阿里云服务器实例规格场景推荐选型，根据业务场景选择实例规格

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在我们购买阿里云服务器的时候，相同配置往往会有多个不同的实例规格可选，不同的实例规格采用的架构不同，适用场景也有所区别，在我们的上云场景中，最多是网站应用、开发测试、数据库、大数据等场景，有的新手用户在面对众多实例规格的时候，往往不知道选择哪个实例规格更适合自己，本文主要介绍如何结合实际业务场景选购实例规格。





<div class="image-caption">实例规格选择图.png

<h2>一、业务场景和细分场景推荐实例规格</h2>
在我们的应用场景中，大部分用户的业务场景都是新手入门、网站、数据库、大数据、游戏、AI机器学习、高性能计算等，每个业务场景又可分为多个细分场景，例如新手入门主要有网站应用和开发测试场景，根据不同的业务场景和细分场景，我们在购买时可对照一下表格选择实例规格。
<table>
<thead>
<tr>
<th>业务场景</th>
<th>细分场景</th>
<th>推荐规格族</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>新手入门</td>
<td>网站应用</td>
<td>经济型e实例突发性能实例t6</td>
</tr>
<tr>
<td>新手入门</td>
<td>开发测试</td>
<td>经济型e实例突发性能实例t6突发性能实例t5</td>
</tr>
<tr>
<td>网站</td>
<td>前端服务器</td>
<td>计算型实例c7通用型算力型u1计算型实例c6计算型实例c8a计算型实例c8y</td>
</tr>
<tr>
<td>网站</td>
<td>中间件</td>
<td>通用型实例g7通用型算力型u1通用型实例g8y通用型实例g8a</td>
</tr>
<tr>
<td>网站</td>
<td>后端服务器</td>
<td>通用型实例g7通用型算力型u1通用型实例g8y通用型实例g8a</td>
</tr>
<tr>
<td>网站</td>
<td>网络应用服务器</td>
<td>网络增强通用型实例g7nex网络增强通用型实例g5ne网络增强通用型实例g7ne</td>
</tr>
<tr>
<td>数据库</td>
<td>关系型数据库</td>
<td>通用型实例g7通用型算力型u1内存型实例r7本地SSD型实例i4</td>
</tr>
<tr>
<td>数据库</td>
<td>分布式缓存</td>
<td>内存型实例r7内存型实例r6内存型实例r8y内存型实例r8a</td>
</tr>
<tr>
<td>数据库</td>
<td>NoSQL数据库</td>
<td>通用型实例g7通用型算力型u1通用型实例g8a本地SSD型实例i4</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据</td>
<td>计算节点</td>
<td>通用型实例g8y通用型实例g7本地SSD型实例i4g本地SSD型实例i4r</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据</td>
<td>数据节点</td>
<td>大数据存储密集型实例d2s大数据存储密集型实例d3s大数据计算密集型实例d3c大数据计算密集型实例d2c</td>
</tr>
<tr>
<td>大数据</td>
<td>管理节点</td>
<td>通用型实例g7计算型实例c7通用型实例g8a计算型实例c8a</td>
</tr>
<tr>
<td>游戏</td>
<td>高性能端游</td>
<td>高主频通用型实例hfg7内存型实例r7通用型实例g7通用型实例g8ae</td>
</tr>
<tr>
<td>游戏</td>
<td>手游、页游</td>
<td>通用型实例g8y通用型实例g7通用型实例g8a</td>
</tr>
<tr>
<td>视频</td>
<td>转码</td>
<td>通用型实例g8y通用型实例g8a通用型实例g8ae通用型实例g7</td>
</tr>
<tr>
<td>视频</td>
<td>直播弹幕</td>
<td>网络增强通用型实例g7nex网络增强通用型实例g7ne网络增强通用型实例g5ne</td>
</tr>
<tr>
<td>AI机器学习</td>
<td>推理</td>
<td>GPU计算型实例gn7iGPU计算型实例gn6i通用型实例g8y通用型实例g8ae</td>
</tr>
<tr>
<td>高性能计算</td>
<td>工业仿真</td>
<td>通用型实例g8ae通用型实例g8y高性能计算优化型实例规格族hpc8ae</td>
</tr>
<tr>
<td>高性能计算</td>
<td>基因分析</td>
<td>通用型实例g8ae通用型实例g8y内存增强型实例re7p</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>二、不同实例规格的性能及完整适用场景参考</h2>
上面介绍了根据业务场景和细分场景应该选择的主要实例规格，下面为大家介绍不同实例规格的性能和完整适用场景。

