类型和规模的企业级应用，目前阿里云活动中只有4款4核8G配置的云服务器，具体如下：

• 共享型s6云服务器：4核8G 1M，活动价格为75.06元/3个月、1200.96元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为1150.96元/1年；
  
• 计算型c6云服务器：4核8G 1M，活动价格为91.50元/3个月、1464.00元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为1414.00元/1年；
  
• 通用算力型u1云服务器：4核8G 1M，活动价格为83.53元/3个月、1336.51元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为1286.51元/1年；
  
• 计算型c7云服务器：4核8G 1M，活动价格为2085.08元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为2035.08元/1年；
  

<div class="image-caption">阿里云服务器4核8G配置活动价格对比图.png


6、8核16G配置活动价格
8核16G配置适用于网站应用、批量计算、视频编码，Web前端服务器等场景，目前阿里云活动中只有4款8核16G配置的云服务器，具体如下：

• 共享型s6云服务器：8核16 1M，活动价格为139.86元/3个月、2237.76元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为2187.76元/1年；
  
• 计算型c6云服务器：8核16 1M，活动价格为170.10元/3个月、2721.60元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为2171.60元/1年；
  
• 通用算力型u1云服务器：8核16 1M，活动价格为154.16元/3个月、2466.62元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为2416.62元/1年；
  
• 计算型c7云服务器：8核16 1M，活动价格为3963.75元/1年，可使用50元新购优惠券，券后价格为3913.75元/1年；
  

<div class="image-caption">阿里云服务器8核16G活动价格对比展示图.png

更多阿里云服务器最新活动价格，大家可通过云服务器新人特惠活动去了解，例如4核16G、8核32G、2核16G、4核32G、8核64G等配置也是有优惠的，这些配置适用于一些需要高内存的应用场景，例如数据分析与挖掘、高性能数据库、内存数据库，分布式内存缓存等场景。
<h1>文章四：阿里云服务器1核2G，2核4G，4核8G，8核16G爆款配置2023年活动价格</h1>

文章链接：https://www.jianshu.com/p/0e6b784aadb7
发布时间：2023.02.08 16:23
1核2G，2核4G，4核8G，8核16G属于阿里云服务器配置中的爆款配置，这种1:2的CPU跟内存比例，能够各个硬件要达到平衡，最大化的利用好云服务器的CPU跟内存资源，在使用过程中不会因为有一处瓶颈，而照成其他硬件资源的浪费，因此，很多用户在购买阿里云服务器的时候，都会优先考虑这种配置。

在实际购买过程中，我们一般都是通过阿里云的各种云服务器促销活动去购买，不过阿里云服务器活动有很多，目前在实际购买过程中，最划算的还是云服务器新人特惠活动，这个活动不仅可选的云服务器实例规格最多，而且还是配置最丰富的，更重要的是活动还有专门的c6/g6/r6实例海外云服务器专区，可满足部分想购买阿里云海外地域云服务器的用户，另外，现在购买还能叠加优惠券，获得20元-50元的满减优惠。活动直达：点此进入阿里云服务器新人特惠








目前活动中针对1核2G，2核4G，4核8G，8核16G这些爆款配置的实例规格、带宽搭配及活动价格如下：
一、1核2G配置实例规格、带宽搭配及活动价格（含2核2G）

• 共享型s6实例：1核2G1M，40G系统盘，活动价格26.46元/3个月起、423.36元/1年起，年付券后价格393.36元/1年起；
  
• 通用算力型u1实例：2核2G1M，40G系统盘，活动价格45.84元/3个月起、733.44元/1年起，年付券后价格683.44元/1年起；
  
• 轻量应用服务器：2核2G3M，50G系统盘，活动价格268.00元/1年起，年付券后价格248.00元/1年起；
  </ol>
  二、2核4G配置实例规格、带宽搭配及活动价格
  
  
  
  • 共享型s6实例：2核4G1M，40G系统盘，活动价格42.66元/3个月起、682.56元/1年起，年付券后价格632.56元/1年起；
    
  • 计算型c6实例：2核4G1M，40G系统盘，活动价格52.20元/3个月起、835.20元/1年起，年付券后价格755.20元/1年起；
    
  • 通用算力型u1实例：2核4G1M，40G系统盘，活动价格48.22元/3个月起、771.46元/1年起，年付券后价格721.46元/1年起；
    
  • 计算型c7实例：2核4G1M，40G系统盘，活动价格1145.74元/1年起，年付券后价格1065.74元/1年起；
    
  • 轻量应用服务器：2核4G4M，50G系统盘，活动价格354.00元/1年起，年付券后价格324.00元/1年起；
    </ol>
    三、4核8G配置实例规格、带宽搭配及活动价格
    
    
    
    • 共享型s6实例，4核8G1M，40G系统盘，活动价格75.06元/3个月起、1200.96元/1年起，年付券后价格1120.96元/1年起；
      
    • 计算型c6实例：4核8G1M，40G系统盘，活动价格91.50元/3个月起、1464.00元/1年起，年付券后价格1384.00元/1年起；
      
    • 通用算力型u1实例：4核8G1M，40G系统盘，活动价格83.53元/3个月起、1336.51元/1年起，年付券后价格1256.51元/1年起；
      
    • 计算型c7实例：4核8G1M，40G系统盘，活动价格2085.08元/1年起，年付券后价格2005.08元/1年起；
      </ol>
      四、8核16G配置实例规格、带宽搭配及活动价格
      
      
      
      • 共享型s6实例，8核16G1M，40G系统盘，活动价格139.86元/3个月起、2237.76元/1年起，年付券后价格2157.76元/1年起；
        
      • 计算型c6实例：8核16G1M，40G系统盘，活动价格170.10元/3个月起、2721.60元/1年起，年付券后价格2641.60元/1年起；
        
      • 通用算力型u1实例：8核16G1M，40G系统盘，活动价格154.16元/3个月起、2466.62元/1年起，年付券后价格2386.62元/1年起；
        
      • 计算型c7实例：8核16G1M，40G系统盘，活动价格3963.75元/1年起，年付券后价格3883.75元/1年起；
        </ol>
        更多云服务器配置及优惠价格，大家可登录活动详情页查看，另外不要忘记券后价格是要先领取优惠券之后再购买的价格，优惠券领取地址为：阿里云官方领券中心
        <h1>文章五：阿里云服务器1核1G、2核2G、4核4G、8核8G、16核32G常规配置价格表</h1>
        
        文章链接：https://www.jianshu.com/p/d4fdb87a31c4
        发布时间：2022.09.17 14:55
        在阿里云服务器的配置中，热门配置有1核2G、2核4G、4核8G、8核16G、8核32G等，而1核1G、2核2G、4核4G、8核8G、16核32G这些常规配置也是部分用户喜欢购买的，目前阿里云服务器1核1G1M带宽配置0.9元1个月、17.49元3个月、251.86元1年，2核2G配置云服务器最低为34.0元1个月，4核4G云服务器最低为158.65元1个月、8核8G云服务器最低为316.35元1个月，小编来详细说下这些配置的价格：
        
        
        
        
        
        
        <div class="image-caption">阿里云服务器价格图.png
        
        阿里云服务器租用费用多少钱一年？云服务器CPU内存配置不同价格不同，云服务器ECS实例规格不同价格也不同。小编先来说下阿里云服务器1核1G、2核2G、4核4G、8核8G、16核32G常规配置报价，再来说说云服务器的收费标准。优惠活动价格是折扣价格，收费标准是原价。
        <h5>阿里云服务器分类</h5>
        阿里云服务器分为云服务器ECS和轻量应用服务器，云服务器ECS分为入门级和企业级，入门级主要包含突发性能实例t5、突发性能实例t6、共享型n4、共享型s6等，企业级云服务器常见的ECS实例规格有计算型c6、通用型g6、内存型r6、通用型g7、计算型c7、大数据型d1、GPU云服务器、本地SSD型、高主频通用型hfg7、FPGA计算型 f3及弹性裸金属服务器等。
        <h5>阿里云服务器热门配置价格</h5>
        目前阿里云活动中主推的云服务器配置是1核2G、2核4G、4核8G、8核16G、8核32G等热门配置，1核2G年付最低为206.50元，2核4G年付最低为413.86元，4核8G年付最低为765.94元，8核16G年付最低为1472.26元，8核32G年付最低为2340.62元，相比于前几个月的活动价格来说，价格有所降低，详细报价可通过阿里云服务器新人特惠了解和购买，小编在“2022年阿里云服务器价格表，最新云服务器活动配置及价格表汇总”也有整理和汇总。
        <h5>1核1G、2核2G、4核4G、8核8G、16核32G常规配置价格</h5>
        1、1核1G配置价格
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>规格族</th>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存</th>
        <th>平均基准CPU计算性能</th>
        <th>处理器主频/睿频</th>
        <th>内网带宽</th>
        <th>内网收发包</th>
        <th>参考价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>共享标准型 s6</td>
        <td>ecs.s6-c1m1.small</td>
        <td>1 vCPU</td>
        <td>1 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/3.2 GHz</td>
        <td>最高 1.5 Gbps</td>
        <td>15 万 PPS</td>
        <td>￥ 33.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-lc1m1.small</td>
        <td>1 vCPU</td>
        <td>1 GiB</td>
        <td>20?td>
        <td>2.5 GHz/-</td>
        <td>0.2 Gbps</td>
        <td>6 万 PPS</td>
        <td>￥ 22.8 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享基本型 xn4</td>
        <td>ecs.xn4.small</td>
        <td>1 vCPU</td>
        <td>1 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/-</td>
        <td>0.5 Gbps</td>
        <td>5 万 PPS</td>
        <td>￥ 45.0 /月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        2、2核2G配置价格
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>规格族</th>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存</th>
        <th>平均基准CPU计算性能</th>
        <th>处理器主频/睿频</th>
        <th>内网带宽</th>
        <th>内网收发包</th>
        <th>参考价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>密集计算型 ic5</td>
        <td>ecs.ic5.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>2 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/2.7 GHz</td>
        <td>1 Gbps</td>
        <td>30 万 PPS</td>
        <td>￥ 170.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t6</td>
        <td>ecs.t6-c1m1.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>2 GiB</td>
        <td>20?td>
        <td>2.5 GHz/-</td>
        <td>最高 1 Gbps</td>
        <td>10 万 PPS</td>
        <td>￥ 34.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-c1m1.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>2 GiB</td>
        <td>25?td>
        <td>2.5 GHz/-</td>
        <td>0.5 Gbps</td>
        <td>10 万 PPS</td>
        <td>￥ 78.85 /月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        3、4核4G配置价格
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>规格族</th>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存</th>
        <th>平均基准CPU计算性能</th>
        <th>存储IOPS基准/峰值</th>
        <th>内网带宽</th>
        <th>内网收发包</th>
        <th>参考价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>密集计算型 ic5</td>
        <td>ecs.ic5.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/2.7 GHz</td>
        <td>1.5 Gbps</td>
        <td>50 万 PPS</td>
        <td>￥ 340.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-c1m1.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>25?td>
        <td>2.5 GHz/-</td>
        <td>0.8 Gbps</td>
        <td>20 万 PPS</td>
        <td>￥ 158.65 /月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        3、8核8G配置价格
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>规格族</th>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存</th>
        <th>平均基准CPU计算性能</th>
        <th>存储IOPS基准/峰值</th>
        <th>内网带宽</th>
        <th>内网收发包</th>
        <th>参考价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>密集计算型 ic5</td>
        <td>ecs.ic5.2xlarge</td>
        <td>8 vCPU</td>
        <td>8 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/2.7 GHz</td>
        <td>2.5 Gbps</td>
        <td>80 万 PPS</td>
        <td>￥ 680.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-c1m1.2xlarge</td>
        <td>8 vCPU</td>
        <td>8 GiB</td>
        <td>25?td>
        <td>2.5 GHz/-</td>
        <td>1.2 Gbps</td>
        <td>40 万 PPS</td>
        <td>￥ 316.35 /月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        4、16核32G配置价格
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>规格族</th>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存</th>
        <th>平均基准CPU计算性能</th>
        <th>处理器主频/睿频</th>
        <th>内网带宽</th>
        <th>内网收发包</th>
        <th>存储IOPS基准/峰值</th>
        <th>参考价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>计算型 c7</td>
        <td>ecs.c7.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>-/3.5 GHz</td>
        <td>最高 25 Gbps</td>
        <td>300 万 PPS</td>
        <td>8 万/11 万</td>
        <td>￥ 1565.56 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>AMD 计算型 c7a</td>
        <td>ecs.c7a.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.55 GHz/3.5 GHz单核</td>
        <td>最高 10 Gbps</td>
        <td>200 万 PPS</td>
        <td>6 万/11 万</td>
        <td>￥ 1126.4 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 hfc7</td>
        <td>ecs.hfc7.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>3.3 GHz/3.8 GHz</td>
        <td>最高 10 Gbps</td>
        <td>250 万 PPS</td>
        <td>7.5 万/9 万</td>
        <td>￥ 1808.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 c6e</td>
        <td>ecs.c6e.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/3.2 GHz</td>
        <td>最高 10 Gbps</td>
        <td>300 万 PPS</td>
        <td>8.4 万/-</td>
        <td>￥ 1576.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 c6</td>
        <td>ecs.c6.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/3.2 GHz</td>
        <td>最高 10 Gbps</td>
        <td>100 万 PPS</td>
        <td>4.2 万/-</td>
        <td>￥ 1496.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 hfc6</td>
        <td>ecs.hfc6.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>3.1 GHz/3.5 GHz</td>
        <td>最高 10 Gbps</td>
        <td>100 万 PPS</td>
        <td>4.2 万/-</td>
        <td>￥ 1720.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>ARM 计算型 c6r</td>
        <td>ecs.c6r.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.8 GHz/-</td>
        <td>最高 10 Gbps</td>
        <td>200 万 PPS</td>
        <td>6 万/-</td>
        <td>￥ 1196.8 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>AMD 计算型 c6a</td>
        <td>ecs.c6a.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.6 GHz/3.3 GHz(单核)</td>
        <td>最高 10 Gbps</td>
        <td>200 万 PPS</td>
        <td>6 万/-</td>
        <td>￥ 1126.4 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强计算型 c7t</td>
        <td>ecs.c7t.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>-/3.5 GHz</td>
        <td>最高 25 Gbps</td>
        <td>300 万 PPS</td>
        <td>8 万/11 万</td>
        <td>￥ 1806.42 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强计算型 c7se</td>
        <td>ecs.c7se.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.7 GHz/3.5 GHz</td>
        <td>最高 10 Gbps</td>
        <td>150 万 PPS</td>
        <td>15 万/-</td>
        <td>￥ 1978.46 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强计算型 c6t</td>
        <td>ecs.c6t.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/3.2 GHz</td>
        <td>最高 10 Gbps</td>
        <td>300 万 PPS</td>
        <td>8.4 万/-</td>
        <td>￥ 1624.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 c5</td>
        <td>ecs.c5.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/2.7 GHz</td>
        <td>5 Gbps</td>
        <td>100 万 PPS</td>
        <td>-</td>
        <td>￥ 1432.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-c1m2.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>25?td>
        <td>2.5 GHz/-</td>
        <td>1.2 Gbps</td>
        <td>60 万 PPS</td>
        <td>-</td>
        <td>￥ 877.8 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 n4</td>
        <td>ecs.n4.4xlarge</td>
        <td>16 vCPU</td>
        <td>32 GiB</td>
        <td>-</td>
        <td>2.5 GHz/-</td>
        <td>2.5 Gbps</td>
        <td>40 万 PPS</td>
        <td>-</td>
        <td>￥ 1632.0 /月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        
        由于阿里云的官方活动中一般没有2核2G、4核4G、8核8G、16核32G配置的云服务器，因此，就没有这些配置的活动报价，如果我们想购买这些配置，又想获得一定优惠，那么我们可以领取阿里云小站平台的云产品通用代金券，这样在购买时可以使用代金券获得满减优惠。
        
