阿里云服务器计算型c7、计算型c8a、计算型c8i、计算型c8y实例区别及选择参考

isnaq7177

阿里云服务器计算型c7、计算型c8a、计算型c8i、计算型c8y是目前计算型实例规格中的热门实例规格，他们都同属于计算型实例，但是计算型c7属于第七代云服务器，而计算型c8a、计算型c8i、计算型c8y属于第八代云服务器，是最新一代的云服务器实例。那么它们之间具体有哪些区别呢？作为用户的我们应该如何选择呢？





<div class="image-caption">2核4G实例规格选择图.png

<h2>一、实例规格概述</h2>

1.计算型c7
计算型c7实例是阿里云第七代云服务器，依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。通过芯片快速路径加速手段，c7实例在存储、网络性能以及计算稳定性方面实现了数量级的提升。它采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），基频2.7 GHz，全核睿频可达3.5 GHz，非常适合需要高网络包收发、大数据处理、高性能科学和工程应用等场景。

2.计算型c8a
计算型c8a实例是阿里云第八代云服务器系列的一员，采用全新的CIPU架构，提供了稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。c8a实例搭载了AMD EPYCTM Genoa处理器，主频2.7 GHz，睿频最高可达3.7 GHz，计算性能稳定且强劲。该实例适用于大数据类应用、Web类应用、AI训练与推理、音视频转码等多种场景。

3.计算型c8i
计算型c8i实例同样基于阿里云全新CIPU架构，提供稳定的算力输出和强大的I/O能力。它采用了第四代Intel? Xeon?可扩展处理器（Sapphire Rapids），基频2.7 GHz，全核睿频可达3.2 GHz，计算性能同样出色。c8i实例适用于机器学习推理应用、数据分析、批量计算、视频编码、游戏服务器前端等多种对计算性能有较高要求的场景。