1、经济型e实例
经济型e实例是阿里云面向个人开发者、学生、小微企业，在中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景推出的全新入门级云服务器，采用Intel? Xeon? Platinum架构处理器，支持1:1、1:2、1:4多种处理器内存配比。
适用场景：

• 中小型网站建设
  
• 开发测试
  
• 小型应用
  

2、突发性能实例t6
突发性能实例是一种通过CPU积分来保证计算性能的实例规格，适用于平时CPU使用率低，但偶尔有突发高CPU使用率的场景。突发性能实例在创建后可以持续获得CPU积分，在性能无法满足负载要求时，通过消耗更多CPU积分来无缝提高计算性能，不会影响部署在实例上的环境和应用。
适用场景：

• Web应用服务器
  
• 轻负载应用、微服务
  
• 开发测试压测服务应用
  

3、突发性能实例t5
突发性能实例是一种通过CPU积分来保证计算性能的实例规格，适用于平时CPU使用率低，但偶尔有突发高CPU使用率的场景。突发性能实例在创建后可以持续获得CPU积分，在性能无法满足负载要求时，通过消耗更多CPU积分来无缝提高计算性能，不会影响部署在实例上的环境和应用。
适用场景：

• Web应用服务器
  
• 轻负载应用、微服务
  
• 开发测试压测服务应用
  

4、通用型算力型u1
采用Intel ? Xeon ? Platinum可扩展处理器，统一和打通多代计算资源，相同算力购置成本最高下降40?p>
适用场景：

• 中小类型和规模的企业级应用
  
• 网站和应用服务器
  
• 数据分析和计算
  
• 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
  

5、通用型实例g8y
采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：

• 大数据
  
• 视频编解码
  
• 高性能科学与工程运用
  
• 基于CPU的机器学习
  

6、通用型实例g8a
采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。
适用场景：

• 通用的企业级应用（Java）
  
• 内存型或者关系型数据库类应用
  
• 大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）
  
• Web类应用
  
• AI训练与推理
  
• 音视频转码类应用
  

7、通用型实例g8ae
采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。
适用场景：

• 高性能计算应用（HPC）
  
• 大型分布式数据库应用
  
• 音视频转码类应用
  
• 游戏类应用
  

8、通用型实例g7
采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：

• 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
  
• 各种类型和规模的企业级应用
  
• 网站和应用服务器
  
• 数据分析和计算
  
• 游戏服务器
  

9、计算型实例c7
采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：

• 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
  
• 大型多人在线游戏（MMO）前端
  
• Web前端服务器
  
• 数据分析、批量计算、视频编码
  
• 高性能科学和工程应用
  
• 安全可信计算场景
  
• 各种类型和规模的企业级应用
  
• 区块链场景
  

10、计算型实例c6
采用第二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Cascade Lake），依托神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：

• 大型多人在线游戏（MMO）前端
  
• Web前端服务器
  
• 数据分析、批量计算、视频编码
  
• 高性能科学和工程应用
  

11、计算型实例c8a
采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。
适用场景：

• 大数据类应用
  
• Web类应用
  
• AI训练与推理
  
• 音视频转码类应用
  

12、计算型实例c8y
采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：

• 视频编解码
  
• 高性能计算
  
• 游戏服务器
  
• Web前端服务器
  

13、网络增强通用型实例g7nex
采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托新一代CIPU架构，通过芯片快速路径加速手段，实现网络性能数量级提升，专注于满足各类网络密集型场景业务需求。
适用场景：

• 网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
  
• 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
  
• 各种类型和规模的企业级应用
  

14、网络增强通用型实例g5ne
采用第一、二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Skylake、Cascade Lake），专注于满足连接型网络密集场景业务需求。
适用场景：

• 网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
  
• 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
  
• 各种类型和规模的企业级应用
  

15、网络增强通用型实例g7ne
采用第三代高主频Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，追求单vCPU计算性能与网络性能数量级提升。 主频不低于3.3 GHz、睿频3.8 GHz，专注于满足关注单vCPU计算性能的转发型网络密集场景业务需求。
适用场景：