        
        
        
        
        <div class="image-caption">云小站代金券图.png
        
        <h5>阿里云服务器租用收费标准</h5>
        阿里云服务器收费标准是指官方定价，阿里云系统会根据用户实际购买时长享受对应的优惠折扣，一般为年付85折、2年付7折、3年付5折不等的折扣，因此实际购买价格要比定价便宜。阿里云服务器价格组成包括三部分：云服务器CPU内存价格+公网带宽价格+系统盘价格，最新数艘费标准如下：
        
        1、云服务器实例CPU内存收费标准
        阿里云服务器价格由地域、实例规格、CPU内存配置组成等，同时完整的价格还要看公网带宽和系统盘及云盘的价格，实时的收费标准，可通过阿里云服务器ECS产品页内的产品价格了解，以下以华北1（青岛）地域列举的几款云服务器实例CPU内存收费标准：
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存(GB)</th>
        <th>按量(小时)</th>
        <th>标准目录月价</th>
        <th>优惠月价</th>
        <th>年付月价</th>
        <th>3年付月价</th>
        <th>5年付月价</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.52325</td>
        <td>251.16</td>
        <td>251.16</td>
        <td>213.49</td>
        <td>138.14</td>
        <td>95.44</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.0465</td>
        <td>502.32</td>
        <td>502.32</td>
        <td>426.97</td>
        <td>276.28</td>
        <td>190.88</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2.093</td>
        <td>1004.64</td>
        <td>1004.64</td>
        <td>853.94</td>
        <td>552.55</td>
        <td>381.76</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>3.1395</td>
        <td>1506.96</td>
        <td>1506.96</td>
        <td>1280.92</td>
        <td>828.83</td>
        <td>572.64</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>4.186</td>
        <td>2009.28</td>
        <td>2009.28</td>
        <td>1707.89</td>
        <td>1105.1</td>
        <td>763.53</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>6.279</td>
        <td>3013.92</td>
        <td>3013.92</td>
        <td>2561.83</td>
        <td>1657.66</td>
        <td>1145.29</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>8.372</td>
        <td>4018.56</td>
        <td>4018.56</td>
        <td>3415.78</td>
        <td>2210.21</td>
        <td>1527.05</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>16.744</td>
        <td>8037.12</td>
        <td>8037.12</td>
        <td>6831.55</td>
        <td>4420.42</td>
        <td>3054.11</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7a.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.44</td>
        <td>211.2</td>
        <td>211.2</td>
        <td>179.52</td>
        <td>116.16</td>
        <td>80.26</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7a.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>0.88</td>
        <td>422.4</td>
        <td>422.4</td>
        <td>359.04</td>
        <td>232.32</td>
        <td>160.51</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7a.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>1.76</td>
        <td>844.8</td>
        <td>844.8</td>
        <td>718.08</td>
        <td>464.64</td>
        <td>321.02</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7a.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>3.52</td>
        <td>1689.6</td>
        <td>1689.6</td>
        <td>1436.16</td>
        <td>929.28</td>
        <td>642.05</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7a.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>7.04</td>
        <td>3379.2</td>
        <td>3379.2</td>
        <td>2872.32</td>
        <td>1858.56</td>
        <td>1284.1</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7a.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>14.08</td>
        <td>6758.4</td>
        <td>6758.4</td>
        <td>5744.64</td>
        <td>3717.12</td>
        <td>2568.19</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g7a.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>512</td>
        <td>28.16</td>
        <td>13516.8</td>
        <td>13516.8</td>
        <td>11489.28</td>
        <td>7434.24</td>
        <td>5136.38</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.g7t.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.60375</td>
        <td>289.8</td>
        <td>289.8</td>
        <td>246.33</td>
        <td>159.39</td>
        <td>110.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.2075</td>
        <td>579.6</td>
        <td>579.6</td>
        <td>492.66</td>
        <td>318.78</td>
        <td>220.25</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2.415</td>
        <td>1159.2</td>
        <td>1159.2</td>
        <td>985.32</td>
        <td>637.56</td>
        <td>440.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.g7t.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>3.6225</td>
        <td>1738.8</td>
        <td>1738.8</td>
        <td>1477.98</td>
        <td>956.34</td>
        <td>660.74</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.g7t.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>4.83</td>
        <td>2318.4</td>
        <td>2318.4</td>
        <td>1970.64</td>
        <td>1275.12</td>
        <td>880.99</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.g7t.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>7.245</td>
        <td>3477.6</td>
        <td>3477.6</td>
        <td>2955.96</td>
        <td>1912.68</td>
        <td>1321.49</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.g7t.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>9.66</td>
        <td>4636.8</td>
        <td>4636.8</td>
        <td>3941.28</td>
        <td>2550.24</td>
        <td>1761.98</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.g7t.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>19.32</td>
        <td>9273.6</td>
        <td>9273.6</td>
        <td>7882.56</td>
        <td>5100.48</td>
        <td>3523.97</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强通用型 ecs.g7se.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.66125</td>
        <td>317.4</td>
        <td>317.4</td>
        <td>269.79</td>
        <td>174.57</td>
        <td>120.61</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.3225</td>
        <td>634.8</td>
        <td>634.8</td>
        <td>539.58</td>
        <td>349.14</td>
        <td>241.22</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2.645</td>
        <td>1269.6</td>
        <td>1269.6</td>
        <td>1079.16</td>
        <td>698.28</td>
        <td>482.45</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>3.9675</td>
        <td>1904.4</td>
        <td>1904.4</td>
        <td>1618.74</td>
        <td>1047.42</td>
        <td>723.67</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>5.29</td>
        <td>2539.2</td>
        <td>2539.2</td>
        <td>2158.32</td>
        <td>1396.56</td>
        <td>964.9</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>7.935</td>
        <td>3808.8</td>
        <td>3808.8</td>
        <td>3237.48</td>
        <td>2094.84</td>
        <td>1447.34</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>10.58</td>
        <td>5078.4</td>
        <td>5078.4</td>
        <td>4316.64</td>
        <td>2793.12</td>
        <td>1929.79</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>21.16</td>
        <td>10156.8</td>
        <td>10156.8</td>
        <td>8633.28</td>
        <td>5586.24</td>
        <td>3859.58</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g7ne.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.725</td>
        <td>348</td>
        <td>348</td>
        <td>295.8</td>
        <td>191.4</td>
        <td>132.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g7ne.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.45</td>
        <td>696</td>
        <td>696</td>
        <td>591.6</td>
        <td>382.8</td>
        <td>264.48</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2.9</td>
        <td>1392</td>
        <td>1392</td>
        <td>1183.2</td>
        <td>765.6</td>
        <td>528.96</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>5.8</td>
        <td>2784</td>
        <td>2784</td>
        <td>2366.4</td>
        <td>1531.2</td>
        <td>1057.92</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>11.6</td>
        <td>5568</td>
        <td>5568</td>
        <td>4732.8</td>
        <td>3062.4</td>
        <td>2115.84</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge</td>
        <td>48</td>
        <td>192</td>
        <td>17.4</td>
        <td>8352</td>
        <td>8352</td>
        <td>7099.2</td>
        <td>4593.6</td>
        <td>3173.76</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>384</td>
        <td>34.8</td>
        <td>16704</td>
        <td>16704</td>
        <td>14198.4</td>
        <td>9187.2</td>
        <td>6347.52</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.5</td>
        <td>240</td>
        <td>240</td>
        <td>204</td>
        <td>132</td>
        <td>91.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1</td>
        <td>480</td>
        <td>480</td>
        <td>408</td>
        <td>264</td>
        <td>182.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2</td>
        <td>960</td>
        <td>960</td>
        <td>816</td>
        <td>528</td>
        <td>364.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>3</td>
        <td>1440</td>
        <td>1440</td>
        <td>1224</td>
        <td>792</td>
        <td>547.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>4</td>
        <td>1920</td>
        <td>1920</td>
        <td>1632</td>
        <td>1056</td>
        <td>729.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>6</td>
        <td>2880</td>
        <td>2880</td>
        <td>2448</td>
        <td>1584</td>
        <td>1094.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>8</td>
        <td>3840</td>
        <td>3840</td>
        <td>3264</td>
        <td>2112</td>
        <td>1459.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6.13xlarge</td>
        <td>52</td>
        <td>192</td>
        <td>13</td>
        <td>6240</td>
        <td>6240</td>
        <td>5304</td>
        <td>3432</td>
        <td>2371.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>384</td>
        <td>26</td>
        <td>12480</td>
        <td>12480</td>
        <td>10608</td>
        <td>6864</td>
        <td>4742.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6a.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.44</td>
        <td>211.2</td>
        <td>211.2</td>
        <td>179.52</td>
        <td>116.16</td>
        <td>80.26</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6a.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>0.88</td>
        <td>422.4</td>
        <td>422.4</td>
        <td>359.04</td>
        <td>232.32</td>
        <td>160.51</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6a.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>1.76</td>
        <td>844.8</td>
        <td>844.8</td>
        <td>718.08</td>
        <td>464.64</td>
        <td>321.02</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6a.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>3.52</td>
        <td>1689.6</td>
        <td>1689.6</td>
        <td>1436.16</td>
        <td>929.28</td>
        <td>642.05</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6a.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>7.04</td>
        <td>3379.2</td>
        <td>3379.2</td>
        <td>2872.32</td>
        <td>1858.56</td>
        <td>1284.1</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6a.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>14.08</td>
        <td>6758.4</td>
        <td>6758.4</td>
        <td>5744.64</td>
        <td>3717.12</td>
        <td>2568.19</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6a.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>512</td>
        <td>28.16</td>
        <td>13516.8</td>
        <td>13516.8</td>
        <td>11489.28</td>
        <td>7434.24</td>
        <td>5136.38</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6r.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.4</td>
        <td>192</td>
        <td>192</td>
        <td>163.2</td>
        <td>192</td>
        <td>192</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6r.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>0.8</td>
        <td>384</td>
        <td>384</td>
        <td>326.4</td>
        <td>384</td>
        <td>384</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6r.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>1.6</td>
        <td>768</td>
        <td>768</td>
        <td>652.8</td>
        <td>768</td>
        <td>768</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6r.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>3.2</td>
        <td>1536</td>
        <td>1536</td>
        <td>1305.6</td>
        <td>1536</td>
        <td>1536</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6r.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>6.4</td>
        <td>3072</td>
        <td>3072</td>
        <td>2611.2</td>
        <td>3072</td>
        <td>3072</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g6r.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>12.8</td>
        <td>6144</td>
        <td>6144</td>
        <td>5222.4</td>
        <td>6144</td>
        <td>6144</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 ecs.g6e.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.55</td>
        <td>264</td>
        <td>264</td>
        <td>224.4</td>
        <td>145.2</td>
        <td>100.32</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.1</td>
        <td>528</td>
        <td>528</td>
        <td>448.8</td>
        <td>290.4</td>
        <td>200.64</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2.2</td>
        <td>1056</td>
        <td>1056</td>
        <td>897.6</td>
        <td>580.8</td>
        <td>401.28</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>4.4</td>
        <td>2112</td>
        <td>2112</td>
        <td>1795.2</td>
        <td>1161.6</td>
        <td>802.56</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>8.8</td>
        <td>4224</td>
        <td>4224</td>
        <td>3590.4</td>
        <td>2323.2</td>
        <td>1605.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge</td>
        <td>52</td>
        <td>192</td>
        <td>14.3</td>
        <td>6864</td>
        <td>6864</td>
        <td>5834.4</td>
        <td>3775.2</td>
        <td>2608.32</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>0.696221</td>
        <td>334.19</td>
        <td>334.19</td>
        <td>284.06</td>
        <td>183.8</td>
        <td>126.99</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.392442</td>
        <td>668.37</td>
        <td>668.37</td>
        <td>568.12</td>
        <td>367.61</td>
        <td>253.98</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>2.784885</td>
        <td>1336.74</td>
        <td>1336.74</td>
        <td>1136.23</td>
        <td>735.21</td>
        <td>507.96</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>96</td>
        <td>4.177327</td>
        <td>2005.12</td>
        <td>2005.12</td>
        <td>1704.35</td>
        <td>1102.81</td>
        <td>761.94</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>5.56977</td>
        <td>2673.49</td>
        <td>2673.49</td>
        <td>2272.47</td>
        <td>1470.42</td>
        <td>1015.93</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>192</td>
        <td>8.354655</td>
        <td>4010.23</td>
        <td>4010.23</td>
        <td>3408.7</td>
        <td>2205.63</td>
        <td>1523.89</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>11.13954</td>
        <td>5346.98</td>
        <td>5346.98</td>
        <td>4544.93</td>
        <td>2940.84</td>
        <td>2031.85</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>512</td>
        <td>22.27908</td>
        <td>10693.96</td>
        <td>10693.96</td>
        <td>9089.86</td>
        <td>5881.68</td>
        <td>4063.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7a.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>0.596</td>
        <td>286.2</td>
        <td>286.2</td>
        <td>243.27</td>
        <td>157.41</td>
        <td>108.76</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7a.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.192</td>