4.计算型c8y
计算型c8y实例是阿里云倚天云服务器系列的一部分，采用自研的倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。倚天710处理器主频高达2.75 GHz，计算性能稳定可靠。c8y实例特别适用于容器、微服务、网站和应用服务器、视频编解码、高性能计算以及基于CPU的机器学习等场景。
<h2>二、收费标准区别</h2>
计算型c8a、计算型c8i、计算型c8y实例与计算型c7实例最直观的区别就是价格的区别，即使是相同配置的云服务器，由于实例规格不同，他们之间的收费标准就会不同，因此活动价格也是有差距的，我们先来看看计算型c8a、计算型c8i、计算型c8y和计算型c7云服务器的收费标准及所属架构和处理器的区别，如下表所示：
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPUs</th>
<th>内存(GiB)</th>
<th>按量(小时)</th>
<th>按量月估价(30天)</th>
<th>优惠月价</th>
<th>年付月价</th>
<th>3年付月价</th>
<th>5年付月价</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.407698</td>
<td>293.54</td>
<td>195.7</td>
<td>127.2</td>
<td>78.28</td>
<td>58.71</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.815397</td>
<td>587.09</td>
<td>391.39</td>
<td>254.4</td>
<td>156.56</td>
<td>117.42</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.630795</td>
<td>1174.17</td>
<td>782.78</td>
<td>508.81</td>
<td>313.11</td>
<td>234.83</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>2.446193</td>
<td>1761.26</td>
<td>1174.17</td>
<td>763.21</td>
<td>469.67</td>
<td>352.25</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.261591</td>
<td>2348.35</td>
<td>1565.56</td>
<td>1017.62</td>
<td>626.23</td>
<td>469.67</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>4.892387</td>
<td>3522.52</td>
<td>2348.35</td>
<td>1526.42</td>
<td>939.34</td>
<td>704.5</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.523183</td>
<td>4696.69</td>
<td>3131.13</td>
<td>2035.23</td>
<td>1252.45</td>
<td>939.34</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>13.046366</td>
<td>9393.38</td>
<td>6262.26</td>
<td>4070.47</td>
<td>2504.9</td>
<td>1878.68</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c7.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>256</td>
<td>26.092733</td>
<td>18786.77</td>
<td>12524.51</td>
<td>8140.93</td>
<td>5009.8</td>
<td>3757.35</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.3872</td>
<td>278.78</td>
<td>185.86</td>
<td>87.35</td>
<td>59.47</td>
<td>40.89</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.7744</td>
<td>557.57</td>
<td>371.71</td>
<td>174.7</td>
<td>118.95</td>
<td>81.78</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.5488</td>
<td>1115.14</td>
<td>743.42</td>
<td>349.41</td>
<td>237.9</td>
<td>163.55</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.0976</td>
<td>2230.27</td>
<td>1486.85</td>
<td>698.82</td>
<td>475.79</td>
<td>327.11</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.1952</td>
<td>4460.54</td>
<td>2973.7</td>
<td>1397.64</td>
<td>951.58</td>
<td>654.21</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>96</td>
<td>9.2928</td>
<td>6690.82</td>
<td>4460.54</td>
<td>2096.46</td>
<td>1427.37</td>
<td>981.32</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>12.3904</td>
<td>8921.09</td>
<td>5947.39</td>
<td>2795.27</td>
<td>1903.17</td>
<td>1308.43</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>192</td>
<td>18.5856</td>
<td>13381.63</td>
<td>8921.09</td>
<td>4192.91</td>
<td>2854.75</td>
<td>1962.64</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>256</td>
<td>24.7808</td>
<td>17842.18</td>
<td>11894.78</td>
<td>5590.55</td>
<td>3806.33</td>
<td>2616.85</td>
</tr>
<tr>
<td>AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge</td>
<td>192</td>
<td>384</td>
<td>37.1712</td>
<td>26763.26</td>
<td>17842.18</td>
<td>8385.82</td>
<td>5709.5</td>
<td>3925.28</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.407698</td>
<td>293.54</td>
<td>195.7</td>
<td>127.2</td>
<td>84.15</td>
<td>58.71</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.815397</td>
<td>587.09</td>
<td>391.39</td>
<td>254.4</td>
<td>168.3</td>
<td>117.42</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.630795</td>
<td>1174.17</td>
<td>782.78</td>
<td>508.81</td>
<td>336.6</td>
<td>234.83</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>2.446193</td>
<td>1761.26</td>
<td>1174.17</td>
<td>763.21</td>
<td>504.89</td>
<td>352.25</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>3.261591</td>
<td>2348.35</td>
<td>1565.56</td>
<td>1017.62</td>
<td>673.19</td>
<td>469.67</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>4.892387</td>
<td>3522.52</td>
<td>2348.35</td>
<td>1526.42</td>
<td>1009.79</td>
<td>704.5</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>6.523183</td>
<td>4696.69</td>
<td>3131.13</td>
<td>2035.23</td>
<td>1346.38</td>
<td>939.34</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>96</td>
<td>9.784775</td>
<td>7045.04</td>
<td>4696.69</td>
<td>3052.85</td>
<td>2019.58</td>
<td>1409.01</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>13.046366</td>