• 网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
  
• 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
  
• 各种类型和规模的企业级应用
  

16、内存型实例r7
采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：

• 高性能数据库、内存数据库
  
• 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
  
• 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
  
• Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
  
• 安全可信计算场景
  

17、本地SSD型实例i4
采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），配备高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘
适用场景：

• OLTP、高性能关系型数据库
  
• NoSQL数据库（例如Cassandra、MongoDB等）
  
• Elasticsearch等搜索场景
  

18、本地SSD型实例i4g
采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），配备高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘
适用场景：

• OLTP、高性能关系型数据库
  
• E-MapReduce大数据冷热数据分层、存储计算分离、数据湖等场景
  
• Elasticsearch等搜索场景
  

19、内存型实例r6
采用第二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Cascade Lake），依托神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：

• 高性能数据库、内存数据库
  
• 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
  
• Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
  

20、内存型实例r8y
采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：

• Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
  
• 数据分析与挖掘
  
• 高性能计算
  
• 网站和应用服务器
  

21、内存型实例r8a
采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。
适用场景：

• 对内存容量要求较高的通用企业级应用（Java）
  
• 各种内存型数据库应用（Redis、Memcache）
  
• 大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）
  
• 音视频转码类应用
  

22、大数据存储密集型实例d2s
采用第二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Sky Lake），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘
适用场景：

• Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
  
• Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
  
• ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
  

23、大数据存储密集型实例d3s
采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘
适用场景：

• Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
  
• Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
  
• ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
  

24、大数据计算密集型实例d3c
采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），实例配备大容量、高吞吐SSD本地盘
适用场景：

• Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
  
• EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
  
• Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
  
• ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
  

25、大数据计算密集型实例d2c
采用第二代Intel? Xeon?可扩展处理器（Cascade Lake），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘
适用场景：

• Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
  
• EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
  
• Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
  
• ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
  

26、高主频通用型实例hfg7
采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Cooper Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：

• 工业仿真
  
• 游戏服务器
  
• 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
  
• 高性能科学计算
  
• 视频编码应用
  

27、GPU计算型实例gn7i
依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：

• 配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理任务，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
  
• 支持RTX功能，搭配高主频CPU，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务
  

28、GPU计算型实例gn6i
依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：

• AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
  
• 云游戏云端实时渲染
  
• AR和VR的云端实时渲染
  
• 重载图形计算或图形工作站
  
• GPU加速数据库
  
• 高性能计算
  

29、高性能计算优化型实例规格族hpc8ae
高性能计算优化型实例是专为提升HPC工作负载性能，同时优化大规模运行成本而打造的最具性价比的实例。hpc8ae实例专为工业仿真、EDA（Electronic Design Automation）仿真、地质勘探、气象预报、分子动力学模拟等计算和网络密集的紧密耦合的HPC工作负载而设计。提供高达3.75 GHz的最新的第四代EPYC?（Genoa）处理器、100 Gbps的eRDMA节点间网络带宽以及增强的内存带宽能力。
适用场景

• 工业仿真中计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）、有限元分析（Finite Element Analysis，FEA）
  
• EDA仿真
  
• 地质勘探
  
• 气象预报
  
• 分子动力学模拟
  
• 其他高性能计算场景
  

30、内存增强型实例re7p
基于持久内存技术，提供更大内存容量以及更高的CPU与内存配比（1:20）的实例，极大幅度降低内存型应用单GiB内存的拥有成本
适用场景：

• 内存型数据库，例如Redis
  
• 参数服务器（Parameter Server）
  
• 单细胞基因测序
  
• 芯片设计（EDA）
  
• 其他企业级大内存应用
  

以上就是阿里云服务器实例规格场景推荐选型，我们可以根据自己的业务场景来选择适合自己云服务器实例规格，在阿里云服务器的所有实例规格中，目前经济型e、通用算力型u1、计算型c7和c8y、通用型g7和g8y、内存型r7和r8y实例规格有活动，阿里云活动直达：
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<div class="image-caption">超级红包领取图.png

本文主要介绍了阿里云服务器不同实例规格的选择方法，结合各种业务场景如网站应用、数据库、大数据、游戏等细分场景，提供了详细的实例规格推荐。同时，还概述了各实例规格的性能和适用场景，帮助用户根据自身需求选择合适的云服务器实例。