        <td>572.4</td>
        <td>572.4</td>
        <td>486.54</td>
        <td>314.82</td>
        <td>217.51</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7a.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>2.385</td>
        <td>1144.8</td>
        <td>1144.8</td>
        <td>973.08</td>
        <td>629.64</td>
        <td>435.02</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7a.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>4.77</td>
        <td>2289.6</td>
        <td>2289.6</td>
        <td>1946.16</td>
        <td>1259.28</td>
        <td>870.05</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7a.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>9.54</td>
        <td>4579.2</td>
        <td>4579.2</td>
        <td>3892.32</td>
        <td>2518.56</td>
        <td>1740.1</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7a.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>512</td>
        <td>19.08</td>
        <td>9158.4</td>
        <td>9158.4</td>
        <td>7784.64</td>
        <td>5037.12</td>
        <td>3480.19</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r7a.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>1024</td>
        <td>38.16</td>
        <td>18316.8</td>
        <td>18316.8</td>
        <td>15569.28</td>
        <td>10074.24</td>
        <td>6960.38</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.r7t.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>0.786056</td>
        <td>377.31</td>
        <td>377.31</td>
        <td>320.71</td>
        <td>207.52</td>
        <td>143.38</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.r7t.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.572112</td>
        <td>754.61</td>
        <td>754.61</td>
        <td>641.42</td>
        <td>415.04</td>
        <td>286.75</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.r7t.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>3.144225</td>
        <td>1509.23</td>
        <td>1509.23</td>
        <td>1282.84</td>
        <td>830.08</td>
        <td>573.51</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.r7t.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>96</td>
        <td>4.716337</td>
        <td>2263.84</td>
        <td>2263.84</td>
        <td>1924.27</td>
        <td>1245.11</td>
        <td>860.26</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.r7t.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>6.28845</td>
        <td>3018.46</td>
        <td>3018.46</td>
        <td>2565.69</td>
        <td>1660.15</td>
        <td>1147.01</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.r7t.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>192</td>
        <td>9.432675</td>
        <td>4527.68</td>
        <td>4527.68</td>
        <td>3848.53</td>
        <td>2490.23</td>
        <td>1720.52</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.r7t.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>12.5769</td>
        <td>6036.91</td>
        <td>6036.91</td>
        <td>5131.38</td>
        <td>3320.3</td>
        <td>2294.03</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>安全增强通用型 ecs.r7t.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>512</td>
        <td>25.1538</td>
        <td>12073.82</td>
        <td>12073.82</td>
        <td>10262.75</td>
        <td>6640.6</td>
        <td>4588.05</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.407698</td>
        <td>195.7</td>
        <td>195.7</td>
        <td>166.34</td>
        <td>107.63</td>
        <td>74.36</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.815397</td>
        <td>391.39</td>
        <td>391.39</td>
        <td>332.68</td>
        <td>215.26</td>
        <td>148.73</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.630795</td>
        <td>782.78</td>
        <td>782.78</td>
        <td>665.36</td>
        <td>430.53</td>
        <td>297.46</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>24</td>
        <td>2.446193</td>
        <td>1174.17</td>
        <td>1174.17</td>
        <td>998.05</td>
        <td>645.8</td>
        <td>446.19</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>3.261591</td>
        <td>1565.56</td>
        <td>1565.56</td>
        <td>1330.73</td>
        <td>861.06</td>
        <td>594.91</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>48</td>
        <td>4.892387</td>
        <td>2348.35</td>
        <td>2348.35</td>
        <td>1996.09</td>
        <td>1291.59</td>
        <td>892.37</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>6.523183</td>
        <td>3131.13</td>
        <td>3131.13</td>
        <td>2661.46</td>
        <td>1722.12</td>
        <td>1189.83</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>128</td>
        <td>13.046366</td>
        <td>6262.26</td>
        <td>6262.26</td>
        <td>5322.92</td>
        <td>3444.24</td>
        <td>2379.66</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7a.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.293</td>
        <td>140.8</td>
        <td>140.8</td>
        <td>119.68</td>
        <td>77.44</td>
        <td>53.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7a.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.587</td>
        <td>281.6</td>
        <td>281.6</td>
        <td>239.36</td>
        <td>154.88</td>
        <td>107.01</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7a.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.173</td>
        <td>563.2</td>
        <td>563.2</td>
        <td>478.72</td>
        <td>309.76</td>
        <td>214.02</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7a.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>2.347</td>
        <td>1126.4</td>
        <td>1126.4</td>
        <td>957.44</td>
        <td>619.52</td>
        <td>428.03</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7a.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>4.693</td>
        <td>2252.8</td>
        <td>2252.8</td>
        <td>1914.88</td>
        <td>1239.04</td>
        <td>856.06</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7a.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>128</td>
        <td>9.387</td>
        <td>4505.6</td>
        <td>4505.6</td>
        <td>3829.76</td>
        <td>2478.08</td>
        <td>1712.13</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c7a.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>256</td>
        <td>18.773</td>
        <td>9011.2</td>
        <td>9011.2</td>
        <td>7659.52</td>
        <td>4956.16</td>
        <td>3424.26</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强计算型 ecs.c7se.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.515223</td>
        <td>247.31</td>
        <td>247.31</td>
        <td>210.21</td>
        <td>136.02</td>
        <td>93.98</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>2.060895</td>
        <td>989.23</td>
        <td>989.23</td>
        <td>840.85</td>
        <td>544.08</td>
        <td>375.91</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强计算型 ecs.c7se.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>24</td>
        <td>3.091343</td>
        <td>1483.85</td>
        <td>1483.85</td>
        <td>1261.27</td>
        <td>816.11</td>
        <td>563.86</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强计算型 ecs.c7se.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>4.121791</td>
        <td>1978.46</td>
        <td>1978.46</td>
        <td>1681.69</td>
        <td>1088.15</td>
        <td>751.81</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强计算型 ecs.c7se.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>48</td>
        <td>6.182687</td>
        <td>2967.69</td>
        <td>2967.69</td>
        <td>2522.54</td>
        <td>1632.23</td>
        <td>1127.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强计算型 ecs.c7se.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>8.243583</td>
        <td>3956.92</td>
        <td>3956.92</td>
        <td>3363.38</td>
        <td>2176.31</td>
        <td>1503.63</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>存储增强计算型 ecs.c7se.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>128</td>
        <td>16.487166</td>
        <td>7913.84</td>
        <td>7913.84</td>
        <td>6726.76</td>
        <td>4352.61</td>
        <td>3007.26</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>30</td>
        <td>12.710156</td>
        <td>6100.88</td>
        <td>6100.88</td>
        <td>5185.74</td>
        <td>3355.48</td>
        <td>2318.33</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>60</td>
        <td>13.457812</td>
        <td>6459.75</td>
        <td>6459.75</td>
        <td>5490.79</td>
        <td>3552.86</td>
        <td>2454.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>188</td>
        <td>14.953125</td>
        <td>7177.5</td>
        <td>7177.5</td>
        <td>6100.88</td>
        <td>3947.63</td>
        <td>2727.45</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>376</td>
        <td>29.90625</td>
        <td>14355</td>
        <td>14355</td>
        <td>12201.75</td>
        <td>7895.25</td>
        <td>5454.9</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>752</td>
        <td>59.8125</td>
        <td>28710</td>
        <td>28710</td>
        <td>24403.5</td>
        <td>15790.5</td>
        <td>10909.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t6-c2m1.large</td>
        <td>2</td>
        <td>1</td>
        <td>0.059</td>
        <td>17</td>
        <td>17</td>
        <td>14.45</td>
        <td>9.35</td>
        <td>6.46</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t6-c1m1.large</td>
        <td>2</td>
        <td>2</td>
        <td>0.118</td>
        <td>34</td>
        <td>34</td>
        <td>28.9</td>
        <td>18.7</td>
        <td>12.92</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t6-c1m2.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.236</td>
        <td>68</td>
        <td>68</td>
        <td>57.8</td>
        <td>37.4</td>
        <td>25.84</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.472</td>
        <td>136</td>
        <td>136</td>
        <td>115.6</td>
        <td>74.8</td>
        <td>51.68</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>0.944</td>
        <td>272</td>
        <td>272</td>
        <td>231.2</td>
        <td>149.6</td>
        <td>103.36</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>1.889</td>
        <td>544</td>
        <td>544</td>
        <td>462.4</td>
        <td>299.2</td>
        <td>206.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 ecs.s6-c1m1.small</td>
        <td>1</td>
        <td>1</td>
        <td>0.115</td>
        <td>33</td>
        <td>33</td>
        <td>28.05</td>
        <td>18.15</td>
        <td>12.54</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.small</td>
        <td>1</td>
        <td>2</td>
        <td>0.208</td>
        <td>60</td>
        <td>60</td>
        <td>51</td>
        <td>33</td>
        <td>22.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.small</td>
        <td>1</td>
        <td>4</td>
        <td>0.312</td>
        <td>90</td>
        <td>90</td>
        <td>76.5</td>
        <td>49.5</td>
        <td>34.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.417</td>
        <td>120</td>
        <td>120</td>
        <td>102</td>
        <td>66</td>
        <td>45.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.625</td>
        <td>180</td>
        <td>180</td>
        <td>153</td>
        <td>99</td>
        <td>68.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.833</td>
        <td>240</td>
        <td>240</td>
        <td>204</td>
        <td>132</td>
        <td>91.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.25</td>
        <td>360</td>
        <td>360</td>
        <td>306</td>
        <td>198</td>
        <td>136.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.667</td>
        <td>480</td>
        <td>480</td>
        <td>408</td>
        <td>264</td>
        <td>182.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2.5</td>
        <td>720</td>
        <td>720</td>
        <td>612</td>
        <td>396</td>
        <td>273.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.39</td>
        <td>187</td>
        <td>187</td>
        <td>158.95</td>
        <td>102.85</td>
        <td>71.06</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.78</td>
        <td>374</td>
        <td>374</td>
        <td>317.9</td>
        <td>205.7</td>
        <td>142.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.56</td>
        <td>748</td>
        <td>748</td>
        <td>635.8</td>
        <td>411.4</td>
        <td>284.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>24</td>
        <td>2.34</td>
        <td>1122</td>
        <td>1122</td>
        <td>953.7</td>
        <td>617.1</td>
        <td>426.36</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>3.12</td>
        <td>1496</td>
        <td>1496</td>
        <td>1271.6</td>
        <td>822.8</td>
        <td>568.48</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>48</td>
        <td>4.68</td>
        <td>2244</td>
        <td>2244</td>
        <td>1907.4</td>
        <td>1234.2</td>
        <td>852.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>6.23</td>
        <td>2992</td>
        <td>2992</td>
        <td>2543.2</td>
        <td>1645.6</td>
        <td>1136.96</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6.13xlarge</td>
        <td>52</td>
        <td>96</td>
        <td>10.13</td>
        <td>4862</td>
        <td>4862</td>
        <td>4132.7</td>
        <td>2674.1</td>
        <td>1847.56</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>192</td>
        <td>20.26</td>
        <td>9724</td>
        <td>9724</td>
        <td>8265.4</td>
        <td>5348.2</td>
        <td>3695.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6r.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.311666</td>
        <td>149.6</td>
        <td>149.6</td>
        <td>149.6</td>
        <td>149.6</td>
        <td>149.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6r.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.623333</td>
        <td>299.2</td>
        <td>299.2</td>
        <td>299.2</td>
        <td>299.2</td>
        <td>299.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6r.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.246666</td>
        <td>598.4</td>
        <td>598.4</td>
        <td>598.4</td>
        <td>598.4</td>
        <td>598.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6r.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>2.493333</td>
        <td>1196.8</td>
        <td>1196.8</td>
        <td>1196.8</td>
        <td>1196.8</td>
        <td>1196.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6r.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>4.986666</td>
        <td>2393.6</td>
        <td>2393.6</td>
        <td>2393.6</td>
        <td>2393.6</td>
        <td>2393.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6r.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>128</td>
        <td>9.973333</td>
        <td>4787.2</td>
        <td>4787.2</td>
        <td>4787.2</td>
        <td>4787.2</td>
        <td>4787.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6a.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.293</td>
        <td>140.8</td>
        <td>140.8</td>
        <td>119.68</td>
        <td>77.44</td>
        <td>53.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6a.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.587</td>
        <td>281.6</td>
        <td>281.6</td>
        <td>239.36</td>
        <td>154.88</td>
        <td>107.01</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6a.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.173</td>
        <td>563.2</td>
        <td>563.2</td>
        <td>478.72</td>
        <td>309.76</td>