<td>9393.38</td>
<td>6262.26</td>
<td>4070.47</td>
<td>2692.77</td>
<td>1878.68</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 ecs.c8i.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>192</td>
<td>19.56955</td>
<td>14090.08</td>
<td>9393.38</td>
<td>6105.7</td>
<td>4039.15</td>
<td>2818.02</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.small</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>0.133466</td>
<td>96.1</td>
<td>64.06</td>
<td>41.64</td>
<td>25.63</td>
<td>19.22</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>0.266933</td>
<td>192.19</td>
<td>128.13</td>
<td>83.28</td>
<td>51.25</td>
<td>38.44</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>0.533866</td>
<td>384.38</td>
<td>256.26</td>
<td>166.57</td>
<td>102.5</td>
<td>76.88</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>1.067733</td>
<td>768.77</td>
<td>512.51</td>
<td>333.13</td>
<td>205</td>
<td>153.75</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>2.135466</td>
<td>1537.54</td>
<td>1025.02</td>
<td>666.27</td>
<td>410.01</td>
<td>307.51</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>4.270933</td>
<td>3075.07</td>
<td>2050.05</td>
<td>1332.53</td>
<td>820.02</td>
<td>615.01</td>
</tr>
<tr>
<td>ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>8.541866</td>
<td>6150.14</td>
<td>4100.1</td>
<td>2665.06</td>
<td>1640.04</td>
<td>1230.03</td>
</tr>
</tbody>
</table>
从表中可以看出，相同配置下，计算型c8y实例的收费标准相对较低，而计算型c8i实例相对更高一点，以4核8G配置为例，计算型c8y实例的收费标准为384.38/月，计算型c8a实例的收费标准是371.71/月，而计算型c7实例是391.39/月，计算型c8i实例则是410.96/月。用户在选择时，可以根据自己的预算和实际需求进行权衡。
<h2>三、计算型c7、计算型c8a、计算型c8i、计算型c8y实例架构及性能对比</h2>
计算型c8a、计算型c8i、计算型c8y与计算型c7实例同属于企业级实例，它们之间最大的区别是，计算型c7实例属于第七代云服务器，计算型c8a、计算型c8i、计算型c8y属于阿里云第八代云服务器系列，同时计算型c8y还属于阿里云的倚天云服务器系列，下表为大家展示了这接实例规格在架构、处理器、存储、网络、适用场景方面的一些区别，通过此表可一目了然的它们之间的一些区别：
<table>
<thead>
<tr>
<th>云服务器实例</th>
<th>架构</th>
<th>处理器</th>
<th>存储</th>
<th>网络</th>
<th>适用场景</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>计算型 c7</td>
<td>依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake），基频2.7 GHz，全核睿频3.5 GHz。</td>
<td>支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘。</td>
<td>支持IPv6超高网络收发包PPS能力小规格实例网络带宽具备突发能力实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）。</td>
<td>高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等大型多人在线游戏（MMO）前端Web前端服务器数据分析、批量计算、视频编码高性能科学和工程应用安全可信计算场景各种类型和规模的企业级应用区块链场景。</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 c8a</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>AMD EPYCTM Genoa处理器，主频2.7 GHz，睿频最高3.7 GHz，计算性能稳定。</td>
<td>支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）</td>
<td>支持IPv4、IPv6支持ERI（Elastic RDMA Interface）支持巨型帧（Jumbo frames）超高网络收发包PPS能力小规格实例网络带宽具备突发能力实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）</td>
<td>大数据类应用Web类应用AI训练与推理音视频转码类应用</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型 c8i</td>
<td>采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。</td>
<td>采用第四代Intel? Xeon?可扩展处理器（Sapphire Rapids），基频2.7 GHz，全核睿频3.2 GHz，计算性能稳定。</td>
<td>支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）</td>
<td>支持ERI（Elastic RDMA Interface）支持巨型帧（Jumbo frames）小规格实例网络带宽具备突发能力实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）</td>
<td>机器学习推理应用数据分析、批量计算、视频编码游戏服务器前端高性能科学和工程应用Web前端服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>计算型c8y</td>
<td>采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。</td>
<td>2.75 GHz主频的倚天710处理器，计算性能稳定。</td>
<td>仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘。支持NVMe云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求。</td>
<td>支持eRDMA特性，每个规格可选支持开启1个ERI（Elastic RDMA Interface）网卡。支持巨型帧（Jumbo frames）。</td>
<td>容器、微服务网站和应用服务器视频编解码高性能计算基于CPU的机器学习</td>
</tr>
</tbody>
</table>
下表分别为大家展示了计算型c7、计算型c8a、计算型c8i和计算型c8y包括的实例规格及指标数据
1、计算型c7实例规格及指标数据
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存（GiB）</th>
<th>网络带宽基础/突发（Gbit/s）</th>
<th>网络收发包PPS</th>
<th>支持vTPM</th>
<th>连接数</th>
<th>多队列</th>
<th>弹性网卡</th>
<th>单网卡私有IPv4地址数</th>
<th>单网卡IPv6地址数</th>
<th>最大挂载数据盘数量</th>
<th>云盘IOPS基础/突发</th>
<th>云盘带宽基础/突发（Gbit/s）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ecs.c7.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>2/最高10</td>
<td>90万</td>
<td>是</td>
<td>最高25万</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>2万/最高11万</td>
<td>1.5/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c7.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>3/最高10</td>
<td>100万</td>
<td>是</td>
<td>最高25万</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
<td>8</td>
<td>4万/最高11万</td>
<td>2/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c7.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>5/最高10</td>
<td>160万</td>
<td>是</td>
<td>最高25万</td>
<td>8</td>
<td>4</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
<td>16</td>
<td>5万/最高11万</td>
<td>3/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c7.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>8/最高10</td>
<td>240万</td>
<td>是</td>
<td>最高25万</td>
<td>8</td>
<td>8</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
<td>16</td>
<td>7万/最高11万</td>
<td>4/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c7.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>10/最高25</td>
<td>300万</td>
<td>是</td>
<td>30万</td>
<td>8</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>16</td>
<td>8万/最高11万</td>
<td>5/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c7.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>12/最高25</td>
<td>450万</td>
<td>是</td>
<td>45万</td>
<td>12</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>16</td>
<td>11万/无</td>
<td>6/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c7.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>16/最高25</td>
<td>600万</td>
<td>是</td>
<td>60万</td>
<td>16</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>24</td>
<td>15万/无</td>
<td>8/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c7.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>32/无</td>
<td>1200万</td>
<td>是</td>
<td>120万</td>
<td>32</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>32</td>
<td>30万/无</td>
<td>16/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c7.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>256</td>
<td>64/无</td>
<td>2400万</td>
<td>是</td>
<td>240万</td>
<td>32</td>
<td>15</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>32</td>
<td>60万/无</td>
<td>32/无</td>
</tr>
</tbody>
</table>
2、计算型c8a实例规格及指标数据
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存（GiB）</th>
<th>网络带宽基础/突发（Gbit/s）</th>
<th>网络收发包PPS</th>
<th>连接数</th>
<th>多队列</th>
<th>弹性网卡</th>
<th>单网卡私有IPv4地址数</th>
<th>单网卡IPv6地址数</th>
<th>云盘IOPS基础/突发</th>
<th>云盘带宽基础/突发（Gbit/s）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ecs.c8a.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>1.5/最高12.5</td>
<td>90万</td>
<td>最高25万</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>2万/最高11万</td>
<td>1.5/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8a.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>2.5/最高12.5</td>
<td>100万</td>
<td>最高25万</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>3万/最高11万</td>
<td>2/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8a.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>4/最高12.5</td>
<td>160万</td>
<td>最高25万</td>
<td>8</td>
<td>4</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
<td>4.5万/最高11万</td>
<td>2.5/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8a.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>7/最高12.5</td>
<td>200万</td>
<td>30万</td>
<td>16</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>6万/最高11万</td>
<td>3.5/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8a.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>10/最高25</td>
<td>300万</td>
<td>60万</td>
<td>32</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>8万/最高11万</td>
<td>5/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8a.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>96</td>
<td>16/25</td>
<td>450万</td>
<td>75万</td>
<td>48</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>12万/无</td>
<td>8/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8a.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>20/25</td>
<td>600万</td>
<td>100万</td>
<td>64</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>16万/无</td>
<td>10/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8a.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>192</td>
<td>32/无</td>
<td>900万</td>
<td>150万</td>
<td>64</td>
<td>15</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>24万/无</td>
<td>16/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8a.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>256</td>
<td>40/无</td>
<td>1200万</td>
<td>200万</td>
<td>64</td>
<td>15</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>32万/无</td>
<td>20/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8a.48xlarge</td>
<td>192</td>
<td>384</td>
<td>64/无</td>
<td>1800万</td>
<td>300万</td>
<td>64</td>
<td>15</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>50万/无</td>
<td>32/无</td>
</tr>
</tbody>
</table>
3、计算型c8i实例规格及指标数据
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存（GiB）</th>
<th>网络带宽基础/突发（Gbit/s）</th>
<th>网络收发包PPS</th>
<th>连接数</th>
<th>多队列</th>
<th>弹性网卡</th>
<th>单网卡私有IPv4地址数</th>
<th>单网卡IPv6地址数</th>
<th>云盘IOPS基础/突发</th>