        <td>214.02</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6a.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>2.347</td>
        <td>1126.4</td>
        <td>1126.4</td>
        <td>957.44</td>
        <td>619.52</td>
        <td>428.03</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6a.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>4.693</td>
        <td>2252.8</td>
        <td>2252.8</td>
        <td>1914.88</td>
        <td>1239.04</td>
        <td>856.06</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6a.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>128</td>
        <td>9.387</td>
        <td>4505.6</td>
        <td>4505.6</td>
        <td>3829.76</td>
        <td>2478.08</td>
        <td>1712.13</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c6a.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>256</td>
        <td>18.773</td>
        <td>9011.2</td>
        <td>9011.2</td>
        <td>7659.52</td>
        <td>4956.16</td>
        <td>3424.26</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 ecs.c6e.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.41</td>
        <td>197</td>
        <td>197</td>
        <td>167.45</td>
        <td>108.35</td>
        <td>74.86</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.821</td>
        <td>394</td>
        <td>394</td>
        <td>334.9</td>
        <td>216.7</td>
        <td>149.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.642</td>
        <td>788</td>
        <td>788</td>
        <td>669.8</td>
        <td>433.4</td>
        <td>299.44</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>3.283</td>
        <td>1576</td>
        <td>1576</td>
        <td>1339.6</td>
        <td>866.8</td>
        <td>598.88</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>6.567</td>
        <td>3152</td>
        <td>3152</td>
        <td>2679.2</td>
        <td>1733.6</td>
        <td>1197.76</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge</td>
        <td>52</td>
        <td>96</td>
        <td>10.671</td>
        <td>5122</td>
        <td>5122</td>
        <td>4353.7</td>
        <td>2817.1</td>
        <td>1946.36</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>192</td>
        <td>21.342</td>
        <td>10244</td>
        <td>10244</td>
        <td>8707.4</td>
        <td>5634.2</td>
        <td>3892.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>0.66</td>
        <td>318</td>
        <td>318</td>
        <td>270.3</td>
        <td>174.9</td>
        <td>120.84</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.33</td>
        <td>636</td>
        <td>636</td>
        <td>540.6</td>
        <td>349.8</td>
        <td>241.68</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>2.65</td>
        <td>1272</td>
        <td>1272</td>
        <td>1081.2</td>
        <td>699.6</td>
        <td>483.36</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>96</td>
        <td>3.98</td>
        <td>1908</td>
        <td>1908</td>
        <td>1621.8</td>
        <td>1049.4</td>
        <td>725.04</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>5.3</td>
        <td>2544</td>
        <td>2544</td>
        <td>2162.4</td>
        <td>1399.2</td>
        <td>966.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>192</td>
        <td>7.95</td>
        <td>3816</td>
        <td>3816</td>
        <td>3243.6</td>
        <td>2098.8</td>
        <td>1450.08</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>10.6</td>
        <td>5088</td>
        <td>5088</td>
        <td>4324.8</td>
        <td>2798.4</td>
        <td>1933.44</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6.13xlarge</td>
        <td>52</td>
        <td>384</td>
        <td>17.23</td>
        <td>8268</td>
        <td>8268</td>
        <td>7027.8</td>
        <td>4547.4</td>
        <td>3141.84</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>768</td>
        <td>34.45</td>
        <td>16536</td>
        <td>16536</td>
        <td>14055.6</td>
        <td>9094.8</td>
        <td>6283.68</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6a.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>0.596</td>
        <td>286.2</td>
        <td>286.2</td>
        <td>243.27</td>
        <td>157.41</td>
        <td>108.76</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6a.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.192</td>
        <td>572.4</td>
        <td>572.4</td>
        <td>486.54</td>
        <td>314.82</td>
        <td>217.51</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6a.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>2.385</td>
        <td>1144.8</td>
        <td>1144.8</td>
        <td>973.08</td>
        <td>629.64</td>
        <td>435.02</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6a.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>4.77</td>
        <td>2289.6</td>
        <td>2289.6</td>
        <td>1946.16</td>
        <td>1259.28</td>
        <td>870.05</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6a.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>9.54</td>
        <td>4579.2</td>
        <td>4579.2</td>
        <td>3892.32</td>
        <td>2518.56</td>
        <td>1740.1</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.r6a.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>512</td>
        <td>19.08</td>
        <td>9158.4</td>
        <td>9158.4</td>
        <td>7784.64</td>
        <td>5037.12</td>
        <td>3480.19</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存平衡增强型 ecs.r6e.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>0.729</td>
        <td>350</td>
        <td>350</td>
        <td>297.5</td>
        <td>192.5</td>
        <td>133</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.458</td>
        <td>700</td>
        <td>700</td>
        <td>595</td>
        <td>385</td>
        <td>266</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>2.917</td>
        <td>1400</td>
        <td>1400</td>
        <td>1190</td>
        <td>770</td>
        <td>532</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>5.833</td>
        <td>2800</td>
        <td>2800</td>
        <td>2380</td>
        <td>1540</td>
        <td>1064</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>11.667</td>
        <td>5600</td>
        <td>5600</td>
        <td>4760</td>
        <td>3080</td>
        <td>2128</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge</td>
        <td>52</td>
        <td>384</td>
        <td>18.958</td>
        <td>9100</td>
        <td>9100</td>
        <td>7735</td>
        <td>5005</td>
        <td>3458</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存增强型 ecs.re6.13xlarge</td>
        <td>52</td>
        <td>768</td>
        <td>25.675</td>
        <td>12324</td>
        <td>12324</td>
        <td>10475.4</td>
        <td>6778.2</td>
        <td>4683.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存增强型 ecs.re6.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>1536</td>
        <td>51.35</td>
        <td>24648</td>
        <td>24648</td>
        <td>20950.8</td>
        <td>13556.4</td>
        <td>9366.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存增强型 ecs.re6.52xlarge</td>
        <td>208</td>
        <td>3072</td>
        <td>102.7</td>
        <td>49296</td>
        <td>49296</td>
        <td>41901.6</td>
        <td>27112.8</td>
        <td>18732.48</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc7.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.470833</td>
        <td>226</td>
        <td>226</td>
        <td>192.1</td>
        <td>124.3</td>
        <td>85.88</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.941666</td>
        <td>452</td>
        <td>452</td>
        <td>384.2</td>
        <td>248.6</td>
        <td>171.76</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.883333</td>
        <td>904</td>
        <td>904</td>
        <td>768.4</td>
        <td>497.2</td>
        <td>343.52</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>24</td>
        <td>2.825</td>
        <td>1356</td>
        <td>1356</td>
        <td>1152.6</td>
        <td>745.8</td>
        <td>515.28</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>3.766666</td>
        <td>1808</td>
        <td>1808</td>
        <td>1536.8</td>
        <td>994.4</td>
        <td>687.04</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>48</td>
        <td>5.65</td>
        <td>2712</td>
        <td>2712</td>
        <td>2305.2</td>
        <td>1491.6</td>
        <td>1030.56</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>7.533333</td>
        <td>3616</td>
        <td>3616</td>
        <td>3073.6</td>
        <td>1988.8</td>
        <td>1374.08</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge</td>
        <td>48</td>
        <td>96</td>
        <td>11.3</td>
        <td>5424</td>
        <td>5424</td>
        <td>4610.4</td>
        <td>2983.2</td>
        <td>2061.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>192</td>
        <td>22.6</td>
        <td>10848</td>
        <td>10848</td>
        <td>9220.8</td>
        <td>5966.4</td>
        <td>4122.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr7.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>0.766666</td>
        <td>368</td>
        <td>368</td>
        <td>312.8</td>
        <td>202.4</td>
        <td>139.84</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.533333</td>
        <td>736</td>
        <td>736</td>
        <td>625.6</td>
        <td>404.8</td>
        <td>279.68</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>3.066666</td>
        <td>1472</td>
        <td>1472</td>
        <td>1251.2</td>
        <td>809.6</td>
        <td>559.36</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>96</td>
        <td>4.6</td>
        <td>2208</td>
        <td>2208</td>
        <td>1876.8</td>
        <td>1214.4</td>
        <td>839.04</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>6.133333</td>
        <td>2944</td>
        <td>2944</td>
        <td>2502.4</td>
        <td>1619.2</td>
        <td>1118.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>192</td>
        <td>9.2</td>
        <td>4416</td>
        <td>4416</td>
        <td>3753.6</td>
        <td>2428.8</td>
        <td>1678.08</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>12.266666</td>
        <td>5888</td>
        <td>5888</td>
        <td>5004.8</td>
        <td>3238.4</td>
        <td>2237.44</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge</td>
        <td>48</td>
        <td>384</td>
        <td>18.4</td>
        <td>8832</td>
        <td>8832</td>
        <td>7507.2</td>
        <td>4857.6</td>
        <td>3356.16</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>768</td>
        <td>36.8</td>
        <td>17664</td>
        <td>17664</td>
        <td>15014.4</td>
        <td>9715.2</td>
        <td>6712.32</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg7.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.579166</td>
        <td>278</td>
        <td>278</td>
        <td>236.3</td>
        <td>152.9</td>
        <td>105.64</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.158333</td>
        <td>556</td>
        <td>556</td>
        <td>472.6</td>
        <td>305.8</td>
        <td>211.28</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2.316666</td>
        <td>1112</td>
        <td>1112</td>
        <td>945.2</td>
        <td>611.6</td>
        <td>422.56</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>3.475</td>
        <td>1668</td>
        <td>1668</td>
        <td>1417.8</td>
        <td>917.4</td>
        <td>633.84</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>4.633333</td>
        <td>2224</td>
        <td>2224</td>
        <td>1890.4</td>
        <td>1223.2</td>
        <td>845.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>6.95</td>
        <td>3336</td>
        <td>3336</td>
        <td>2835.6</td>
        <td>1834.8</td>
        <td>1267.68</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>9.266666</td>
        <td>4448</td>
        <td>4448</td>
        <td>3780.8</td>
        <td>2446.4</td>
        <td>1690.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge</td>
        <td>48</td>
        <td>192</td>
        <td>13.9</td>
        <td>6672</td>
        <td>6672</td>
        <td>5671.2</td>
        <td>3669.6</td>
        <td>2535.36</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>384</td>
        <td>27.8</td>
        <td>13344</td>
        <td>13344</td>
        <td>11342.4</td>
        <td>7339.2</td>
        <td>5070.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.447916</td>
        <td>215</td>
        <td>215</td>
        <td>182.75</td>
        <td>118.25</td>
        <td>81.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.895833</td>
        <td>430</td>
        <td>430</td>
        <td>365.5</td>
        <td>236.5</td>
        <td>163.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.791666</td>
        <td>860</td>
        <td>860</td>
        <td>731</td>
        <td>473</td>
        <td>326.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>24</td>
        <td>2.6875</td>
        <td>1290</td>
        <td>1290</td>
        <td>1096.5</td>
        <td>709.5</td>
        <td>490.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>3.583333</td>
        <td>1720</td>
        <td>1720</td>
        <td>1462</td>
        <td>946</td>
        <td>653.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>48</td>
        <td>5.375</td>
        <td>2580</td>
        <td>2580</td>
        <td>2193</td>
        <td>1419</td>
        <td>980.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>7.166666</td>
        <td>3440</td>
        <td>3440</td>
        <td>2924</td>
        <td>1892</td>
        <td>1307.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge</td>
        <td>40</td>
        <td>96</td>
        <td>8.958333</td>
        <td>4300</td>
        <td>4300</td>
        <td>3655</td>
        <td>2365</td>
        <td>1634</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>128</td>
        <td>14.333333</td>
        <td>6880</td>
        <td>6880</td>
        <td>5848</td>
        <td>3784</td>
        <td>2614.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge</td>
        <td>80</td>
        <td>192</td>
        <td>17.916666</td>
        <td>8600</td>
        <td>8600</td>
        <td>7310</td>
        <td>4730</td>
        <td>3268</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.55</td>
        <td>264</td>
        <td>264</td>
        <td>224.4</td>
        <td>145.2</td>
        <td>100.32</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.1</td>
        <td>528</td>
        <td>528</td>
        <td>448.8</td>
        <td>290.4</td>
        <td>200.64</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2.2</td>
        <td>1056</td>
        <td>1056</td>
        <td>897.6</td>
        <td>580.8</td>
        <td>401.28</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>3.3</td>
        <td>1584</td>
        <td>1584</td>
        <td>1346.4</td>
        <td>871.2</td>
        <td>601.92</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>4.4</td>
        <td>2112</td>
        <td>2112</td>
        <td>1795.2</td>
        <td>1161.6</td>
        <td>802.56</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>6.6</td>
        <td>3168</td>
        <td>3168</td>
        <td>2692.8</td>
        <td>1742.4</td>
        <td>1203.84</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>8.8</td>
        <td>4224</td>
        <td>4224</td>
        <td>3590.4</td>
        <td>2323.2</td>
        <td>1605.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge</td>
        <td>40</td>
        <td>192</td>
        <td>11</td>
        <td>5280</td>
        <td>5280</td>
        <td>4488</td>
        <td>2904</td>
        <td>2006.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>17.6</td>
        <td>8448</td>
        <td>8448</td>
        <td>7180.8</td>
        <td>4646.4</td>
        <td>3210.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge</td>
        <td>80</td>
        <td>384</td>
        <td>22</td>
        <td>10560</td>
        <td>10560</td>
        <td>8976</td>
        <td>5808</td>
        <td>4012.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>0.729166</td>
        <td>350</td>
        <td>350</td>
        <td>297.5</td>
        <td>192.5</td>
        <td>133</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.458333</td>
        <td>700</td>
        <td>700</td>
        <td>595</td>
        <td>385</td>
        <td>266</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>2.916666</td>
        <td>1400</td>
        <td>1400</td>
        <td>1190</td>
        <td>770</td>
        <td>532</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>96</td>
        <td>4.375</td>
        <td>2100</td>
        <td>2100</td>
        <td>1785</td>
        <td>1155</td>
        <td>798</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>5.833333</td>
        <td>2800</td>
        <td>2800</td>
        <td>2380</td>
        <td>1540</td>
        <td>1064</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>192</td>
        <td>8.75</td>
        <td>4200</td>
        <td>4200</td>
        <td>3570</td>
        <td>2310</td>
        <td>1596</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>11.666666</td>
        <td>5600</td>
        <td>5600</td>
        <td>4760</td>
        <td>3080</td>
        <td>2128</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge</td>
        <td>40</td>
        <td>384</td>
        <td>14.583333</td>
        <td>7000</td>
        <td>7000</td>
        <td>5950</td>
        <td>3850</td>
        <td>2660</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>512</td>
        <td>23.333333</td>
        <td>11200</td>
        <td>11200</td>
        <td>9520</td>
        <td>6160</td>
        <td>4256</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge</td>
        <td>80</td>
        <td>768</td>
        <td>29.166666</td>
        <td>14000</td>
        <td>14000</td>
        <td>11900</td>
        <td>7700</td>
        <td>5320</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>125</td>
        <td>34.742</td>
        <td>16676</td>
        <td>16676</td>
        <td>14174.6</td>
        <td>9171.8</td>
        <td>6336.88</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>500</td>
        <td>138.967</td>
        <td>66704</td>
        <td>66704</td>
        <td>56698.4</td>
        <td>36687.2</td>
        <td>25347.52</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>1000</td>
        <td>277.933</td>
        <td>133408</td>
        <td>133408</td>
        <td>113396.8</td>
        <td>73374.4</td>
        <td>50695.04</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>92</td>
        <td>19.739</td>
        <td>9475</td>
        <td>5779.75</td>
        <td>4737.5</td>
        <td>3979.5</td>
        <td>3979.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge</td>
        <td>48</td>
        <td>368</td>
        <td>78.958</td>
        <td>37900</td>
        <td>23119</td>
        <td>18950</td>
        <td>15918</td>
        <td>15918</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>736</td>
        <td>157.916</td>
        <td>75800</td>
        <td>46238</td>
        <td>37900</td>
        <td>31836</td>
        <td>31836</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>26.46</td>
        <td>7620</td>
        <td>4648.2</td>
        <td>3810</td>
        <td>3200.4</td>
        <td>3200.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>105.84</td>
        <td>30480</td>
        <td>18592.8</td>
        <td>15240</td>
        <td>12801.6</td>
        <td>12801.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>211.68</td>
        <td>60960</td>
        <td>37185.6</td>
        <td>30480</td>
        <td>25603.2</td>
        <td>25603.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge</td>
        <td>82</td>
        <td>336</td>
        <td>219.64</td>
        <td>63255</td>
        <td>38585.55</td>
        <td>31627.5</td>
        <td>26567.1</td>
        <td>26567.1</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>15</td>
        <td>11.63</td>
        <td>3348</td>
        <td>3348</td>
        <td>2845.8</td>
        <td>1841.4</td>
        <td>1272.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>31</td>
        <td>14</td>
        <td>4032</td>
        <td>4032</td>
        <td>3427.2</td>
        <td>2217.6</td>
        <td>1532.16</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>62</td>
        <td>16.41</td>
        <td>4725</td>
        <td>4725</td>
        <td>4016.25</td>
        <td>2598.75</td>
        <td>1795.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>93</td>
        <td>17.19</td>
        <td>4950</td>
        <td>4950</td>
        <td>4207.5</td>
        <td>2722.5</td>
        <td>1881</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge</td>
        <td>48</td>
        <td>186</td>
        <td>34.38</td>
        <td>9900</td>
        <td>9900</td>
        <td>8415</td>
        <td>5445</td>
        <td>3762</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>372</td>
        <td>68.75</td>
        <td>19800</td>
        <td>19800</td>
        <td>16830</td>
        <td>10890</td>
        <td>7524</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU可视化计算型 ecs.vgn6i-m4.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>23</td>
        <td>2.445</td>
        <td>1173.65</td>
        <td>1173.65</td>
        <td>997.6</td>
        <td>645.51</td>
        <td>445.99</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU可视化计算型 ecs.vgn6i-m8.2xlarge</td>
        <td>10</td>
        <td>46</td>
        <td>5.053</td>
        <td>2425.56</td>
        <td>2425.56</td>
        <td>2061.72</td>
        <td>1334.06</td>
        <td>921.71</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g5.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.89</td>
        <td>255</td>
        <td>255</td>
        <td>216.75</td>
        <td>140.25</td>
        <td>96.9</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g5.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.77</td>
        <td>510</td>
        <td>510</td>
        <td>433.5</td>
        <td>280.5</td>
        <td>193.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g5.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>3.54</td>
        <td>1020</td>
        <td>1020</td>
        <td>867</td>
        <td>561</td>
        <td>387.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g5.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>5.31</td>
        <td>1530</td>
        <td>1530</td>
        <td>1300.5</td>
        <td>841.5</td>
        <td>581.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g5.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>7.08</td>
        <td>2040</td>
        <td>2040</td>
        <td>1734</td>
        <td>1122</td>
        <td>775.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g5.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>10.63</td>
        <td>3060</td>
        <td>3060</td>
        <td>2601</td>
        <td>1683</td>
        <td>1162.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g5.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>14.17</td>
        <td>4080</td>
        <td>4080</td>
        <td>3468</td>
        <td>2244</td>
        <td>1550.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 ecs.g5.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>28.33</td>
        <td>8160</td>
        <td>8160</td>
        <td>6936</td>
        <td>4488</td>
        <td>3100.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g5ne.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.649479</td>
        <td>311.75</td>
        <td>311.75</td>
        <td>264.99</td>
        <td>171.46</td>
        <td>118.46</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g5ne.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.298958</td>
        <td>623.5</td>
        <td>623.5</td>
        <td>529.98</td>
        <td>342.92</td>
        <td>236.93</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>4.33</td>
        <td>1247</td>
        <td>1247</td>
        <td>1059.95</td>
        <td>685.85</td>
        <td>473.86</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>8.66</td>
        <td>2494</td>
        <td>2494</td>
        <td>2119.9</td>
        <td>1371.7</td>
        <td>947.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>17.32</td>
        <td>4988</td>
        <td>4988</td>
        <td>4239.8</td>
        <td>2743.4</td>
        <td>1895.44</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>34.64</td>
        <td>9976</td>
        <td>9976</td>
        <td>8479.6</td>
        <td>5486.8</td>
        <td>3790.88</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge</td>
        <td>72</td>
        <td>288</td>
        <td>38.97</td>
        <td>11223</td>
        <td>11223</td>
        <td>9539.55</td>
        <td>6172.65</td>
        <td>4264.74</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c5.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.62</td>
        <td>179</td>
        <td>179</td>
        <td>152.15</td>
        <td>98.45</td>
        <td>68.02</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c5.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>1.24</td>
        <td>358</td>
        <td>358</td>
        <td>304.3</td>
        <td>196.9</td>
        <td>136.04</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c5.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>2.49</td>
        <td>716</td>
        <td>716</td>
        <td>608.6</td>
        <td>393.8</td>
        <td>272.08</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c5.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>24</td>
        <td>3.73</td>
        <td>1074</td>
        <td>1074</td>
        <td>912.9</td>
        <td>590.7</td>
        <td>408.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c5.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>4.97</td>
        <td>1432</td>
        <td>1432</td>
        <td>1217.2</td>
        <td>787.6</td>
        <td>544.16</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c5.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>48</td>
        <td>7.46</td>
        <td>2148</td>
        <td>2148</td>
        <td>1825.8</td>
        <td>1181.4</td>
        <td>816.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c5.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>9.94</td>
        <td>2864</td>
        <td>2864</td>
        <td>2434.4</td>
        <td>1575.2</td>
        <td>1088.32</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 ecs.c5.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>128</td>
        <td>19.89</td>
        <td>5728</td>
        <td>5728</td>
        <td>4868.8</td>
        <td>3150.4</td>
        <td>2176.64</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据计算密集型 ecs.d2c.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>88</td>
        <td>11.458</td>
        <td>3300</td>
        <td>3300</td>
        <td>2805</td>
        <td>1815</td>
        <td>1254</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据计算密集型 ecs.d2c.12xlarge</td>
        <td>48</td>
        <td>176</td>
        <td>22.915</td>
        <td>6600</td>
        <td>6600</td>
        <td>5610</td>
        <td>3630</td>
        <td>2508</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据计算密集型 ecs.d2c.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>352</td>
        <td>45.83</td>
        <td>13200</td>
        <td>13200</td>
        <td>11220</td>
        <td>7260</td>
        <td>5016</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据存储密集型 ecs.d2s.5xlarge</td>
        <td>20</td>
        <td>88</td>
        <td>14.73</td>
        <td>4242</td>
        <td>4242</td>
        <td>3605.7</td>
        <td>2333.1</td>
        <td>1611.96</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据存储密集型 ecs.d2s.10xlarge</td>
        <td>40</td>
        <td>176</td>
        <td>29.46</td>
        <td>8484</td>
        <td>8484</td>
        <td>7211.4</td>
        <td>4666.2</td>
        <td>3223.92</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据存储密集型 ecs.d2s.20xlarge</td>
        <td>80</td>
        <td>352</td>
        <td>58.92</td>
        <td>16968</td>
        <td>16968</td>
        <td>14422.8</td>
        <td>9332.4</td>
        <td>6447.84</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>6.68</td>
        <td>1925</td>
        <td>1828.75</td>
        <td>1443.75</td>
        <td>866.25</td>
        <td>577.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>13.37</td>
        <td>3850</td>
        <td>3657.5</td>
        <td>2887.5</td>
        <td>1732.5</td>
        <td>1155</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>20.05</td>
        <td>5775</td>
        <td>5486.25</td>
        <td>4331.25</td>
        <td>2598.75</td>
        <td>1732.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>25.66</td>
        <td>7391</td>
        <td>7021.45</td>
        <td>5543.25</td>
        <td>3325.95</td>
        <td>2217.3</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>26.74</td>
        <td>7700</td>
        <td>7315</td>
        <td>5775</td>
        <td>3465</td>
        <td>2310</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>160</td>
        <td>38.92</td>
        <td>11209</td>
        <td>10648.55</td>
        <td>8406.75</td>
        <td>5044.05</td>
        <td>3362.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>224</td>
        <td>46.79</td>
        <td>13475</td>
        <td>12801.25</td>
        <td>10106.25</td>
        <td>6063.75</td>
        <td>4042.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.88</td>
        <td>904</td>
        <td>904</td>
        <td>768.4</td>
        <td>497.2</td>
        <td>904</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>3.77</td>
        <td>1808</td>
        <td>1808</td>
        <td>1536.8</td>
        <td>994.4</td>
        <td>1808</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>7.53</td>
        <td>3616</td>
        <td>3616</td>
        <td>3073.6</td>
        <td>1988.8</td>
        <td>3616</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>15.07</td>
        <td>7232</td>
        <td>7232</td>
        <td>6147.2</td>
        <td>3977.6</td>
        <td>7232</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>512</td>
        <td>30.13</td>
        <td>14464</td>
        <td>14464</td>
        <td>12294.4</td>
        <td>7955.2</td>
        <td>14464</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>3.073</td>
        <td>1475</td>
        <td>1475</td>
        <td>1253.75</td>
        <td>811.25</td>
        <td>1475</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>6.146</td>
        <td>2950</td>
        <td>2950</td>
        <td>2507.5</td>
        <td>1622.5</td>
        <td>2950</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>12.292</td>
        <td>5900</td>
        <td>5900</td>
        <td>5015</td>
        <td>3245</td>
        <td>5900</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>24.584</td>
        <td>11800</td>
        <td>11800</td>
        <td>10030</td>
        <td>6490</td>
        <td>11800</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2ne.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>1.975049</td>
        <td>949.2</td>
        <td>949.2</td>
        <td>806.82</td>
        <td>522.06</td>
        <td>360.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2ne.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>3.951</td>
        <td>1898.4</td>
        <td>1898.4</td>
        <td>1613.64</td>
        <td>1044.12</td>
        <td>721.39</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2ne.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>7.901</td>