<th>云盘带宽基础/突发（Gbit/s）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ecs.c8i.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>2.5/最高15</td>
<td>100万</td>
<td>最高30万</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>2.5万/最高20万</td>
<td>2/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>4/最高15</td>
<td>120万</td>
<td>最高30万</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
<td>5万/最高20万</td>
<td>2.5/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>6/最高15</td>
<td>160万</td>
<td>最高30万</td>
<td>8</td>
<td>4</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
<td>6万/最高20万</td>
<td>4/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.3xlarge</td>
<td>12</td>
<td>24</td>
<td>10/最高15</td>
<td>240万</td>
<td>最高30万</td>
<td>12</td>
<td>8</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
<td>8万/最高20万</td>
<td>5/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>12/最高25</td>
<td>300万</td>
<td>35万</td>
<td>16</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>10万/最高20万</td>
<td>6/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.6xlarge</td>
<td>24</td>
<td>48</td>
<td>15/最高25</td>
<td>450万</td>
<td>50万</td>
<td>24</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>12万/最高20万</td>
<td>7.5/最高10</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>20/最高25</td>
<td>600万</td>
<td>80万</td>
<td>32</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>20万/无</td>
<td>10/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.12xlarge</td>
<td>48</td>
<td>96</td>
<td>25/无</td>
<td>900万</td>
<td>100万</td>
<td>48</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>30万/无</td>
<td>12/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>32/无</td>
<td>1200万</td>
<td>160万</td>
<td>64</td>
<td>8</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>36万/无</td>
<td>20/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.24xlarge</td>
<td>96</td>
<td>192</td>
<td>50/无</td>
<td>1800万</td>
<td>200万</td>
<td>64</td>
<td>15</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>50万/无</td>
<td>24/无</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8i.48xlarge</td>
<td>192</td>
<td>512</td>
<td>100/无</td>
<td>3000万</td>
<td>400万</td>
<td>64</td>
<td>15</td>
<td>50</td>
<td>50</td>
<td>100万/无</td>
<td>48/无</td>
</tr>
</tbody>
</table>
4、计算型c8y实例规格及指标数据
<table>
<thead>
<tr>
<th>实例规格</th>
<th>vCPU</th>
<th>内存（GiB）</th>
<th>网络带宽基础/突发（Gbit/s）</th>
<th>网络收发包PPS</th>
<th>连接数</th>
<th>多队列</th>
<th>弹性网卡</th>
<th>弹性eRDMA网卡（ERI）</th>
<th>单网卡私有IPv4地址数</th>
<th>单网卡IPv6地址数</th>
<th>最大挂载数据盘数量</th>
<th>云盘IOPS基础/突发</th>
<th>云盘带宽基础/突发（Gbit/s）</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>ecs.c8y.small</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>1/10</td>
<td>50万</td>
<td>最高25万</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>0</td>
<td>3</td>
<td>3</td>
<td>5</td>
<td>1万/最高11万</td>
<td>1/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8y.large</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>2/10</td>
<td>90万</td>
<td>最高25万</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>2万/最高11万</td>
<td>1.5/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8y.xlarge</td>
<td>4</td>
<td>8</td>
<td>3/10</td>
<td>100万</td>
<td>最高25万</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
<td>8</td>
<td>4万/最高11万</td>
<td>2/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8y.2xlarge</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>5/10</td>
<td>160万</td>
<td>最高25万</td>
<td>8</td>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
<td>16</td>
<td>5万/最高11万</td>
<td>3/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8y.4xlarge</td>
<td>16</td>
<td>32</td>
<td>10/16</td>
<td>300万</td>
<td>40万</td>
<td>25</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>16</td>
<td>8万/最高11万</td>
<td>5/最高6</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8y.8xlarge</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>16/无</td>
<td>500万</td>
<td>75万</td>
<td>32</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>16</td>
<td>12.5万</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8y.16xlarge</td>
<td>64</td>
<td>128</td>
<td>32/无</td>
<td>1000万</td>
<td>150万</td>
<td>32</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>32</td>
<td>25万</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td>ecs.c8y.32xlarge</td>
<td>128</td>
<td>256</td>
<td>64/无</td>
<td>2000万</td>
<td>300万</td>
<td>32</td>
<td>15</td>
<td>1</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>32</td>
<td>50万</td>
<td>32</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>四、性能与适用场景对比</h2>
综合上文信息，我们可以归纳总结出这几个计算型实例规格的架构与处理器、存储与网络性能、适用场景对比如下：
1.架构与处理器

• 计算型c7：依托第三代神龙架构，采用第三代Intel? Xeon?可扩展处理器（Ice Lake）。
  
• 计算型c8a：采用阿里云全新CIPU架构，搭载AMD EPYCTM Genoa处理器。
  
• 计算型c8i：同样基于阿里云全新CIPU架构，采用第四代Intel? Xeon?可扩展处理器（Sapphire Rapids）。
  
• 计算型c8y：采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构。
  

2.存储与网络性能
这些实例规格在存储和网络性能上也有所不同。一般来说，随着实例规格的提升，其存储I/O性能和网络带宽也会相应增加。具体来说：

• 计算型c7：支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘，网络带宽具备突发能力，小规格实例网络性能与计算规格对应。
  
• 计算型c8a：同样支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘，且具备小规格实例云盘IOPS和云盘带宽的突发能力。支持ERI（Elastic RDMA Interface）和巨型帧（Jumbo frames）。
  
• 计算型c8i：在存储I/O性能上与c8a类似，同样支持ERI和巨型帧。
  
• 计算型c8y：仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘，支持NVMe云盘和云盘多重挂载功能。支持eRDMA特性和巨型帧。
  

3.适用场景

• 计算型c7：适用于高网络包收发场景（如视频弹幕、电信业务转发等）、大型多人在线游戏（MMO）前端、Web前端服务器、数据分析、批量计算、视频编码、高性能科学和工程应用等。
  
• 计算型c8a：适用于大数据类应用、Web类应用、AI训练与推理、音视频转码类应用等。
  
• 计算型c8i：适用于机器学习推理应用、数据分析、批量计算、视频编码、游戏服务器前端、高性能科学和工程应用以及Web前端服务器等。
  
• 计算型c8y：特别适用于容器、微服务、网站和应用服务器、视频编解码、高性能计算以及基于CPU的机器学习等场景。
  

目前在阿里云的活动中，计算型实例主要有计算型c7和计算型c8y实例有优惠，具体配置和价格可通过官网活动自行查询：阿里云百亿补贴助力中小企业成长活动





<div class="image-caption">百亿补贴活动图.png

综上所述，阿里云服务器计算型c7、计算型c8a、计算型c8i和计算型c8y实例各自具备独特的优势和适用场景。用户在选择时，应根据自己的预算、性能需求、可扩展性以及生态支持等因素进行综合考虑。购买之前建议先了解一下当下是否有优惠券或者代金券可以领取，阿里云官方会不定期通过云小站平台等地址推出满减代金券，如果有的话，先领券再购买，价格更实惠。





<div class="image-caption">云小站代金券图.png