        <td>3796.8</td>
        <td>3796.8</td>
        <td>3227.28</td>
        <td>2088.24</td>
        <td>1442.78</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2ne.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>15.801</td>
        <td>7593.6</td>
        <td>7593.6</td>
        <td>6454.56</td>
        <td>4176.48</td>
        <td>2885.57</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2ne.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>512</td>
        <td>31.601</td>
        <td>15187.2</td>
        <td>15187.2</td>
        <td>12909.12</td>
        <td>8352.96</td>
        <td>5771.14</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2gne.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>3.227</td>
        <td>1549</td>
        <td>1549</td>
        <td>1316.65</td>
        <td>851.95</td>
        <td>588.62</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2gne.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>6.454</td>
        <td>3098</td>
        <td>3098</td>
        <td>2633.3</td>
        <td>1703.9</td>
        <td>1177.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2gne.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>12.907</td>
        <td>6196</td>
        <td>6196</td>
        <td>5266.6</td>
        <td>3407.8</td>
        <td>2354.48</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i2gne.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>25.816</td>
        <td>12392</td>
        <td>12392</td>
        <td>10533.2</td>
        <td>6815.6</td>
        <td>4708.96</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型 ecs.sn2ne.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.99</td>
        <td>286</td>
        <td>286</td>
        <td>243.1</td>
        <td>157.3</td>
        <td>108.68</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型 ecs.sn2ne.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.99</td>
        <td>572</td>
        <td>572</td>
        <td>486.2</td>
        <td>314.6</td>
        <td>217.36</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型 ecs.sn2ne.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>3.97</td>
        <td>1144</td>
        <td>1144</td>
        <td>972.4</td>
        <td>629.2</td>
        <td>434.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型 ecs.sn2ne.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>5.96</td>
        <td>1716</td>
        <td>1716</td>
        <td>1458.6</td>
        <td>943.8</td>
        <td>652.08</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型 ecs.sn2ne.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>7.94</td>
        <td>2288</td>
        <td>2288</td>
        <td>1944.8</td>
        <td>1258.4</td>
        <td>869.44</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型 ecs.sn2ne.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>11.92</td>
        <td>3432</td>
        <td>3432</td>
        <td>2917.2</td>
        <td>1887.6</td>
        <td>1304.16</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型 ecs.sn2ne.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>15.89</td>
        <td>4576</td>
        <td>4576</td>
        <td>3889.6</td>
        <td>2516.8</td>
        <td>1738.88</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型 ecs.sn2ne.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>224</td>
        <td>27.81</td>
        <td>8008</td>
        <td>8008</td>
        <td>6806.8</td>
        <td>4404.4</td>
        <td>3043.04</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型 ecs.sn1ne.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.68</td>
        <td>197</td>
        <td>197</td>
        <td>167.45</td>
        <td>108.35</td>
        <td>74.86</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型 ecs.sn1ne.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>1.37</td>
        <td>394</td>
        <td>394</td>
        <td>334.9</td>
        <td>216.7</td>
        <td>149.72</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型 ecs.sn1ne.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>2.74</td>
        <td>788</td>
        <td>788</td>
        <td>669.8</td>
        <td>433.4</td>
        <td>299.44</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型 ecs.sn1ne.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>24</td>
        <td>4.1</td>
        <td>1182</td>
        <td>1182</td>
        <td>1004.7</td>
        <td>650.1</td>
        <td>449.16</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型 ecs.sn1ne.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>5.47</td>
        <td>1576</td>
        <td>1576</td>
        <td>1339.6</td>
        <td>866.8</td>
        <td>598.88</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型 ecs.sn1ne.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>48</td>
        <td>8.21</td>
        <td>2364</td>
        <td>2364</td>
        <td>2009.4</td>
        <td>1300.2</td>
        <td>898.32</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型 ecs.sn1ne.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>10.94</td>
        <td>3152</td>
        <td>3152</td>
        <td>2679.2</td>
        <td>1733.6</td>
        <td>1197.76</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存增强型 ecs.re4.20xlarge</td>
        <td>80</td>
        <td>960</td>
        <td>68.75</td>
        <td>19800</td>
        <td>19800</td>
        <td>16830</td>
        <td>9900</td>
        <td>9900</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存增强型 ecs.re4.40xlarge</td>
        <td>160</td>
        <td>1920</td>
        <td>137.5</td>
        <td>39600</td>
        <td>39600</td>
        <td>33660</td>
        <td>19800</td>
        <td>19800</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存网络增强型 ecs.se1ne.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>1.27</td>
        <td>366</td>
        <td>366</td>
        <td>311.1</td>
        <td>201.3</td>
        <td>139.08</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存网络增强型 ecs.se1ne.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>2.54</td>
        <td>732</td>
        <td>732</td>
        <td>622.2</td>
        <td>402.6</td>
        <td>278.16</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存网络增强型 ecs.se1ne.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>5.08</td>
        <td>1464</td>
        <td>1464</td>
        <td>1244.4</td>
        <td>805.2</td>
        <td>556.32</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存网络增强型 ecs.se1ne.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>96</td>
        <td>7.63</td>
        <td>2196</td>
        <td>2196</td>
        <td>1866.6</td>
        <td>1207.8</td>
        <td>834.48</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存网络增强型 ecs.se1ne.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>10.17</td>
        <td>2928</td>
        <td>2928</td>
        <td>2488.8</td>
        <td>1610.4</td>
        <td>1112.64</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存网络增强型 ecs.se1ne.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>192</td>
        <td>15.25</td>
        <td>4392</td>
        <td>4392</td>
        <td>3733.2</td>
        <td>2415.6</td>
        <td>1668.96</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存网络增强型 ecs.se1ne.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>20.33</td>
        <td>5856</td>
        <td>5856</td>
        <td>4977.6</td>
        <td>3220.8</td>
        <td>2225.28</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存网络增强型 ecs.se1ne.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>480</td>
        <td>35.58</td>
        <td>10248</td>
        <td>10248</td>
        <td>8710.8</td>
        <td>5636.4</td>
        <td>3894.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.se1.large</td>
        <td>2</td>
        <td>16</td>
        <td>1.53</td>
        <td>366</td>
        <td>366</td>
        <td>311.1</td>
        <td>183</td>
        <td>183</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.se1.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>32</td>
        <td>3.07</td>
        <td>732</td>
        <td>732</td>
        <td>622.2</td>
        <td>366</td>
        <td>366</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.se1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>64</td>
        <td>6.14</td>
        <td>1464</td>
        <td>1464</td>
        <td>1244.4</td>
        <td>732</td>
        <td>732</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.se1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>128</td>
        <td>12.28</td>
        <td>2928</td>
        <td>2928</td>
        <td>2488.8</td>
        <td>1464</td>
        <td>1464</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.se1.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>256</td>
        <td>24.56</td>
        <td>5856</td>
        <td>5856</td>
        <td>4977.6</td>
        <td>2928</td>
        <td>2928</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型 ecs.se1.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>480</td>
        <td>44.29</td>
        <td>10248</td>
        <td>10248</td>
        <td>8710.8</td>
        <td>5124</td>
        <td>5124</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据型 ecs.d1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>6.36</td>
        <td>1833</td>
        <td>1741.35</td>
        <td>1374.75</td>
        <td>824.85</td>
        <td>549.9</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据型 ecs.d1.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>9.547</td>
        <td>2749.5</td>
        <td>2612.02</td>
        <td>2062.13</td>
        <td>1237.28</td>
        <td>824.85</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据型 ecs.d1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>12.73</td>
        <td>3666</td>
        <td>3482.7</td>
        <td>2749.5</td>
        <td>1649.7</td>
        <td>1099.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据型 ecs.d1.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>19.09</td>
        <td>5499</td>
        <td>5224.05</td>
        <td>4124.25</td>
        <td>2474.55</td>
        <td>1649.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据型 ecs.d1-c8d3.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>24.44</td>
        <td>7039</td>
        <td>6687.05</td>
        <td>5279.25</td>
        <td>3167.55</td>
        <td>2111.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据型 ecs.d1.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>25.46</td>
        <td>7332</td>
        <td>6965.4</td>
        <td>5499</td>
        <td>3299.4</td>
        <td>2199.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据型 ecs.d1-c14d3.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>160</td>
        <td>37.07</td>
        <td>10675</td>
        <td>10141.25</td>
        <td>8006.25</td>
        <td>4803.75</td>
        <td>3202.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>大数据型 ecs.d1.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>224</td>
        <td>44.55</td>
        <td>12831</td>
        <td>12189.45</td>
        <td>9623.25</td>
        <td>5773.95</td>
        <td>3849.3</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i1.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>2.94</td>
        <td>649</td>
        <td>616.55</td>
        <td>486.75</td>
        <td>292.05</td>
        <td>194.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>5.89</td>
        <td>1298</td>
        <td>1233.1</td>
        <td>973.5</td>
        <td>584.1</td>
        <td>389.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i1.3xlarge</td>
        <td>12</td>
        <td>48</td>
        <td>6.76</td>
        <td>1947</td>
        <td>1849.65</td>
        <td>1460.25</td>
        <td>876.15</td>
        <td>584.1</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>11.77</td>
        <td>2596</td>
        <td>2466.2</td>
        <td>1947</td>
        <td>1168.2</td>
        <td>778.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i1-c5d1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>14.44</td>
        <td>3365.44</td>
        <td>3197.17</td>
        <td>2524.08</td>
        <td>1514.45</td>
        <td>1009.63</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i1.6xlarge</td>
        <td>24</td>
        <td>96</td>
        <td>13.521</td>
        <td>3894</td>
        <td>3699.3</td>
        <td>2920.5</td>
        <td>1752.3</td>
        <td>1168.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i1.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>23.54</td>
        <td>5192</td>
        <td>4932.4</td>
        <td>3894</td>
        <td>2336.4</td>
        <td>1557.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i1-c10d1.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>25.14</td>
        <td>5653.44</td>
        <td>5370.77</td>
        <td>4240.08</td>
        <td>2544.05</td>
        <td>1696.03</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>本地SSD型 ecs.i1.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>224</td>
        <td>37.24</td>
        <td>9086</td>
        <td>8631.7</td>
        <td>6814.5</td>
        <td>4088.7</td>
        <td>2725.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU可视化计算型 ecs.vgn5i-m1.large</td>
        <td>2</td>
        <td>6</td>
        <td>1.95</td>
        <td>562.5</td>
        <td>562.5</td>
        <td>478.13</td>
        <td>309.38</td>
        <td>213.75</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU可视化计算型 ecs.vgn5i-m2.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>12</td>
        <td>3.91</td>
        <td>1125</td>
        <td>1125</td>
        <td>956.25</td>
        <td>618.75</td>
        <td>427.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>30</td>
        <td>12.78</td>
        <td>3681</td>
        <td>3681</td>
        <td>3128.85</td>
        <td>1914.12</td>
        <td>1288.35</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>60</td>
        <td>15.39</td>
        <td>4433</td>
        <td>4433</td>
        <td>3768.05</td>
        <td>2305.16</td>
        <td>1551.55</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>60</td>
        <td>25.57</td>
        <td>7363</td>
        <td>7363</td>
        <td>6258.55</td>
        <td>3828.76</td>
        <td>2577.05</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>120</td>
        <td>30.78</td>
        <td>8866</td>
        <td>8866</td>
        <td>7536.1</td>
        <td>4610.32</td>
        <td>3103.1</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge</td>
        <td>28</td>
        <td>112</td>
        <td>23.88</td>
        <td>6877</td>
        <td>6877</td>
        <td>5845.45</td>
        <td>3576.04</td>
        <td>2406.95</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>240</td>
        <td>61.57</td>
        <td>17731</td>
        <td>17731</td>
        <td>15071.35</td>
        <td>9220.12</td>
        <td>6205.85</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>224</td>
        <td>47.75</td>
        <td>13753</td>
        <td>13753</td>
        <td>11690.05</td>
        <td>7151.56</td>
        <td>4813.55</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge</td>
        <td>54</td>
        <td>480</td>
        <td>123.13</td>
        <td>35462</td>
        <td>35462</td>
        <td>30142.7</td>
        <td>18440.24</td>
        <td>12411.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>8.68</td>
        <td>2500</td>
        <td>2375</td>
        <td>1875</td>
        <td>1125</td>
        <td>750</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>9.69</td>
        <td>2790</td>
        <td>2650.5</td>
        <td>2092.5</td>
        <td>1255.5</td>
        <td>837</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>11.67</td>
        <td>3360</td>
        <td>3192</td>
        <td>2520</td>
        <td>1512</td>
        <td>1008</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>15.63</td>
        <td>4500</td>
        <td>4275</td>
        <td>3375</td>
        <td>2025</td>
        <td>1350</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge</td>
        <td>56</td>
        <td>224</td>
        <td>43.06</td>
        <td>12400</td>
        <td>11780</td>
        <td>9300</td>
        <td>5580</td>
        <td>3720</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>FPGA计算型 ecs.f3-c4f1.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>7.312</td>
        <td>3510</td>
        <td>3510</td>
        <td>2983.5</td>
        <td>1930.5</td>
        <td>3510</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>FPGA计算型 ecs.f3-c8f1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>8.375</td>
        <td>4020</td>
        <td>4020</td>
        <td>3417</td>
        <td>2211</td>
        <td>4020</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>10.5</td>
        <td>5040</td>
        <td>5040</td>
        <td>4284</td>
        <td>2772</td>
        <td>5040</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>21</td>
        <td>10080</td>
        <td>10080</td>
        <td>8568</td>
        <td>5544</td>
        <td>10080</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.16xlarge</td>
        <td>64</td>
        <td>256</td>
        <td>42</td>
        <td>20160</td>
        <td>20160</td>
        <td>17136</td>
        <td>11088</td>
        <td>20160</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>512</td>
        <td>33.488</td>
        <td>16074.24</td>
        <td>16074.24</td>
        <td>13663.1</td>
        <td>8840.83</td>
        <td>6108.21</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型（平衡增强）弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6e.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>384</td>
        <td>28.6</td>
        <td>13728</td>
        <td>13728</td>
        <td>13728</td>
        <td>13728</td>
        <td>13728</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>384</td>
        <td>26</td>
        <td>12480</td>
        <td>12480</td>
        <td>10608</td>
        <td>6864</td>
        <td>4742.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>256</td>
        <td>26.092733</td>
        <td>12524.51</td>
        <td>12524.51</td>
        <td>10645.84</td>
        <td>6888.48</td>
        <td>4759.31</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型（平衡增强）弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6e.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>192</td>
        <td>21.342</td>
        <td>10244</td>
        <td>10244</td>
        <td>10244</td>
        <td>10244</td>
        <td>10244</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>192</td>
        <td>20.26</td>
        <td>9724</td>
        <td>9724</td>
        <td>8265.4</td>
        <td>5348.2</td>
        <td>3695.12</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr7.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>1024</td>
        <td>44.55816</td>
        <td>21387.92</td>
        <td>21387.92</td>
        <td>18179.73</td>
        <td>11763.35</td>
        <td>8127.41</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型（平衡增强）弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6e.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>768</td>
        <td>37.917</td>
        <td>18200</td>
        <td>18200</td>
        <td>18200</td>
        <td>18200</td>
        <td>18200</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>768</td>
        <td>34.45</td>
        <td>16536</td>
        <td>16536</td>
        <td>14055.6</td>
        <td>9094.8</td>
        <td>6283.68</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc7.48xlarge</td>
        <td>192</td>
        <td>384</td>
        <td>45.2</td>
        <td>21696</td>
        <td>21696</td>
        <td>21696</td>
        <td>21696</td>
        <td>21696</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg6.20xlarge</td>
        <td>80</td>
        <td>384</td>
        <td>22</td>
        <td>10560</td>
        <td>10560</td>
        <td>8976</td>
        <td>5808</td>
        <td>4012.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc6.20xlarge</td>
        <td>80</td>
        <td>192</td>
        <td>17.917</td>
        <td>8600</td>
        <td>8600</td>
        <td>7310</td>
        <td>4730</td>
        <td>3268</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfr6.20xlarge</td>
        <td>80</td>
        <td>768</td>
        <td>29.167</td>
        <td>14000</td>
        <td>14000</td>
        <td>11900</td>
        <td>7700</td>
        <td>5320</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>1024</td>
        <td>277.933</td>
        <td>133408</td>
        <td>133408</td>
        <td>113396.8</td>
        <td>73374.4</td>
        <td>50695.04</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>768</td>
        <td>59.8125</td>
        <td>28710</td>
        <td>28710</td>
        <td>24403.5</td>
        <td>15790.5</td>
        <td>10909.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge</td>
        <td>104</td>
        <td>768</td>
        <td>252.666666</td>
        <td>121280</td>
        <td>121280</td>
        <td>103088</td>
        <td>66704</td>
        <td>46086.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>768</td>
        <td>157.92</td>
        <td>75800</td>
        <td>46238</td>
        <td>37900</td>
        <td>31836</td>
        <td>31836</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>384</td>
        <td>237.125</td>
        <td>68292</td>
        <td>41658.12</td>
        <td>34146</td>
        <td>28682.64</td>
        <td>28682.64</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>384</td>
        <td>68.75</td>
        <td>19800</td>
        <td>19800</td>
        <td>16830</td>
        <td>10890</td>
        <td>7524</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5s.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>384</td>
        <td>42.5</td>
        <td>12240</td>
        <td>11628</td>
        <td>9180</td>
        <td>5508</td>
        <td>3672</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>384</td>
        <td>42.5</td>
        <td>12240</td>
        <td>11628</td>
        <td>9180</td>
        <td>5508</td>
        <td>3672</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc5s.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>192</td>
        <td>29.83</td>
        <td>8592</td>
        <td>8592</td>
        <td>7303.2</td>
        <td>4725.6</td>
        <td>3264.96</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>内存网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr5s.24xlarge</td>
        <td>96</td>
        <td>768</td>
        <td>54.33</td>
        <td>15648</td>
        <td>15648</td>
        <td>13300.8</td>
        <td>8606.4</td>
        <td>5946.24</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>GPU计算型超级计算集群 ecs.sccgn7ex.32xlarge</td>
        <td>128</td>
        <td>1024</td>
        <td>361.313</td>
        <td>173430.4</td>
        <td>173430.4</td>
        <td>147415.84</td>
        <td>95386.72</td>
        <td>65903.55</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano</td>
        <td>1</td>
        <td>0.5</td>
        <td>0.063</td>
        <td>18</td>
        <td>17.1</td>
        <td>13.5</td>
        <td>8.1</td>
        <td>5.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small</td>
        <td>1</td>
        <td>1</td>
        <td>0.083</td>
        <td>24</td>
        <td>22.8</td>
        <td>18</td>
        <td>10.8</td>
        <td>7.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small</td>
        <td>1</td>
        <td>2</td>
        <td>0.167</td>
        <td>48</td>
        <td>45.6</td>
        <td>36</td>
        <td>21.6</td>
        <td>14.4</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.333</td>
        <td>96</td>
        <td>91.2</td>
        <td>72</td>
        <td>43.2</td>
        <td>28.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.55</td>
        <td>159</td>
        <td>151.05</td>
        <td>119.25</td>
        <td>71.55</td>
        <td>47.7</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m1.large</td>
        <td>2</td>
        <td>2</td>
        <td>0.29</td>
        <td>83</td>
        <td>78.85</td>
        <td>62.25</td>
        <td>37.35</td>
        <td>24.9</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.4</td>
        <td>116</td>
        <td>110.2</td>
        <td>87</td>
        <td>52.2</td>
        <td>34.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m4.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>0.63</td>
        <td>180</td>
        <td>171</td>
        <td>135</td>
        <td>81</td>
        <td>54</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>4</td>
        <td>0.58</td>
        <td>167</td>
        <td>158.65</td>
        <td>125.25</td>
        <td>75.15</td>
        <td>50.1</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>0.8</td>
        <td>231</td>
        <td>219.45</td>
        <td>173.25</td>
        <td>103.95</td>
        <td>69.3</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>1.25</td>
        <td>360</td>
        <td>342</td>
        <td>270</td>
        <td>162</td>
        <td>108</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>8</td>
        <td>1.16</td>
        <td>333</td>
        <td>316.35</td>
        <td>249.75</td>
        <td>149.85</td>
        <td>99.9</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>1.6</td>
        <td>462</td>
        <td>438.9</td>
        <td>346.5</td>
        <td>207.9</td>
        <td>138.6</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>2.5</td>
        <td>720</td>
        <td>684</td>
        <td>540</td>
        <td>324</td>
        <td>216</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>16</td>
        <td>2.31</td>
        <td>666</td>
        <td>632.7</td>
        <td>499.5</td>
        <td>299.7</td>
        <td>199.8</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>3.21</td>
        <td>924</td>
        <td>877.8</td>
        <td>693</td>
        <td>415.8</td>
        <td>277.2</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享基本型 ecs.xn4.small</td>
        <td>1</td>
        <td>1</td>
        <td>0.16</td>
        <td>45</td>
        <td>45</td>
        <td>38.25</td>
        <td>22.5</td>
        <td>22.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 ecs.n4.small</td>
        <td>1</td>
        <td>2</td>
        <td>0.29</td>
        <td>84</td>
        <td>84</td>
        <td>71.4</td>
        <td>42</td>
        <td>42</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 ecs.n4.large</td>
        <td>2</td>
        <td>4</td>
        <td>0.71</td>
        <td>204</td>
        <td>204</td>
        <td>173.4</td>
        <td>102</td>
        <td>102</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 ecs.n4.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>8</td>
        <td>1.42</td>
        <td>408</td>
        <td>408</td>
        <td>346.8</td>
        <td>204</td>
        <td>204</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 ecs.n4.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>16</td>
        <td>2.83</td>
        <td>816</td>
        <td>816</td>
        <td>693.6</td>
        <td>408</td>
        <td>408</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 ecs.n4.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>32</td>
        <td>5.67</td>
        <td>1632</td>
        <td>1632</td>
        <td>1387.2</td>
        <td>816</td>
        <td>816</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 ecs.n4.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>64</td>
        <td>11.33</td>
        <td>3264</td>
        <td>3264</td>
        <td>2774.4</td>
        <td>1632</td>
        <td>1632</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享通用型 ecs.mn4.small</td>
        <td>1</td>
        <td>4</td>
        <td>0.54</td>
        <td>155</td>
        <td>155</td>
        <td>131.75</td>
        <td>77.5</td>
        <td>77.5</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享通用型 ecs.mn4.large</td>
        <td>2</td>
        <td>8</td>
        <td>1.08</td>
        <td>310</td>
        <td>310</td>
        <td>263.5</td>
        <td>155</td>
        <td>155</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享通用型 ecs.mn4.xlarge</td>
        <td>4</td>
        <td>16</td>
        <td>2.15</td>
        <td>620</td>
        <td>620</td>
        <td>527</td>
        <td>310</td>
        <td>310</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享通用型 ecs.mn4.2xlarge</td>
        <td>8</td>
        <td>32</td>
        <td>4.3</td>
        <td>1240</td>
        <td>1240</td>
        <td>1054</td>
        <td>620</td>
        <td>620</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享通用型 ecs.mn4.4xlarge</td>
        <td>16</td>
        <td>64</td>
        <td>8.61</td>
        <td>2480</td>
        <td>2480</td>
        <td>2108</td>
        <td>1240</td>
        <td>1240</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享通用型 ecs.mn4.8xlarge</td>
        <td>32</td>
        <td>128</td>
        <td>17.22</td>
        <td>4960</td>
        <td>4960</td>
        <td>4216</td>
        <td>2480</td>
        <td>2480</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享内存型 ecs.e4.small</td>
        <td>1</td>
        <td>8</td>
        <td>0.9</td>
        <td>260</td>
        <td>260</td>
        <td>221</td>
        <td>130</td>
        <td>130</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        
        2、公网带宽收费标准
        阿里云服务器公网带宽是独享的，云服务器购买带宽后阿里云系统会分配一个独立公网IP；公网带宽计费模式分为按固定带宽计费和按使用流量计费；云服务器地域不同带宽价格不同；详细如下表：
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>计费方式</th>
        <th>规格</th>
        <th>价格</th>
        <th>计费方式</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>1Mbps</td>
        <td>23.00 元/1Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>2Mbps</td>
        <td>46.00 元/2Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>3Mbps</td>
        <td>71.00 元/3Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>4Mbps</td>
        <td>96.00 元/4Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>5Mbps</td>
        <td>125.00 元/5Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>6Mbps及以上, 每Mbps费用</td>
        <td>80.0 元/Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>按量计费实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>1－5 Mbps</td>
        <td>0.062 元/Mbps/小时</td>
        <td>按量计费实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>按量计费实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>6Mbps及以上, 每Mbps费用</td>
        <td>0.252 元/Mbps/小时</td>
        <td>按量计费实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>按使用量线性计费</td>
        <td>1GB</td>
        <td>0.8 元/GB</td>
        <td>按使用量线性计费</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        
        3、系统盘收费标准
        系统盘分为高效云盘、SSD云盘和ESSD云盘，云盘类型不同性能不同，价格也不同，收费标准如下表：
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>类型</th>
        <th>规格</th>
        <th>按量价格</th>
        <th>包月价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>普通云盘</td>
        <td>40 GiB</td>
        <td>0.0168 元/40 GiB/小时</td>
        <td>12 元/40 GiB/月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高效云盘</td>
        <td>40 GiB</td>
        <td>0.0196 元/40 GiB/小时</td>
        <td>14 元/40 GiB/月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>SSD云盘</td>
        <td>40 GiB</td>
        <td>0.056 元/40 GiB/小时</td>
        <td>40 元/40 GiB/月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>普通云盘</td>
        <td>1 GiB</td>
        <td>0.00042 元/1 GiB/小时</td>
        <td>0.3 元/1 GiB/月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高效云盘</td>
        <td>1 GiB</td>
        <td>0.00049 元/1 GiB/小时</td>
        <td>0.35 元/1 GiB/月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>SSD云盘</td>
        <td>1 GiB</td>
        <td>0.0014 元/1 GiB/小时</td>
        <td>1 元/1 GiB/月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        <h1>文章七：阿里云服务器4核16G，8核16G，8核32G配置活动价格整理</h1>
        
        文章链接：https://www.jianshu.com/p/2fdd8d884c62
        发布时间：2021.08.16 11:01
        一直以来，阿里云在各个促销活动中都主打的是1核2G、2核4G、4核8G这些低配和中配的云服务器，而对于需要4核16G，8核16G和8核32G这些配置更高的用户来说，一直都找不到合适的活动去购买，不得不通过ecs云服务器购买页去购买，这种一般只能享受年付8.5折左右的优惠。不过现在阿里云终于在官方云小站推出了4核16G，8核16G，8核32G这类高配置的云服务器了，折扣最低只要1.3折起。
        
        阿里云官方云小站不仅有1核2G、2核2G这种低配置云服务器，同时还上架了4核16G，8核16G，8核32G等高配云服务器，另外还增加了可选的实例规格和限购台数，目前最高可一次购买5台，对于需要高配置阿里云服务器的用户来说，少则节约几千块，最多能一次能节约两三万的成本。
        点此进入阿里云官方云小站
        
        
        
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        <div class="image-caption">8核16G.jpg
        
        
        云小站中推出的4核16G，8核16G，8核32G高配置云服务器可选实例规格、带宽和活动价格等信息如下：
        一、4核16G配置（个人用户1款，企业用户3款）
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>云服务器实例</th>
        <th>cpu内存配置</th>
        <th>带宽</th>
        <th>个人用户价格</th>
        <th>企业用户专享价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>通用型 g6</td>
        <td>4核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>1861.20元/1年 5397.48元/3年</td>
        <td>1551.00元/1年 4466.88元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 g5</td>
        <td>4核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>1641.00元/1年 4726.08元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 g6e</td>
        <td>4核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>2055.60元/1年 5755.68元/3年</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        二、8核16G配置（个人用户3款，企业用户4款）
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>云服务器实例</th>
        <th>cpu内存配置</th>
        <th>带宽</th>
        <th>个人用户价格</th>
        <th>企业用户专享价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>共享型 s6</td>
        <td>8核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>2047.32元/1年 5583.60元/3年</td>
        <td>1985.28元/1年 5211.36元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 c6</td>
        <td>8核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>2826.00元/1年 8195.40元/3年</td>
        <td>2355.00元/1年 6782.40元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 c5</td>
        <td>8核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>2349.36元/1年 6777.00元/3年</td>
        <td>2259.00元/1年 5963.76元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 c6e</td>
        <td>8核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>2991.60元/1年 8376.48元/3年</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        三、8核32G配置（个人用户1款，企业用户3款）
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>云服务器实例</th>
        <th>cpu内存配置</th>
        <th>带宽</th>
        <th>个人用户价格</th>
        <th>企业用户专享价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>通用型 g6</td>
        <td>8核32G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>3589.20元/1年 10408.68元/3年</td>
        <td>2991.00元/1年 8614.08元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 g5</td>
        <td>8核32G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>3171.00元/1年 9132.48元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 g6e</td>
        <td>8核32G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>3956.40元/1年 11077.92元/3年</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        除了以上高配置的云服务器之外，云小站中还有2核4G、2核8G、4核8G等配置比较适中的云服务器，具体价格可访问阿里云小站了解。
        <h1>文章七：阿里云4核16G，8核16G，8核32G高配置云服务器多少钱？（最新优惠价格分享）</h1>
        
        文章链接：https://www.jianshu.com/p/8835acb415de
        发布时间：2021.07.14 11:56
        一直以来，阿里云在各个促销活动中都主打的是1核2G、2核4G、4核8G这些低配和中配的云服务器，而对于需要4核16G，8核16G和8核32G这些配置更高的用户来说，一直都找不到合适的活动去购买，不得不通过ecs云服务器购买页去购买，这种一般只能享受年付8.5折左右的优惠。现在，阿里云终于在官方云小站推出了4核16G，8核16G，8核32G这类高配置的云服务器了，折扣最低只要1.3折起。
        
        阿里云官方最近对云小站做了全新升级，不仅有1核2G、2核2G这种低配置云服务器，同时还上架了4核16G，8核16G，8核32G等高配云服务器，另外还增加了可选的实例规格和限购台数，目前最高可一次购买5台，对于需要高配置阿里云服务器的用户来说，少则节约几千块，最多能一次能节约两三万的成本。
        点此进入阿里云官方云小站
        
        
        
        
        
        <div class="image-caption">产品新用户购买.png
        
        
        云小站中推出的4核16G，8核16G，8核32G高配置云服务器可选实例规格、带宽和活动价格等信息如下：
        一、4核16G配置（个人用户1款，企业用户3款）
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>云服务器实例</th>
        <th>cpu内存配置</th>
        <th>带宽</th>
        <th>个人用户价格</th>
        <th>企业用户专享价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>通用型 g6</td>
        <td>4核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>1861.20元/1年 5397.48元/3年</td>
        <td>1551.00元/1年 4466.88元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 g5</td>
        <td>4核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>1641.00元/1年 4726.08元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 g6e</td>
        <td>4核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>2055.60元/1年 5755.68元/3年</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        二、8核16G配置（个人用户3款，企业用户4款）
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>云服务器实例</th>
        <th>cpu内存配置</th>
        <th>带宽</th>
        <th>个人用户价格</th>
        <th>企业用户专享价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>共享型 s6</td>
        <td>8核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>2047.32元/1年 5583.60元/3年</td>
        <td>1985.28元/1年 5211.36元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 c6</td>
        <td>8核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>2826.00元/1年 8195.40元/3年</td>
        <td>2355.00元/1年 6782.40元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 c5</td>
        <td>8核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>2349.36元/1年 6777.00元/3年</td>
        <td>2259.00元/1年 5963.76元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算平衡增强型 c6e</td>
        <td>8核16G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>2991.60元/1年 8376.48元/3年</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        三、8核32G配置（个人用户1款，企业用户3款）
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>云服务器实例</th>
        <th>cpu内存配置</th>
        <th>带宽</th>
        <th>个人用户价格</th>
        <th>企业用户专享价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>通用型 g6</td>
        <td>8核32G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>3589.20元/1年 10408.68元/3年</td>
        <td>2991.00元/1年 8614.08元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用型 g5</td>
        <td>8核32G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>3171.00元/1年 9132.48元/3年</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用平衡增强型 g6e</td>
        <td>8核32G</td>
        <td>1-10M</td>
        <td>-</td>
        <td>3956.40元/1年 11077.92元/3年</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        除了以上高配置的云服务器之外，云小站中还有2核4G、2核8G、4核8G等配置比较适中的云服务器，具体价格可访问阿里云小站了解。
        <h1>文章八：阿里云服务器1核2G、2核4G、4核8G、4核16G常用配置价格表</h1>
        
        文章链接：https://www.jianshu.com/p/3d8b5a5c1fb3
        发布时间：2020.10.29 20:42
        阿里云服务器价格是多少？很多企业与个人站长想知道阿里云服务器价格，但是阿里云有多达几十款云服务器配置，但是一般用户选择的无非就是1核2G、2核4G、4核8G、4核16G常用配置。因此，笔者整理了一份阿里云服务器常用配置价格表，一般的上云用户参考此价格表即可知道自己想购买的阿里云服务器需要多少钱！
        
        在实际购买中，需要阿里云代金券的，可以上阿里云官方云小站上自领，使用代金券可以在云产品中抵扣同样等值的金额,阿里云新版代金券为2020元.
        地址：https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=mvsk1hl5
        
        
        
        
        
        <div class="image-caption">阿里云小站.png
        
        1核2G阿里云服务器价格表
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>规格族</th>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存</th>
        <th>处理器主频/睿频</th>
        <th>内网带宽</th>
        <th>内网收发包</th>
        <th>参考价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>共享标准型 s6</td>
        <td>ecs.s6-c1m2.small</td>
        <td>1 vCPU</td>
        <td>2 GiB</td>
        <td>2.5 GHz/3.2 GHz</td>
        <td>0.1 Gbps</td>
        <td>15 万 PPS</td>
        <td>￥ 60.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-lc1m2.small</td>
        <td>1 vCPU</td>
        <td>2 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.2 Gbps</td>
        <td>6 万 PPS</td>
        <td>￥ 45.6 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 n4</td>
        <td>ecs.n4.small</td>
        <td>1 vCPU</td>
        <td>2 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.5 Gbps</td>
        <td>5 万 PPS</td>
        <td>￥ 84.0 /月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        2核4G阿里云服务器价格表
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>规格族</th>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存</th>
        <th>处理器主频/睿频</th>
        <th>内网带宽</th>
        <th>内网收发包</th>
        <th>参考价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>计算型 c6</td>
        <td>ecs.c6.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>2.5 GHz/3.2 GHz</td>
        <td>1 Gbps</td>
        <td>30 万 PPS</td>
        <td>￥ 187.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算型 c5</td>
        <td>ecs.c5.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>2.5 GHz/2.7 GHz</td>
        <td>1 Gbps</td>
        <td>30 万 PPS</td>
        <td>￥ 179.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型 sn1ne</td>
        <td>ecs.sn1ne.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>1 Gbps</td>
        <td>30 万 PPS</td>
        <td>￥ 197.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频计算型 hfc6</td>
        <td>ecs.hfc6.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>3.1 GHz/3.5 GHz</td>
        <td>1 Gbps</td>
        <td>30 万 PPS</td>
        <td>￥ 215.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享标准型 s6</td>
        <td>ecs.s6-c1m2.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>2.5 GHz/3.2 GHz</td>
        <td>0.2 Gbps</td>
        <td>20 万 PPS</td>
        <td>￥ 120.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-c1m2.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.5 Gbps</td>
        <td>10 万 PPS</td>
        <td>￥ 110.2 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-lc1m2.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.4 Gbps</td>
        <td>10 万 PPS</td>
        <td>￥ 91.2 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t6</td>
        <td>ecs.t6-c1m2.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.08 Gbps</td>
        <td>10 万 PPS</td>
        <td>￥ 68.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 n4</td>
        <td>ecs.n4.large</td>
        <td>2 vCPU</td>
        <td>4 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.5 Gbps</td>
        <td>10 万 PPS</td>
        <td>￥ 204.0 /月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        4核8G阿里云服务器价格表
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>规格族</th>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存</th>
        <th>处理器主频/睿频</th>
        <th>内网带宽</th>
        <th>内网收发包</th>
        <th>参考价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>高主频计算型 hfc5</td>
        <td>ecs.hfc5.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>8 GiB</td>
        <td>3.1 GHz/3.4 GHz</td>
        <td>1.5 Gbps</td>
        <td>50 万 PPS</td>
        <td>￥ 502.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-c1m2.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>8 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.8 Gbps</td>
        <td>20 万 PPS</td>
        <td>￥ 219.45 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享计算型 n4</td>
        <td>ecs.n4.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>8 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.8 Gbps</td>
        <td>15 万 PPS</td>
        <td>￥ 408.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>计算网络增强型 sn1ne</td>
        <td>ecs.sn1ne.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>8 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>1.5 Gbps</td>
        <td>50 万 PPS</td>
        <td>￥ 394.0 /月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        4核16G阿里云服务器价格表
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>规格族</th>
        <th>实例规格</th>
        <th>vCPU</th>
        <th>内存</th>
        <th>处理器主频/睿频</th>
        <th>内网带宽</th>
        <th>内网收发包</th>
        <th>参考价格</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>GPU计算型 gn5i</td>
        <td>ecs.gn5i-c4g1.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>16 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>1.5 Gbps</td>
        <td>20 万 PPS</td>
        <td>￥ 2650.5 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>高主频通用型 hfg5</td>
        <td>ecs.hfg5.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>16 GiB</td>
        <td>3.1 GHz/3.4 GHz</td>
        <td>1.5 Gbps</td>
        <td>50 万 PPS</td>
        <td>￥ 664.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>突发性能实例 t5</td>
        <td>ecs.t5-c1m4.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>16 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.8 Gbps</td>
        <td>20 万 PPS</td>
        <td>￥ 342.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>共享通用型 mn4</td>
        <td>ecs.mn4.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>16 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>0.8 Gbps</td>
        <td>15 万 PPS</td>
        <td>￥ 620.0 /月</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>通用网络增强型 sn2ne</td>
        <td>ecs.sn2ne.xlarge</td>
        <td>4 vCPU</td>
        <td>16 GiB</td>
        <td>2.5 GHz</td>
        <td>1.5 Gbps</td>
        <td>50 万 PPS</td>
        <td>￥ 543.4 /月</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        最新带宽收费价格表
        <table>
        <thead>
        <tr>
        <th>计费方式</th>
        <th>规格</th>
        <th>价格</th>
        <th>计费方式</th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>1Mbps</td>
        <td>23.0 元/1Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>2Mbps</td>
        <td>46.0 元/2Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>3Mbps</td>
        <td>71.0 元/3Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>4Mbps</td>
        <td>96.0 元/4Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>5Mbps</td>
        <td>125.0 元/5Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>6Mbps及以上, 每Mbps费用</td>
        <td>80.0 元/Mbps/月</td>
        <td>包年包月实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>按量计费实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>1－5 Mbps</td>
        <td>0.062 元/Mbps/小时</td>
        <td>按量计费实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>按量计费实例，固定带宽阶梯计费</td>
        <td>6Mbps及以上, 每Mbps费用</td>
        <td>0.252 元/Mbps/小时</td>
        <td>按量计费实例，固定带宽阶梯计费</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>按使用量线性计费</td>
        <td>1GB</td>
        <td>0.8 元/GB</td>
        <td>按使用量线性计费</td>
        </tr>
        </tbody>
        </table>
        参考以上常用配置价格表和最新带宽价格表，即可知道自己想选择的阿里云服务器配置多少钱了！